درک نقش CIOها در مدیریت داده های آزمایشی

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

ورود Web3 ورود ما به عصر برنامه های کاربردی تحت کنترل کاربر را تایید می کند. این بدان معناست که توسعه دهندگان باید بر پاسخگویی تاکید کنند و بینش داده های درخواستی را ارائه دهند. به همین ترتیب، در انتها، آنها باید یک محیط آزمایشی قوی بسازند که برنامه را برای ورود داده های بزرگ آماده کند. همانطور که می دانیم، افسران ارشد اطلاعات (CIO) در راس پیاده سازی در سطح سازمانی هستند مدیریت اطلاعات استراتژی ها. آنها یک ذینفع کلیدی در مدیریت داده های تست (TDM) هستند، فرآیندی برای ایجاد، تهیه و نگهداری داده های آزمایشی. علیرغم a CAGR 11.75٪ تا سال 2026.

نقش آنها می تواند شامل شناسایی نیازهای داده های خاص برای آزمایش، پیاده سازی فرآیندها و سیستم ها برای مدیریت و ذخیره داده های آزمایشی و اطمینان از ایمن بودن داده های تست و مطابقت با مقررات مربوطه باشد. CIO همچنین ممکن است با تیم‌ها و بخش‌های دیگر کار کند تا اطمینان حاصل کند که داده‌های آزمون به طور مؤثر و کارآمد در فرآیند آزمایش استفاده می‌شوند.

در میان بسیاری، من نقش های کلیدی CIO را در اجرای TDM با ظرافت فهرست می کنم.

حفظ حریم خصوصی و انطباق داده ها قبل از آزمایش

مطابقت داده های آزمایشی با مقررات مختلف مانند GDPR و HIPAA زمان بر و پیچیده است. یک CIO از جلو هدایت می‌شود و مطابقت سرتاسری با حریم خصوصی و داده‌های نظارتی را انجام می‌دهد. متعاقباً، CIOها دارای وظایف زیر هستند در حالی که کار بر روی مدیریت داده های آزمایشی پروژه ها:

ویرایش داده های حساس قبل از فشار دادن آنها برای آزمایش محیط های مدیریت داده
شناسایی و طبقه بندی داده های حساس به منظور اطمینان از حفاظت مناسب. اگر داده ها از چندین منبع یا سیستم می آیند، این می تواند یک چالش باشد
مستندسازی فرآیندهای مدیریت TDM برای نشان دادن انطباق
مقررات می‌توانند در طول زمان تغییر کنند، بنابراین CIOها باید آماده باشند تا فرآیندهای TDM خود را در صورت لزوم برای اطمینان از انطباق مداوم تطبیق دهند.

تهیه داده و مدیریت داده های آزمایشی

در یک محیط چابک، ضروری است که داده های تست فوراً در دسترس باشند. این به این دلیل است که اگر داده‌های تست را بتوان به سرعت ارائه کرد، تیم آزمایش می‌تواند زمان بیشتری را برای انجام آزمایش واقعی صرف کند و زمان کمتری را برای در دسترس قرار گرفتن داده‌های تست صرف کند.

این اطمینان حاصل می کند که آزمایش کارآمدتر و سازنده تر می شود.

برای اینکه داده‌های آزمایشی مفید باشند، باید نوع داده‌هایی را که در یک محیط تولید با آنها مواجه می‌شوند، دقیقاً منعکس کنند. دستیابی به این امر می تواند دشوار باشد، به ویژه زمانی که داده ها از منابع یا سیستم های متعدد به دست می آیند.

اطمینان از کیفیت خوب داده ها و معرف موارد استفاده در دنیای واقعی است برای موثر بودن آزمایش ضروری است.

ایجاد یک طرح تامین داده: بر اساس نیازهای داده‌ای تیم داده‌های آزمایشی، CIO باید برنامه‌ای برای نحوه منبع‌یابی، تهیه و در دسترس قرار دادن داده‌ها برای آزمایش ایجاد کند.
پیاده سازی فرآیندها و سیستم ها برای مدیریت و ذخیره داده های تست: CIO باید اطمینان حاصل کند که فرآیندها و سیستم های مناسب برای مدیریت و ذخیره داده های آزمایشی، از جمله پشتیبان گیری و اقدامات بازیابی فاجعه وجود دارد.
اطمینان از کیفیت داده ها: CIO باید با تیم داده های تست کار کند تا اطمینان حاصل شود که داده های ارائه شده برای آزمایش دقیق و معرف داده های تولید هستند. این ممکن است شامل اجرا شود کیفیت داده بررسی ها و فرآیندهایی برای رسیدگی به هر مشکلی که شناسایی شده است.
نظارت و بازبینی فرآیندهای تهیه داده ها: CIO باید به طور منظم فرآیندهای تهیه داده را بررسی و نظارت کند تا اطمینان حاصل شود که آنها نیازهای تیم داده های آزمایشی را برآورده می کنند و هر گونه مشکلی به موقع رسیدگی می شود.

ایجاد چشم انداز مدیریت داده های آزمایشی مناسب

سال 2022 شاهد ظهور اتوماسیون در پلتفرم های پارچه داده بود. داده‌های تست، که جزء مهمی از چشم‌انداز مدیریت داده‌ها هستند، بازنگری قابل‌توجهی را نیز تجربه کردند.

در سال 2023، CIOها بیشتر هستند مسئولیت پیشبرد ابزارهای TDM معاصر برای پذیرش در سطح سازمانی. این بدان معناست که تمام فرآیندها مانند منبع یابی، جذب، سازماندهی و خط لوله باید بر روی ابزارهای جدید انجام شود.

به عنوان مثال، پیاده سازی TDM مطابق با نهادهای تجاری و ذخیره سازی بیشتر آنها در پایگاه های داده انحصاری خرد، موفقیت بزرگی بوده است. ابزارهایی که می‌توانند مفهوم پیچیده پایگاه‌های داده خرد را با موفقیت اجرا کنند، بازخوردهای مثبتی دریافت کرده‌اند.

این پایگاه‌های داده میکرو از طریق یک برنامه کاربردی مبتنی بر وب و سلف‌سرویس به آسانی برای آزمایش‌کنندگان قابل دسترسی هستند. این برای جلوگیری از شکست تست ها و رعایت مقررات حفظ حریم خصوصی حتی پس از تکمیل پوشش داده ها مفید است.

علاوه بر این، این ابزارهای TDM، CIOها و تیم‌های مهندسی را قادر می‌سازند تا تحویل برنامه را از طریق زیرمجموعه داده‌های آزمایش سریع تسریع کنند. این نه تنها از شکست تست جلوگیری می کند، بلکه پوشش تست را به حداکثر می رساند. برای CIOها، مسئولیت‌های اصلی شامل تعریف زیرمجموعه‌های داده‌های آزمایشی، مدیریت نسخه، و فعال کردن یکپارچه‌سازی CI/CD با استفاده از APIهای DevOps است.

در حالی که ما در آن هستیم، توانایی تولید داده‌های آزمایش مصنوعی واقعی نیازمند یک سیستم معاصر تحت رهبری CIO است. در اینجا، تمرکز اصلی تولید بر اساس تقاضا از داده های آزمایش مصنوعی واقعی و غنی است که داده های تولید را شبیه سازی می کند.

فعال کردن DevSecOps: Zero-Trust Framework

چارچوب صفر اعتماد یک رویکرد امنیت سایبری است که در آن همه کاربران و سیستم‌ها قبل از اعطای دسترسی مورد اعتماد نیستند و تحت احراز هویت هستند. فقط کاربرانی که توسط پروتکل تایید شده اند به طرح ها دسترسی دارند. این یک جهش بزرگ نسبت به مدل‌های سنتی امنیت سایبری است که اساساً بر اساس فرضیات عمل می‌کنند.

به به طور کامل به اعتماد صفر دست پیدا کنید فریم ورک ها، اتوماسیون داده های آزمایشی از طریق پلتفرم DevOps انجام می شود. با توجه به مسئولیت اجرای امنیت سایبری در سراسر سازمان، یک CIO در اینجا تأثیرگذار است. رهبر باید رویکرد DevSecOps را که امنیت سایبری را از ابتدا ادغام می‌کند، اجرا کند. چالش واقعی در اینجا ایجاد فرهنگ عدم تلقی امنیت به عنوان یک فکر بعدی است. این باید بخشی از SDLC باشد و یک CIO باید همه ذینفعان را در همین مورد آموزش دهد.

با DevSecOps، آنها در راستای خط لوله کردن قطعات DevOps با پروتکل های امنیتی کار می کنند.

یک CIO باید رویکرد یک شرکت را نسبت به ریسک و امنیت در داده های آزمایشی ارتقا دهد و خط لوله تحویل مجموعه داده های کیفی را برای محیط های مختلف کامل کند. نباید از دست داد، رهبر تیم‌ها را ساختار می‌دهد و متخصصان امنیت و رعایت را قادر می‌سازد تا پشت سر هم کار کنند.

علاوه بر این، TDM یک عمل منابع فشرده است و اغلب به دلیل کمبود تخصص آسیب می بیند.

اجرای استراتژی های مدیریت داده های آزمون

CIOها مسئول اجرای سرتاسر استراتژی های TDM و اطمینان از دقیق، ایمن و قابل دسترس بودن داده های سازمان هستند. آنها همچنین باید با سایر بخش ها و ذینفعان همکاری نزدیک داشته باشند تا اهداف TDM را با اهداف کلی کسب و کار هماهنگ کنند. با افزایش حجم و پیچیدگی داده ها، TDM به طور فزاینده ای حیاتی می شود و CIO ها نقش مهمی را در مدیریت آن ایفا می کنند.