使用 Amazon EMR Serverless 和 Amazon SageMaker 快速且经济高效地预处理和微调 LLM |亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 3093108时间戳记: 2024 年 2 月 1 日
通过与 AWS Lake Formation 集成的 Amazon EMR 对开放表格式实施细粒度访问控制 |亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 3068089时间戳记: 2024 年 1 月 17 日
使用 Amazon MWAA 编排 Amazon EMR Serverless Spark 作业,并使用 Amazon Athena 进行数据验证 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 3009324时间戳记: 2023 年 12 月 12 日
将 Amazon EMR 与 S3 访问授权结合使用以扩展 Spark 对 Amazon S3 的访问 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 2979941时间戳记: 2023 年 11 月 26 日
将生成式 AI 与 Amazon EMR、Amazon Bedrock 和适用于 Apache Spark 的英语 SDK 结合使用来解锁见解 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 2980843时间戳记: 2023 年 11 月 16 日
推出对 Apache Airflow 版本 2.7.2 和可延迟运算符的 Amazon MWAA 支持 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 2968217时间戳记: 2023 年 11 月 6 日
将 IAM 运行时角色与 Amazon EMR Studio 工作区和 AWS Lake Formation 结合使用,实现跨账户细粒度访问控制 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 2968219时间戳记: 2023 年 11 月 6 日
AWS Lambda 上的 Spark:AWS Lambda 的 Apache Spark 运行时 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 2963284时间戳记: 2023 年 10 月 30 日
Meesho 如何使用 Amazon SageMaker 推理构建通用 Feed 排名器 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS机器学习 源节点: 2947465时间戳记: 2023 年 10 月 20 日
在 EKS 上使用 Spark SQL 和 Amazon EMR 运行 Apache Hive 工作负载 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 2943231时间戳记: 2023 年 10 月 18 日
使用 AWS Glue 数据质量、敏感数据检测和 AWS Lake Formation 进行自动化数据治理 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 2934245时间戳记: 2023 年 10 月 10 日
使用 Amazon EMR 中的 Trino 和 Amazon EC2 Spot 实例以更低的成本弹性查询大数据 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 2923593时间戳记: 2023 年 10 月 4 日
使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon MSK 和 Amazon Redshift 流式摄取进行非 JSON 摄取 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 2913873时间戳记: 2023 年 10 月 2 日
引入 AWS Glue 数据目录的混合访问模式,以使用 AWS Lake Formation 以及 IAM 和 Amazon S3 策略确保访问安全 | 亚马逊网络服务 源群集: AWS 大数据 源节点: 2903192时间戳记: 2023 年 9 月 26 日