Gesehen und gehört auf der CSCMP EDGE Supply Chain Conference 2023 – Supply Chain Link Blog – Arkieva

Gesehen und gehört auf der CSCMP EDGE Supply Chain Conference 2023 – Supply Chain Link Blog – Arkieva

Zeitstempel: 10. Oktober 2023, 7:25 Uhr
Quellknoten: 3003909

Arkieva nimmt an zahlreichen Konferenzen und Messen teil, was unserer Meinung nach eine effektive Möglichkeit ist, mit einem vielfältigen Publikum aus Branchenexperten und Kunden in Kontakt zu treten. Durch diese Interaktionen beobachten und berichten wir über die vorherrschenden Gedanken und Anliegen der Teilnehmer. Dies inspiriert manchmal Ideen für unser Produktentwicklungsteam. Gleichzeitig bestätigt es lediglich, was wir bereits wissen, wie etwa die zunehmenden Ängste im Zusammenhang mit generativer KI, wirtschaftlichen Störungen und dem Erreichen monatlicher Ziele, unabhängig davon, wie diese aussehen mögen. Offensichtlich kann nicht jeder an diesen Konferenzen teilnehmen, deshalb hier ein paar bemerkenswerte Beobachtungen von der jüngsten EDGE-Show.

CSCMP EDGE Supply-Chain-Konferenzstandteam

Der kundenorientierte Ansatz von Target

Beginnen wir mit einem spannenden Gespräch zwischen Gretchen McCarthy von Target und Mark Baum von FMI, in dem sie die Komplexität des Aufbaus einer globalen Lieferkette analysierten, bei der die Zufriedenheit der Kunden im Vordergrund steht. Ein beträchtlicher Teil ihrer Diskussion befasst sich mit dem kundenorientierten Ansatz von Target und wie sie ihre Geschäfte als zentrale Anlaufstellen wahrnehmen, die auf die sich ständig ändernden Erwartungen ihrer Kunden eingehen. Ihr Ziel ist es, eine nahtlose Verbindung zwischen ihren physischen und digitalen Geschäften zu schaffen, als ob erstere letztere widerspiegeln würden. Um dies zu erreichen, hat Target erhebliche Investitionen sowohl in die Arbeitskräfte als auch in die Automatisierung getätigt. Es ist erwähnenswert, dass die Entscheidung von Target, seine physischen Geschäfte zu erweitern, im Widerspruch zum vorherrschenden Trend in der Einzelhandelsbranche steht. Diese Strategie funktioniert jedoch für sie, da die Geschäfte als Rückgrat für alle Aspekte ihres Geschäfts dienen und nicht nur ein bloßes Ziel sind.

Künstliche Intelligenz

KI und Automatisierung waren eindeutig ein wichtiger Schwerpunkt vieler Sitzungen. Wie zu erwarten war, reichten die Themen von der Besorgnis über den Diebstahl von Arbeitsplätzen durch KI über Diskussionen darüber, wie KI unsere Arbeit vereinfachen kann, bis hin zu Ängsten vor dem Stellenabbau. Missy Cummings, eine ehemalige Kampfpilotin, Hochschulprofessorin und Transportberaterin der Biden-Administration, geht auf diese Bedenken ein, indem sie erklärt, warum selbstfahrende Fahrzeuge entgegen Elon Musks Wünschen in absehbarer Zeit unsere Straßen nicht dominieren und Millionen von Arbeitsplätzen verlieren werden.

Missy erklärte, dass die Neuronetzwerke in Bezug auf selbstfahrende Fahrzeuge und generative KI nur die „beste Antwort“ und nicht die endgültige Antwort bieten können. Das Konzept ähnelt einer probabilistischen Prognose, bei der eine Reihe von Möglichkeiten vorgestellt werden und es dem Benutzer überlassen bleibt, das optimale Gleichgewicht zwischen Lagerbestand und Service zu bestimmen. Bei selbstfahrenden Fahrzeugen ist die beste Antwort möglicherweise nicht immer die richtige. Missy nannte als Beispiel einen Unfall, bei dem ein Auto mit der Rückseite eines angehaltenen Busses kollidierte, während das Auto mit hoher Geschwindigkeit fuhr. Das KI-System erkannte die Anwesenheit des Busses, konnte seine Länge jedoch nicht genau einschätzen und ging fälschlicherweise davon aus, dass noch 20 Fuß Platz vorhanden seien.

Dieser Vorfall kam bei der Erprobung dieser Fahrzeuge häufig vor und es gibt derzeit keine schnelle Lösung. In einem anderen Fall schaltete ein Lkw in den autonomen Modus, während er mit Autobahngeschwindigkeit auf der Autobahn fuhr und aufgrund der gespeicherten Daten der vorherigen Fahrt sofort versuchte, scharf rechts über drei Fahrspuren abzubiegen. Es war eine beängstigende Situation.

Menschen sind immer noch wichtig

Veränderte Geschäftsmodelle (wie Target) und technologische Veränderungen (wie generative KI) dringen letztlich bis zu den „Füßen auf der Straße“ durch. Dies bringt uns zu unserer letzten Beobachtung über die Auswirkungen auf Menschen und die Fähigkeiten, die sie besitzen – oder entwickeln müssen. Dies war in vielen Vorträgen und im gesamten Ausstellungsbereich deutlich zu erkennen. Die Branche, die früher von Männern dominiert wurde, ist heute deutlich integrativer geworden. Diese erhöhte Inklusivität hat zu einer stärkeren und breiteren Belegschaft geführt. Obwohl Fortschritte bei der Förderung der Vielfalt erzielt wurden, besteht immer noch eine deutliche Lücke bei den Qualifikationen. Der rasante Fortschritt der digitalen Technologie und Automatisierung verändert die beruflichen Verantwortlichkeiten und die Menschen, unabhängig von ihrem Geschlecht. Dies stellt Manager und Führungskräfte vor Herausforderungen, da sie versuchen, mit der externen Konkurrenz und dem internen Druck auf Umsatz und Rentabilität Schritt zu halten.

Arkieva ist der Ansicht, dass diejenigen, die sich bei der Supply-Chain-Planung auf Tabellenkalkulationen und manuelle Prozesse verlassen, hinter anderen zurückbleiben, die Veränderungen annehmen. Selbst eine einfache Prognose ist nicht mehr so ​​einfach wie früher. Bei einem Top-Down-Ansatz bleiben viele Möglichkeiten ungenutzt. Ein probabilistischer Ansatz bietet eine Reihe von Möglichkeiten und ermöglicht es dem Planer, sich darauf zu konzentrieren, das richtige Gleichgewicht zwischen den Bedürfnissen des Kunden und dem Ziel, Geld freizusetzen, zu finden. Anstatt bei jeder Ausnahme manuell einzugreifen. Wenn Sie daran interessiert sind, über „einfache“ Prognosen hinauszugehen, empfehlen wir Ihnen, an unserem Webinar teilzunehmen So verwenden Sie die Was-wäre-wenn-Szenarioplanung, um Angebot und Nachfrage in Einklang zu bringen. Es ist der 25. Oktoberth und wir hoffen, Sie dort zu sehen.

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