In dieser Reihe von Blogbeiträgen haben wir über Jane gesprochen, die in ihrem Unternehmen die Rolle der Bestandsplanerin übernimmt. Kate, eine Beraterin, hat Jane bei den Konzepten von Sicherheitsbeständen geholfen.
Informieren Sie sich über die ersten 9 Teile der Serie: Teil 1, Teil 2, Teil 3, Teil 4, Teil 5, Teil 6, Teil 7, Teil 8 und Teil 9.
Kate sagte: „Nachdem Sie nun das Beispiel der Verwendung der Schwankungen in der Nachfrage und der Durchlaufzeit zur Berechnung der Sicherheitsbestände gesehen haben, schauen wir uns eine andere Art von Schwankung an, nämlich diejenige, die mit der Angebotsmenge zusammenhängt.“
„Wie meinst du das?“, fragte Jane.
Kate: Nun, wenn Sie ein Produkt bei Ihrem Lieferanten bestellen, erhalten Sie dann immer die Menge, die Sie bestellt haben?
Jane: Na ja, manchmal fehlen ihnen ein paar. Hin und wieder liefern einige Lieferanten mehr als bestellt, aber das kommt selten vor.
Kate: Das ist verständlich. Wie wäre es mit der Qualität? Führen Sie beim Eintreffen der Sendung vom Lieferanten Qualitätsprüfungen durch und stellen Sie Qualitätsmängel fest?
Jane: Ja, wir planen eine Produktlieferung von mindestens 98 % guter Qualität. Manchmal übertrifft das Angebot dieses Qualitätsziel, und manchmal bleiben wir hinter diesem Ziel zurück.
Kate: Und wie sieht es mit der Produktion aus: Können Sie aus der Anlage genau das bekommen, was Sie brauchen?
Jane: Nun, wir gehen davon aus, dass unsere Fabriken eine bestimmte Ausbeute haben werden, typischerweise im Bereich von 95 %. Aber manchmal liegen sie höher oder niedriger.
Kate: In all diesen Situationen kann es also sein, dass die von Ihnen erwartete Liefermenge von der tatsächlichen Menge abweicht, richtig? Oder würden Sie dem zustimmen?
Jane: Nein, das, was wir erhalten, kann manchmal höher und manchmal niedriger ausfallen als das, was wir bestellt haben. Ich stimme dem zu.
Kate: Ähnlich wie bei der Vorlaufzeit führt dies also zu Schwankungen in Ihrem Angebot. Je nachdem, wie schlimm dies ist, würde man diese Variabilität bei der Berechnung des Sicherheitsbestands berücksichtigen.
Kate fuhr fort: Erinnern Sie sich, dass Varianzen unabhängiger Größen addiert werden können? Nun, diese Schwankung der Angebotsmenge ist unabhängig von der Schwankung der Nachfrage und der Vorlaufzeit. Daher kann es zu den Varianzen dieser beiden Größen addiert werden.
Jane sagte: Stimmt, aber die Einheiten müssen auch übereinstimmen, oder?
„Sehr gutes Gedächtnis, Jane“, sagte Kate mit einem Lächeln. „Okay, also schauen wir uns das an. Wie hoch war die Bestellmenge für das Produkt, das wir uns angesehen haben?“
Jane antwortete: „Wir haben immer 100,000 Einheiten dieses Produkts bestellt.“
Kate nickte und sagte: „Angenommen, Sie bestellen immer 100,000 Einheiten eines Produkts, erhalten aber für jede Bestellung unterschiedliche Mengen vom Lieferanten. Lassen Sie uns einige Zahlen erfinden, um dies widerzuspiegeln.
Kate öffnete eine Tabelle auf ihrem Computer und tippte einige Zahlen ein:
„Mit diesen Daten können wir nun das Delta zwischen den beiden Größen und die Varianz dieses Deltas berechnen, nicht wahr?“, fragte Kate.
Dann fuhr sie mit den Berechnungen fort, während Jane nickte.
„Diese Abweichung gilt also für jede Bestellung und gilt für jede Bestellung unabhängig. Wie viele Bestellungen werden wir nun während der Vorlaufzeit haben? Das entspricht der Nachfrage während der Vorlaufzeit (DDLT) dividiert durch die durchschnittliche Bestellmenge, die in unserem Beispiel 100,000 beträgt“, sagte Kate.
„Und DDLT entspricht der durchschnittlichen täglichen Nachfrage * der durchschnittlichen Vorlaufzeit?“, fragte Jane.
Kate sagte: „Sehr gut. Erinnern Sie sich an den Wert, den wir zuvor berechnet haben?“
Jane sagte: „Ja. Die durchschnittliche Tagesnachfrage lag bei 17,767 und die durchschnittliche Vorlaufzeit bei etwa 12. Genauer gesagt bei 11.73. Das ergibt also DDLT = 17,767*11.73 = 208,415. Und die Anzahl der Bestellungen während der Vorlaufzeit = 208,415/100,000 = 2.08.“
Kate fragte: Ist das eine vernünftige Zahl? Bestellen Sie etwa alle 12 Tage zweimal?
Jane antwortete: Ich hätte einmal pro Woche geschätzt, das ist also naheliegend.
Kate sagte: „Großartig. Diese Abweichung gilt also unabhängig für alle Bestellungen während der Vorlaufzeit. Da es während der Vorlaufzeit durchschnittlich 2.08 Bestellungen gibt, beträgt die Gesamtabweichung 2.08*188,138,889 = 392,109,429.
Jane sagte: „Interessant. Also sollte dies nun zu den zuvor berechneten Varianzen addiert werden?“
Kate sagte: „In der Tat. Würden Sie die Ehre erweisen?“
Jane schrieb an die Tafel:
- Nachfragevarianz = 4,074,243,350
- Bedarfsabweichung aufgrund unterschiedlicher Durchlaufzeit = 499,155,026
- Nachfrageschwankung aufgrund unterschiedlicher Angebotsmenge = 392,109,429
- Gesamtvarianz, σDDLT2 = 4,965,507,806.
Kate nickte zustimmend und sagte: „Warum berechnen Sie nicht die Standardabweichung davon und den daraus resultierenden Sicherheitsbestand für einen Servicegrad von 95 %?“ Erinnern Sie sich an den Z-Multiplikator für 95 %?“
„Ich kann mich nicht daran erinnern, aber ich kann es sicher in meinen Notizen nachschlagen“, sagte Jane, während sie in ihrem Notizbuch blätterte. Dann schrieb sie an die Tafel.
Standardabweichung = Quadratwurzel der Varianz = Quadratwurzel von 4,965,507,806 = 70,466 = σDDLT.
Und Sicherheitsbestand = z * σDDLT = 1.96 * 70,466 = 138,114.
Bravo! rief Kate aus. „Sieht so aus, als ob Sie diese Formel beherrschen und bereit sind, Sicherheitsbestände für Ihr Unternehmen zu berechnen.“
Wir werden das Gespräch im nächsten Blog fortsetzen.
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