Stammdatenmanagement 101 – DATAVERSITY

Die Verwaltung von Stammdaten kann als Verwaltung der Daten beschrieben werden, die für den Betrieb Ihres Unternehmens von entscheidender Bedeutung sind. Beim Master Data Management (MDM) geht es um die Verwaltung von Daten, die relativ stabil und für den Geschäftsbetrieb von entscheidender Bedeutung sind. Das Konzept der Stammdaten und ihrer Verwaltung entstand im späte 1990er-Jahre, als eine Möglichkeit, mit den großen Mengen an „unzusammenhängenden Daten“ umzugehen, die aufgenommen werden. Stammdaten sind für ein modernes Unternehmen notwendig, um seine täglichen Abläufe effizient durchzuführen und analytische Entscheidungen zu treffen. 

Ohne Stammdaten und die Möglichkeit, diese zu verwalten, wäre es für Unternehmen schwierig, effizient und effektiv zu funktionieren.

Das Wissen darüber, wie wichtig Stammdaten sind und wie man sie effektiv verwaltet, kann Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Arbeitsprozesse zu rationalisieren und die Effizienz zu verbessern. Das Stammdatenmanagement umfasst die Software und Prozesse, die zur Pflege, Änderung und Verwaltung von Stammdaten erforderlich sind.

Im Allgemeinen nehmen Stammdaten nur einen kleinen Teil des Datenspeichers des Unternehmens ein, dennoch gehören Stammdaten zu den kompliziertesten Daten im Speichersystem.

Was sind die Hauptmerkmale von Stammdaten?

Um sie effektiv zu verwalten und ihr volles Potenzial für erfolgreiche Geschäftsaktivitäten auszuschöpfen, ist es wichtig, die Grundfunktionen von Stammdaten zu verstehen. Die Merkmale einer gut organisierten Stammdatenverwaltungsprogramm Unterstützung eines Flusses nützlicher, konsistenter Informationen während des Betriebs. Das Verständnis dieser Funktionen hilft bei der Einrichtung eines Stammdatenverwaltungsprogramms und bei der Arbeit damit. Die wichtigsten Funktionen sind unten aufgeführt. 

1. Stammdaten ändern sich selten. Es soll eine einzige Quelle präziser Daten sein, die im gesamten Unternehmen verwendet werden. Vollständige und absolute Genauigkeit ist ihr Daseinsgrund. Stammdaten ändern sich viel seltener als andere Datentypen, aber sie ändern sich gelegentlich, und das ist der Grund, warum Stammdaten Management ist wichtig. Unternehmen müssen über eine Möglichkeit verfügen, ihre Stammdaten zu verwalten und zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass diese weiterhin korrekt sind.

Fehler passieren, wenn Stammdaten nicht korrekt sind – Rechnungen werden an die falsche Adresse gesendet, Mitarbeiter erhalten den falschen Gehaltsscheck usw.   

2. Stammdaten dienen in erster Linie als Referenzmaterial. Es ist nicht transaktionaler Natur (das heißt, es findet kein Austausch von Geld oder Waren statt). Beispielsweise können Daten, die den Lagerbestand, den Kunden oder die Einkaufsstelle beschreiben, Teil der Stammdaten sein, sie können jedoch kopiert und dann in Geschäftstransaktionen verwendet werden. 

Stammdaten können als Referenzmaterial kopiert und für verschiedene Zwecke verwendet werden.

3. Stammdaten sind für die Organisation sehr wertvoll. Ohne sie könnte die Organisation „vielleicht“ ein oder zwei Monate überleben. Unternehmen nutzen diese Daten täglich für eine Vielzahl von Aufgaben und sind für die Erfüllung dieser Aufgaben unerlässlich. Für eine Organisation ist es wichtig, der Verwaltung ihrer Stammdaten Priorität einzuräumen, um sicherzustellen, dass diese korrekt und zuverlässig sind.

Die Pflege und Sicherung der Stammdaten ist für die tägliche Gesundheit des Unternehmens von entscheidender Bedeutung.

4. Stammdaten sind in der Regel komplizierter als andere Datenformen. Normalerweise umfasst es große, komplizierte Datensätze. Dies macht die Verwaltung und Pflege der Stammdaten zu einem viel anspruchsvolleren Prozess, als man erwarten könnte. Es gibt Werkzeuge zur Verfügung Dies kann bei der Verwaltung von Stammdatenorganisationen verwendet werden, um über robuste Prozesse und Tools für eine effektive Verwaltung zu verfügen.

Das Verwalten und Ändern von Stammdaten kann schwierig und zeitaufwändig sein. 

Wie entwickelt man ein Master Data Management-Programm?

Ein Master Data Management (MDM)-Programm verwendet die entsprechenden Domänen als Teil seiner Grundlage. Die ausgewählten (oder entwickelten) Domänen verfügen über relativ stabile Daten und haben die größten finanziellen Auswirkungen. Bei der Auswahl Datendomänenkann es manchmal schwierig sein, zu bestimmen, welche Datenelemente in einer Organisation als Stammdaten bezeichnet werden sollten. Die fünf am häufigsten verwendeten Domänen sind:

• Kundendaten 
• Mitarbeiterdaten 
• Produktdaten
• Finanzdaten 
• Inventurdaten 

Diese fünf Domänen werden zwar regelmäßig verwendet, einige können jedoch entfernt und andere hinzugefügt werden, um den Anforderungen der Organisation besser gerecht zu werden. Bei Bedarf können Organisationen auch Subdomains hinzufügen.

Nach der Festlegung der Domänen können Unternehmen in mehreren Schritten ein Stammdatenverwaltungsprogramm erstellen. Die Entwicklung eines MDM-Programms ist in der Regel ein langes Projekt und umfasst mehrere Phasen und Aufgaben, darunter die folgenden Schritte:

• Identifizieren Sie alle relevanten Datenquellen, einschließlich der Abteilungen innerhalb der Organisation, die Daten speichern. 
• Besprechen und vereinbaren Sie geeignete Formate für die Stammdaten. 
• Erstellen Sie ein Stammdatenmodell, das die Struktur des Modells darstellt und Daten den verschiedenen Quellen zuordnet.
• Bestimmen Sie die MDM-Architektur (dazu gehört auch die Auswahl der passenden Software). Es gibt drei grundlegende Arten von Architektur. 
• Stellen Sie die Software und alle neuen Systeme bereit, die zur Unterstützung des MDM-Programms erforderlich sind.
• Bereinigen, konsolidieren und standardisieren Sie die Daten, um sie an das neue Stammdatenmodell anzupassen.
• Ordnen Sie doppelte Datensätze aus anderen Abteilungen zu und führen Sie sie zu Einzeleinträgen zusammen, die Teil der Stammdatenliste werden.
• Passen Sie die Quellsysteme nach Bedarf an, um den Zugriff und die Nutzung der Stammdaten während der Verarbeitungsvorgänge zu ermöglichen.

Nachdem ermittelt wurde, welche Domänen die größten finanziellen Auswirkungen haben, können die unten aufgeführten Kriterien verwendet werden, um die Datenmengen zu reduzieren, die als Stammdaten klassifiziert werden sollten.

Verhaltensdaten: Verhaltensdaten werden oft zu Forschungszwecken verwendet und beschreiben die Interaktionen des Unternehmens mit Kunden und Geschäftspartnern oft sehr detailliert. Verhaltensdaten stammen von Helpdesks, Callcentern, Websites, CRM-Systemen, mobilen Apps, Marketing-Automatisierungssystemen und Abrechnungssystemen. 

Lebenszyklus: Dies beschreibt die verschiedenen Stadien eines Datenelements, während es sich durch seine Existenz bewegt. Es beginnt mit der Ersterfassung und endet, wenn die Daten nicht mehr nützlich sind und gelöscht werden. 

Auf Lebenszeit: Die Lebensdauer der Daten bzw. ihre Existenz innerhalb der Organisation bis zu ihrer Löschung. (Es gibt Umstände, in denen Daten mit kurzer Lebensdauer als Stammdaten verwendet werden, aber derzeit nicht oft.) 

Datenkomplexität: Das Maß dafür, wie kompliziert die Daten sind. Es beschreibt große Datensätze aus verschiedenen Quellen, was den Einsatz einer Reihe von Ressourcen für deren Verarbeitung bedeuten kann. Komplexe Daten können aus mehreren Quellen stammen, wobei jede Quelle möglicherweise Daten in einem anderen Format, einer anderen Struktur, einer anderen Größe und einer anderen Abfragesprache bereitstellt.

Datenwert: Der Wert der Daten ergibt sich aus den Vorteilen und Vorteilen, die ein Unternehmen aus seinen Datenbeständen ziehen kann. Datenbestände können genutzt werden, um Innovationen, bessere Entscheidungsfindung, verbesserte Kundenerlebnisse, höhere Effizienz und neue Einnahmequellen zu fördern.

Datenwiederverwendung: Die Nutzung vorhandener Daten, die von „anderen“ Personen oder Institutionen für einen neuen Forschungszweck erhoben wurden (Daten von Drittanbietern). Der Begriff kann sich auf quantitative, qualitative oder statistische Daten beziehen.

Was sind die Vorteile des Stammdatenmanagements?

Das Stammdatenmanagement geht Hand in Hand mit einer effektiven Datenverwaltung. MDM nutzt Softwaretools und -prozesse, um einheitliche Daten bereitzustellen und sicherzustellen, dass die Stammdaten zentralisiert, organisiert und aktuell sind. Ein Stammdatenverwaltungsprogramm sollte in Kombination mit einem effektiven Data-Governance-Programm für hochgradig optimierte Geschäftsprozesse sorgen.  

Zwei der wichtigsten Vorteile der Verwendung von Stammdaten sind eine verbesserte Customer Experience und schnellere Bereitstellungen. Das Stammdatenmanagement kann bei jedem Schritt der Transaktion mit den Kundenerfahrungen abgestimmt werden und so Stammkunden genaue Informationen liefern. (Schlechte Datenqualität kann sich negativ auf die Kundenbeziehungen auswirken.)

Wenn ein Datenrepository für die Stammdatenverwaltung Entwicklungseinheiten und Apps unterstützt und die Bereitstellungspipeline effizient ist, sind das Endergebnis schnellere Bereitstellungen (Softwarebereitstellung, Datenbereitstellung). Durch die Stammdatenverwaltung kann Software, die heute entwickelt wurde, heute eingesetzt werden.

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• Quelle: https://www.dataversity.net/master-data-management-101/