سازمان‌ها از داده‌های خود کمتر استفاده می‌کنند - در اینجا دلیل (و نحوه رفع آن) آمده است - DATAVERSITY

سازمان‌ها از داده‌های خود کم استفاده می‌کنند – در اینجا دلیل (و نحوه رفع آن) آمده است – DATAVERSITY

تمبر زمان: 25 ژانویه 2024، 3:25 صبح
گره منبع: 3083888

جریان اصلی تجزیه و تحلیل پیش بینی و هوش مصنوعی مولد مدیریت داده را مورد توجه قرار داده است. هوش مصنوعی حجم وسیعی از داده‌ها را اجرا می‌کند و تولید می‌کند که باید به طور موثر مدیریت، کنترل و تجزیه و تحلیل شوند. با این حال، الف بررسی های اخیر از 1,000 مدیر اجرایی آمریکای شمالی نشان دادند که سازمان‌ها کاملاً برای این چالش آماده نیستند. 

بسیاری از شرکت‌ها آمادگی ندارند هوش مصنوعی یا سایر فناوری‌ها را در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و نیروی کار خود به‌موقع یا به‌گونه‌ای پیاده‌سازی کنند که از مزایای کامل این فناوری‌های جدید بهره‌مند شوند. این تا حدی به این دلیل است که شرکت‌ها هنوز در تلاش هستند تا از داده‌های خود تا حد امکان استفاده کنند. تقریباً نیمی (46%) از سازمان‌ها از داده‌ها برای به دست آوردن بینش یا تصمیم‌گیری استفاده نمی‌کنند، زیرا 72 درصد از آنها داده‌های خود را یک دارایی استراتژیک نمی‌دانند. در اینجا، من برخی از دلایل این قطع ارتباط و نحوه تصحیح شرکت ها را بررسی می کنم استراتژی داده قبل از اینکه خیلی دیر شود. 

فقدان مهارت های کارکنان

با توجه به 2023 «شاخص نوآورینیروهای کار سازمانی برای انقلاب هوش مصنوعی آماده نیستند زیرا کمبود شدید کارکنان مجهز برای مدیریت چنین فناوری و داده‌های همراه با آن وجود دارد. چهل و سه درصد از سازمان‌ها - افزایشی تقریباً سه برابری نسبت به سال 2021 - می‌گویند کمبود کارکنان با مهارت‌های لازم در تجزیه و تحلیل داده‌ها بزرگترین چالش آنها برای استفاده از داده‌هایشان است. در حالی که به طور کلی فرصت های شغلی فرصت های شغلی اطلاعات/فناوری در پایین ترین سطح خود در نزدیک به سه سال گذشته است انتظار می رود تا 32 درصد رشد کند بین سال‌های 2022 تا 2032، ادامه تقاضا برای کارگران در این فضا را نشان می‌دهد.

با وجود این، سازمان ها به اندازه کافی برای ایجاد مهارت های نیروی کار خود سرمایه گذاری نمی کنند. تنها 44 درصد منابع موجود را مجدداً مهارت می دهند، در حالی که 33 درصد در حال استخدام کارمندان جدید هستند. اگر می‌خواهند با سرعت فعلی پیشرفت‌ها در این زمینه همگام شوند، شرکت‌ها باید نقش بیشتری در آموزش و ارتقای مهارت کارکنان خود در زمینه هوش مصنوعی و مدیریت داده / تجزیه و تحلیل داشته باشند. کسانی که برای تغییر مهارت‌های نیروی کار خود به بازار متکی هستند، در خطر رها شدن هستند.  

اعتماد شکسته و فناوری اطلاعات قدیمی

تنها 22 درصد از سازمان ها به داده های خود اعتماد دارند و بیش از نیمی (56 درصد) از مدیران، مدیریت داده ها را در اولویت سرمایه گذاری قرار نمی دهند. داده ها می توانند بزرگترین دارایی یک شرکت باشند، اما تنها در صورتی که قابل دسترسی، مدیریت مسئولانه و ایمن باشند. این است برآورد که تا سال 2025 جهان 200 زتابایت داده ذخیره خواهد کرد و اگر چیزی تغییر نکند، شرکت ها به تلاش برای مهار حجم عظیم داده های در اختیار خود ادامه خواهند داد. علاوه بر کمبود کارکنانی که بتوانند داده ها را مهندسی و تجزیه و تحلیل کنند، 86 درصد از سازمان ها می گویند فناوری آنها ناکافی یا قدیمی است، که همچنین مانع از استفاده موثر از داده های آنها می شود.   

ایجاد برنامه‌های سواد داده برای کارکنان منجر به این می‌شود که مدل‌ها و خروجی‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها به طور گسترده‌تری در سازمان درک و تفسیر شوند و در نتیجه اعتماد به داده‌ها بهبود یابد. اجتناب از هرگونه تناقض در داده ها نیز برای ایجاد و حفظ اعتماد مهم است. با ایجاد یک مجموعه داده یا «منبع منفرد حقیقت» برای ساده‌سازی منابع داده، از شر عدم تطابق داده‌ها خلاص شوید.   

تاثیر داده ها بر نوآوری

استفاده ناکافی از داده ها به یک مشکل بزرگتر و گسترده تر کمک می کند. در حالی که 96 درصد از مدیران مورد بررسی در شاخص نوآوری معتقدند که نوآوری - توسعه فرآیندها، محصولات یا خدمات جدید که ارزش تجاری را نسبت به پیشنهادات موجود افزایش می‌دهد - منبع اصلی دستیابی به رشد در دو سال آینده خواهد بود، تنها 21 درصد گفتند. که آنها در حال حاضر به اهداف نوآوری خود می رسند. 

این امر سازمان‌ها را در مضیقه بزرگی قرار می‌دهد، به‌ویژه وقتی نوبت به فناوری‌های نوظهوری مانند هوش مصنوعی می‌رسد که در حال پیشرفت هستند. 

با این حال، شاخص نوآوری گروهی را شناسایی کرد که از سایر افراد مورد بررسی در فراتر از انتظارات مربوط به سرمایه گذاری در نوآوری جدا بودند. این گروه از «نوآوران» تنها 11 درصد از مدیران را تشکیل می‌دادند و خود را از بسیاری جهات متمایز می‌کردند، مخصوصاً وقتی صحبت از مدیریت داده‌ها می‌شد. آنها در توانایی خود نمونه بودند داده محور، با 59٪ پیشرفت در مدیریت داده ها، در مقایسه با 41٪ از بازار عادی. آنها همچنین دو برابر بیشتر از بازار معمولی برای نوآوری های فناوری اصلی هزینه کردند و همچنین بیشتر بر نوسازی فناوری متمرکز بودند. 

به منظور غلبه بر چالش‌های ذکر شده در اینجا برای استفاده مؤثر از داده‌ها و همگام شدن با چشم‌انداز سریع فناوری، کسب‌وکارها باید معماری فناوری اطلاعات خود را مدرن‌سازی کنند، به داده‌های خود اعتماد ایجاد کنند، نیروی کار خود را مجدداً مهارت دهند و فرهنگ نوآوری را در خود پرورش دهند. سازمان. تنها در این صورت است که آنها می توانند دست از بازی گرفتن بردارند و به مبتکران واقعی تبدیل شوند. 

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY