Wie Mendix das Kundenerlebnis mit generativer KI und Amazon Bedrock verändert | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam mit Ricardo Perdigao, Solution Architecture Manager bei Mendix, einem Siemens-Unternehmen, verfasst.

Mendix, ein Siemens-Unternehmen, bietet die Low-Code-Plattform mit der Vision und Umsetzung, die auf die komplexen Herausforderungen der Softwareentwicklung von heute zugeschnitten ist. Seit 2005 haben wir Tausenden von Organisationen auf der ganzen Welt dabei geholfen, mithilfe der hochmodernen Funktionen unserer Plattform die Art und Weise, wie sie Anwendungen entwickeln, neu zu überdenken. Mendix ermöglicht es Unternehmen, Ideen in Ergebnisse umzusetzen, indem sie anspruchsvolle Anwendungen schneller als je zuvor auf den Markt bringen. Mendix wurde von zum Branchenführer ernannt Gartner und Forrester.

In einer Welt, in der kundenorientierte Innovation der Schlüssel zum Vorsprung gegenüber der Konkurrenz ist, greifen Unternehmen zunehmend auf fortschrittliche Technologie zurück, um ihr Produktangebot zu revolutionieren. Für Mendix bedeutet die Integration des Neuesten generative KI Fähigkeiten von Amazonas Grundgestein hat die Neudefinition unserer Kundenerlebnislandschaft grundlegend verändert.

In diesem Beitrag teilen wir mit, wie Mendix das Kundenerlebnis mithilfe von Amazon Bedrock und generativer KI revolutioniert.

Überblick

Im Jahr 2016 begann eine neue Ära der Innovation, als Mendix eine strategische Zusammenarbeit mit AWS ankündigte. Durch die Nutzung der robusten Cloud-Infrastruktur von AWS konnte Mendix eine sichere, skalierbare und zuverlässige Lösung für Unternehmen auf der ganzen Welt bereitstellen. Das Hauptziel dieser Partnerschaft bestand darin, Unternehmen in die Lage zu versetzen, Anwendungen der Unternehmensklasse schnell und effektiv zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.

Diese einzigartige Zusammenarbeit kombiniert die Agilität der Low-Code-Anwendungsentwicklungsplattform von Mendix mit der Robustheit der AWS Cloud-Dienste. Diese Kombination ermöglicht eine schnelle Anwendungsentwicklung und -bereitstellung und versetzt Unternehmen in die Lage, schnell auf Marktveränderungen und Kundenanforderungen zu reagieren und eine erfolgreiche digitale Transformation schneller zu erreichen.

Die rasante Entwicklung der Technologie bringt jedoch neue Herausforderungen mit sich. Der Aufstieg der generativen KI bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Art und Weise, wie Anwendungen entwickelt und genutzt werden, neu zu definieren. Die Integration dieser fortschrittlichen KI-Funktionen in eine Low-Code-Umgebung ist eine komplexe Aufgabe und erfordert eine Lösung, die innovativ, skalierbar, sicher und einfach zu verwenden ist, aber dennoch einen erheblichen Mehrwert für die Benutzer bietet.

Mendix ist sich bewusst, wie wichtig es ist, in dieser sich schnell entwickelnden Technologielandschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, und ist bestrebt, seine Plattform durch nahtlose KI-Integrationen zu verbessern. Mendix bietet nicht nur ein KI-gestütztes Low-Code-Anwendungsentwicklungserlebnis, sondern ist auch bestrebt, unsere Kunden mit benutzerfreundlichen Tools auszustatten, die für die Implementierung generativer KI in den von ihnen erstellten Lösungen erforderlich sind.

Indem wir die Leistungsfähigkeit der KI mit der Zugänglichkeit der Low-Code-Entwicklung kombinieren, schaffen wir die Voraussetzungen für beispiellose Innovationen in der Branche und ermöglichen unseren Kunden, KI-gestützte Anwendungen einfach und effizient zu erstellen.

Die Lösung: Integration generativer KI-Funktionen von Amazon Bedrock

Als ersten Schritt auf unserem Weg haben wir uns für Amazon Bedrock entschieden, um unsere Low-Code-Plattform mit generativen KI-Funktionen auszustatten. Amazon Bedrock bietet viele gebrauchsfertige KI-Modelle. Diese Modelle zeichnen sich durch das Schreiben von Klartext, das Erstellen von Bildern aus reinen Beschreibungen und das Übersetzen zwischen verschiedenen Sprachen aus.

Das Mendix AWS Bedrock Connector im Mendix Marketplace beseitigt traditionelle Komplexitäten und optimiert die Integration generativer KI in unser Ökosystem. Dieser zentrale Service, begleitet von einer Fülle an geteiltem Wissen über Beispiele und Blogbeiträge, hat einen reibungslosen Weg für die Integration geebnet.

Generative KI von Amazon Bedrock verändert die Landschaft für Low-Code-Entwickler und bietet eine bemerkenswerte Grundlage für die schnelle Erstellung anspruchsvoller Anwendungen, die bisher nur mit langer Entwicklungszeit möglich waren. Diese KI-Modelle sollen Entwicklern die Möglichkeit geben, Anwendungen zu entwickeln, die nicht nur lernen und sich anpassen, sondern dies auch mit einem bisher nicht gekannten Verständnistiefe. Indem wir diese Technologien in die Mendix-Umgebung integrieren, läuten wir eine neue Ära der Demokratisierung generativer KI ein.

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Anwendungen nicht mehr statisch sind, sondern dynamisch personalisierte Inhalte wie Bilder und Schnittstellen generieren können, indem sie individuelle Benutzerdaten wie Surfgewohnheiten, geografischen Standort und Tageszeit analysieren. Diese Fähigkeit der generativen KI, Erfahrungen auf jeden Benutzer zuzuschneiden, verspricht eine dramatische Steigerung des Engagements und der Zufriedenheit. In der heutigen datengesteuerten Unternehmenswelt, in der die schiere Informationsmenge überwältigend sein kann, ist generative KI eine leistungsstarke Technologie, die komplexe Daten in zugängliche Erkenntnisse umwandelt, Berichte für Führungskräfte optimiert, Trends erkennt und zukünftige Ergebnisse schneller als je zuvor vorhersagt.

Die generative KI geht noch einen Schritt weiter und bietet nicht nur Interpretationen, sondern auch umsetzbare Empfehlungen. Diese Funktion soll Branchen wie den Kundenservice verändern, wo sie Servicemitarbeitern die besten Folgemaßnahmen empfehlen oder Routinereaktionen auf der Grundlage eines umfassenden Verständnisses der Kundendaten automatisieren kann. Indem wir diese Innovationen auf die Mendix-Plattform bringen, bewegen wir uns in eine Zukunft, in der Anwendungen Benutzerbedürfnisse antizipieren und proaktiv erfüllen und jede Interaktion in eine Chance für Innovation und ein angenehmes Kundenerlebnis verwandeln.

Aber unsere Vision geht über den Horizont der heutigen Errungenschaften hinaus. Mit dem Ziel, die Struktur der Low-Code-Anwendungsentwicklung neu zu definieren, haben wir uns in bahnbrechende Forschung vertieft. Mithilfe des Mendix Extensibility-Frameworks untersuchen wir das Potenzial der generativen KI, unsere Branche von Grund auf zu verändern. Unsere Ermittlungsversuche haben bereits spannende Perspektiven eröffnet – von der Erstellung umfassender Domänenmodelle mit einfachen narrativen Eingaben bis hin zur Automatisierung der Datenzuordnung und Probengenerierung mithilfe der Interpretationsfähigkeiten der KI. Wir stehen sogar kurz davor, Mendix-UI-Setups durch intuitive KI-gestützte Dialoge zu ermöglichen. Mit diesen aufkommenden Konzepten – die im folgenden Video demonstriert werden – wird noch experimentiert. Aber sie versprechen, in Zukunft einen neuen Aufbruch in die Low-Code-Innovation einzuläuten.

In den folgenden Abschnitten besprechen wir unsere Anforderungen bei der Auswahl der richtigen Plattform zum Aufbau generativer KI und wie Amazon Bedrock unsere Erwartungen übertroffen hat.

Leichtigkeit der Durchsetzung

Bei Mendix umfassen unsere vielfältigen Anwendungen Textgenerierung, Zusammenfassung, virtuelle Assistenz und multimodale Bildgenerierung. Amazon Bedrock ist unsere bevorzugte Plattform für den Aufbau und die Implementierung generativer KI und bietet nahtlosen Zugriff auf modernste generative KI-Grundlagenmodelle. Seine einheitliche API vereinfacht Experimente und Upgrades und erleichtert die schnelle und effiziente Integration verschiedener Modelle in unsere Systeme. Dieser optimierte Ansatz reduziert den Entwicklungs- und Bereitstellungsaufwand erheblich, steigert die Gesamteffizienz und ermöglicht schnelle Innovationen bei bahnbrechenden Technologien wie generativer KI.

Sicherheit ist unsere oberste Priorität

Während wir bei Mendix Innovationen vorantreiben, ist generative KI für Innovationen von entscheidender Bedeutung, doch Sicherheit ist von entscheidender Bedeutung. Mit Amazon Bedrock haben wir Modelle mithilfe von gekennzeichneten Daten angepasst Amazon Simple Storage-Service (Amazon S3). Wir haben auch die Verschlüsselung mit hinzugefügt AWS-Schlüsselverwaltungsservice (AWS KMS), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) und AWS Private Link um eine private Konnektivität von einer VPC zu Amazon Bedrock mit gehärteten Daten, Sicherheit und Zugriff herzustellen und so unsere strengen Unternehmenssicherheitsanforderungen zu erfüllen.

Wie wir bei Amazon Bedrock erfahren haben, wird eine private Kopie des Basismodells gestartet, während wir ein Fundamentmodell verfeinern. Unsere Daten werden nicht an Basismodelle von Amazon und anderen führenden KI-Startups weitergegeben oder zur Verbesserung der Basismodelle verwendet. Amazonas-Titan und andere führende KI-Grundlagenmodelle von AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta und Stability AI haben keinen Zugriff auf unsere Daten (Eingabeaufforderungen, Abschlussergebnisse), was eine verantwortungsvolle Entwicklung gewährleistet und unsere Sicherheitsanforderungen übertrifft.

Dank AWS und Amazon Bedrock gewährleistet die Kombination der Leistungsfähigkeit der generativen KI mit robusten Sicherheitsmaßnahmen eine verantwortungsvolle und sichere Entwicklung und fördert den technologischen Fortschritt mit Zuversicht. Amazon Bedrock hat unsere Sicherheitsanforderungen übertroffen.

Kontinuierliche Updates und Support

Mit Amazon Bedrock können Benutzer von kontinuierlichen Updates und Support für die verfügbaren Modelle profitieren. Unternehmen wie wir haben Zugriff auf die neuesten Fortschritte und Verbesserungen in der KI-Technologie, sodass wir immer einen Schritt voraus sind und uns an die sich entwickelnden Markttrends und -anforderungen anpassen können.

Wir können es kaum erwarten, weiter mit den neuen Funktionen von Amazon Bedrock zu experimentieren, die unter angekündigt wurden AWS re: Invent 2023einschließlich Agenten für Amazon Bedrock und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock, um unsere generative KI-Innovation auf AWS zu beschleunigen.

Kosteneffizienz

Die vielfältigen Modellangebote in Amazon Bedrock ermöglichen Ihnen die Auswahl kostengünstiger großer Sprachmodelle basierend auf Ihrem Anwendungsfall. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, KI-Investitionen zu optimieren, Ressourcen effizient zuzuteilen und die beste Kapitalrendite zu erzielen, indem sie für jeden Anwendungsfall das am besten geeignete Modell auswählen.

Zusammenfassung

Die strategische Integration generativer KI durch Mendix mithilfe von Amazon Bedrock stellt einen bahnbrechenden Schritt bei der Demokratisierung technischer Innovationen dar. Im Einklang mit unserer Tradition, Unternehmen mit Agilität zu unterstützen, erweitert Amazon Bedrock unsere Plattform mit fortschrittlicher KI und stellt so sicher, dass jede Mendix-Lösung nicht nur aktuell, sondern auch zukunftsorientiert ist. Wir passen uns nicht nur an die Weiterentwicklung der Low-Code-Entwicklung an, sondern sind Vorreiter.

Weitere Informationen dazu, wie Ihr Unternehmen die Leistungsfähigkeit von Amazon Bedrock und AWS nutzen kann, um Innovationen voranzutreiben und Kundenerlebnisse zu revolutionieren, finden Sie unter Warum die Verwendung von Amazon Bedrock in Ihren Mendix-Apps ein Muss ist.

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Über die Autoren

Ricardo Perdigao ist seit fast 30 Jahren in der Unternehmenssoftwarebranche tätig und bringt eine Fülle von Erfahrungen und Innovationen in seine Rolle als Lösungsarchitekt bei Mendix ein, einer hochproduktiven Anwendungsentwicklungsplattform, die die Erstellung und kontinuierliche Verbesserung von Mobil- und Webanwendungen in großem Maßstab ermöglicht . Im Jahr 2023 wurde Ricardo für seine bahnbrechende Forschung im Bereich der generativen KI mit dem renommierten Mendix Innovation Award ausgezeichnet, was seinen Ruf als zukunftsorientierter Technologieführer weiter festigte.

Suresh Patnam ist der leitende GTM-Spezialist für KI/ML und generative KI bei AWS. Seine Leidenschaft besteht darin, Unternehmen jeder Größe dabei zu helfen, sich in schnelllebige digitale Organisationen zu verwandeln, die sich auf Daten, KI/ML und generative KI konzentrieren. Suresh hat einen MBA der Duke University-Fuqua School of Business. In seiner Freizeit spielt Suresh gerne Tennis und verbringt Zeit mit seiner Familie.

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• Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-mendix-is-transforming-customer-experiences-with-generative-ai-and-amazon-bedrock/