Tietojenhallinnan asiantuntijaksi tuleminen - DATAVERSITY

Kuinka tulla tiedonhallinnan asiantuntijaksi – DATAVERSITY

Aikaleima: 26. lokakuuta 2023, klo 3
Lähdesolmu: 2956361
tiedonhallinnan asiantuntijatiedonhallinnan asiantuntija

Tietojen hallinnan asiantuntija on vastuussa sellaisten käytäntöjen ja menettelyjen käyttöönotosta ja täytäntöönpanosta, jotka varmistavat, että tietoja käytetään ja ylläpidetään oikein. Jotkut organisaatiot sekoittavat otsikon "Data Governance (DG) Specialist" ja otsikko "Data Governance Manager". Pääosaston asiantuntija ei ole ylemmän johdon jäsen eikä sanele politiikkaa. Tällä henkilöllä tulee kuitenkin olla hyvät kommunikointitaidot, sillä häneltä voidaan pyytää palautetta esimiehiltä ja ohjausta henkilökunnalta. Tietohallinto-asiantuntijan ensisijaisena tehtävänä on edistää tehokasta, tarkkaa kirjaamista ja tehokasta tiedonhallintaa koko organisaatiossa. Lisäksi tämä henkilö voi toimia yhteyshenkilönä työryhmien ja datatukitiimien välillä.

Datan hallinta on eräänlainen muoto Tiedonhallinta joka keskittyy organisaatioiden kykyyn varmistaa, että tietojen laatu on erinomainen koko datan elinkaaren ajan. Data Governancen perusperiaatteita ovat käytettävyys, johdonmukaisuus, saatavuus, tietoturva ja tietojen eheys.

Pääosaston ohjelman toteuttaminen luo prosessit, joita tarvitaan tehokkaan tiedonhallinnan ja vastuullisuuden varmistamiseksi koko organisaatiossa. Hyvä Tiedonhallintaohjelma sisältää hallintoelimen/neuvoston, dokumentoidun kuvauksen pääosaston menettelyistä ja suunnitelman näiden menettelyjen sisällyttämiseksi.

Pääosaston asiantuntijalla on yleensä oltava kandidaatin tutkinto tietokoneisiin liittyvältä alalta (tietotekniikka, tietojenkäsittelytiede) ja XNUMX-XNUMX vuoden kokemus. Tässä tehtävässä tarvitaan kuitenkin tietokone- ja viestintätaitojen yhdistelmää. Suuri tekninen kokemus voi olla kandidaatin tutkinto, mutta tutkinnon puute rajoittaa mahdollisuuksia edistymiseen ja ylennyksiin.

Jotkin työpaikkailmoitukset edellyttävät Data Governance and Stewardship -sertifikaatin. Sertifiointiprosessi vaatii yleensä tutkinnon, työpajaan osallistumisen, kokeen ja kohtuullisen määrän kokemusta. Sertifiointi voi olla vaikea saadaosittain siksi, että sitä tarjoavat vain harvat organisaatiot. Tämä vaatimus voi olla työnantajan epärealistinen odotus, erityisesti ei-johtotehtävissä.

Tietohallintoasiantuntijan vastuut

Tiedonhallinnan asiantuntija arvioi tietojen hallintaan liittyvät huolenaiheet, mukaan lukien ongelmamääritykset, mahdollisuuksien ja ratkaisujen suositukset sekä perussyyanalyysin. Esimerkkejä pääosaston asiantuntijan tehtävistä ovat:

  • Maksimoi datan tulopotentiaali
  • Tietojen laadun luottamuksen ja johdonmukaisuuden lisääminen
  • Uudelleentyöskentelyn poistaminen tai minimoiminen
  • Minimoi lakisääteisten sakkojen riskin
  • Henkilöstön tehokkuuden optimointi
  • Työskentely tietoturvan parissa

GDPR ja tiedonhallinta

Yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) käyttöönotto on muuttanut dramaattisesti yritysten nykyistä tapaa käsitellä tietoja. Ohjeet Yleinen tietosuojadirektiivi kuvataan, kuinka tietoja tulisi käsitellä kaikkialla Euroopassa. Sen tarkoituksena on suojella Euroopan kansalaisten oikeuksia ja yksityisyyttä. The GDPR ja tiedonhallinta kulkevat käsi kädessä vahvan pääosaston ohjelman kanssa, joka tarjoaa GDPR:n noudattamisen edellyttämän tietojen näkyvyyden ja luokittelun. Se auttaa myös tietoturvariskien löytämisessä ja priorisoinnissa sekä helpottaa GDPR-auditoijien suorittamaa vaatimustenmukaisuuden todentamista. Jos organisaatio harjoittaa liiketoimintaa Euroopassa, johdon, hallinnon ja henkilöstön on saatava koulutusta GDPR-asioista, jotta vaatimustenmukaisuus rakennetaan kulttuuritasolla.

Organisaatio, joka toteuttaa hyvää Data Governance -ohjelmaa ja sitä tukevaa teknologiaa, voi käyttää nykyistä tietokonearkkitehtuuriaan ja tietoresurssejaan varmistaen samalla GDPR:n noudattamisen. Dataperinteen merkitystä ei voida liioitella GDPR:n yhteydessä. Ajattele Euroopan kansalaisia Oikeus tulla unohdetuksi Esimerkiksi. GDPR:n noudattaminen edellyttää menetelmän kaikkien tietojen paikantamiseksi yksilössä henkilökohtaisesti tunnistettavat tiedot (PII) sekä kaikki ristiviittaukset, joita voidaan käyttää muiden tietopisteiden kanssa PII-tiedoston luomiseen.

Tietohallinnon haasteet

Yksi suuri ongelma yrityksissä, jotka ovat päättäneet asentaa DG-ohjelman, on havainto, että raakadata ei yleensä ole analyysivalmis. Heidän tiedot ovat usein huonosti järjestettyjä, jäsentelemättömiä ja tallennettu useisiin erillisiin tietokantoihin. Tietojen hallinta ei voi edetä sujuvasti ja tehokkaasti ilman tietojen puhdistamista ja normalisoimista. Uuden Data Governance -ohjelman asentaminen voi vaatia huomattavaa manuaalista työtä, mutta yhtenäisen järjestelmän luomisen jälkeen uudet, saapuvat tiedot tulee lähettää automaattisesti oikeaan paikkaan.

Data-siilot ovat toinen datan hallinnan ongelma. Tiedot voidaan lukita, ja ne ovat vain tiettyjen ryhmien tai henkilöiden käytettävissä. Eri osastot voivat käyttää täysin erilaisia ​​järjestelmiä, eivätkä nämä osastot välttämättä ymmärrä tallentamiaan tietoja tai sen potentiaalista arvoa. Data Governance tarjoaa kehyksen, joka mahdollistaa pääsyn näihin tietoihin ja hajottaa nämä siilot. Lisäksi jotkut osastot saattavat yrittää "piilottaa" siilonsa Data Governance -ohjelmasta.

Tietojen hallinnan parhaat käytännöt

Vaikka tietojen hallinta on tullut useiden organisaatioiden painopisteeksi, pääosaston toteutukset ovat olleet jonkin verran turhautuneet, koska ne eivät tuottaneet odotettuja tuloksia. Hyvin suunniteltu pääosaston ohjelma, joka toteutetaan tietohallinnon asiantuntijan avulla, sisältää pitkän aikavälin suunnittelun, luettelon tietoja käyttävistä henkilöistä, hallintoneuvoston ja selkeästi määritellyt menettelyt. Tietohallinto-ohjelmaan siirtymisen tulisi sisältää kattavan luominen metatietojen hallinta paikantaa ja käyttää tietoja. Alla on lueteltu joitain parhaita käytäntöjä, jotka auttavat välttämään yleisiä ongelmia:

  • Ajattele iso kuva, mutta aloita pienestä: Datan hallintaan kuuluvat ihmiset, prosessit ja teknologia. Nämä kolme tekijää ovat tärkeitä ohjelmaa suunniteltaessa ja toteutettaessa. On tärkeää aloittaa alusta pitkän aikavälin tavoitteiden ymmärtämisellä. Tehokkaimmat suunnitelmat alkavat ihmisistä (ja tavoitteiden kommunikaatiosta), siirrytään prosessiin ja sitten suunnitellaan tekniikka – suunnitelman jokainen osa rakentuu kehittyvän rakenteen varaan. Oikeat ihmiset työskentelevät tehokkaasti sekä prosessin että tekniikan parissa. Kun olet tunnistanut tarvittavan henkilöstön, määrittele selkeästi pääosaston ohjelma ja ota käyttöön tarvittava tekniikka.
  • On tärkeää mitata edistymistä ja "mainostaa" muutoksia ja parannuksia henkilöstölle. Muutoksia tulee mitata ja seurata alusta alkaen ja johdonmukaisesti. Nämä mittaukset osoittavat, että yleistä edistystä ja parannusta on tapahtunut. Mittauksia voidaan käyttää vertailuun, jolloin varmistetaan, että prosessi todella toimii – sekä käytännössä että teoriassa.
  • Kommunikoi usein. Tehokas ja johdonmukainen viestintä on tärkeää useimmissa liiketoiminnoissa. Se on hyödyllinen tapa kouluttaa henkilöstöä tapahtuvista muutoksista. Selitä henkilökunnalle mahdollisuudet ja edut, joita tiedonlaadun parantaminen tuo organisaatiolle. Ilmoitustaulut ja sähköpostit voivat vahvistaa suullisesti jaettua tietoa. Lisääntyneistä mahdollisuuksista kertomalla henkilöstö ymmärtää muutoksen tarpeen.

Suuri osa tietojen hallinnasta on itse asiassa tavanomaisen käyttäytymisen muuttamisesta. Kun muutoksia tehdään, on tavallista, että tiimi kootaan toteuttamaan projektia. Datan hallintaohjelma on esitettävä käytäntönä eikä projektina. Projekteilla on alkamis- ja päättymispäivät. Käytäntö puolestaan ​​​​kutoutuu organisaatioon käyttäytymismuutoksilla. Data Governance -ohjelmaa ei pidä käsitellä projektina, vaan projektina työkulttuurin evoluutio. Tietohallinnon asiantuntijat ovat tällaisen työn keskiössä.

Kuvaa käytetään Shutterstock.com-lisenssillä

Aikaleima:

Lisää aiheesta DATAVERSITEETTI