如何成为数据治理专家 - DATAVERSITY

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数据治理专家负责部署和执行政策和程序，以确保正确使用和维护数据。一些组织将“数据治理（DG）专家”的头衔与“数据治理经理”的头衔混淆了。总干事专家不是高层管理人员，也不制定政策。然而，此人仍然必须具有良好的沟通技巧，因为经理可能会要求他们提供反馈，并要求员工提供指导。数据治理专家的主要职责是在整个组织内促进高效、准确的记录和有效的信息管理。此外，此人还可以充当工作团队和数据支持团队之间的联络人。

数据治理是一种形式数据管理重点关注组织确保在整个数据生命周期中数据质量优异的能力。数据治理的基本原理包括可用性、一致性、可用性、数据安全性和数据完整性。

实施 DG 计划建立了确保整个组织有效的数据管理和问责制所需的流程。一个好的数据治理计划将包括管理机构/理事会、总干事程序的书面描述以及纳入这些程序的计划。

一般来说，DG 专家将拥有计算机相关领域（信息技术、计算机科学）的学士学位和一到四年的经验。然而，这个职位需要计算机和沟通技能的结合。大量的技术经验可以代替学士学位，但缺乏学位将限制晋升和晋升的机会。

一些招聘广告需要数据治理和管理认证。认证过程通常需要学位、参加研讨会、测试和相当多的经验。认证可以很难得到，部分原因是很少有组织提供它。对于雇主来说，这一要求可能是不切实际的期望，特别是对于非管理职位。

数据治理专家的职责

数据治理专家将评估治理数据中的问题，包括问题定义、机会和解决方案建议以及根本原因分析。 DG 专家的职责示例包括：

最大化数据的收入潜力
提高数据质量的信心和一致性
消除或尽量减少返工
最大限度地降低监管罚款的风险
优化员工效率
处理数据安全

GDPR 和数据治理

《通用数据保护条例》(GDPR) 的推出极大地改变了公司现在处理数据的方式。该指南的指导方针一般数据保护条例描述如何在整个欧洲处理数据。其目的是保护欧洲公民的权利和隐私。这 GDPR 和数据治理强大的 DG 计划齐头并进，提供 GDPR 合规性所需的数据可见性和分类。它将有助于发现安全风险并确定其优先级，并使 GDPR 审计员验证合规性变得更加容易。如果一个组织在欧洲开展业务，管理层、行政人员和员工需要接受有关 GDPR 问题的教育，以便在文化层面上建立合规性。

实施良好数据治理计划和支持技术的组织可以使用其当前的计算机架构和数据资产，同时确保 GDPR 合规性。在 GDPR 的背景下，数据沿袭的重要性怎么强调都不为过。考虑一下欧洲公民的 被遗忘的权利 举个例子。遵守 GDPR 需要一种方法来定位个人数据中的所有数据个人身份信息 (PII) 以及可与其他数据点一起使用来创建 PII 文件的任何交叉引用信息。

数据治理的挑战

决定安装 DG 计划的企业面临的一个主要问题是发现原始数据通常不适合分析。他们的数据通常组织不良、非结构化，并且存储在各种单独的数据库中。如果不清洗和规范数据，数据治理就无法顺利、高效地进行。安装新的数据治理程序可能需要大量的体力劳动，但在建立统一的系统后，新的传入数据应自动发送到适当的位置。

数据孤岛是数据治理的另一个问题。数据可以被锁定，并且只有某些团队或个人可以访问。不同的部门可能使用完全不同的系统进行操作，并且这些部门可能不了解他们存储的数据也不了解其潜在价值。数据治理提供了一个框架，允许访问这些数据并打破这些孤岛。此外，一些部门可能会尝试从数据治理计划中“隐藏”他们的孤岛。

数据治理最佳实践

尽管数据治理已成为多个组织关注的焦点，但 DG 实施未能返回预期结果仍存在一些挫败感。在数据治理专家的帮助下实施的精心设计的 DG 计划包括长期规划、使用数据的员工名单、管理委员会和明确定义的程序。向数据治理计划的过渡应包括创建全面的元数据管理定位和使用数据。下面列出了一些最佳实践，以帮助避免常见问题：

认为大图，但从小事做起：数据治理涉及人员、流程和技术。在规划和实施该计划时，这三个因素非常重要。从一开始就了解长期目标非常重要。最有效的计划从人员（以及目标的沟通）开始，转向流程，然后规划技术——计划中的每个组件都建立在不断发展的结构之上。合适的人将有效地利用流程和技术。确定所需人员后，明确定义 DG 计划，并实施所需的技术。