Tietostrategian uudelleen kuvitteleminen tekoälyn potentiaalin vapauttamiseksi - DATAVERSITY

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Data: Valuutta, joka ohjaa nykyaikaista digitaalista taloutta. Tuottavassa maailmassa 3.5 kvintillionia tavua tietoa joka päivä yksi todellisuus on selvä – meitä ympäröi tietomeri. Vaikka tämä tiedon runsaus tarjoaa valtavia mahdollisuuksia, yrityksillä on usein vaikeuksia hyödyntää täysimääräisesti sen potentiaalia tietoiseen päätöksentekoon ja strategisiin oivalluksiin.

Harkitse tätä. Vaikka data on kenties jokaisen yrityksen arvokkain voimavara kasvua ajavan asiakaskokemuksen mahdollistamiseksi, yritykset yleensä käyttävät vähemmän kuin puolet strukturoiduista tiedoistaan päätöksenteossa. He hyödyntävät arvokasta jäsentämätöntä dataansa vielä vähemmän – ei edes yhtä prosenttia.

alle 15 % organisaatioista luottaa siihen, että he maksimoivat datansa riittävästi. Ehkä tämä johtuu siitä, että merkittävät haasteet ovat estäneet tiedon keräämistä, yhdistämistä ja aktivointia organisaatioiden välillä. IT- ja analytiikkatiimit ovat toimineet portinvartijoina, osastot ovat toimineet siiloissa ja strategiat ovat edelleen hajanaisia ja epäselviä.

Tämä ei ole uusi ilmiö – yritykset ovat hyvin tietoisia haasteista, joita ne kohtaavat datastrategioissaan. He ovat myös tietoisia siitä, että heidän haasteidensa ratkaiseminen on paljon vaikeampaa kuin monilla on kaistanleveyttä tai resursseja, ja tämän seurauksena monet organisaatiot ovat tyytyneet kokoamaan strategioita, jotka ovat "riittävän hyvän" ja "parhaan, mitä voimme tehdä oikein" väliltä. nyt."

Se on ehkä riittänyt menneinä vuosina. Nykyään tiedon käyttöön ja hallintaan liittyy kuitenkin uusi kiireellisyyden tunne – kehotus yrityksille järjestää, keskittää ja hyödyntää tietoja kaikilla osastoilla. Tämä johtuu siitä, että tällä uudella tekoälyn aikakaudella datalla on tärkeämpi rooli kuin koskaan ennen.

Tekoälyn ja datan lähentyminen

Tekoäly on juuri niin hyvä kuin data, jolle se on koulutettu. Ja vaikka kollektiivinen tieto, jonka tekoäly voi kaapata Internetistä, tekee siitä paljon älykkäämmän kuin mikään aiemmin kokemamme tekniikka, yksittäisiä yrityksiä ja toimialoja koskevat tiedot ovat erittäin tärkeitä käytettäessä tekoälyä tarkempiin käyttötarkoituksiin.

Voit esimerkiksi tehdä ostoksia verkossa ChatGPT:n avulla hakusi helpottamiseksi. Mutta malli ei voi kerro, että tuote on:

Nyt loppu varastosta.
Eri kokoisia ja kulkee isossa tai pienessä.
Jotain, jonka jo omistat.
Usein ostettu tietyn lisävarusteen kanssa.

Nämä tiedot ovat ainutlaatuisia jälleenmyyjille, ja ne auttavat kouluttamaan tekoälyä ohjaamaan asiakkaan ostopolkua tehokkaammin. Vähittäiskauppa ei myöskään ole yksin tässä dataspesifisyydessä. Jokaisella toimialalla on omat ainutlaatuiset tietopisteensä, jotka ovat keskeisiä AI-koulutuksessa palvelemaan asiakkaitaan paremmin. Avain? Merkittävien tietopisteiden tunnistaminen.

Oikeiden tietojen kerääminen

Jotta voimme parantaa ymmärrystämme asiakkaista, on tärkeää siirtyä mielettömästä tiedonkeruusta strategiseen keräämiseen asiakaskokemuksen keskeisissä kosketuspisteissä. Tärkeitä tietoja voivat olla esimerkiksi asiakkaan keskimääräinen ostosten koko tai kanavat, joihin hän todennäköisimmin sitoutuu. Sieltä yritykset voivat yhdistää tiedot yhtenäiseen asiakastietoalustaan (CDP) tai muuhun tietoinfrastruktuuriin ja saada kattavan kuvan jokaisesta asiakkaasta.

Sitten kun asiakas saapuu yrityksen sivustolle tai sovellukseen, tekoäly aktivoi hänen tietonsa tarjotakseen räätälöidyn kokemuksen, joka perustuu mieltymyksiin, historiaan ja reaaliaikaiseen asiakaskäyttäytymiseen, mikä yhdistää heidät paremmin etsimäänsä. Tämä syventää B2B- ja B2C-suhteita, koska ostajat voivat luottaa yrityksiin tehokkaamman ja laadukkaamman kokemuksen tarjoamisessa. Esimerkiksi D2C-verkkokauppayritys voisi varmistaa, että asiakkaat eivät saa tarjouksia tuotteista, jotka eivät ole saatavilla, ja valmistaja voi suositella vain tuotteita, joita tietty yritys käyttää. Tämä virtaviivainen lähestymistapa parantaa asiakastyytyväisyyttä ja mahdollistaa kohdistetun markkinoinnin samalla, kun se vähentää useiden tietolähteiden monimutkaisuutta.

Tietosiilojen purkaminen yhteistyön avulla

Vaikka siirtyminen yhtenäiseen asiakasnäkemykseen on tärkeää, se on vasta ensimmäinen askel. Vahvemman yhteistyön edistäminen on yhtä tärkeää tietolähtöisen päätöksenteon aktivoimiseksi.

Yritykset ovat historiallisesti pitäneet dataa IT-ongelmana. Monet pitävät kuitenkin nyt laadukasta dataa kriittisenä voimavarana, mikä antaa kaikille asiakastahoille mahdollisuuden tarjota parempia ja yksilöllisempiä kokemuksia. Vanhentunut ajattelu, joka rajoittaa osastot tietosiiloihin, on alkanut muuttua, ja tiimien on jatkettava yhtenäistämistä asiakaslähtöisen tietostrategian ympärille, mikä vie eteenpäin monialaisen yhteistyön suuntaan.

IT-johtajien tulee toimia keskeisinä dataneuvonantajina, arkkitehteinä ja luottamusmiehinä työskennellessään liiketoimintayksiköiden kanssa. Sillä välin asiakaslähtöisten tiimien on puolustettava IT-kumppanuuksia välittääkseen ainutlaatuisia näkemyksiään ja samalla tunnistettava mahdollisuuksia hallita paremmin tietoja, joita he tarvitsevat oikea-aikaisesti. Nämä muutokset edistävät keskinäisen ymmärryksen ja vastuullisuuden organisaatiokulttuuria.

Datan tekeminen kaikkien ratkaisuksi

Datastrategian saaminen oikein vaatii laajaa organisaatiomuutosta ja sitoutuminen:

Täydennyskoulutus, jotta jokaisesta osastosta tulee tietotaitoja
Säännöllinen strategiatarkistus varmistaa jatkuva tehokkuus tarpeiden muuttuessa
Johdonmukaisuus – palautteen kerääminen, mittareiden seuranta ja vaikutusperusteisten lähestymistapojen jalostaminen

Jokaisen yrityksen on otettava askel taaksepäin ja sitouduttava ottamaan käyttöön kokonaisvaltainen, keskitetty tietostrategia – kokoamaan toiminnalliset tiimit yhteen keräämään oikeaa dataa, hajottamaan siilot ja aktivoimaan monipuolisia reaaliaikaisia näkemyksiä jokaisessa asiakaskontaktipisteessä. Vain muotoilemalla datastrategioita uudelleen voimme vapauttaa tekoälyn muuttavan voiman, mikä puolestaan muuttaa asiakaskokemusta ja luo kestävän kilpailuedun.