Samsung baut Chipfabriken, die vollständig von KI und nicht von Menschen betrieben werden

Samsung baut Chipfabriken, die vollständig von KI und nicht von Menschen betrieben werden

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Laut lokalen Medienberichten baut Samsung Electronics Halbleiterfabriken, die vollständig mit KI-Technologie betrieben werden, wodurch menschliche Arbeitskräfte am Fließband überflüssig werden.

Der südkoreanische Chiphersteller hat inzwischen mit der Entwicklung eines KI-gestützten Systems begonnen, das sogenannte „intelligente Sensoren“ nutzt, um die Fabrikleistung zu verbessern, so die Asia Times Berichte.

Samsung wird die intelligenten Sensoren nutzen, um den Herstellungsprozess zu „steuern“ und so dazu beizutragen, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, hieß es. Ziel ist es, bis 2030 vollautomatisierte Fabriken ohne menschliche Arbeitskraft zu haben.

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KI stellt den Arbeitsmarkt auf den Kopf

Samsungs Initiative kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die Tech-Branche seit Jahresbeginn von einer Entlassungswelle heimgesucht wird, da immer mehr Unternehmen Personal durch künstliche Intelligenz ersetzen.

Amazon, YouTube, Google und andere haben alle Tausende Stellen abbauen in den letzten Wochen. Doch im Fall von Google hat das Unternehmen gleichzeitig seine Einstellungszahlen im Bereich KI erhöht.

Als MetaNews berichtet Letzte Woche bot Google ausgewählten Forschern seiner KI-Abteilung DeepMind Aktien im Wert von mehreren Millionen Dollar pro Person an, um seine Top-Talente angesichts des Interesses des Konkurrenten OpenAI zu halten.

Der Kontrast zeigt, wie KI den Arbeitsmarkt auf den Kopf gestellt hat, da sich immer mehr Unternehmen für Betriebs- und Fertigungszwecke der Automatisierung und KI zuwenden. Einige Studien vorhersagen dass KI in den nächsten sechs Jahren zu einem Verlust von etwa 25 % aller Arbeitsplätze führen könnte.

Nach Branchenmedien zufolge soll Samsungs „intelligentes Sensorsystem“ den Produktionsprozess in Echtzeit „überwachen und analysieren“ und Fehler und deren Ursachen erkennen. Berichten zufolge hat der Herstellungsprozess für den KI-Plan des Unternehmens oberste Priorität.

Berichten zufolge sind intelligente Sensoren derzeit in der Lage, automatisch etwas zu verwalten, das Samsung „Plasmagleichmäßigkeit“ nennt und das für Prozesse wie Abscheidung, Ätzen und Reinigen wichtig ist.

Das 390-Milliarden-Dollar-Konglomerat versucht außerdem, sich von der Abhängigkeit von ausländischen Zulieferern zu einer Eigenentwicklung zu befreien, um „die Kontrolle über die Technologie zu erlangen“ und relevantes lokales Fachwissen aufzubauen.

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Samsungs KI-Ambitionen

Samsung ist der weltweit größte Hersteller von Speicherchips, einer Art Computerhardware, die sich auf die Aufzeichnung von Informationen konzentriert, wie etwa RAM und Solid-State-Drives (SSDs) aus NAND-Flash.

Im Jahr 2023 gab das Unternehmen bekannt, dass es plant, mithilfe von KI „das Design integrierter Schaltkreise, die Materialentwicklung, die Herstellung, die Ertragsverbesserung und die Verpackung“ zu optimieren. Diese Pläne werden jetzt umgesetzt.

Samsung sagte, dass die KI-basierte Technologie sowohl auf seine DRAM-Datenspeicherchips und NAND-Flash-Speicherbetriebe als auch auf die Vertragsfertigungsbetriebe des Unternehmens angewendet werde, schrieb die Asia Times. Das Unternehmen ist bestrebt, mit Taiwans Halbleitergigant TMSC gleichzuziehen und Amerikas Intel in Schach zu halten, da die Chipgrößen von derzeit 3 ​​nm auf 2 nm bis 2025 und 1 nm fünf Jahre später steigen.

Je kleiner Speicherchips werden, desto größer wird das Risiko von Defekten, die möglicherweise nur unter dem Mikroskop erkennbar sind, was die Produktionsausbeute beeinträchtigen könnte. Samsung glaubt, dass KI dazu beitragen wird, das Problem zu minimieren und gleichzeitig „die Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten“.

Demnach stiegen die Aktien von Samsung am Montag an der koreanischen Börse um 1.4 % auf 74,000 Won (ca. 55 US-Dollar). Yahoo Finanzen. In den drei Monaten bis Dezember 2023 beträgt der Betriebsgewinn von Samsung fielen 35 % im Jahresvergleich auf 2.8 Billionen Won (2.1 Milliarden US-Dollar). Dies war eine Verbesserung gegenüber dem jährlichen Rückgang von 78 % im Vorquartal.

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