Kahdeksan tietolukutaidon esteen voittaminen – DATAVERSITY

Johtajat haluavat "kaikkien, kaikkialla ja kerralla, olevan erittäin tietolukutaitoisia, osoittavan korkean kyvyn lukea, työskennellä ja analysoida tietoja", sanoo tohtori Wendy Lynch, yrityksen perustaja. Analytic-Translastor.com ja Lynch Consulting. Useiden Fortune 100 -yritysten konsulttina hän ymmärtää, miksi organisaatiot haluavat, että kaikilla jäsenillä on korkea tietolukutaito. Dr. Lynch korostaa joitakin suurimmista tietolukutaidon esteistä ja niiden ratkaisemisesta DATAVERSITY-verkkoseminaarissa, "Tietolukutaidon saavuttamisen haasteiden voittaminen.” Esityksessään hän selittää ja muotoilee tietolukutaitokoulutuksen haasteita ja kannusti kolmiosaiseen lähestymistapaan niiden ratkaisemiseksi.

Webinaarissa tohtori Lynch viittasi McKinseyn tutkimukseen, jossa todettiin, että vähintään 1 dollari viidestä dollarista yrityksen tuloksesta ennen korkoja ja veroja (EBIT) muuttuu datavarojen arvoksi. Lisäksi yrityksillä, joilla on korkein tiedonhallinta, mukaan lukien käytännöt, ihmiset ja teknologia, on 5 % korkeammat tulot henkilöä kohden.

Silti lähes 80 % ihmisistä ei luota itseensä Tietolukutaidot, ja tutkimukset osoittavat, että 90 prosentilla ei ole korkeaa tietolukutaitoa. Joten, kuten Lynch huomauttaa, "Yritykset haluavat kaikkien toimivan datatieteilijöinä, mutta aloittavat vaikeasta paikasta."

Tietolukutaidon esteet

Dr. Lynch lainaa kahdeksan teemaa DATAVERSITY-fokusryhmistä, jotka pidettiin vuoden 2023 alussa, jotta he ymmärtäisivät, miksi ihmiset ja organisaatiot pitävät tietolukutaitokoulutusta vaikeana. Ne sisältävät:

1. Sisäänosto: Johtajat yliarvioivat työntekijöidensä kykyjä datan suhteen eivätkä välttämättä ymmärrä tietolukutaitokoulutuksen merkitystä tai tällaisten ponnistelujen tärkeyttä.

2. Omistusoikeus: Organisaatioiden on selvennettävä, kuka ohjaa tietolukutaitoa koskevia toimia. Onko se henkilö, jolla on korkeimmat tietolukutaitopisteet, C-tason henkilö vai uusi rooli? Tri Lynch huomauttaa, että työntekijät saattavat epäröidä tai pelätä tietolukutaidon oppimista, koska heillä ei ole kiinnostusta tai kykyä. Onko siis tietolukutaitokoulutuksen vetäjä vastuussa näiden ongelmien lieventämisestä?

3. Mitat: Miten organisaatiot arvioida tietolukutaidon nykyistä tasoa tai parannuksia? Mikä edustaa hyvää tietolukutaidon tasoa? Lisäksi hän mainitsee Forbesin artikkelin perusteella, että jos yritykset eivät saavuta hyvää tietolukutaitoa, ne luovat myrkyllinen jako tiedontuottajien ja kuluttajien välillä – lukutaitoisten ja korkeammalle tasolle tarve pääsevien välillä. Joten kuinka mittaukset voivat auttaa edistämään tietolukutaitoa luomatta niin kiistanalaista ympäristöä työntekijöiden keskuudessa?

4. Koulutuksen lähestymistapa: Lynch kysyy, kuinka lähestymme tietolukutaitokoulutusta. Tekevätkö organisaatiot sen yrityksen laajuisesti? Valitsevatko he koulutuksen myyjältä vai organisaation sisältä? Lisäksi, kuinka organisaation kouluttaja kattaa kaikki merkittävät vaiheet korkean tietolukutaidon saavuttamiseksi, kuten alla on lueteltu?

• Hanki tietoisuus organisaatiossa saatavilla olevista tiedoista.
• Tunnista nämä eri tietolähteet.
• Osaa valita oikeat lähteet oikeaan aikaan.
• Ymmärrä valittujen tietojoukkojen arvot ja rajoitukset.
• Manipuloi tietoja määrittääksesi ja suodattaaksesi tietoja tehokkaasti.
• Analysoi tiedot, mukaan lukien laskelmat päästäksesi perille.
• Tulkitse tiedot ja niitä seuraavat tulokset järkevästi.
• Käytä näitä tietoja täyttääksesi liiketoiminnan ja työn vaatimukset.

5. Kesto/ Tasot: Kuinka usein työntekijät osallistuvat koulutukseen? Onko se käynnissä vai kerran tehty? Haasteen havainnollistamiseksi tohtori Lynch kertoo kokemuksestaan, joka tutkii tekoälyn vaikutuksia lääketieteellisessä laitoksessa. Tämän organisaation lääkärit eivät luota tekoälyyn toisinaan ja tarvitsevat koulutusta. Mutta hän kysyy: "Haluammeko lääkärin, joka on käynyt 12 vuotta lääketieteen koulun, palaavan kouluun datatieteilijäksi?"

6. Henkilökunta: Onko organisaatiossa ihmisiä, jotka voivat auttaa edistämään muiden tietolukutaitoa korkeammalle tasolle? Ajattele, että kolmasosa amerikkalaisista ei tiedä, että neljäsosa ympyräkaaviosta on sama kuin 25 %, ja 22 % ei ymmärrä päivittäisiä numeerisia tietoja, kuten tiliotteita. Lisäksi, 20% ihmisistä heillä on vakava matemaattinen ahdistus, joka jäädyttää heidän aivonsa. Onko organisaatiolla siis resursseja käsitellä kaikki nämä merkittävät puutteet?

7. Kustannukset: Onko organisaatiolla datalukutaidon budjetti? Kaikkien kouluttaminen maksaa paljon. Jotkut organisaatiot voivat harkita rahan säästämistä kannustamalla työntekijöitä osallistumaan maksuttomille omatoimisille verkkokursseille. Useat tutkimukset kuitenkin kyseenalaistavat tällaisen lähestymistavan tehokkuuden.

8. aika: Tohtori Lynch korostaa, että aika on ihmisten niukka resurssi. Organisaatioiden on käytettävä aikaa päivittäiseen toimintaansa ja tietosovelluksiinsa. Joten miten yritykset voivat varata aikaa datalukutaitokoulutuksen yhdistämiseen ja ihmisten oppimiseen, varsinkin jos työntekijät ovat hajallaan maantieteellisesti?

Tietolukutaidon koulutuksen esteiden uudelleenkehystäminen

Kuten edellä mainittiin, tohtori Lynch löytää monia monimutkaisia ​​tietolukutaidon koulutuksen esteitä, kun työntekijöiden on saavutettava korkea tietolukutaito kaikkialla. Joten hän suosittelee tämän tietolukutaito-ongelman muotoilemista uudelleen tiimitasolla, jotta näitä esteitä voidaan vähentää tehokkaimmin.

Kaikilla ei ole samoja kykyjä tai kiinnostusta tietolukutaitoon, mutta heillä on erilaisia ​​kykyjä, joita yritys tarvitsee, kuten ihmisten lukutaito (emotionaalinen kypsyys ja kommunikaatiotaidot) ja liiketoimintalukutaito (yritysten prioriteettien ja strategisten tarpeiden ymmärtäminen ja työsuhde siihen). Kun tarkastellaan tietolukutaitoa tällä tavalla, tietolukutaidon haasteet muuttuvat ja tulevat kokonaisuutena merkityksellisemmiksi.

Sitten organisaatioiden on kysyttävä, kuinka he voivat parhaiten hyödyntää tiimejään eri vahvuuksien omaavien henkilöiden kokoelmissa. Tri Lynch selittää sen näin: 

"Johtajat haluavat parempaa tietolukutaitoa, eivät siksi, että he haluaisivat jokaisen työntekijän rakastavan matematiikkaa. Sen sijaan he haluavat organisaatioidensa saavan parempia näkemyksiä. Mitä useammat ihmiset yhdessä voivat edetä korkeammalle tietolukutaitossa, sitä enemmän voit saada nämä oivallukset."

Toisin sanoen johtajat haluavat tietotaitojen tai työyhteistyön antavan jokaiselle työntekijälle tiedot ja analyyttisen pääsyn tehdä työ hyvin.

Kolmiosainen lähestymistapa: koulutus, roolit ja pääsy

Tämän uuden näkökulman vuoksi tohtori Lynch ehdottaa, että organisaatiot käyttävät kolmiosaista lähestymistapaa koulutuksen, roolien ja saavutettavuuden avulla. korkeampi tietolukutaito organisaation oivalluksia varten. Hän selittää jokaista näistä tarkemmin:

Harjoittelu: Aiempien tietojen perusteella tohtori Lynch neuvoo seuraavia parhaita käytäntöjä tietolukutaidon suorittamisessa:

• Nimeä pätevä asiantuntija, joka pyrkii parantamaan lukutaitoa, ja tämän henkilön tulee olla jostain muusta kuin Data Governancesta tai tietoalueesta.
• Ole selkeä liiketoiminnallinen perustelu sille, mitä organisaatio saavuttaa saavuttaessaan korkeamman tietolukutaidon.
• Järjestä koulutus sopimaan normaaliin liiketoimintaan ja anna asiaankuuluvia esimerkkejä, jotka sitovat kaiken opetuksen työntekijän rooliin hänen oppiessa.

roolit: Kun tohtori Lynch tutkii tietolukutaidon edistämistä kollektiivisesti, hän miettii työn määrittämistä hyödyntääkseen ihmisten vahvuuksia ja omaksuakseen heidän heikkouksiaan koulutuksen lisäksi. Hän jopa ehdottaa mahdollisia yhdistelmärooleja.

Esimerkiksi kun Lynch työskentelee lääketieteellisen asiakkaansa kanssa, hän näkee tekoälyasiantuntijoita (yleisemmin tekniikkaan perehtyneitä) ja kliinisiä asiantuntijoita (jotka pystyvät paremmin diagnosoimaan ja hoitamaan potilaita). Joten samalla kun tiimin jäsenet voivat parantaa datataitojaan, hän toteuttaa kääntäjän rooleja tekoälyn ja kliinisten asiantuntijoiden välillä.

Nämä kääntäjän roolit auttavat tekoälyä, ja kliiniset työntekijät saavat tietoa datasta. Tri Lynch väittää:

”Ehkä kääntäjät, jotka tuntevat erilaisia ​​datanäkemyksiä ja joilla on perustaidot SQL:stä, antavat tietoa kaikille muille. Sitten kaikilla on pääsy tiedoista kehittyneempiin oivalluksiin."

Näin tiimi voi paremmin käsitellä tietoja ja suorittaa jokaisen työn. Tämä lähestymistapa säästää myös aikaa ja rahaa, joka tarvitaan jokaisen henkilön kouluttamiseen käsittelemään tietoja, varsinkin jos kyseinen henkilö ei ole kiinnostunut laskemaan.

Access: Monimutkainen tekniikka rajoittaa sitä, kuinka paljon koulutusta tarvitaan, mikä vaatii ylimääräistä aikaa näyttää harjoittelijoille, kuinka tietoja voidaan löytää, hakea ja käsitellä. Tämän ongelman torjumiseksi tohtori Lynch kannattaa alustoja, jotka käyttävät tietoliittymiä, jotka vaativat vähemmän teknisiä taitoja ja jotka avaavat organisaation käytön, kuten markkinat ovat tehneet tietokoneiden kanssa.

Hän selittää, että 1970-luvulla ohjelmoijat ja erikoistuneet insinöörit käyttivät tietokoneita vain, koska he osasivat miten. Sitten laitteiston, tietokoneiden ja graafisten käyttöliittymien kehitys avasi tietojenkäsittelyn kaikille. Nykyään useimmat ihmiset käyttävät tietokoneita saumattomasti työhönsä algoritmien tuntemisesta riippumatta.

Samalla tavalla tohtori Lynch sanoo:

”Voimme alkaa ajatella analytiikkaa helpommin saavutettavissa olevana. Esimerkiksi sen sijaan, että rajattaisiin tietojen analysointi kojelautavuorovaikutuksiin ja SQL-kyselyihin, voisimme ajatella tekniikkaa, joka muuntaa luonnollisella kielellä muodostetut kyselyt analytiikkaksi."

Ennakot vuonna XNUMX AI ja koneoppiminen (ML) voi mahdollisesti parantaa analyyttisten tietojen saatavuutta. Lynch huomauttaa, että GPT-4 voi muuntaa puhutut kysymykset SQL:ksi ja tuottaa grafiikkaa, joka näyttää analyysin, mikä alentaa tietolukutaitovaatimuksia oivallukselle.

Yhteenveto

Tietolukutaidon esteet näyttävät monimutkaisilta ja vaikeilta, varsinkin kun jokainen työntekijä nousee korkeammalle tasolle. Joten vaikka koulutus tarjoaa työkalun, organisaatiot tarvitsevat muita lähestymistapoja.

Kääntäjäroolit lupaavat sillan datalukutaitoisten ja ei-teknisten tiimin jäsenten välillä. Myös teknologinen kehitys voi laskea näkemyksen saamisen rimaa avaamalla pääsyn vähemmän teknisille jäsenille. Tämän uuden näkökulman avulla johtajat voivat harkita tietolukutaitokoulutusta uudelleen käsitelläkseen tässä artikkelissa lueteltuja kahdeksaa estettä.

Katso webinaari tästä:

Kuvaa käytetään Shutterstock.com-lisenssillä

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
• Osta ja myy osakkeita PRE-IPO-yhtiöissä PREIPO®:lla. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.dataversity.net/overcoming-eight-data-literacy-barriers/