How Technology And Data Will Influence The Future Of The Cannabis Industry

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Data muuttaa kannabisteollisuutta koko kannabisteollisuudessa ja teknologian mahdollisuudet merkitys kasvaa edelleen kilpailun lisääntyessä. On selvää, että yritykset, jotka kehittävät luotettavia ja toistettavia prosesseja tiedon keräämiseen, tallentamiseen, analysointiin ja käyttämiseen, voittaa tulevaisuudessa.

Pelkät tiedot ovat kuitenkin vain numeroita. Kannabisyritykset ja oheisyritykset tarvitsevat oikeanlaista teknologiaa voidakseen todella hyödyntää datan tehoa. Yhdessä teknologia ja data ovat valtava voima. Katsotaanpa joitain tapoja, joilla teknologia ja data vaikuttavat kannabisteollisuuden tulevaisuuteen.

Parempi tuottavuus

Data ja teknologia voivat parantaa kannabiksen ja oheisyritysten tuottavuutta ja tehokkuutta monin eri tavoin. Yritysten, jotka pystyvät jatkuvasti toimimaan optimaalisella tuottavuudella ja tehokkuudella, tulisi olla kannattavimpia pitkällä aikavälillä.

Tätä silmällä pitäen kannabisteollisuudessa lanseerataan uutta teknologiaa, joka automatisoi tehokkaasti toistettavia prosesseja, jotta yritykset voivat optimoida tuottavuuttaan ja tehokkuuttaan. Suuri osa tästä uudesta teknologiasta hyödyntää dataa automatisoidakseen tehtäviä, joiden suorittamisesta yritysten oli aiemmin maksettava työntekijöille.

Esimerkiksi apteekkien ja jälleenmyyjien springbig-markkinointialusta käyttää ohjelmistoonsa sisäänrakennettuja tietoja ja ominaisuuksia yhdistääkseen lääkekeskuksen tai jälleenmyyjän automaattisesti asiakkaisiinsa parhaimpana ajankohtana kanta-asiakastarjouksia, alennuksia ja paljon muuta varten. Automatisoimalla nämä prosessit lääkärin ja vähittäiskaupan työntekijät voivat käyttää aikaa muihin tehtäviin, kun ohjelmisto hoitaa loput.

Automaatio ei ole lähitulevaisuudessa "kiva saada" ominaisuus ohjelmistoalustoissa. Sen sijaan siitä tulee pakollinen ominaisuus, kun kannabisyritykset kilpailevat skaalautuvan nopeasti kannattavuudesta tinkimättä.

LUE LISÄÄ: Kuuntele Cannacurio Podcastia springbigin toimitusjohtajan ja perustajan Jeff Harrisin kanssa

Parannettu älykkyys

Tekoäly ja koneoppiminen ovat olennainen osa kannabisteollisuuden kasvua tulevaisuudessa. Tekoälyn ja koneoppimisen avulla järjestelmät keräävät suuria tietojoukkoja, seuraavat dataa oppiakseen ja käyttävät sitten oppimista parempien tulosten saavuttamiseen. Sen sijaan, että se luottaisi arvauksiin, intuitioon tai vertailee muita, järjestelmä kertoo yritykselle tarkalleen, mitä on tehtävä ja milloin.

Esimerkiksi Cannabiz Media käyttää tekoälyä ja koneoppimista auttaakseen tilaajia käyttämään tietojamme tehokkaammin. The Cannabizin medialisenssitietokanta käyttää tekoälyä ja koneoppimista tunnistaakseen parhaan päivän ja ajan sähköpostimarkkinointikampanjan lähettämiselle kunkin kampanjan vastaanottajaluettelon perusteella. Lisäksi, Cannabiz Intelligence ™ käyttää sisäänrakennettua tekoälyä, jotta tilaajat voivat simuloida kauppatapahtumia.

Toisena esimerkkinä METER Group tarjoaa kannabiksen viljelijöille järjestelmiä ja reaaliaikaisia tietoja, jotka auttavat heitä parantamaan tuottavuutta, tehokkuutta ja grammoja neliöjalkaa kohti vuodessa. Yhdistämällä tiedettä, ohjelmistoja ja pilvilaskentaa, METER Group antaa viljelijöille mahdollisuuden optimoida toimintaansa koko viljelyn ja sadonkorjuun jälkeisen käsittelyn ajan.

Kuten Scott Campbell, METER Groupin toimitusjohtaja, selitti Cannabiz Median Cannacurio-podcastin äskettäisessä jaksossa: "Painopiste [kannabisteollisuudessa] siirtyy tulevaisuudessa tuottavuuteen, mikä tarkoittaa sitä, kuinka tuottavasti vastaamme kysyntään. Tuossa ilmapiirissä menestyvät ja menestyvät tuottajat voivat jatkuvasti parantaa toimintansa tuottavuutta.” Tekoäly, koneoppiminen ja automaatio voivat auttaa heitä tekemään sen.

Tekoälyä ja koneoppimista käytetään jo useissa kannabikseen liittyvissä järjestelmissä, mukaan lukien viljely-, valmistus-, vähittäis-, testaus-, toimitus- ja oheisyrityksissä käytetyt työkalut ja ohjelmistot.

LUE LISÄÄ: Kuuntele Cannacurio-podcastia METER Groupin toimitusjohtajan Scott Campbellin kanssa

Parempi päätöksenteko

Datalähtöiset yritykset tekevät kaikki päätökset datan perusteella, ja tutkimukset osoittavat, dataohjatut yritykset menestyvät paremmin kuin tietopohjaiset yritykset. Siksi ei ole suuri harppaus ennustaa, että työkalut ja ohjelmistot, jotka hyödyntävät ennakoivaa analytiikkaa auttaakseen käyttäjiä tekemään parempia päätöksiä, ovat tulevaisuudessa suuren kysynnän kohteena koko kannabisteollisuudessa.

Yksinkertaisimmillaan ennustava analytiikka on prosessi, jossa dataa käytetään useiden tulosten todennäköisyyden ennustamiseen erittäin yksityiskohtaisesti. Esimerkkinä siitä, kuinka ennakoivaa analytiikkaa käytetään jo kannabisteollisuudessa, harkitse kannabiksen viljelijöille tarkoitettua Trym-ohjelmistoa, joka käyttää ennakoivaa analytiikkaa auttaakseen viljelijöitä ennustamaan ja ehkäisemään mahdollisia ongelmia, jotta viljelijät voivat välttää ne. Ohjelmisto auttaa myös viljelijöitä arvioimaan suorituskykyä suhteessa tuotantotavoitteisiin ja saavuttamaan 100 % tehokkuuden.

Koska data on vain niin hyvää kuin mitä sillä todellisuudessa voi tehdä, kun se analysoidaan ja muutetaan käytännöllisiksi oivalluksiksi, jotka auttavat päätöksenteossa, kannabisalan teknologia, joka on rakennettu ennakoivan analytiikan avulla ja pystyy käsittelemään suuria strukturoituja ja strukturoimattomia tietoja. siitä tulee pian ohjelmistojen ja järjestelmien normi.

LISÄTIETOJA: Kuuntele Cannacurio Podcast yhdessä Trymin perustajan ja markkinointijohtajan Karen Mayberryn kanssa

Parannetut kokemukset

Lisääntynyt kilpailu millä tahansa alalla tulee tuoteinnovaatioita ja enemmän vaihtoehtoja kuluttajille. Näemme tämän jo kannabisteollisuudessa, mikä voi johtaa markkinoiden ylikyllästymiseen ja lukuisiin ongelmiin alalla. Tulevaisuudessa menestyvät kannabisyritykset etsivät jo tapoja parantaa alan kokemuksia.

Tämä ei koske vain asiakaskokemuksia. Se viittaa myös yhteisön kokemuksiin, sääntelijöiden kokemuksiin, mediakokemuksiin ja muihin. Koska ala on kehittyvä ja joka ei ole edelleenkään laillinen koko Yhdysvalloissa, kokemukset ovat tärkeitä yleisölle, joka on paljon muutakin kuin kohdeostajapersoona.

Mieti, kuinka tiedot, tuotteiden seuranta ja vaatimustenmukaisuusteknologia vaikuttavat kokemuksiin kannabisteollisuudessa ja sen kanssa tulevaisuudessa. Esimerkiksi ePac Flexible Packaging kehittää jo erityisiä kannabiksen tuoteetikettien QR-koodeja, jotka kertovat kuluttajille koko tarinan ostaman tuotteen alkuperästä.

Tämän tekniikan avulla, kun joku skannaa QR-koodin, hän ei ainoastaan saa tärkeitä tietoja, jotka kertovat tarkalleen, mitä tuotteessa on ja miten se päätyi heidän luokseen, vaan brändi voi myös saada tietoja siitä, mistä tuote on ostettu, milloin ja lisää. Jatkossa voitaisiin kerätä tietoa pakkauksen kierrätyksestä ja siten dokumentoida tuotteen ja pakkauksen kiertomatka.

Epäilemättä tämä korkea yksityiskohtaisuus ja läpinäkyvyys parantaa asiakkaiden, sääntelyviranomaisten ja yritysten kokemuksia koko toimitusketjussa.

LISÄTIETOJA: Kuuntele Cannacurio Podcast ePac Flexible Packagingin markkinakehitysjohtajan Ryan Kileyn kanssa

Keskeisiä poimintoja siitä, kuinka teknologia ja data vaikuttavat kannabisteollisuuden tulevaisuuteen

Teknologia ja data vaikuttavat jo nyt kannabisteollisuuteen, ja tämä trendi jatkuu myös tulevaisuudessa. Itse asiassa, kun maailma muuttuu entistä enemmän datalähtöisemmäksi, yrityksillä ei ole muuta vaihtoehtoa kuin olla myös datavetoisia. Nyt on aika kehittää tietostrategia ja tehdä siitä keskeinen osa yrityksesi prosesseja ja päätöksentekoa.

Saat lisätietoja siitä, kuinka voit käyttää Cannabiz Media License Databasen tai Cannabiz Intelligencen tietoja ja teknologiaa tavoitteidesi saavuttamiseen, aikataulun esittely.