Confluence Search Tutorial & Chatbots

Confluence Search Tutorial & Chatbots

Aikaleima: 11. lokakuuta 2023, klo 4
Lähdesolmu: 2930145

esittely

Confluence on Atlassianin kehittämä yhteistyötyökalu, joka on suunniteltu auttamaan tiimejä tekemään yhteistyötä ja jakamaan tietoa tehokkaasti. Nykyaikaisessa työtilassa kyky työskennellä digitaalisesti on korvaamaton. Confluence helpottaa tätä tarjoamalla alustan, jossa tiimit voivat luoda, jakaa ja tehdä yhteistyötä projekteissa yhdessä paikassa. Pelkän yhteistyön lisäksi Confluence erottuu ominaisuuksista, kuten reaaliaikainen muokkaus, integrointi muihin Atlassian-tuotteisiin ja käyttäjäystävällinen käyttöliittymä, joten se on monien organisaatioiden ensisijainen valinta.

Opetusohjelma sisäänrakennetun Confluence-hakuominaisuuden käyttämiseen

Confluencessa tiedon tai tiettyjen kohteiden etsiminen on yksinkertaista mutta rajoitettua toimintoa. Näin saat parhaan hyödyn Confluencen hakuominaisuuksista:

Perushaun aloittaminen:

  • Napsauta otsikossa olevaa suurennuslasikuvaketta tai käytä yksinkertaisesti pikakuvaketta Shift + / keskittyäksesi hakukenttään.
  • Kirjoita kyselysi sivun yläreunassa näkyvään hakupalkkiin. Kun kirjoitat, Confluence tarjoaa suoria hakutuloksia ja tekee ehdotuksia sivustosi sisällön perusteella.

Tarkempia tuloksia varten sinun kannattaa suunnata Tarkennettu haku:

  • Napsauta suurennuslasikuvaketta ja sitten hakupalkin vieressä olevaa "Tarkennettu haku" tai käytä pikakuvaketta Shift + / jälkeen a.
  • Täällä voit suodattaa hakusi eri kriteerien, kuten sisällön tyypin (sivut, blogit, liitteet jne.), välilyöntien, osallistujien ja ajanjaksojen perusteella.

3. Hakusyntaksin käyttäminen:

Confluence tukee useita hakusyntaksia, joka auttaa rajaamaan hakuasi:

  • Lainausmerkit: Käytä lainausmerkkejä etsiäksesi tarkkaa lausetta. Esimerkiksi "kokousmuistiinpanot".
  • Jokerimerkit: Käytä tähteä * jokerimerkkinä, joka edustaa mitä tahansa määrää merkkejä sanassa.
  • Boolen operaattorit: Käytä AND, ORja NOT yhdistää tai sulkea pois termejä.
  • Läheisyyshaut: Käytä aaltoviivaa ~ ja sen jälkeen numero, jolla voit etsiä sanoja tietyn etäisyyden päässä toisistaan. Esimerkiksi "vuosikertomus"~10.
  • Kenttähaku: Hae tietyistä kentistä käyttämällä syntaksia, kuten title:, text:, creator:ja modifier: muiden joukossa.

4. Liitteiden etsiminen:

Kun on kyse tiettyjen liitteiden etsimisestä:

  • Navigoida johonkin Search > Advanced Search.
  • Valitse "Attachment" "Of Type" -osiossa.
  • Käytä hakusyntaksia /.*<attachment type>.*/. Jos haluat esimerkiksi etsiä PNG-tiedostoja, käytä /.*png.*/.

5. Tietokantahaku (palvelin- ja tietokeskuksen käyttöönotolle):

Niille, joilla on pääsy Confluence-tietokantaan, voidaan käyttää tiettyjä SQL-kyselyitä tiettyjen liitetyyppien etsimiseen. Voit esimerkiksi etsiä kaikki PNG-liitteet käyttämällä seuraavaa SQL-kyselyä:

select c.TITLE as Attachment_Name, s.spacename,
c2.TITLE as Page_Title, 'http://<confluence_base_url>/pages/viewpageattachments.action?pageId='||c.PAGEID as Location
from CONTENT c
join CONTENT c2 ON c.PAGEID = c2.CONTENTID
join SPACES s on c2.SPACEID = s.SPACEID
where c.CONTENTTYPE = 'ATTACHMENT' and c.title like '%.png%';

SQL-kyselyitä voidaan säätää etsimäsi liitetyypin mukaan.

6. Liitekansiohaku (tietyt alustat):

Tietyillä alustoilla Unix-hakusyntaksia voidaan käyttää suoraan Confluencen liitekansiossa tiettyjen tiedostotyyppien etsimiseen:

find /<confluence_home>/attachments -type f | xargs file | grep PNG

Tämä etsii ja listaa kaikki PNG-tiedostot Confluence-instanssisi liitehakemistosta.

Jokainen näistä menetelmistä tarjoaa erilaisen tarkkuuden ja haun hallinnan, mikä varmistaa, että löydät tarkalleen tarvitsemasi Confluencesta.

Voit syventää Confluencen sisäänrakennettua hakua lukemalla nämä artikkelit -

Sisäänrakennetun Confluence-hakuominaisuuden puutteet

Confluence-haun luontainen monimutkaisuus johtuu pääasiassa sen kyvyttömyydestä hyödyntää hakukyselyiden kontekstuaalista olemusta, toisin kuin Googlen kaltaiset hakukoneet. Tässä on erittely haasteista:

  • Toisto hakukyselyissä: Identtisten hakukyselyiden rajallinen esiintyminen hakuhistoriassa heikentää usein hakutulosten tarkkuutta, koska aikaisemmista hauista on saatavilla vain vähän kontekstitietoja. Tämä on erityisen ongelmallista, kun käyttäjät etsivät päivitettyä tai tuoretta tietoa, joka saattaa jäädä vanhentuneiden tai vähemmän relevanttien tulosten alle.
  • Semanttinen ymmärtäminen: Alustan kyvyttömyys erottaa synonyymejä tai jättää huomioimatta lopetussanoja johtaa usein vähemmän asiaankuuluviin sisältöehdotuksiin. Esimerkiksi "IT":n erottaminen lyhenteestä tietotekniikasta ja "it" pronominiksi voi olla hankalaa. Lisäksi semanttisen ymmärryksen puute voi johtaa sekaannukseen, kun hakukyselyissä käytetään yleistä alan ammattislangia tai lyhenteitä.
  • Tarkan vastaavuuden dilemma: Vaikka Confluence yrittää poistaa lopetussanoja, se häiritsee joskus tarkan haun hakua, mikä tekee tehtävästä entistä haastavamman. Tämä saattaa johtaa siihen, että käyttäjät eivät löydä etsimäänsä asiakirjaa tai tietoa, mikä heikentää tuottavuutta.
  • Yksi koko sopii kaikille dilemma: Organisaatiorakenteiden, sisäisten tietojen ja käyttäjien aikomusten monimuotoisuus edellyttää yksilöllisempää hakujärjestelmää. Alkeellinen koneoppimismenetelmä (ML) voisi mahdollisesti parantaa hakukokemusta hyödyntämällä käyttäjien vuorovaikutustietoja tarkentamaan haun osuvuutta ajan myötä. Keskustelemalla ML:stä, voitaisiin tutkia algoritmeja, kuten yhteistyösuodatusta tai syväoppimista, jotta Confluencen hausta tulisi intuitiivisempi ja käyttäjäkeskeisempi.

Yksinkertaisesti sanottuna, jos Alice etsii aihetta (sanotaan X) tänään ja löytää asiakirjan (doc3) hyödyllisenä, niin kun Bob etsii samaa aihetta (X) huomenna, doc3:n pitäisi näkyä hakutuloksissa korkeammalla, koska se oli auttoi Alicea. Jotta tämä tapahtuisi, järjestelmän on seurattava, mitä asiakirjoja ihmiset pitävät hyödyllisinä. Tämä seuranta on kuitenkin tehtävä yksityisyyttä kunnioittaen, joten vain henkilöt, joiden oletetaan näkevän tietyt asiakirjat, voivat nähdä ne. Tämä prosessi voi myös kuluttaa paljon tietokoneen resursseja, kuten muistia ja tallennustilaa, mikä voi olla huolestuttavaa. Joillakin organisaatioilla ei ehkä ole ylimääräisiä resursseja tai henkilökuntaa tämän hoitamiseen, joten he pitävät parempana yksinkertaisempaa järjestelmää, joka ei välttämättä parane ajan myötä, mutta on helppo ylläpitää eikä aiheuta heille ylimääräistä päänsärkyä, kuten muistin loppumista.

Hae Confluence Nanonets Confluence Botin kanssa

Nanonets esittelee muuntavan ratkaisun edellä mainittuihin Confluencen hakutoimintojen haasteisiin. Räätälöidyn LLM-pohjaisen chatbotimme käyttäminen avustajana voi merkittävästi kuroa umpeen aukkoja ja parantaa käyttäjien hakukokemusta. Näin:

  • Asiayhteyteen liittyvä ymmärrys: Toisin kuin perinteiset hakutavat, chatbotimme ymmärtää hakukyselyiden kontekstin. Esimerkiksi haku "Java" tuo esiin ohjelmointikieleen liittyviä tuloksia, ei saaria tai kahvia. Chatbotimme takana oleva LLM (Language Model) -tekniikka on erityisesti räätälöity ymmärtämään vivahteita ja kontekstia paremmin, mikä tarjoaa tarkempia ja osuvampia hakutuloksia.
  • Käyttäjävuorovaikutuksesta oppiminen: Chatbotimme voi oppia siitä, kuinka käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa hakukoneen kanssa. Jos asiakirjaa käytetään usein tietyn kyselyn kautta, se sijoittuu korkeammalle samankaltaisissa tulevissa hauissa, kuten asiakirjasta tulee suositumpi, kun haetaan "ketteri metodologia". Ajan myötä tämä oppiminen voi kehittyä ennakoimaan käyttäjien tarpeita paremmin, mikä tekee hakuprosessista paljon intuitiivisemman.
  • Semantiset suhteet: LLM-pohjainen chatbot tunnistaa synonyymit ja niihin liittyvät termit parantaen hakuehdotuksia. Esimerkiksi haku "vikojen seuranta" näyttää myös asiakirjat, jotka liittyvät "ongelmien seurantaan" ja "virheiden seurantaan".
  • Käyttäjien ehdottama sisältö: Käyttäjät voivat ehdottaa sisältöä tietyille hakukyselyille, mikä parantaa hakutietokantaa ajan myötä. Tämä helpottaa dokumenttien löytämistä, kuten tekee asiakirjasta näkyvämmän "Scrum-käytäntöjä" koskeville kyselyille.
  • Käyttöoikeuksien hallinta: Varmistamme, että vain valtuutetut käyttäjät voivat käyttää tiettyjä asiakirjoja haun aikana. Jos esimerkiksi kahdessa projektissa on luottamuksellisia asiakirjoja, haussa näytetään vain hakijan oman projektin dokumentit, jolloin muut projektin asiakirjat pidetään luottamuksellisina.
  • Resurssien optimointi: Ratkaisumme toimivat tehokkaasti ja säästävät sekä aikaa että kustannuksia, mikä on ratkaisevan tärkeää organisaatioille, jotka haluavat tehostaa toimintaansa ja vähentää toimintakuluja.

Slack Integration Nanonets Confluence Botille

Chatbotissamme on käyttövalmis Slack-integraatio. Kun chatbot on valmis, voit yksinkertaisesti todentaa Slack-työtilasi ja määrittää integroinnin muutamalla napsautuksella. Kun olet valmis, voit esittää kysymyksiä ja jopa keskustella yksityiskohtaisesti yhtymätiloistasi botin kanssa suoraan Slack-sovelluksestasi ilman, että sinun tarvitsee vaihtaa sovellusten välillä. Tämä integraatio edistää yhtenäistä digitaalista työtilaa, mikä mahdollistaa virtaviivaistetun viestinnän ja yhteistyön, mikä parantaa tuottavuutta ja käyttäjien tyytyväisyyttä.

Katso alla oleva demo.

[Upotetun sisällön]

Yhteenveto

Atlassianin Confluence helpottaa digitaalista ryhmätyötä, mutta siinä on perushakuominaisuus. Nanonets Confluence Bot parantaa tätä merkittävästi ymmärtämällä kontekstia ja oppimalla käyttäjien vuorovaikutuksista tehden hauista intuitiivisempia. Se ylläpitää myös asiakirjojen pääsyn suojausta varmistaen, että vain valtuutetut käyttäjät voivat käyttää tiettyjä tietoja. Lisäksi sen Slack-integraatio edistää yhtenäistä digitaalista työtilaa, mikä lisää tuottavuutta ja käyttäjätyytyväisyyttä. Näiden parannusten avulla Nanonets Confluence Bot jalostaa hakukokemusta Confluencessa, mikä edistää tehokkaampaa yhteistyöympäristöä sinulle ja tiimillesi.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Tekoäly ja koneoppiminen