لماذا لن يقتل ChatGPT المبرمجين؟

In
هل سيقتل ChatGPT المبرمجين؟، قمنا بفحص العديد من أدوات قمع الطلب التي هددت بقتل وظائف المبرمجين. كما أشرنا أيضًا إلى منبهات الطلب، التي تعمل كثقل موازن من خلال زيادة الطلب على المبرمجين.

في هذه التدوينة سوف نقوم بالتعمق في ذلك المنشطات الطلب.

من خلال نماذج وأسواق حوسبة جديدة، لا تعمل محفزات الطلب على إيقاف تراجع وظائف البرمجة فحسب، بل تزيد أيضًا من عدد المبرمجين.

نماذج الحوسبة الجديدة

أي شخص تابع صناعة تكنولوجيا المعلومات على مدى العقدين الماضيين أو أكثر كان سيلاحظ العديد من موجات نماذج الحوسبة مثل الويب والهاتف المحمول والاجتماعية والسحابة والبلوكشين جنبًا إلى جنب مع نمو تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وRAD (الذكاء الاصطناعي) ومثبطات الطلب الأخرى الموصوفة.
في منشورنا السابق.

خلقت كل موجة جديدة من نماذج الحوسبة طلبًا جديدًا على المبرمجين.

• الويب: كان لا بد من توسيع جزء كبير من تخطيط موارد المؤسسات (ERP) القائم على بنية خادم العميل لدعم المعاملات القائمة على الإنترنت مع الموردين والعملاء وأصحاب المصلحة الآخرين.
• الهاتف المحمول: العديد من التطبيقات الموجودة مثل CRM كان لا بد من "تعبئتها" (أو "تعبئتها" إذا كنت تفضل ذلك).
• السحابة: كان لا بد من ترحيل تطبيقات Onprem إلى السحابات فائقة الحجم مثل AWS وAzure وOracle Cloud Infrastructure.

Gen AI هو أحدث موجة. ومن خلال أتمتة عملية البرمجة إلى حد ما، فإنها ستحد من الطلب على المبرمجين. ومع ذلك، من خلال اشتراط تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات الخاصة بالصناعة والمؤسسات - "تدريب الميل الأخير" كما تسميه شركة أوراكل - فإن الجيل من الذكاء الاصطناعي سوف يحفز الطلب أيضًا
للمبرمجين.

أسواق جديدة

على مدار العقود الماضية، شهدنا انتشارًا كبيرًا لشركات المنتجات البرمجية وشركات SAAS، وموجات من التحول الرقمي، والتكنولوجيا الاستهلاكية.

لقد أنشأوا أسواقًا جديدة لوظائف البرمجة مثل:

• المؤسسات الهندسية لشركات COTS (التجارية الجاهزة) وشركات SAAS
• موردو الأدوات (RAD / Low Code) بما في ذلك البرامج مفتوحة المصدر ومكونات WordPress الإضافية.
• مطورو منصة Gen AI
• ممارسة DX لشركة Big 4 والشركات الاستشارية الأخرى
• الشركات الناشئة عبر الإنترنت للمستهلكين في مجال التكنولوجيا المالية، وتوصيل الطعام، ومشاركة الرحلات، ومشاركة الغرف، والسفر، وغيرها من الصناعات.
• البرمجيات هي شركات العلامة التجارية. يشير مصطلح SITB، الذي صاغته شركة Forrester، إلى الممارسة السائدة بين الصناعات المصرفية والهندسية وغيرها من الصناعات غير البرمجية لتمييز نفسها عبر البرمجيات. تشمل أمثلة SITB تمويل التجارة والصندوق عالي القيمة
  نقل البرمجيات في البنوك، وإنترنت الأشياء (IoT) في شركات أتمتة التصنيع.

----

@ماتتورك: ماذا حدث لإنترنت الأشياء؟ قبل 10 سنوات، كان إنترنت الأشياء هو الشيء الكبير التالي. الكثير من الشركات الناشئة الجديدة وأموال رأس المال الاستثماري والضجيج. انتهى
حتى إنتاج شركة عامة مستقلة حاليًا *واحدة فقط، وهي Samsara.

@s_ketharaman: يمكن القول أن إنترنت الأشياء تم استخدامه في مصانع العمليات الكيميائية وما إلى ذلك لأكثر من 40 عامًا في شكل أجهزة استشعار ووحدات تحكم المجال DC ووحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة.
على الأكثر، ستحتاج هذه المنتجات إلى الترقية إلى ZigBee وبروتوكولات الإنترنت المفتوحة الأخرى لجعلها إنترنت الأشياء حقيقية. ولكن من المرجح أن يتم استغلال هذه الفرص من قبل شركات هانيويل وشنايدر وغيرهما من موردي معدات التحكم في العمليات الحاليين، وقد لا يتم إنشاؤها
فرص للشركات الناشئة الجديدة.

----

• إدخال الذكاء الاصطناعي في منتجات الشركات غير البرمجية. على سبيل المثال مساعد الطيار الصناعي من شركة سيمنز.

----

لقد توصلت Microsoft وSiemens إلى مساعد تصنيع يسمى Siemens Industrial Copilot، والذي سيساعد موظفي الصيانة في الإصلاحات. – @سوبرجلاز.

-------

إذا كان التاريخ الحديث يمكن أن يكون دليلاً، فإنني أتوقع أن جيل الذكاء الاصطناعي سيخلق المزيد من وظائف البرمجة. على الأكثر، قد يؤدي ذلك إلى إزاحة الوظائف من الهندسة إلى منظمات الخدمات المهنية (PSO). (للمبرمجين المبتدئين الذين يقومون بتطوير المنتج الأساسي
على خريطة الطريق الخاصة بشركة COTS أو SAAS موجودون في المؤسسة الهندسية، والمبرمجون الذين ينفذون أو يدعمون المنتج لعميل معين لهذه الشركة أو شركاء التنفيذ التابعين لها موجودون في مؤسسة الخدمات المهنية.)

ومع ذلك، يجب أن ندرك اختلافًا رئيسيًا واحدًا بين الذكاء الاصطناعي التوليدي ومثبطات الطلب التي جاءت قبله: ERP و RAD / Low Code وما إلى ذلك مما أدى إلى تجنب الحاجة إلى التعليمات البرمجية. ولم ينتجوا ما أنتجه المبرمجون. في حين أن Gen AI لا يلغي الحاجة
للرمز. إنه ينتج ما كان سينتجه المبرمجون.

----

@vkhosla: قصة ممتعة - في هاكاثون البرمجة الأخير، كان الفائز هو أحد المسوقين. ليس مبرمجًا، بل مسوقًا. في السابق كان أفضل المبرمج الذي
فاز، وأقل اعتمادًا على الفكرة وأكثر على التنفيذ والقدرة على التلاعب بالحل. الآن هي أفضل فكرة تفوز لأننا أضفنا طابعًا ديمقراطيًا على ما يعنيه البرنامج وأصبحت الحواجز أمام الدخول أقل بكثير (أي اللغة الطبيعية!)

----

وإلى هذا الحد، يتمتع جيل الذكاء الاصطناعي بموقف تنافسي مباشر ضد المبرمجين والمصممين والمهندسين المعماريين، على عكس مثبطات الطلب في الماضي.

وفقًا لذلك، يمكن القول أن الطلب الجديد على المبرمجين المدفوعين بنماذج الحوسبة الجديدة والأسواق التي تمت مناقشتها أعلاه يمكن تلبيته بواسطة ChatGPT أيضًا.

بناءً على تجربتي الشخصية في استخدام ChatGPT للحصول على تعليمات برمجية جاهزة، لا بد أن يؤدي Gen AI إلى تقليل الطلب على مهارات ترميز HTML CSS البسيطة.

الانتقال إلى مواقع الويب والتطبيقات المعقدة. لنأخذ المثال التالي:

---- 

Me: رمز لاستنساخ اوبر؟
شات جي بي تي: يعد إنشاء نسخة كاملة من Uber مشروعًا معقدًا وواسع النطاق يتضمن مكونات متعددة، بما في ذلك تطبيقات الهاتف المحمول للركاب والسائقين، وخادم الواجهة الخلفية، ومعالجة الدفع، وتكامل الخرائط والملاحة، والمزيد.
إنه مشروع يتطلب عادةً فريقًا من المطورين وموارد كبيرة. يمكنني أن أقدم لك نظرة عامة رفيعة المستوى على المكونات التي قد تحتاجها وبعض نماذج مقتطفات التعليمات البرمجية لتبدأ، ولكن ضع في اعتبارك أن إنشاء برنامج كامل
إن استنساخ Uber يقع خارج نطاق مقتطف التعليمات البرمجية البسيط...

----

تستطيع أن ترى الرد الكامل
هنا. على الرغم من أن ChatGPT قدم مقتطفات من التعليمات البرمجية للعديد من العناصر الأساسية لتطبيق Uber Clone، فمن الواضح من المقتطف أعلاه أن المبرمجين سيظلون مطالبين بإنشاء مواقع ويب وتطبيقات متقدمة.

ما يمكن للمبرمجين فعله هو استخدام المساعدين الشخصيين من Gen AI لكتابة أكواد برمجية ذات جودة أفضل بشكل أسرع. وبهذه الصفة، سوف يكمل Gen AI المبرمجين من المستوى المتوسط ​​والعالي، بدلاً من استبدالهم. لدى Gartner بعض النصائح الاحترافية لهم في هذا السياق:

• تعمل هندسة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين إنتاجية المطورين وتمكين فرق التطوير من معالجة هذا الطلب المتزايد على البرامج اللازمة لإدارة الأعمال.
• تسمح أدوات التطوير المدعمة بالذكاء الاصطناعي لمهندسي البرمجيات بقضاء وقت أقل في كتابة التعليمات البرمجية، مما يسهل التركيز المتزايد على الأنشطة ذات المستوى الأعلى، مثل تصميم وتكوين تطبيقات الأعمال المقنعة.

على الرغم من أنه لم تتح لي الفرصة لاستخدامه، إلا أنني سمعت أشياء جيدة عن مساعد البرمجة Microsoft Github Copilot.

إذا فشل كل شيء آخر، تذكر القول المأثور القديم في وادي السيليكون:

شركة التكنولوجيا التي تدار بشكل جيد تعاني من زيادة عدد الموظفين بمقدار 2X؛ شركة تقنية تدار بشكل سيء تعاني من زيادة عدد الموظفين بمقدار 4 أضعاف.

لا يحتاج المبرمجون إلى أي ضمان للأمن الوظيفي أكثر من ذلك!

-------

أستطيع أن أسمع المبرمجين يتذمرون من أن صياغة منشطات الطلب تتجاوز مهاراتهم.

إنهم على حق. كما كان الحال من قبل، سيقوم مديرو المنتجات والمسوقون المعروفون أيضًا باسم المعايير بإنشاء نماذج وأسواق حوسبة جديدة تثير طلبًا أكبر على المبرمجين في عصر جيل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، سيحتاجون إلى الدعم من قبل المبرمجين والمصممين والمهندسين المعماريين
ويعرف أيضا باسم المهوسون في هذا المسعى.

يقدم Ergo Geneative AI فرصة فريدة للمهوسين للتعاون مع الأشخاص العاديين.

الإفصاح: شركة Oracle هي صاحب عمل سابق.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs