Fremtiden for Crowdsourcing vil blive formet af teknologi som AI, Blockchain og Gig-økonomien. Eller er det omvendt?

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

Crowdsourcing er vokset i popularitet i løbet af de sidste par år som en måde at gøre det på udnytte den kollektive intelligens hos store grupper af mennesker til at løse komplekse problemer eller udføre opgaver, der ville være svære eller dyre at udføre med traditionelle metoder. Teknologi er helt sikkert med til at forme crowdsourcing. Vi ser på, hvordan fremkomsten af ny teknologi i sektorer, herunder kunstig intelligens (AI), blockchain, og gig-økonomien forme sandsynligvis fremtiden for crowdsourcing flere måder.

Artificial Intelligence (AI)

AI-teknologier såsom maskinlæring og naturlig sprogbehandling bliver allerede brugt til at automatisere opgaver, der tidligere blev udført af mennesker, såsom dataindtastning, billedgenkendelse og sprogoversættelse. Efterhånden som AI fortsætter med at forbedre sig, vil den blive mere integreret i crowdsourcing-platforme, hvilket gør dem i stand til bedre at matche opgaver med individuelle medarbejderes færdigheder, opdage og forhindre svindel og give realtidsfeedback til arbejderne.

Blockchain

Blockchain-teknologi har potentialet til at forbedre gennemsigtigheden og sikkerheden af crowdsourcing-platforme ved at skabe en decentraliseret og manipulationssikker hovedbog over alle transaktioner. Dette kunne bidrage til at forhindre svig og sikre, at arbejdstagerne bliver retfærdigt betalt for deres bidrag. Derudover kunne blockchain bruges til at skabe digitale identiteter for arbejdere, hvilket gør det nemmere at verificere deres kvalifikationer og spore deres arbejdshistorie.

Gig-økonomien

Fremkomsten af gig-økonomien, som er præget af udbredelsen af kortfristede kontrakter og freelance arbejde, har skabt en stor pulje af arbejdere, der søger efter fleksible og mangfoldige arbejdsmuligheder. Crowdsourcing-platforme er godt positioneret til at drage fordel af denne trend ved at tilbyde en bred vifte af opgaver, der kan løses på freelancebasis. Til gengæld kan dette være med til at reducere arbejdsomkostningerne og gøre crowdsourcing mere tilgængelig for en bredere vifte af virksomheder.

Lad os se nærmere på alle tre typer teknologi, der former crowdsourcing.

Hvordan AI-teknologi allerede former fremtiden for crowdsourcing

Opgavematchning

En af de vigtigste udfordringer i crowdsourcing er at matche opgaver med de enkelte medarbejderes færdigheder. AI-algoritmer kan hjælpe med at automatisere denne proces ved at analysere medarbejderes færdigheder og tidligere præstationer og foreslå den bedste person til jobbet. For eksempel bruger platformen Topcoder AI til at matche softwareudviklingsopgaver med de mest kvalificerede udviklere.

Kvalitetskontrol

At sikre kvaliteten af arbejdet udført af crowdsourcede arbejdere er en anden vigtig udfordring. AI kan bruges til at opdage fejl eller uoverensstemmelser i arbejdet eller til at sammenligne arbejde med et standard- eller referencedatasæt. Som et eksempel bruger platformen Figur Eight AI til at udføre kvalitetskontrol af opgaver som billedannotering og datakategorisering.

Opdagelse af svindel

Crowdsourcing-platforme er sårbare over for svindel, såsom arbejdere, der bruger flere konti til at udføre opgaver eller indsender forkert eller lav kvalitet arbejde. AI kan bruges til at opdage disse svigagtige aktiviteter ved at analysere mønstre i arbejdernes adfærd eller bruge maskinlæring til at identificere unormal aktivitet. Endnu en gang som et eksempel, bruger Figure Eight-platformen (tidligere CrowdFlower) kunstig intelligens til at opdage og forhindre svigagtig aktivitet fra arbejdere.

Feedback i realtid

At give medarbejderne feedback i realtid kan hjælpe dem med at forbedre deres ydeevne og udføre opgaver hurtigere og mere præcist. AI kan bruges til at give denne feedback automatisk, såsom ved at fremhæve fejl eller foreslå forbedringer. Tag platformen Mighty Ai som et eksempel: den bruger kunstig intelligens til at give medarbejderne feedback i realtid om opgaver såsom billedmærkning og datakategorisering.

Hvordan blockchain-teknologi allerede former fremtiden for crowdsourcing

Decentrale platforme

En af de vigtigste fordele ved blockchain er, at det muliggør oprettelsen af decentraliserede platforme, der ikke kontrolleres af en enkelt enhed. Dette kan bidrage til at øge gennemsigtigheden, reducere omkostningerne og forbedre sikkerheden på crowdsourcing-platforme. Her er et eksempel på blockchain-teknologi, der former crowdsourcing: Platformen Braintrust bruger blockchain til at skabe et decentraliseret talentnetværk, hvor kunder kan komme i kontakt med kvalificerede freelancere.

Gennemsigtige betalinger

En anden fordel ved blockchain er, at det muliggør gennemsigtige og sikre betalinger, der ikke er underlagt mellemmænd eller mellemmænd. Dette kan bidrage til at reducere transaktionsomkostningerne og sikre, at arbejderne bliver retfærdigt betalt for deres bidrag. Platformen LaborX bruger som eksempel blockchain til at skabe en decentral platform, hvor freelancere kan finde arbejde og få betalt i kryptovaluta. Et andet eksempel, Blocklancer, er dedikeret til Ethereum-økosystemet.

Digital identitet

En af udfordringerne ved crowdsourcing er at verificere arbejdernes identitet og kvalifikationer. Blockchain kan bruges til at skabe digitale identiteter, der er sikre og manipulationssikre, hvilket gør det nemmere at verificere medarbejdernes færdigheder og erfaring. For eksempel bruger platformen BitGive blockchain til at skabe et digitalt identitetssystem for velgørende frivillige, hvilket gør det nemmere at spore deres bidrag og sikre, at donationer bliver brugt effektivt.

Smarte kontrakter

Blockchain muliggør oprettelsen af smarte kontrakter, som er selvudførende kontrakter, der automatisk udføres, når visse betingelser er opfyldt. Smarte kontrakter kan bruges til at automatisere opgaver og reducere behovet for mellemmænd. Som eksempel kan brugere af WorkAsPro diskutere deres behov og bekræfte dem i en digital arbejdskontrakt. Platformen bruger også forskellige stabile kryptomønter IDEA-tokens til betalinger. Det er et godt eksempel på teknologi, der former fremtiden for crowdsourcing.

Hvordan gig-økonomi-teknologi former fremtiden for crowdsourcing

Diverse arbejdsstyrke

Koncertøkonomien har skabt en stor og forskelligartet arbejdsstyrke af freelancere, der leder efter fleksible og mangfoldige arbejdsmuligheder. Crowdsourcing-platforme kan drage fordel af dette ved at tilbyde en bred vifte af opgaver, der kan udføres på freelancebasis, hvilket giver virksomheder mulighed for at udnytte en større pulje af talenter. For eksempel forbinder platformen Upwork virksomheder med freelancere fra hele verden, som tilbyder en bred vifte af kompetencer og tjenester. Andre platforme, der forbinder virksomheder med freelance arbejdere er behandlet i en tidligere artikel.

On-demand arbejde

Koncertøkonomien er præget af udbredelsen af korttidskontrakter og on-demand-arbejde. Crowdsourcing-platforme kan tilbyde virksomheder adgang til denne on-demand arbejdsstyrke, så de hurtigt og nemt kan skalere op eller ned efter behov. Som et eksempel tillader platformen Amazon Mechanical Turk virksomheder at sende mikroopgaver, der kan udføres af en stor pulje af arbejdere efter behov. En tidligere artikel dækket mikrotasking platforme i mere dybde.

Lavere lønomkostninger

Koncertøkonomien har skabt et stærkt konkurrencepræget marked for arbejdskraft, hvilket har sænket omkostningerne ved at ansætte freelancere. Dette kan hjælpe virksomheder med at reducere deres lønomkostninger og få adgang til talent, som de ellers ikke ville have haft råd til. For eksempel giver platformen Fiverr virksomheder mulighed for at finde freelancere, der tilbyder tjenester fra kun $5.

Fjernarbejde

Koncertøkonomien har også muliggjort fjernarbejde, hvilket giver freelancere mulighed for arbejde hvor som helst i verden. Dette kan hjælpe med at reducere overheadomkostninger for virksomheder og give dem adgang til talenter fra hele verden. For eksempel forbinder platformen Toptal virksomheder med højtuddannede freelancere, der arbejder eksternt fra lokationer rundt om i verden.

Dette er blot nogle få eksempler på, hvordan AI, blockchain og gig-økonomiske platforme er teknologi, der former fremtiden for crowdsourcing. Efterhånden som hver af disse teknologier fortsætter med at vokse og udvikle sig, kan vi forvente at se endnu flere innovative applikationer inden for crowdsourcing. Dette kunne omfatte personlige opgaveanbefalinger og mere avancerede kvalitetskontrolalgoritmer; decentraliseret beslutningstagning og distribuerede omdømmesystemer; og mere specialiserede markedspladser for freelancere og nye platforme, der kombineres crowdsourcing med traditionelle beskæftigelsesmodeller. Hvad kan du se komme?