لماذا لن يقتل ChatGPT المبرمجين؟

لماذا لن يقتل ChatGPT المبرمجين؟

الطابع الزمني: 25 كانون الثاني (يناير) 2024 ، الساعة 5:14 صباحًا
عقدة المصدر: 3083686

In
هل سيقتل ChatGPT المبرمجين؟، قمنا بفحص العديد من أدوات قمع الطلب التي هددت بقتل وظائف المبرمجين. كما أشرنا أيضًا إلى منبهات الطلب، التي تعمل كثقل موازن من خلال زيادة الطلب على المبرمجين.

في هذه التدوينة سوف نقوم بالتعمق في ذلك المنشطات الطلب.

من خلال نماذج وأسواق حوسبة جديدة، لا تعمل محفزات الطلب على إيقاف تراجع وظائف البرمجة فحسب، بل تزيد أيضًا من عدد المبرمجين.

نماذج الحوسبة الجديدة

Anyone who has followed the IT industry for the last two decades or longer would have observed many waves of computing paradigms like Web, Mobile, Social, Cloud, and Blockchain alongside the growth of ERP, RAD, AI, and other demand suppressors described
في منشورنا السابق.

خلقت كل موجة جديدة من نماذج الحوسبة طلبًا جديدًا على المبرمجين.

  • الويب: كان لا بد من توسيع جزء كبير من تخطيط موارد المؤسسات (ERP) القائم على بنية خادم العميل لدعم المعاملات القائمة على الإنترنت مع الموردين والعملاء وأصحاب المصلحة الآخرين.
  • الهاتف المحمول: العديد من التطبيقات الموجودة مثل CRM كان لا بد من "تعبئتها" (أو "تعبئتها" إذا كنت تفضل ذلك).
  • السحابة: كان لا بد من ترحيل تطبيقات Onprem إلى السحابات فائقة الحجم مثل AWS وAzure وOracle Cloud Infrastructure.

Gen AI is the latest wave. By automating coding to some extent, it will suppress demand for coders. However, by requiring training of AI on industry- and enterprise-specific data – “last mile training” as Oracle calls it – Gen AI will also stimulate demand
for coders.

أسواق جديدة

على مدار العقود الماضية، شهدنا انتشارًا كبيرًا لشركات المنتجات البرمجية وشركات SAAS، وموجات من التحول الرقمي، والتكنولوجيا الاستهلاكية.

لقد أنشأوا أسواقًا جديدة لوظائف البرمجة مثل:

  • المؤسسات الهندسية لشركات COTS (التجارية الجاهزة) وشركات SAAS
  • موردو الأدوات (RAD / Low Code) بما في ذلك البرامج مفتوحة المصدر ومكونات WordPress الإضافية.
  • مطورو منصة Gen AI
  • ممارسة DX لشركة Big 4 والشركات الاستشارية الأخرى
  • الشركات الناشئة عبر الإنترنت للمستهلكين في مجال التكنولوجيا المالية، وتوصيل الطعام، ومشاركة الرحلات، ومشاركة الغرف، والسفر، وغيرها من الصناعات.
  • Software Is The Brand companies. Coined by Forrester, the term SITB refers to the practice among banking, engineering and other non-software industries to differentiate themselves via software. Examples of SITB include Trade Finance and High Value Fund
    Transfer software in banks, and Internet of Things (IoT) in manufacturing automation companies.

----

@ماتتورك: Whatever happened to the Internet of Things? 10 years ago, IoT was the next big thing. Tons of new startups, VC money and hype. Ended
up producing just *one* currently independent public company today, Samsara.

@s_ketharaman: It could be argued that IoT has been in use in chemical process plants etc. for 40+ years in the form of sensors, DCS, and PLCs.
At most, these products will need to be upgraded to ZigBee and other open Internet protocols to make them true IoT. But those opportunities will likely be tapped by Honeywell, Schneider and other existing process control equipment suppliers and may not create
opportunities for new startups.

----

  • إدخال الذكاء الاصطناعي في منتجات الشركات غير البرمجية. على سبيل المثال مساعد الطيار الصناعي من شركة سيمنز.

----

لقد توصلت Microsoft وSiemens إلى مساعد تصنيع يسمى Siemens Industrial Copilot، والذي سيساعد موظفي الصيانة في الإصلاحات. – @سوبرجلاز.

-------

If recent history is any guide, I predict that Gen AI will create more coding jobs. At most, it might lead to a displacement of jobs from engineering to professional services organizations (PSO). (For the uninitiated, coders who develop the core product
on the roadmap of a COTS or SAAS company are in the engineering org, and coders who implement or support the product for a specific customer of such a company or its implementation partners are in the professional services org.)

That said, we must recognize one major difference between Generative AI and the demand suppressors that came before it: ERP, RAD / Low Code etc. obviated the need for code. They did not produce what coders produced. Whereas Gen AI does not obviate the need
for code. It produces what coders would otherwise have produced.

----

@vkhosla: Fun story – at a recent coding hackathon, the winner was a marketer. Not a coder, but a marketer. Previously it was the best coder who
won, less dependent on idea and more on execution and ability to jerry rig a solution. Now it’s the best idea that wins since we’ve democratized what it means to program and barriers to entry are much lower (i.e. natural language!)

----

وإلى هذا الحد، يتمتع جيل الذكاء الاصطناعي بموقف تنافسي مباشر ضد المبرمجين والمصممين والمهندسين المعماريين، على عكس مثبطات الطلب في الماضي.

وفقًا لذلك، يمكن القول أن الطلب الجديد على المبرمجين المدفوعين بنماذج الحوسبة الجديدة والأسواق التي تمت مناقشتها أعلاه يمكن تلبيته بواسطة ChatGPT أيضًا.

بناءً على تجربتي الشخصية في استخدام ChatGPT للحصول على تعليمات برمجية جاهزة، لا بد أن يؤدي Gen AI إلى تقليل الطلب على مهارات ترميز HTML CSS البسيطة.

الانتقال إلى مواقع الويب والتطبيقات المعقدة. لنأخذ المثال التالي:

---- 

Me: رمز لاستنساخ اوبر؟
شات جي بي تي: Creating a full Uber clone is a complex and extensive project that involves multiple components, including mobile apps for passengers and drivers, a backend server, payment processing, mapping and navigation integration, and more.
It’s a project that would typically require a team of developers and significant resources. I can provide you with a high-level overview of the components you would need and some sample code snippets to get you started, but keep in mind that building a full
Uber clone is beyond the scope of a simple code snippet…

----

تستطيع أن ترى الرد الكامل
هنا. على الرغم من أن ChatGPT قدم مقتطفات من التعليمات البرمجية للعديد من العناصر الأساسية لتطبيق Uber Clone، فمن الواضح من المقتطف أعلاه أن المبرمجين سيظلون مطالبين بإنشاء مواقع ويب وتطبيقات متقدمة.

ما يمكن للمبرمجين فعله هو استخدام المساعدين الشخصيين من Gen AI لكتابة أكواد برمجية ذات جودة أفضل بشكل أسرع. وبهذه الصفة، سوف يكمل Gen AI المبرمجين من المستوى المتوسط ​​والعالي، بدلاً من استبدالهم. لدى Gartner بعض النصائح الاحترافية لهم في هذا السياق:

  • تعمل هندسة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين إنتاجية المطورين وتمكين فرق التطوير من معالجة هذا الطلب المتزايد على البرامج اللازمة لإدارة الأعمال.
  • تسمح أدوات التطوير المدعمة بالذكاء الاصطناعي لمهندسي البرمجيات بقضاء وقت أقل في كتابة التعليمات البرمجية، مما يسهل التركيز المتزايد على الأنشطة ذات المستوى الأعلى، مثل تصميم وتكوين تطبيقات الأعمال المقنعة.

على الرغم من أنه لم تتح لي الفرصة لاستخدامه، إلا أنني سمعت أشياء جيدة عن مساعد البرمجة Microsoft Github Copilot.

إذا فشل كل شيء آخر، تذكر القول المأثور القديم في وادي السيليكون:

شركة التكنولوجيا التي تدار بشكل جيد تعاني من زيادة عدد الموظفين بمقدار 2X؛ شركة تقنية تدار بشكل سيء تعاني من زيادة عدد الموظفين بمقدار 4 أضعاف.

لا يحتاج المبرمجون إلى أي ضمان للأمن الوظيفي أكثر من ذلك!

-------

أستطيع أن أسمع المبرمجين يتذمرون من أن صياغة منشطات الطلب تتجاوز مهاراتهم.

They’re right. Like before, product managers and marketers aka normies will create the new computing paradigms and markets sparking greater demand for coders in the age of Gen AI. However, they will need to be supported by coders, designers and architects
aka geeks in this endeavor.

يقدم Ergo Geneative AI فرصة فريدة للمهوسين للتعاون مع الأشخاص العاديين.

الإفصاح: شركة Oracle هي صاحب عمل سابق.

الطابع الزمني:

اكثر من فينتكسترا