Nur eine Minderheit der Organisationen übernimmt GenAI nach einem Jahr des Hypes

Trotz eines enormen Bewusstseinsschubs im letzten Jahr haben laut einer Umfrage von Intel nur 10 Prozent der Unternehmen generative KI-Technologie in Produktionsumgebungen eingeführt.

Insgesamt haben 45 Prozent einige Schritte bei der Einführung generativer KI unternommen, indem sie entweder Lösungen in die Produktion gebracht, Modelle entwickelt, aber nicht auf den Markt gebracht haben oder frühe Pilotprojekte gestartet haben. Aber Forschungsprojekte Eine von cnvrg.io, einer Tochtergesellschaft von Intel, durchgeführte Studie führte eine Reihe von Schwierigkeiten an, die die Bemühungen globaler Organisationen, die Technologie zu übernehmen, behindern.

Das größte Hindernis für die meisten der 434 Tech-Profis, die an der Studie teilnahmen, war die grundlegende Infrastruktur, wobei 46 Prozent sie als Grund dafür nannten, keine großen Sprachmodelle (LLMs) zu entwickeln. Compliance und Datenschutz (28 Prozent), Zuverlässigkeit (23 Prozent), hohe Implementierungskosten (19 Prozent) und mangelnde technische Fähigkeiten (17 Prozent) wurden ebenfalls als Hauptfaktoren für die geringe Akzeptanz genannt.

Die Ergebnisse stimmen weitgehend mit denen ähnlicher Studien überein; Anfang dieses Jahres hat das Digitaldienstleistungsunternehmen Nash Squared enthüllt dass nur 10 Prozent der britischen Organisationen über eine signifikante KI-Implementierung verfügen, während etwa ein Drittel zumindest mit der Pilotierung generativer KI begonnen hat.

Bev White, CEO von Nash, sagte, dass sich Unternehmen der Compliance- und Sicherheitsrisiken bewusst seien und sich auf die damit verbundenen Herausforderungen nicht vorbereitet fühlten generative KI Annahme.

Was Entscheidungsträgern nicht dabei hilft, sich auf KI-Pläne einzulassen, ist die Regulierungslandschaft, die nicht mit dem explosiven Entwicklungstempo des letzten Jahres mithalten konnte.

Die Europäische Kommission beispielsweise heute hat voraussichtlich lange und langwierige Verhandlungen aufgenommen, um die wichtigsten Punkte seines KI-Gesetzes auszuarbeiten. Sobald die Entscheidung abgeschlossen ist, werden diejenigen, die KI in der EU einführen möchten, ein klareres Verständnis der Regeln für ihre Entwicklung und Implementierung haben, heißt es.

Die neuesten Erkenntnisse kommen nach Angaben des Analystenhauses Gartner Er reg dass für Endbenutzerorganisationen Investitionen in generative KI der „unwichtigste“ Teil der weltweit wachsenden IT-Ausgaben sind.

Anbieter investieren deutlich mehr in die Technologie als ihre Kunden derzeit, und wie viele im vergangenen Jahr bemerkt haben, streuen die meisten Anbieter die Technologie in ihre Produktportfolios ein, sehen aber noch keine Rendite für diese Investition.

Letztendlich wird sich der Geldbetrag, den Unternehmen schätzungsweise für generative KI ausgeben, wahrscheinlich nicht wesentlich ändern. sagte John-David Lovelock, angesehener Vizepräsident-Analyst bei Gartner. Wenn die meisten Anbieter KI in ihre Produkte einbauen, treffen Kunden ihre Entscheidungen stattdessen darauf, welche Organisation über die bessere KI verfügt, aber das allein wird keine große Rolle bei den Gesamtausgaben spielen.

Diejenigen, die sich für eine Investition in generative KI entscheiden, sind laut Intels Umfrage jedoch von Vorteilen zu spüren. Mehr als die Hälfte habe das Kundenerlebnis verbessert, die Effizienz gesteigert und die Produktfunktionen erweitert, heißt es in dem Bericht. 47 Prozent seien der Meinung, dass sie dadurch Geld gespart hätten. 

„Obwohl sich generative KI noch in der frühen Entwicklung befindet, war sie eine der am meisten diskutierten Technologien des Jahres 2023.“ sagte Markus Flierl, General Manager von Intel Cloud Services. 

„Die Umfrage deutet darauf hin, dass Unternehmen möglicherweise zögern, GenAI einzuführen, da sie bei der Implementierung von LLMs auf Hindernisse stoßen. Mit einem besseren Zugang zu kosteneffizienten Infrastrukturen und Diensten erwarten wir im nächsten Jahr eine stärkere Akzeptanz, da es einfacher sein wird, bestehende LLMs zu verfeinern, anzupassen und bereitzustellen, ohne dass KI-Talente für die Bewältigung der Komplexität erforderlich sind.“

Den ganzen Weg zur Bank bringen. Schluck…

Es überrascht vielleicht nicht, dass die IT- und Softwarebranche bei der Einführung führend ist, während Finanzdienstleistungen, Verteidigung und Versicherungen dicht dahinter folgen.

Forschung von McKinsey diese Woche Die potenziellen jährlichen Gewinnsteigerungen des Bankwesens durch den Einsatz generativer KI belaufen sich auf etwa 340 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung des Betriebsgewinns um 9 bis 15 Prozent entspricht – einer der größten Zuwächse in der gesamten Branche.

Auch in den Bereichen Recht und Risikomanagement werden große potenzielle Vorteile erwartet, ein größerer Anteil davon entfällt jedoch auf traditionelle KI und Analysen, so das Beratungsunternehmen.

Allerdings werden die meisten Branchen in irgendeiner Weise davon profitieren. Software-Engineering ist einer der ersten Nutznießer der generativen KI, obwohl es Kritik an der Qualität des Codes gibt. Das Copilot-Tool von GitHub hat sich bei Entwicklern bislang als großer Erfolg erwiesen, obwohl das Microsoft-Unternehmen es nur mit geringem Aufwand betreibt Verlust und vor ernsthafte rechtliche Herausforderungen🇧🇷 🇧🇷

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