数据文化对于拥有成功的数据驱动型公司的重要性

由柏拉图重新发布

关注： 0

个人和企业产生的数据量正在迅速增长。我们都听说过数据是如何每两年翻一番，或者 90% 的数据是在过去两年中创建的。随着这种曲棍球棒式的增长，数据的复杂性和多样性给 CDO 和数据专业人员带来了更多问题。理解所有这些数据并为企业的底线增加价值正迅速成为一个问题。只有专注于改善数据文化的公司才能利用它创造真正的价值。坦率地说，这就是为什么大多数 CDO 都专注于这个重要的——如果不是此最重要的 - 元素，在他们的目标是成为数据驱动公司。根据 Gartner 的一项调查，当今的首席数据官 (CDO) 将数据驱动的文化视为他们的第一优先.

数据文化及其对您组织的重要性

数据文化优先考虑在组织内做出的每个决策中使用数据。从 CEO 向下，数据的使用融入了他们的结构，通过从数据中得出的基于事实的镜头争论和讨论业务问题。

拥有这种数据文化可以让所有员工参与业务解决方案，消除过去传统的基于等级的文化。平等地位允许跨部门前所未有的参与和协作，提供更丰富和更有动力的员工体验。

数据文化的关键要素

以下是发展数据文化必不可少的六个要素。

高级支持

要以有意义的方式转变公司的数据文化，CEO 和董事会层面都必须做出承诺。这种承诺的体现必须是透明的，并且必须成为与公司中每个人持续对话的一部分。由了解数据重要性并在日常活动中自己使用数据的高管领导的组织可以加快成为数据领导者的道路。

人力资源

转变为数据文化的一个关键且几乎总是被遗忘的因素是您的人力资源部门。您必须利用他们的技能组合和您对数据的理解，以确保加入公司的数据和分析资源有一条职业道路。健康的数据文化是通过设计而不是有机地在组织内策划的。对其进行管理，以便公司内的每个团队和角色都有明确的角色和职责。

语言

数据文化可以被简单的语言迅速取消或破坏。更快、更灵活和质量是高管们在感到受到数据文化威胁时使用的词。因为你在回答什么？没有上下文可以帮助对它们进行数据驱动的讨论。

快速地？比什么快？
灵活的？与什么基准相比，您更灵活？
划算吗？比什么？
数据质量？你的措施是什么？是准确性、频率、完整性还是唯一性？

数据文化的诋毁者会使用这些词，当其他人试图解释它们时，意义会发生变化，或者以某种方式被操纵以证明新方法的缺点。

数据素养

创建教育计划针对组织的每个主要级别。为他们提供有意义的用例，并且具有可以在他们的日常工作中与之相关的业务重点。通过使用影响他们当前角色的清晰示例来培训资源，您可以将他们吸引到讨论中并用“可能的艺术”吸引他们。

数据民主化

允许人们自由探索数据，能够以看似不合理但最终可能为组织产生非常积极的结果的方式来转换数据。必须仔细考虑隐私和合规性法规以及公司的知识产权。

专业技术

技术可以对您的数据文化产生重大影响。每家公司都需要了解他们将允许多少技术用于可视化或仪表板。假设您有四五种技术支持这些功能。在这种情况下，您无法将资源转移到组织的其他领域，因为每个部门都在使用自己的工具集。

结论

数据文化是人、流程和技术的组合，以及这三者的相互作用。当您授权团队利用数据并为他们提供数据访问权限时，他们将向您证明这是一种多么强大的力量。在全球范围内，我们目睹了利用数据来增加收入、降低成本、改善客户体验和改进产品维护的组织的兴起。数据驱动的组织已经超过了那些在数据文化成熟度曲线上处于较低水平的组织。您现在面临的问题是如何推动您的组织以有意义的方式利用数据。