2024 年生成式 AI 趋势 – DATAVERSITY

有时，生成式人工智能（GenAI）似乎正在席卷商业世界。并非如此。我们仍处于炒作周期中，具有前瞻性思维的组织在可预见的未来不会全面推出。

小心很重要；快速部署的组织 生成式人工智能集成 已经面临诉讼和投资者审查等形式的反弹。为了避免这些后果，市场领导者将在 2024 年为大规模部署做好劳动力和数据准备。这一过程将包括对大量组织数据进行分类、审查和理解；通过在职培训培养劳动力；并通过匹配和合并等重复任务来测试生成式人工智能的小应用。

我邀请了更多行业领导者分享他们对生成式人工智能趋势的看法，以及他们将在 2024 年及以后的公司成功中发挥什么作用。

生成式人工智能将迎来创新和经济增长的新时代。

到 2024 年，随着公司实施 GenAI 来自动化任务、提高生产力并创造新产品和服务，我们将看到业务采用的浪潮。它还将改变我们与计算机交互的方式，使用自然语言创建更直观和用户友好的界面。 GenAI 是自互联网以来最具颠覆性的技术，我渴望看到它如何塑造 2024 年及以后的工作未来。 —Todd Fisher，首席执行官兼联合创始人 呼叫跟踪指标

人工智能有望在 2024 年彻底改变网络安全。

未来五年，人工智能将显着增强灾难恢复 (DR) 测试、操作手册创建和事件检测。

人工智能可以支持自动化灾难恢复测试的先进方法，减少手动干预的需要。这些功能不仅节省时间，还能确保所有测试的一致性。此外，人工智能算法可以分析过去灾难恢复测试的结果，以预测未来的故障，使组织能够在灾难发生前主动解决问题。当然，人工智能可以通过在灾难恢复测试期间分析系统性能并根据需要提出调整建议来帮助优化资源分配。

人工智能也在改变运行手册自动化 (RBA) 领域。基于人工智能的 RBA 没有采取僵化的、基于规则的方法，采用“如果，那么”逻辑系统，而是采用认知方法，根据知识表示、学习和推理做出决策。

最后，人工智能正在成为威胁情报行业背后的驱动力。通过收集、处理和综合威胁，人工智能可以改变组织应对网络风险的方式。人工智能在威胁情报和安全运营方面带来的生产力提升将是巨大的。 — Adam Scamihorn，产品总监， 互动视觉

明年，首席信息官和采购负责人的合作将比以往任何时候都更加密切。

到 2024 年，随着首席信息官 (CIO) 更多地参与采购决策，我们将看到采购流程的战略支点。

组织在选择供应商期间需要复杂的安全监督，尤其是随着 GenAI 工具变得越来越流行（这些技术很有前途，但它们存在许多潜在的漏洞）。幸运的是，没有什么问题是团队合作无法解决的，而且首席信息官在风险评估方面拥有丰富的经验。随着 GenAI 与各种业务采购进一步交织在一起，首席信息官的专业知识和投入将变得至关重要，从而促进与采购团队的更密切合作。我们预计这种转变将简化采购流程，确保安全不是事后的想法，而是组织供应商选择流程和整体数字化转型的基本标准。

如今，采购和 IT 之间存在着相当大的差距。因此，为了启动更高水平的协作，采购团队和首席信息官应重点采用自动收集、处理、匹配和丰富数据的工具，最好是在单一平台内。提供可信的单一采购数据源的解决方案使整个组织受益，使各个部门（从财务到合规性甚至销售）能够做出数据驱动的决策。借助此基础设施，采购团队可以建立一个反馈循环，使整个企业受益并促进更好的协作。 —Stephany Lapierre，首席执行官兼创始人 青色书

人工智能扩大了组织的攻击面，但它也改善了勒索软件检测。

正如许多网络安全专家指出的那样，GenAI 等创新工具可以通过更细致的黑客策略和增加的组织漏洞来产生更精细和成功的网络攻击。然而，到 2024 年，我们还将看到组织采用 GenAI 来改善其网络安全状况。通过机器学习 (ML) 和 AI 进行广泛的事件关联，通过在行为级别检测勒索软件、识别可疑密钥生成、卷影副本检查和加密测试，可以更快地解决和检测事件。这些应用程序将在新的一年进一步发展和扩展，从而制定更明智的网络安全策略。 —Zack Moore，安全产品经理 采访系统

生成式人工智能的可能用例是无穷无尽的，但更强有力的治理即将到来，这将限制使用以保护数据隐私。鉴于这些限制，组织将越来越多地将道德人工智能使用实践纳入其人员管理和开发流程中。在学习和发展方面，领导者将利用人工智能来改进学习、建议、数据和报告。 L&D 团队必须能够证明其计划的投资回报率，并且使用人工智能作为战略合作伙伴将使这些团队能够收集见解并衡量影响。 —Rosie Evans-Krimme，创新实验室和行为科学总监 教练中心

显然，这项突破性技术将以我们只能想象的方式彻底改变我们的世界。从释放无与伦比的创造力和创新的能力，到重塑行业和重新定义人类表达界限的能力，生成式人工智能有望为所有人塑造更光明的未来。

虽然生成式人工智能的全面影响尚未显现，但本文概述的预测让我们得以一睹未来变革的可能性。当我们继续利用这项卓越技术的力量时，我们可以预见一个机器和人类无缝协作、创造力蓬勃发展、创新无止境的未来。

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• Sumber: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/