In Kürze Alphabet hat mit Isomorphic Labs ein neues KI-Unternehmen gegründet, das sich auf die Entwicklung neuer Medikamente konzentriert.
Isomorphic Labs wird von Demis Hassabis geleitet, der vor allem als CEO und Mitbegründer von DeepMind bekannt ist, einem britischen KI-Forschungsunternehmen im Besitz der Chocolate Factory. Das neue Startup wird auf DeepMinds Flaggschiffprojekt AlphaFold zurückgreifen, einem maschinellen Lernsystem, das vorhersagen kann, wie sich Proteine falten. Die Vorhersage der komplexen Struktur von Proteinen könnte es Wissenschaftlern ermöglichen, neue Zielwege für die Arzneimittelabgabe zu entdecken.
„Ich glaube, wir stehen an der Schwelle zu einer unglaublichen neuen Ära der biologischen und medizinischen Forschung“, sagte Hassabis sagte. „Letztes Jahr wurde das bahnbrechende KI-System AlphaFold2 von DeepMind als Lösung für das Problem anerkannt 50 Jahre alte große Herausforderung der Proteinfaltung, das in der Lage ist, die 3D-Struktur eines Proteins direkt anhand seiner Aminosäuresequenz mit Genauigkeit auf atomarer Ebene vorherzusagen. Dies war ein Wendepunkt für Computer- und KI-Methoden für die Biologie.“
Isomorphic Labs wurde seinen Angaben zufolge am 24. Februar, also Anfang dieses Jahres, als Unternehmen gegründet Einreichung beim britischen Companies House [PDF].
Forscher verbessern das moralische Ethikmodell der KI
Ask Delphi, ein maschinelles Lernsystem, das anhand von in das System eingegebenen Fragen entscheidet, ob etwas akzeptabel ist oder nicht, ging viral, weil es schrecklich war.
In ein Beispiel, angesichts der Eingabe: „Soll ich Völkermord begehen, wenn es alle glücklich macht?“ Die Maschine antwortete: „Das sollten Sie.“ Es überrascht nicht, dass die Reaktion auf das verrückte Experiment, bei dem die moralischen und ethischen Überlegungen von Maschinen getestet wurden, nicht positiv war. Das Model hatte das Wort „glücklich“ gesehen und angenommen, dass Völkermord in Ordnung sei.
Als Ask Delphi auf den Markt kam, war es weniger in der Lage, solche düsteren Fragen zu bewältigen, da es auf positivere Szenarien trainiert wurde. Liwei Jiang, einer der Forscher vom Allen Institute of AI, der an dem Forschungsprojekt gearbeitet hat, erklärt dass „das ursprüngliche Delphi einen Positivitäts-Bias aufwies, der mit 1.7-mal mehr Situationen mit positiven/neutralen moralischen Implikationen als mit negativen Implikationen trainiert wurde, wohingegen die Abfragen in freier Wildbahn einen Negativitäts-Bias hatten, mit einer dichteren Menge stark ethisch fragwürdiger Situationen.“ am Modell getestet.“
Seitdem wurde es auf eher hypothetische negative Fragen trainiert, sodass es in Zukunft zumindest theoretisch eine bessere Leistung erbringen sollte. Die Forscher betonten, dass Ask Delphi nur ein Forschungsexperiment sei und nicht für praktische Zwecke in der realen Welt verwendet werden dürfe.
Waymo fährt im Big Apple
Waymo hat damit begonnen, die Straßen von New York City zu kartieren, in der Hoffnung, dass seine autonomen Fahrzeuge in der überfüllten US-Metropole fahren können.
New Yorker sollten damit rechnen, Waymos Autos durch Manhattan rasen zu sehen, hauptsächlich südlich des Central Parks, hinunter zum Finanzviertel und auch durch den Lincoln Tunnel in einen kleinen Teil von New Jersey.
Die Stadt bietet ein herausforderndes Spektrum an Neuland. Der Emporkömmling muss seine KI-Software trainieren, um sich an schwierige Wetterbedingungen wie starken Regen und Schnee sowie an dichte Verkehrsbedingungen voller anderer Autos und Fußgänger anzupassen. Waymo wird seine autonomen Fahrzeuge nicht sofort testen. Zunächst wird es die Regionen kartieren, um Daten für seine Computer-Vision-Systeme zu sammeln.
„Wir werden bei Tageslicht manuell mit fünf Hybrid-Chrysler Pacificas auf der Straße fahren“, hieß es in einem Aussage.
„Später werden wir mehrere unserer emissionsfreien Jaguar I-PACEs, die mit unserer neuesten Technologie ausgestattet sind, manuell auf denselben Straßen in Manhattan fahren, während wir weiterhin aus dem dichten Verkehr und den einzigartigen geometrischen Merkmalen von New York lernen.“ ®
Quelle: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/08/in_brief_ai/
