Generatiiviset tekoälytrendit vuodelle 2024 – DATAVERSITY

Joskus näyttää siltä, ​​​​että generatiivinen tekoäly (GenAI) lakaisee yritysmaailman. Ei niin. Jatkamme hype-sykliä, ja eteenpäin katsovat organisaatiot pidättäytyvät täysimittaisesta käyttöönotosta lähitulevaisuudessa.

Varovaisuus on tärkeää; nopeasti käyttöön ottavat organisaatiot generatiiviset AI-integraatiot ovat jo kohdanneet takaiskun oikeusjuttujen ja sijoittajien valvonnan muodossa. Välttääkseen nämä seuraukset markkinajohtajat käyttävät vuotta 2024 työvoimansa ja tietonsa valmistelemiseen laajamittaista käyttöönottoa varten. Tämä prosessi sisältää valtavien organisaatiotietojen määrien luokittelun, tarkistamisen ja ymmärtämisen; työvoiman valmentaminen työpaikkakoulutuksen avulla; ja testata generatiivisen tekoälyn pieniä sovelluksia toistuvien tehtävien, kuten yhdistämisen ja yhdistämisen, avulla.

Olen pyytänyt muita alan johtajia kertomaan heidän näkemyksensä siitä, mitä generatiivisia tekoälytrendejä he näkevät ja mikä osuus heillä on yrityksen menestyksessä vuonna 2024 ja sen jälkeen.

Generatiivinen tekoäly avaa uuden innovaation ja talouskasvun aikakauden.

Vuonna 2024 tulemme näkemään aallon yritysten käyttöönotossa, kun yritykset ottavat käyttöön GenAI:n automatisoidakseen tehtäviä, parantaakseen tuottavuutta ja luodakseen uusia tuotteita ja palveluita. Se muuttaa myös tapaamme olla vuorovaikutuksessa tietokoneiden kanssa intuitiivisempien ja käyttäjäystävällisempien käyttöliittymien avulla, jotka on luotu luonnollisella kielellä. GenAI on häiritsevin tekniikka sitten internetin, ja odotan innokkaasti, kuinka se muokkaa työn tulevaisuutta vuonna 2024 ja sen jälkeen. -Todd Fisher, toimitusjohtaja ja toinen perustaja CallTrackingMetrics

Tekoäly on valmis mullistamaan kyberturvallisuuden vuonna 2024.

Tekoäly lisää merkittävästi DR-testausta, runbookin luomista ja tapausten havaitsemista seuraavan viiden vuoden aikana.

Tekoäly voi tukea edistyneitä tapoja automatisoida DR-testausta, mikä vähentää manuaalisten toimenpiteiden tarvetta. Nämä toiminnot eivät ainoastaan ​​säästä aikaa, vaan myös varmistavat, että kaikki testit ovat johdonmukaisia. Lisäksi tekoälyalgoritmit voivat analysoida aiempien DR-testien tuloksia ennustaakseen tulevia epäonnistumisia, mikä antaa organisaatioille mahdollisuuden käsitellä ongelmia ennakoivasti ennen katastrofia. Ja tietysti tekoäly voi auttaa optimoimaan resurssien allokoinnin analysoimalla järjestelmän suorituskykyä DR-testien aikana ja ehdottamalla muutoksia tarvittaessa.

Tekoäly muuttaa myös runbook-automaation (RBA) alaa. Sen sijaan, että ottaisi jäykkää, sääntöihin perustuvaa lähestymistapaa ja omaksuisi "jos, niin" -logiikkajärjestelmän, tekoälyyn perustuva RBA käyttää kognitiivista lähestymistapaa ja tekee päätöksiä tiedon esittämisen, oppimisen ja päättelyn perusteella.

Lopuksi, tekoälystä on tulossa uhkatiedustelun liikkeellepaneva voima. Keräämällä, käsittelemällä ja syntetisoimalla uhkia tekoäly voi muuttaa tapoja, joilla organisaatiot taistelevat kyberriskejä vastaan. Tekoälyn tuomat tuottavuuden lisäykset uhkien tiedustelu- ja turvallisuusoperaatioissa ovat merkittäviä. – Adam Scamihorn, tuotejohtaja, InterVision

Tietohallintojohtajat ja hankintajohtajat työskentelevät tiiviimmin kuin koskaan ensi vuonna.

Vuonna 2024 näemme hankintaprosesseissa strategisen käänteen, kun tietojohtajat (CIO) osallistuvat entistä enemmän ostopäätöksiin.

Organisaatiot tarvitsevat kehittynyttä tietoturvavalvontaa toimittajan valinnan aikana, varsinkin kun GenAI-työkalujen suosio kasvaa (nämä tekniikat ovat lupaavia, mutta ne sisältävät monia mahdollisia haavoittuvuuksia). Onneksi ei ole ongelmaa, jota tiimityö ei voisi korjata, ja tietohallintojohtajat ovat erittäin kokeneita riskien arvioinnissa. Kun GenAI kietoutuu yhä enemmän erilaisten yritysostojen kanssa, tietohallintojohtajien asiantuntemuksesta ja panoksesta tulee ensiarvoisen tärkeää, mikä johtaa tiiviimpään yhteistyöhön hankintatiimien kanssa. Ennustamme tämän muutoksen virtaviivaistavan hankintaprosesseja ja varmistamalla, että turvallisuus ei ole jälkikäteen, vaan olennainen kriteeri organisaatioiden toimittajan valintaprosessissa ja yleisessä digitaalisessa muutoksessa.

Nykyään hankintojen ja IT:n välillä on melko suuri kuilu. Korkeamman yhteistyön aloittamiseksi hankintatiimien ja tietohallintojohtajien tulisi keskittyä ottamaan käyttöön työkaluja, jotka keräävät, käsittelevät, yhdistävät ja rikastavat tietoja automaattisesti, mieluiten yhden alustan sisällä. Ratkaisut, jotka tarjoavat luotettavan, yhden hankintatiedon lähteen, hyödyttävät koko organisaatiota mahdollistaen tietopohjaisten päätösten tekemisen eri osastoilla – rahoituksesta vaatimustenmukaisuuteen ja jopa myyntiin. Tämän infrastruktuurin avulla hankintatiimit muodostavat palautesilmukan, joka hyödyttää koko yritystä ja helpottaa parempaa yhteistyötä. -Stephany Lapierre, toimitusjohtaja ja perustaja TealBook

Tekoäly laajentaa organisaation hyökkäyspintoja, mutta se parantaa myös kiristysohjelmien havaitsemista.

Kuten monet kyberturvallisuuden asiantuntijat ovat huomauttaneet, GenAI:n kaltaiset innovatiiviset työkalut voivat tuottaa entistä hienostuneempia ja onnistuneempia kyberhyökkäyksiä sekä vivahteikkaampien hakkeritaktiikkojen että lisääntyneiden organisaation haavoittuvuuksien kautta. Vuonna 2024 näemme kuitenkin myös organisaatioiden ottavan käyttöön GenAI:n parantaakseen kyberturvallisuuden asentoaan. Laaja tapahtumakorrelaatio koneoppimisen (ML) ja tekoälyn avulla johtaa nopeampaan tapahtumien ratkaisemiseen ja havaitsemiseen havaitsemalla lunnasohjelmat käyttäytymistasolla, tunnistamalla epäilyttävät avainten luomisen, varjokopiotarkistukset ja salaustestit. Nämä sovellukset kehittyvät ja laajenevat edelleen uuden vuoden aikana, mikä johtaa tietoisempien kyberturvallisuusstrategioiden kehittämiseen. – Zack Moore, tuotepäällikkö, turvallisuus, osoitteessa InterVision Systems

Mahdollisia käyttötapauksia generatiiviselle tekoälylle on loputtomasti, mutta vahvempi hallinto on tulossa siihen haukiin, joka rajoittaa käyttöä tietosuojan turvaamiseksi. Näiden rajoitusten valossa organisaatiot integroivat yhä enemmän eettisiä tekoälyn käyttökäytäntöjä henkilöstöjohtamis- ja kehitysprosesseihinsa. Mitä tulee oppimiseen ja kehitykseen, johtajat hyödyntävät tekoälyä parantaakseen oppimista, suosituksia sekä dataa ja raportointia. L&D-tiimien on pystyttävä todistamaan aloitteidensa sijoitetun pääoman tuotto, ja tekoälyn käyttäminen strategisena kumppanina antaa näille joukkueille mahdollisuuden kerätä oivalluksia ja mitata vaikutuksia. —Rosie Evans-Krimme, Innovation Labin ja Behavioral Sciencen johtaja ValmentajaHub

On selvää, että tämä uraauurtava tekniikka on valmis mullistamaan maailmamme tavoilla, joita voimme vain alkaa kuvitella. Sen kyvystä päästää ennennäkemättömän luovuuden ja innovaation valloilleen kyvystään muokata toimialoja ja määritellä uudelleen ihmisen ilmaisun rajoja, generatiivisella tekoälyllä on lupaus luoda valoisampi tulevaisuus kaikille.

Vaikka generatiivisen tekoälyn täysi vaikutus ei ole vielä paljastunut, tässä artikkelissa esitetyt ennusteet antavat vilauksen edessä oleviin muutosmahdollisuuksiin. Kun jatkamme tämän merkittävän teknologian voiman hyödyntämistä, voimme ennakoida tulevaisuutta, jossa koneet ja ihmiset tekevät yhteistyötä saumattomasti, jossa luovuus kukoistaa ja jossa innovaatioilla ei ole rajoja.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/