CES 2024: Orbbec integriert Deeplearning mit Stereo Vision

Neuauflage von Plato

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Orbbec, das auf 3D-Vision-Systeme spezialisierte Unternehmen, hat auf der diesjährigen Consumer Electronics Show (CES) den Gemini 2 XL vorgestellt.

Die Gemini 2 XL soll sich ideal als primäres visuelles System für eine Vielzahl von Robotern und zahlreiche KI-basierte Videoanalyse- und Interaktionssysteme eignen. Sie ist eine 3D-Kamera mit großer Reichweite, die bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen von pechschwarzer Dunkelheit genaue und zuverlässige Daten liefert nach draußen.

Die Mission von Orbbec besteht darin, 3D-Vision zugänglich zu machen, und der Gemini 2 XL wird Roboterdesignern den Zugriff auf erstklassige visuelle Informationen zu einem Bruchteil der Kosten aktueller Lösungen ermöglichen.

Die neu veröffentlichte Kameraeinheit lässt sich mit dem Orbbec SDK einfach einrichten und bedienen und bietet folgende Funktionen:

Überlegene RGB-D-Qualität: Bereitstellung von Daten, die für eine Vielzahl anspruchsvoller KI-gesteuerter Erkennungs- und Verfolgungsanwendungen geeignet sind, die die Erkennung kleiner Objekte erfordern und gleichzeitig in Umgebungen mit hohem Reflexionsvermögen hervorragende Leistungen erbringen. Die Deep-Learning-Algorithmen können eine vollständige Phasenkarte um kleine Objekte und Vorrichtungen herum generieren, indem sie die Herausforderungen herkömmlicher Algorithmen aufgrund von Schatten, Fleckenmustergröße, Beleuchtungsbedingungen usw. überwinden.
Minimale Auswirkungen des Umgebungslichts: Bietet außergewöhnliche Leistung bei verschiedenen Lichtverhältnissen, einschließlich direkter Sonneneinstrahlung und Außenumgebungen. Herkömmliche Algorithmen haben bei Umgebungsbedingungen mit stark reflektierenden Oberflächen, direktem Sonnenlicht, schlechter Sicht, scharfen Formschatten, kleinen texturbedingten Schatten usw. Schwierigkeiten, die Tiefe/Phase zu berechnen, was zu einem fleckigen Bild mit Fehlstellen führt Tiefenbereiche. Die KI-Algorithmen von Orbbec erzeugen selbst unter diesen herausfordernden Bedingungen eine solide, vollständige Phasenkartenausgabe.
Keine Notwendigkeit für kostspielige Vision-Prozessoren: Während vergleichbare Kameras auf dem Markt entweder sehr teuer sind oder teure externe Rechenleistung erfordern, bietet die leistungsstarke Gemini 2 XL Ingenieuren eine kostengünstige Option mit hoher Genauigkeit.

„Wir freuen uns, die überlegenen Fähigkeiten von Gemini 2 XL auf der diesjährigen Consumer Electronics Show zu demonstrieren“, sagte David Chen, Mitbegründer und Produktleiter bei Orbbec. „Während die Lernbibliothek von Orbbec weiter wächst, werden sich die Fähigkeiten der Kamera weiter verbessern und ihre Anwendbarkeit in Robotik und KI-basierten Bildverarbeitungslösungen erweitern.“

ODM-Dienste: Eine intelligentere Automatisierung erfordert intelligente Roboter mit zuverlässiger und dennoch erschwinglicher Tiefenwahrnehmung. Orbbec widmet sich der 3D-Vision und Kunden, die an maßgeschneiderten Lösungen für ihre spezifischen Anwendungsanforderungen interessiert sind, können Orbbecs Fachwissen in den Bereichen Forschung und Entwicklung, interne Fertigung und Lieferkette nutzen.

Mit der NVIDIA Jetson-Plattform: Wenn der Gemini 2 XL direkt mit den leistungsstarken NVIDIA Jetson Orin System-on-Modules anstelle der OBox gekoppelt wird, ermöglicht er eine zusätzliche Bildverarbeitung, was zu einer weiteren Verbesserung der Tiefenbildrate, Genauigkeit und Szenenvielfalt führt. Dieser optimierte Deep-Learning-Pipeline- und Kamerakalibrierungsdienst wird nur als Teil des ODM-Pakets von Orbbec angeboten.
Anpassbare, szenenspezifische Algorithmen: Unterstützung für die Anpassung der KI-Tiefenausgabe und die Möglichkeit für Kunden, das Modell mit ihren eigenen Datensätzen neu zu trainieren, um eine bessere Leistung in ihrer spezifischen Anwendungsumgebung zu erzielen, werden nur über die ODM-Services von Orbbec verfügbar sein.

Robotikentwickler, Enthusiasten und Medien, die sich den Gemini 2 XL ansehen möchten, sind herzlich eingeladen, am CES-Stand von Orbbec im Las Vegas Convention and World Trade Center (LVCC), North Hall, 9745 vorbeizukommen.