IT-Führungskräfte müssen in KI investieren – Könnten ITAM und FinOps die Lösung sein? - DATENVERSITÄT

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Zeitstempel: 1. Februar 2024, 3:25 Uhr
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Künstliche Intelligenz ist der wichtigste Investitionsbereich für CIOs im Jahr 2024. IT-Führungskräfte sehen in generativer KI eine Chance, Innovationen zu beschleunigen, die Produktivität der Mitarbeiter zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Leider sind Investitionen in KI nicht billig. CIOs müssen ein beträchtliches Budget aufbringen, um in ihrer KI-Roadmap Fuß zu fassen, und wir glauben, dass IT Asset Management (ITAM) und FinOps ihnen dabei helfen können, diese Mittel zu finden. 

Meine Firma hat kürzlich ihre veröffentlicht IT-Prioritätenbericht 2024, eine jährliche Umfrage unter mehr als 800 globalen IT-Führungskräften, um ihre Prioritäten und Herausforderungen für das kommende Jahr zu verstehen. Angesichts des Hype um KI im Jahr 2023 war es keine Überraschung, dass die Integration von KI in ihre Geschäftsabläufe für IT-Führungskräfte (35 %) als oberste Priorität für das Jahr 2024 aufgeführt wurde, gefolgt von der Reduzierung der IT-Kosten (28 %) und der Reduzierung von Sicherheitsrisiken (28 %).

Zwischen diesen drei Prioritäten besteht für CIOs die unausgesprochene Herausforderung: Wie finden Sie das Budget für konkurrierende Initiativen?

Dieses Rätsel spiegelt sich in der heiklen Haushaltslage wider, mit der jeder CIO konfrontiert ist: Geld wird benötigt, um das Unternehmen zu führen, das Geschäft auszubauen und das Geschäft zu sichern. Das Budget für den täglichen Betrieb des Unternehmens muss reduziert werden, um neue Anforderungen an Innovationen zum Wachstum des Unternehmens zu erfüllen, und die Mittel für Wachstum müssen mit dem steigenden Budgetbedarf im Zusammenhang mit der Sicherung des Unternehmens in Einklang gebracht werden. 

Laut dem IT Priorities Report gaben 82 % der IT-Führungskräfte an, dass sie durchaus bereit seien, die Vorteile zu nutzen generative KI62 % sehen bereits erhöhte Investitionen in Tools wie ChatGPT und Google Bard. Aber 21 % geben an, dass sie bereits zu viel für generative KI-Tools ausgeben. Darüber hinaus gaben 89 % der befragten Führungskräfte zu, dass ihre Mitarbeiter ihre Fähigkeiten verbessern müssten, um die KI-Funktionen optimal nutzen zu können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Innovationen im Bereich KI für Unternehmen erhebliche Investitionen erfordern werden, um sie auf den Weg zu bringen. Ganz gleich, ob es darum geht, neue Produkte mithilfe von KI zu entwickeln, Datenmodelle neu zu gestalten, in Mitarbeiterschulungen zu investieren, neue Mitarbeiter zu rekrutieren oder auf Premium-Softwarelizenzen umzusteigen (ähnlich wie Microsoft Copilot, nur für die Top-Lizenz von Microsoft verfügbar), IT-Innovationsbudgets müssen dies tun erhöhen, um die KI-Entwicklung zu unterstützen. 

Wo sollen Organisationen also das Budget finden, um diese konkurrierenden Prioritäten auszugleichen?

KI und Budget sind zwei getrennte Gespräche

Für CIOs – insbesondere in großen Unternehmen – ist die Investition in KI keine Frage. Ihre CEOs sind sich der Bedeutung von KI bewusst und befürchten das Risiko, dass sie hinter Wettbewerbern zurückbleiben, die früh investieren, oder Start-ups, denen es an Governance-Bedenken mangelt, was es für größere Unternehmen teurer macht, KI-Technologien vollständig einzuführen. Diese Bedenken des CEO sind nicht unbegründet. Die Umfrage zum IT Priorities Report ergab, dass in kleineren Unternehmen (weniger als 1,000 Mitarbeiter) mehr IT-Führungskräfte angaben, sie seien bereit, KI zu implementieren, als ihre IT-Kollegen in größeren Unternehmen. 

Für CIOs waren die letzten Jahre eine unglaubliche Herausforderung. Die Budgets für Sicherheit und Betrieb wurden erhöht, um die Arbeit aus der Ferne während der Pandemie zu erleichtern. Dieselben Budgets wurden dann mit Beginn des Wirtschaftsabschwungs Ende 2022 wieder gekürzt. Diese Budgetkürzungen haben sich im Jahr 2023 fortgesetzt, so dass CIOs kaum Spielraum für große Investitionen in KI haben. 

Leider kann die Innovation, Entwicklung oder Modifizierung generativer KI-Technologien für Unternehmen nicht mit Budgetdruck gleichgesetzt werden, da es jetzt an der Zeit ist, eine Grundlage für KI-Wissen in Unternehmen aufzubauen. Von der Einbettung von KI in Produkte über den Einsatz von KI-Tools zur schnelleren Lösung von Kundenproblemen bis hin zum Einsatz von Copiloten zur Ergänzung der Entwicklungsbemühungen – die Möglichkeiten für KI sind endlos für diejenigen, die bereit sind, frühzeitig in sie zu investieren. 

So finanzieren Sie Innovationen mit ITAM und FinOps

IT-Asset-Management- (ITAM) und FinOps-Tools können von der Organisation genutzt werden, um ihre Budgetausgaben für „Run the Business“ zu reduzieren und Investitionen in KI zu finanzieren. ITAM- und FinOps-Tools helfen CIOs, die Ausgaben in ihrem Unternehmen zu reduzieren – ungenutzte Lizenzen, SaaS-Wildwuchs, unnötige Cloud-Ausgaben und andere Formen der Verschwendung. 

Die meisten Organisationen – sogar große Unternehmen – verwenden Tabellenkalkulationen und bestenfalls begrenzte Tools, um die Millionen von Dollar zu verwalten, die sie für ihre Technologiebudgets ausgeben. Ein vollständiger Überblick über alles, was im IT-Tech-Stack eine Rolle spielt, einschließlich Messung, Nutzung, Lizenzen, SaaS, Cloud, Hardware, Software und alles dazwischen, ist entscheidend, um das nötige Verständnis zu erlangen, um sinnvolle Budgetkürzungen vorzunehmen und Einsparungen für die KI zu erzielen Investition. 

Die Ersparnisse sind da. Es erfordert Arbeit, die Einsparungen zu realisieren, und die Verhinderung von Mehrausgaben, die die KI-Budgets verschlingen, erfordert Disziplin. Unsere Umfrageteilnehmer gaben an, dass 67 % der IT-Führungskräfte der Meinung sind, dass Geschäftsbereiche mehr für SaaS und Cloud-Dienste ausgeben als nötig. Angesichts steigender Anbieterkosten und steigender Cloud-Preise wird es noch schwieriger, Technologiebudgets zu verwalten. 

Sogar Kreditratings verlassen sich auf ITAM – die globale Ratingagentur Standard & Poor veröffentlichte einen Bericht Anfang dieses Jahres wurde das finanzielle Risiko von Cybersicherheitsbedrohungen für Organisationen untersucht, die nicht über eine ordnungsgemäße ITAM-Praxis verfügen. Dieser Mangel und die daraus resultierende Zunahme nicht nur von Cybersicherheitslücken, sondern auch der Kosten für die Reaktion auf eine solche Krise können zu einer Herabstufung der Kreditwürdigkeit von Organisationen führen.

Neben dem Risiko ist die Möglichkeit, Kosteneinsparungen zu erzielen, von größter Bedeutung und kann auf verschiedene Weise erreicht werden. Das Finden von Effizienz ist ein großer Treiber und ermöglicht eine bessere Konsolidierung. Dies ist besonders wichtig für Führungskräfte, da 88 % der für den IT Priorities Report befragten Führungskräfte angaben, dass sie sich hin zu Plattformen und weg von Punkttools bewegen. Redundante und doppelte SaaS-Anwendungen sind in großen Organisationen ein häufiges Problem, da einzelne Geschäftseinheiten häufig Anwendungen beschaffen, ohne die IT-Beschaffungspraktiken und -richtlinien zu verstehen. 

Schaffung eines innovativen Umfelds

Angesichts der knapperen Budgets im Jahr 2024 müssen CIOs optimieren, um innovativ zu sein. Damit Unternehmen vollständig in KI investieren und angemessene Erträge erzielen können, ist die Reduzierung ihrer Ausgaben für nicht KI-bezogene Software und Cloud-Dienste von entscheidender Bedeutung. Einmalige Maßnahmen zur Bereinigung von Kosten- und Technologienutzungsdaten werden nicht zu den erforderlichen Einsparungen führen, um Investitionen in KI zu finanzieren. Unternehmen müssen kontinuierliche Programme und Tools wie ITAM und FinOps nutzen, um das Problem zu lösen, Geld für KI-Budgets zu finden, indem sie Lizenzen anpassen, unnötige Cloud-Ausgaben reduzieren und die Kontrolle über die Ausbreitung von SaaS-Anwendungen erlangen.

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