KI und Big Data: Wie künstliche Intelligenz die Geschäftslandschaft verändert – DATAVERSITY

KI und Big Data: Wie künstliche Intelligenz die Geschäftslandschaft verändert – DATAVERSITY

Zeitstempel: 6. Juli 2023, 3:25 Uhr
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Seit Menschen geschäftlich tätig sind, nutzen sie Technologie, um ihre Bemühungen zu verbessern. Im späten 18. Jahrhundert leitete die Industrietechnologie eine revolutionäre Ära beschleunigten Unternehmenswachstums ein. Und im späten 20. Jahrhundert veränderte die digitale Revolution die Geschäftswelt erneut und nutzte KI und Big Data, um die Effizienz zu steigern und neue Märkte zu erschließen.

In der heutigen Geschäftswelt ist künstliche Intelligenz eine bahnbrechende Technologie, die verspricht, die Geschäftslandschaft zu verändern, indem sie Computertechnologie und Big Data vereint, um leistungsstarke technische Tools zu entwickeln, die menschliche Intelligenz simulieren. Wenn es um Geschäftsanwendungen geht, ist das Potenzial von KI nahezu grenzenlos.

Kombination von KI und Big Data zur Verbesserung der Geschäftsleistung

Anwendungen, die KI mit Big Data kombinieren, um neue Geschäftserkenntnisse zu liefern, versprechen den größten Einfluss auf die Geschäftslandschaft. Im Vertrieb und Marketing können KI-gestützte Tools eingesetzt werden, um Kundendaten mit einer Effizienz und Genauigkeit zu analysieren, die Menschen nicht erreichen können. Anstatt von großen Datenmengen überwältigt zu werden, leistet KI mit zunehmendem Datenwert eine bessere Leistung. Die Erkenntnisse, die KI aus Kundendaten gewinnt, können genutzt werden, um die Effektivität von Vertrieb und Marketing zu verbessern, indem personalisierte Produktempfehlungen bereitgestellt und gezielte Marketingkampagnen erstellt werden.

KI kann auch mit Big Data arbeiten, um prädiktive Analysen durchzuführen, bei denen große Datensätze analysiert werden, um Trends und Muster zu erkennen und zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Unternehmen können die Ergebnisse prädiktiver Analysen nutzen, um bessere Entscheidungen über eine Vielzahl von Geschäftsfunktionen zu treffen, einschließlich Lieferkettenoptimierung, Finanzmodellierung und Risikobewertung.

Betrugserkennung und Cybersicherheit sind weitere Bereiche, in denen KI durch Datenanalyse die Geschäftsleistung verbessern kann. Durch die Analyse von Daten im Zusammenhang mit Online-Transaktionen können KI-Systeme betrügerische Transaktionen erkennen und verhindern sowie Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit erkennen. KI wird in der FinTech-Branche bereits zur Reduzierung eingesetzt Identity Theft und andere Formen illegaler Aktivitäten.

Nutzung von KI zur Verbesserung der Geschäftseffizienz

KI-gesteuert Chatbots Beantworten Sie Anfragen auf eine Weise, die menschliche Gespräche simuliert. Sie werden häufig verwendet, um Online-Kundensupport bereitzustellen, Fragen zu beantworten und bei produktbezogenen Problemen zu helfen. Chatbots können auch interne Funktionen erfüllen, beispielsweise Mitarbeiterschulungen oder die Verwaltung von HR-Interaktionen. Sie verbessern die Geschäftseffizienz, indem sie den Umfang der von Menschen geleisteten Unterstützung reduzieren.

KI kann auch mit Robotic Process Automation (RPA) kombiniert werden, um intelligente Automatisierungssysteme zu schaffen. Während RPA typischerweise Computerprogrammierung nutzt, um Aufgaben durch die Simulation menschlicher Bewegungen zu automatisieren, verstärkt KI diese Automatisierung durch die Einführung simulierter Intelligenz in den Prozess. Die Kombination von KI und RPA kann zu erheblichen Verbesserungen der Produktivität, Effizienz und Genauigkeit führen.

Verfolgen Sie die Auswirkungen von KI auf Unternehmen

Auch wenn ein Großteil des Potenzials der KI noch ausgeschöpft werden muss, hat sie bereits einige bemerkenswerte Veränderungen in der Geschäftswelt mit sich gebracht. Die Verbesserung der Entscheidungsfindung zählt zu den wichtigsten Auswirkungen von KI auf das Geschäft. Von der Information über produktivere Marketingstrategien über die Unterstützung bei der Identifizierung idealer Jobkandidaten bis hin zur Aufdeckung von Schwachstellen in Cybersicherheits-Frameworks liefert KI in Verbindung mit Big Data Unternehmensleitern bisher unzugängliche Geschäftseinblicke.

KI hat es Unternehmen bereits ermöglicht, ihre Effizienz deutlich zu steigern. Prädiktive Analysen tragen zu diesem Vorteil der KI bei, ebenso wie die Automatisierung, die sie ermöglichen kann. Generative KI-Tools, wie ChatGPT, rationalisieren Prozesse und steigern die Leistung der Mitarbeiter, indem sie zur Erstellung von Inhalten wie Blog-Beiträgen, Marketingtexten und Computerprogrammierung beitragen.

Während sich KI-Anwendungen weiterentwickeln, können Unternehmen davon ausgehen, dass sie durch die Bereitstellung fortschrittlicher Technologien die Leistung noch weiter verbessern Datenanalyse. Durch die schnelle und genaue Verarbeitung und Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten wird KI die Art von datengesteuerten Entscheidungen ermöglichen, die einem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Dies verspricht eine völlige Veränderung der Forschungs- und Entwicklungspraktiken und ermöglicht mehr Unternehmen, schnell und mit weitaus geringerem Risiko zu experimentieren und Möglichkeiten auszuloten.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine weitere KI-gesteuerte Technologie, die enorme Auswirkungen auf die Geschäftswelt haben dürfte, da sie die Fähigkeit eines Unternehmens, die Stimmung der Kunden zu analysieren und Benutzerfeedback zu verstehen, erheblich verbessert. Die aus dieser Anwendung gewonnenen Erkenntnisse werden verbesserte Produkte und Dienstleistungen ermöglichen, die zu mehr Kundenzufriedenheit und Markentreue führen.

Die Risiken der Einführung von KI verstehen

Zusätzlich zu all ihren Vorteilen bringen KI-gestützte Tools auch neue Risiken für die Geschäftswelt mit sich, die angegangen werden müssen. Eines der offensichtlichsten ist das Risiko im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit. 

Da Unternehmen die Datenerfassung und KI-Analyse verstärken, müssen sie sicherstellen, dass sie sensible Informationen schützen und die relevanten Datenschutzbestimmungen einhalten. In einigen Fällen müssen Data Governance und Zugriffskontrollen angepasst werden, um einen verantwortungsvollen Umgang mit Unternehmensdaten zu steuern.

Die Aufrechterhaltung von Vorurteilen ist ein weiteres Risiko, das mit dem Einsatz von KI in Geschäftsanwendungen verbunden ist. KI-Algorithmen können unbeabsichtigt bestehende Vorurteile aufrechterhalten, wenn sie auf voreingenommenen Daten trainiert werden, was zu unfairen Ergebnissen und potenziellen rechtlichen Problemen führt. Ein Unternehmen steht bereits vor einer Klage Das Unternehmen behauptet, sein KI-gestütztes Screening-Tool fördere Voreingenommenheit bei der Einstellung.

Eines der am meisten diskutierten Risiken im Zusammenhang mit KI ist die Verdrängung am Arbeitsplatz. Da die Fähigkeiten der KI zugenommen haben, sind auch diese gestiegen Ängste dass sein Einsatz in der Geschäftswelt viele Menschen ihren Arbeitsplatz kosten wird. Befürworter von KI sagen, dass die Kombination mit der Umschulung und Umschulung entlassener Mitarbeiter eine höhere Unternehmensproduktivität und Innovation ermöglichen wird. Es bleibt abzuwarten, ob sich Unternehmen für diesen Weg entscheiden und nicht einfach Mitarbeiter durch KI-Systeme ersetzen.

Die vielleicht größte Frage, die in Bezug auf KI noch beantwortet werden muss, ist, wie zuverlässig sie bei der kontinuierlichen Bereitstellung von Geschäftswert sein wird. Die Fähigkeiten der KI wurden klar unter Beweis gestellt. Seine Schwachstellen müssen jedoch noch vollständig getestet werden. Der beste Rat an dieser Stelle für Unternehmen, die von den Vorteilen der KI profitieren möchten, könnte sein, mit Vorsicht vorzugehen.

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