到 2024 年,公司比以往任何时候都更有决心改进其数据治理 (DG) 计划,这是支持跨组织协调数据活动的基石。关于 60% 的企业领导者优先考虑数据治理;它仍然是一个焦点 首席开发官 (CDO) 并且领先于人工智能 80% 面向数据平台和安全从业者。数据治理发挥作用的动力来自于对实施时和实施后的投资回报 (ROI) 的兴趣。最近,欧洲征收了一些巨额罚款,最高可达 17.29千万 英镑或全球收入的 4%。
投资者的兴趣增加 仔细看 公司如何管理他们的数据。此外,公司需要为其新数据项目提供资金,例如支持人工智能目标的项目。 Peter Aiken 博士是公认的数据管理权威和 DAMA International 总裁,他估计修复不良的数据治理会消耗大量资源 20,40% IT 预算,本可以用于新数据计划的资金。
作为回应, 62% 的组织将审核其现有的数据治理计划,然后探索企业数据治理政策的组合。这些更新举措将囊括更多高管的意见,以自主和可靠的方式备份值得信赖的数据。 联盟的 业务部门的结构,使其在满足符合其工作需求的数据治理标准方面具有一定的独立性和敏捷性。
演变为企业数据治理
到 2024 年,数据治理将显着发展,其范围将扩大到管理数据可访问性和安全性之外。根据 Tejasvi Addagada 的定义, 企业数据治理 将涉及实施一个有助于组织市场诚信和经济绩效的框架。
虽然高级管理人员将赞助和资助总体数据治理计划,但建议方法的识别和执行将由员工负责。这一现实意味着领导者将评估不同业务部门如何应用其首选的数据治理框架以及对现有实践的反馈。
为了确保对数据治理的支持,KIK 咨询和教育服务公司总裁兼负责人 Bob Seiner 建议开展 最佳实践评估 以确定什么是可行的。从这个过程中可以得出更直接的资源分配计划,包括管理。
本着这种精神,高管将进行数据审计,将数据治理结果与公司盈利能力联系起来。此外,领导人将决定是否 数据足够关键 属于当前的数据治理实践。
这种集中式企业数据治理的趋势将在 2024 年及以后继续发展。数据架构日益复杂,以及对数据资产统一视图的需求将推动更大的发展。 数据访问整合 政策,实施有关使用和保护数据的控制以及实时监控。
数据治理左移
随着数据治理的日益集中化以及对创收的战略重点,公司将优先考虑 左移数据治理 方法。这种策略涉及在数据存储在云上之前的早期阶段实施数据治理和安全措施。
左移数据治理,派生 从软件工程方法 为了尽早持续监控和测试,目标是通过在数据源自时预先标准化数据内容和格式来简化数据安全性并提高数据质量 它的来源.
将安全性向左转移可提供显着的优势,包括简化的数据访问和高效的安全性。这两种功能将帮助组织满足数据消费和创建者的指数增长。
此外,通过左移数据治理,团队可以尽早主动识别和解决数据相关问题。数据可观察性和重用元数据来分配安全策略和用户访问权限使这种方法具有吸引力。这种方法可以节省时间和资源 从长远来看 如果公司同步其关键的组织数据存储。
不断发展的综合数据治理框架
数据治理将继续超越一套政策和程序,发展成为一个 综合框架 它定义了细节,谁可以采取什么行动,根据什么数据,在什么情况下以及使用什么方法。这种趋势将导致一个连续的过程,详细说明用于指导数据活动分析的系统、组织项目数据的手段、数据决策的优先级以及评估进度的系统。
到 2024 年,这些数据治理框架的基本构建块将继续包括数据、角色、流程、通信、指标和工具。确定每个部分的适当支持水平将影响治理有效性。
首席数据官 (CDO) 将探索建立数据治理结构的新方法,看看哪些方法有效。他们的重点将针对短期目标,例如合规性和更成熟的数据治理,以便新举措获得支持。通过这种集中,数据治理框架将成为“更复杂 利用人工智能驱动的工具协助执行这些政策。”
自定义角色和管理
随着组织开发和实施新的 DG 框架,他们将激活不同的角色并逐步定制 它们的结构 支持总干事的目标。据德勤称,这一实施尚处于早期阶段。
领导者在分配数据所有权时会发现很多选择,因为多个人和团队使用并需要相同的数据集。由于有关工作流程的信息有限,了解谁使用它以及如何使用它是一个挑战。为了解决这个问题,塞纳建议 数据管理 可以承担不同级别的责任和义务。
数据管理员可以从事以下工作: 具体操作、战术、业务和技术领域。例如,IT 工作人员在导入和导出客户时可能会处理技术数据管理工作。
与此同时,主题专家通过协作努力提供战术数据管理,为一组客户定义和建立标准。与此同时,另一个团队的销售人员可以承担运营数据管理工作,负责分析和监控该数据集的质量。
虽然公司将在确定谁负责数据管理的哪些方面方面表现出一定的灵活性,但正式的问责制和决策权仍将保留。交付的动力 有形的结果 在项目和整个组织中,将最大限度地减少角色实验。
转向联邦治理方法
而 88% 的数据领导者认为,到 2024 年,数据安全将超越人工智能,成为更高的优先事项, 接近一半 的首席执行官优先考虑增长。为了实现这一目标,公司将致力于通过扩大数据访问并简化其分发和访问来帮助其业务人员。
组织还将利用 活动元数据 要得到 数据沿袭 以及该数据的上下文。这些功能组合和增加的支持 数据素养 将从强大的数据可视化中提供更好的见解。 2024 年数据治理的任何改进都需要包含这些功能。
同时,公司将继续分散所有权 数据产品。根据 BAC 的一项调查,90% 的参与者发现,将产品思维应用于数据资产可以改善 数据质量.
随着数据产品思维的日益凸显, 联合方法 DG 正在增长; 70% 的公司计划实施它。由于每个业务部门或领域都采用自己的方法来满足集中的 DG 指导,团队将通过以下方式达成一致: 数据建模、软件文档、业务系统设计。
使用数据治理即服务 (DGaaS)
组织在实现 DG 成果时将面临资源限制,特别是在释放业务机会、处理复杂的数据架构和保持合规性方面。复杂性可能是巨大的。
为了应对这些挑战,企业将在 2024 年转向数据治理即服务 (DGaaS)。DGaaS 使组织能够在预算范围内建立有效的数据治理。因此,市场将见证 DGaaS 选项的扩展。
例如,当企业购买第三方数据以增强其现有数据集时,他们可能会支付额外费用以确保数据在交付时受到管理。云的采用使这种服务变得可行。组织将考虑外包的其他治理能力包括:
- 分类和映射 现有数据
- 使用与自动化工具良好集成的云平台存储数据
- 进行数据可观察性以简化数据移动
- 利用专业知识和经验创建全面的数据治理框架
虽然企业会忍不住削减成本并采取行动 DIY方法 对于 DG 来说,风险将变得太大。 DIY 方法通常缺乏专业数据治理提供的全面安全协议和专业知识,从而导致数据泄露和其他安全威胁。重要的是,随着 2024 年网络攻击和数据法规执行的加速,组织将认识到 DGaaS 的价值,并利用它来增强数据保护和合规性。
结论
组织希望从数据治理 (DG) 计划中获得投资回报 (ROI),并明智地分配财务资源。因此,他们将在 2024 年进行审计并更新其总干事举措。
在此过程中,许多公司会考虑采用某种集中但联合的DG方法。在此模型中,最高管理层为 DG 提供资金并签署总体框架,从而允许业务部门在满足公司 DG 任务方面拥有自主权。
CDO 将确保建立全面的治理框架来确定有效性。不同的人将承担数据集的特定管理职责,确保适当的管理和问责。
2024 年,企业将面临包括数据合规性和支持在内的复杂环境。为了应对这种环境,组织将越来越多地转向数据治理即服务 (DGaaS) 并外包某些治理活动。这些新兴趋势有望以合理的成本为组织提供更好的 DG 体验。
- :是
- $UP
- 2024
- 224
- 29
- 300
- a
- 关于
- 加快
- ACCESS
- 访问
- 根据
- 问责制
- 横过
- 操作
- 激活
- 活动
- Ad
- 额外
- 地址
- 管理
- 采用
- 采用
- 优点
- 向前
- AI
- 艾肯
- 瞄准
- 对准
- 所有类型
- 分配
- 允许
- 还
- an
- 分析
- 和
- 另一个
- 任何
- 适用
- 使用
- 应用
- 的途径
- 方法
- 架构
- 保健
- 地区
- 围绕
- AS
- 方面
- 评估
- 评估
- 办公室文员:
- 协助
- At
- 吸引力
- 审计
- 审计
- 权威
- 自动化
- 自治
- 背部
- BE
- 成为
- 很
- before
- 相信
- 更好
- 超越
- 吹氣梢
- 粮食
- 都
- 违规
- 预算
- 预算
- 建筑物
- 商业
- 企业
- 但是
- by
- C-套房
- CAN
- 能力
- 中央
- 集权
- 集中
- 老总
- 一定
- 一定的治理
- 挑战
- 挑战
- 程
- 云端技术
- 云采用
- 共同
- 组合
- 如何
- 购买的订单均
- 通信
- 公司
- 复杂
- 复杂
- 符合
- 全面
- 浓度
- 进行
- 开展
- 分享链接
- 所以
- 考虑
- 咨询
- 消费
- Contents
- 上下文
- 继续
- 连续
- 一直
- 有助于
- 控制
- 公司
- 企业
- 价格
- 成本
- 可以
- 创作者
- 危急
- 电流
- 合作伙伴
- 切
- 削减成本
- 网络攻击
- data
- 数据访问
- 数据泄露
- 数据管理
- 数据保护
- 数据质量
- 数据安全
- 数据集
- 数据多样性
- 处理
- 下放
- 决定
- 决策
- 定义
- 定义
- 定义
- 交货
- 德勤会计师事务所
- 演示
- 设计
- 欲望
- 详图
- 详情
- 确定
- 决心
- 确定
- 开发
- 研发支持
- 不同
- 分配
- DIY
- 文件
- 域
- dr
- 驾驶
- 两
- 每
- 此前
- 早
- 经济
- 经济表现
- 教育的
- 有效
- 效用
- 高效
- 工作的影响。
- 新兴经济体的新市场。
- 员工
- enable
- 启用
- 使
- 包含
- 强制
- 强制执行
- 工程师
- 提高
- 增强
- 确保
- 保证
- 环境
- 特别
- 建立
- 建立
- 估计
- 醚(ETH)
- 欧洲
- 甚至
- 活动
- EVER
- 发展
- 例子
- 执行
- 管理人员
- 现有
- 扩大
- 扩张
- 体验
- 专门知识
- 专家
- 探索
- 指数
- 指数增长
- 面部彩妆
- 秋季
- 可行
- 专栏
- 费
- 反馈
- 金融
- 经济能力
- 金融
- 找到最适合您的地方
- 结束
- 公司
- 高度灵活
- 专注焦点
- 以下
- 针对
- 正式
- 发现
- 骨架
- 框架
- 止
- 运作
- 根本
- 资金
- Gain增益
- Gartner公司
- 代
- 全球
- 理想中
- 治理
- 治理
- 治理
- 渐渐
- 增长
- 成长
- 事业发展
- 指导
- 指导
- 处理
- 有
- 帮助
- 高
- 更高
- 创新中心
- HTML
- HTTPS
- 鉴定
- 鉴定
- if
- 影响力故事
- 实施
- 履行
- 实施
- 重要的
- 输入
- 改善
- 改善
- in
- 包括
- 包含
- 增加
- 增加
- 日益
- 独立
- 个人
- 信息
- 倡议
- 项目
- 输入
- 可行的洞见
- 集成
- 诚信
- 兴趣
- 国际
- 投资
- 涉及
- 涉及
- 问题
- IT
- 它的
- 保持
- 类
- 缺乏
- 景观
- 领导人
- 领导
- 左
- Level
- 各级
- 借力
- 喜欢
- 限制
- 有限
- Line
- 长
- 维持
- 使
- 制作
- 颠覆性技术
- 经理
- 管理的
- 任务
- 许多
- 市场
- 市场
- 主
- 问题
- 成熟
- 最大宽度
- 可能..
- 手段
- 与此同时
- 措施
- 中等
- 满足
- 会议
- 元数据
- 方法
- 指标
- 思维定势
- 最低限度
- 麻省理工学院简介
- 混合
- 模型
- 动力泉源
- 钱
- 显示器
- 监控
- 更多
- 此外
- 的MSN
- 多
- 导航
- 需求
- 需要
- 全新
- 目标
- 目标
- of
- 折扣
- 提供
- 优惠精选
- 人员
- 经常
- on
- 操作
- 机会
- 附加选项
- or
- 组织
- 组织
- 组织
- 组织
- 其他名称
- 结果
- 外包
- 外包
- 总体
- 压倒性
- 己
- 所有权
- 与会者
- 员工
- 性能
- 彼得
- 片
- 地方
- 计划
- 平台
- 平台
- 柏拉图
- 柏拉图数据智能
- 柏拉图数据
- 政策
- 贫困
- 英镑
- 强大
- 在练习上
- 做法
- 首选
- 礼物
- 总统
- 校长
- 优先
- 优先
- 优先
- 美通社
- 程序
- 过程
- 过程
- 产品
- 所以专业
- 剖析
- 盈利
- 训练课程
- 进展
- 项目
- 项目数据
- 项目
- 突出
- 承诺
- 正确
- 保护
- 保护
- 协议
- 提供
- 提供
- 采购
- 质量
- 实时的
- 现实
- 合理
- 最近
- 承认
- 法规
- 留
- 遗迹
- 资源
- 资源
- 响应
- 责任
- 责任
- 提供品牌战略规划
- 导致
- 成果
- 回报
- 收入
- 权利
- 风险
- 投资回报率
- 角色
- 角色
- 售货员
- 同
- 保存
- 范围
- 保安
- 保安措施
- 安全政策
- 安全威胁
- 看到
- 前辈
- 服务
- 特色服务
- 集
- 转换中
- 短期的
- 存在Shutterstock
- 显著
- 显著
- 迹象
- 简化
- 情况
- 软件
- 软件工程
- 一些
- 具体的
- 花费
- 精神
- 赞助
- 实习
- 标准化
- 标准
- 管理
- 存储
- 商店
- 简单的
- 善用
- 精简
- 精简
- 精简
- 结构
- 主题
- 这样
- 提示
- SUPPORT
- 支持
- 超越
- 调查
- 系统
- 产品
- 战术
- 采取
- 有形
- 目标
- 团队
- 队
- 文案
- test
- 比
- 这
- 其
- 然后
- 博曼
- 他们
- 思维
- 第三方
- 第三方数据
- Free Introduction
- 那些
- 威胁
- 通过
- 次
- 至
- 也有
- 工具
- 对于
- 趋势
- 趋势
- 可靠
- 转
- 下
- 理解
- 统一
- 单元
- 单位
- 解锁
- 更新
- 上
- 使用
- 用户
- 使用
- 运用
- 折扣值
- 查看
- 查看
- 井
- 什么是
- 什么是
- ,尤其是
- 是否
- WHO
- 将
- 明智
- 中
- 见证
- 工作
- 工人
- 合作
- 和风网