Beneficios de la infraestructura de salud digital de la arquitectura de nube a borde

Durante COVID-19, la salud digital despegó a medida que los requisitos de distanciamiento físico se volvieron primordiales.

Algunos proveedores vieron aumentos en las visitas virtuales en el endeudarme , otros componentes, incluida la monitorización remota de pacientes y la tecnología portátil, se estaban volviendo más comunes.

Antes del advenimiento de la pandemia, el 88% de los proveedores de atención médica hanuncio invertido en un sistema de monitorización remota de pacientes (RPM), que podría incluir monitores u oxímetros de glucosa en sangre. Y para 2022, el número de dispositivos portátiles en los Estados Unidos se espera que supere los 67 millones.

Pero, para que la salud digital sea accesible para los pacientes y útil para los proveedores, se requiere la infraestructura adecuada y la integración con los registros médicos electrónicos (EHR).

Actualmente, la brecha digital se está cerrando; El 83% de los residentes de EE. UU. En áreas rurales ahora tiene acceso al servicio de banda ancha. Menos del 10% no tiene acceso a banda ancha móvil. La computación de borde puede llevar aún más los servicios de salud digitales a los pacientes al descentralizar los datos en centros de datos más pequeños diseñados para propósitos o poblaciones específicas.

¿En la nube o en el borde de la infraestructura de salud digital?

La infraestructura en la nube es fundamental para desarrollar aplicaciones y conectar dispositivos de pacientes con EHR. “La fuente tradicional de la verdad para los hospitales son los registros médicos, pero ese es un segmento extremadamente pequeño de los datos en comparación con lo que recopilan las aplicaciones y dispositivos RPM”, dijo Mike McSherry, director ejecutivo de Xealth.

Pero cuando se trata de dispositivos portátiles y sensores, la computación de borde puede facilitar la transmisión de datos desde dispositivos portátiles y sensores como monitores de glucosa en sangre conectados, oxímetros, básculas, manguitos de presión arterial u otros monitores utilizados por pacientes diabéticos.

Según la Revista de Ciencia y Tecnología de la Diabetes, estos dispositivos se cargan en teléfonos inteligentes y tabletas, que sirven como centros de computación de borde. Los datos se procesan en uno de estos dispositivos móviles y luego se cargan en un centro de datos de borde o en un repositorio en la nube centralizado para su análisis. La desventaja es que los datos no se cargan en tiempo real si el teléfono inteligente o tableta del paciente está fuera de línea.

Las barreras del conocimiento técnico también pueden impedir la sincronización de datos en tiempo real. "Si espera que el paciente sincronice por Bluetooth su teléfono con un dispositivo, no todo el mundo es tan competente técnicamente", anotó McSherry. Se están equipando más dispositivos con chips celulares para manejar la conectividad y autenticación de datos, agregó. Estos ayudan a garantizar que los datos se carguen en tiempo real y ayudan con el cumplimiento del paciente con fines de reembolso.

Ahí es donde la informática de borde puede marcar la diferencia. Habilitado por 5G, algunas de las aplicaciones para la computación perimetral incluir comunicaciones de circuito cerrado con marcapasos, desfibriladores e incluso sistemas de ventilación mecánica.

La integración con EHR puede plantear desafíos

La mayoría de los desafíos de integración con EHR se pueden superar con la interfaz de programación de aplicaciones (API) FHIR, según Josh Claman, CEO de Rimidi. La API FHIR es una API exigida por el gobierno que permite la interoperabilidad de datos, que surgió como parte de la Regla del Acta Final de 21st Century Cures de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid y la Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de la Información de la Salud.

Sin embargo, todavía existen problemas comerciales y prácticos con la interoperabilidad y la integración. Las empresas de EHR "piensan en los datos como sus datos", dijo Claman. "Están tratando de crear un foso defensivo alrededor de lo que hacen".

Los puntos de fricción como estos deberían desaparecer a través de las regulaciones gubernamentales y la creciente conciencia de que estas asociaciones son fructíferas para los desarrolladores externos de tecnología de infraestructura de salud digital y RPM y proveedores de EHR, agregó Claman.

Monitoreo activo en el flujo de trabajo clínico

Es importante tener en cuenta que debido a que no hay una solución única para todos los pacientes, los médicos y enfermeras deberán ser alertados cuando las métricas tengan una tendencia en la dirección incorrecta, según McSherry de Xealth. El flujo de trabajo deberá estar integrado en el EHR, y los pacientes deberán saber cómo inscribirse en diferentes herramientas o servicios para asegurarse de que están cargando sus datos rápidamente. También será necesario continuar el flujo de trabajo fuera de las alertas, ya sea notificando a una empresa de logística que envíe más medicamentos o un dispositivo al paciente, o para realizar un seguimiento del cumplimiento del paciente con su programa de tratamiento.

Otro aspecto es el flujo de trabajo relacionado con la atención al paciente, como antes o después de un procedimiento de rutina. Por ejemplo, antes de una colonoscopia, la mayoría de los pacientes reciben una copia impresa de las instrucciones. Un flujo de trabajo podría enviar recordatorios por SMS al paciente, como alertas para dejar de comer o beber en un momento específico y recordatorios para consumir sus bebidas de preparación, anotó McSherry. “Lo que estamos tratando de hacer es cerrar el círculo y hacer que más de estos puntos de contacto y compromisos digitales sean más automatizados”, dijo.

La IA aún se encuentra en etapas iniciales

Según McSherry, cuando se trata de IA y aprendizaje automático en salud digital, estos son más evidentes en niveles discretos de servicio. Por ejemplo, dijo que una aplicación que monitorea la salud del comportamiento tendría un modelo predictivo basado en las respuestas del paciente y las comorbilidades.

En muchos casos, La IA juega un papel más importante en la atención indirecta del paciente, como diagnósticos preventivos para pacientes ambulatorios que tienen más probabilidades de tener complicaciones, dijo McSherry. "También estamos viendo investigaciones farmacéuticas y otros desarrollos de medicamentos y dispositivos en ese frente", señaló.