The Democratization Of Data Science And AI: When Anyone Can Advance A Field

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

"Datatieteen demokratisoiminen" tai "AI:n demokratisointi" ovat pitkään olleet suosittuja puhelauseita. "Kansalaisten datatieteilijät" kurkkaavat avoimen lähdekoodin tietojoukkoja löytääkseen arvokkaita oivalluksia ja jakaessaan niitä maailman kanssa yksilöllisen uteliaisuuden vuoksi. Ja vaikka tämä ehdottomasti tapahtuu, todellisuus on suurimman osan ajasta näitä demokratisoitunut edistysaskel sitä eivät ole tehneet satunnaiset yksilöt, vaan ammattilaiset vapaa-ajallaan. Se on eräänlainen vapaus – ei voittoa tavoittelevaa yritysanalyysiä – mutta ei todellakaan demokratisoitua siinä mielessä, että utelias noviisi etenee alaa yksin.

AI on nähnyt monia yrityksiä kehittää matalakoodiratkaisuja, joita kuka tahansa voi käyttää. Mutta työskennellessäni tällä alalla 15 vuotta, olen ymmärtänyt, että itse tekeminen on harvoin näin yksinkertaista. Voit vetää vakiotietojoukon ja käyttää siinä vakioalgoritmeja – varmasti. Mutta jokainen tosielämän projekti, johon olen osallistunut, on ollut tuskallinen monimutkaisin ja koettelevin tavoin. Tiedot eivät liity kunnolla yhteen. Annotaattorit eivät voi olla samaa mieltä. Testisarja eroaa harjoitussarjasta tärkeällä ja perustavanlaatuisella, mutta vaikeasti havaittavalla tavalla. Ja sormen leveys ystävällisimpien tekoälyjärjestelmien pinnan alapuolella on valtava määrä matematiikkaa ja ammattikieltä. Pysyttyä polkua seuraten voit jättää tämän huomiotta. Mutta lähtemällä liikkeelle yksin, sillä on tapa nostaa rumaa päätään ja vaatia kärsivällisyyttäsi ja oppimistasi. Tämä ei tarkoita, ettet voisi opettaa itseäsi mukana – työskentelin tällä alalla ammattilaisena monta vuotta, kun opettelin kiihkeästi itselleni, mitä teen – mutta se on aina jäänyt alle laajan saavutettavuuden, joka ansaitsee nimimerkin "demokratisoitunut".

Kunnes, sanoisin, nyt. AI Art -kenttä (esim. Dall-e ja Stable Diffusion, jossa syvät verkot muuttavat vapaan tekstin kuvaukset kuviksi) on täynnä söpöjä temppuja – lisäämällä "trendi ArtStationissa" välittääkseen mallille, mitä et halua rumaa. kuva, vaan pikemminkin viruksen jakamisen arvoinen. Taiteilijat – kulttuurinen vastakohta meille matemaatikoille – käynnistävät mukana olevia tutkimuksia siitä, kuinka kymmenet kameroiden nimet vaikuttavat lopulliseen kuvanlaatuun. Amatöörit oppivat ja jakavat ja opettavat ja luovat kauniita ja hämmentäviä luomuksia.

ChatGPT, pyrkiessään löytämään todennäköisiä jatkoja kirjoittamallesi tekstille, paljastaa jatkuvasti uusia ominaisuuksia älykkäällä kehotuksella. Ensimmäinen oli havainto, että "tldr;" saa aikaan tiivistelmän asiakirjasta. Ymmärtämällä, että kielimallien ydinalgoritmi on todennäköisen jatkon ennustaminen, on selvää, miksi tämä kapasiteetti olisi olemassa. Mutta se on fiksua löytää. Vaikka ChatGPT kamppailee valtavasti matematiikan kanssa, sen houkutteleminen "näytä työsi" tai "tutustutaan" saa sen kirjoittamaan laskennan välivaiheet, joita se sitten hoitaa ja ratkaisee nyt onnistuneesti matematiikan tehtävän. Nämä ja monet muut ominaisuudet löydettiin. Ja vaikka löytäjä on usein alan ammattilainen, se ei ole enää vaatimus.

Tekoälyn parissa on edelleen käynnissä tonnia erittäin monimutkaista, ammattimaista työtä. Kaikkea ongelmaa ei voi ratkaista näppärällä kehotuksella. Ja ChatGPT:n tai StableDiffusionin vaatima laskenta estää sen olevan oikea työkalu jokaiseen ongelmaan. Mutta uusi tila kasvaa näiden järjestelmien kanssa tehokkaaseen, luovaan työskentelyyn, joka ei vaadi ohjelmointiosaamista ja syvää alan tuntemusta. Olen innoissani nähdessäni, kuinka tämä kukoistaa organisaatioissa, joissa datatieteen potentiaali on liian usein lukittu niukkojen ja ylisitoutuneiden resurssien taakse. Tämä ei tarkoita sitä, että aloittelija voisi turvallisesti käyttää näitä tekniikoita kaupallisessa ympäristössä – olemme nähneet uudestaan ja uudestaan, kuinka paljon vahinkoa huonosti harkitut tekoälyohjelmat voivat tehdä joko rasismiin korruptoituneina digitaalisten merkkien maskoteissa tai ennakkoluulojen voimistamisessa. ja virheitä harjoitustiedoissa. Mutta vähintäänkin kentällä on yhtäkkiä tämä laajentuva avaruusalue, joka vaatii leikkimistä – kokeilua ja lateraalista ajattelua ja intuitiivista ymmärrystä näiden esineiden käyttäytymisestä niiden teknisen rakenteen sijaan. ChatGPT:n ja omituisen ja kauniin Stable Diffusion -taideteoksen oudoissa vaikutteissa näen vihdoin sen, mitä kutsuisin "demokratisoimiseksi" alallamme.