如何释放数据驱动物流的价值 – Logistics Business®

利用数据的能力对于企业成功至关重要 - 从预测销售趋势到改善运营和客户服务，首席执行官 Stephan Sieber（如图）写道 转孢子。 这为公司提供了超越竞争对手所需的洞察力，当今的企业领导者清楚地认识到数据的价值。

然而，这些改变游戏规则的见解对于许多公司来说是难以捉摸的，58% 的组织至少一半的常规业务决策基于直觉，而不是数据和信息。 “落后”公司 70% 的决策基于直觉，而“一流”公司 60% 的决策基于相关信息。

特别是在物流行业，过去几年供应链流程的连锁反应以及持续的复苏清楚地表明组织迫切需要拥抱数据驱动的文化。 仅仅访问数据是不够的。 数据必须成为物流运营的核心组成部分，融入到业务结构中。

数据驱动之旅

除了所需的文化转变之外，与基于数据的决策相关的最大行业挑战之一是聚合来自许多不同系统的数据。 物流从业者强调这是阻碍他们将数据转化为可行见解的最大因素，其次是缺乏训练有素的分析师和数据质量差。

好消息是供应链企业认识到需要在其运营中利用实时数据。 因此，准确的运输预计到达时间对于更有效地管理供应链和运营至关重要。 然而，仅仅看到正在发生的事情和能够立即以有效的方式使用该信息之间存在显着差异。

这就是现代运输管理平台发挥作用的地方。 将供应链的不同要素集成到智能平台中将成为大型交通网络中数据驱动决策的支柱。 这种方法还可以连接托运人、承运人、物流服务提供商和其他利益相关者，使他们能够沟通、共享数据并根据更大的数据池做出更明智的决策。

参与网络的利益相关者越多，可以生成和分析的数据就越多，以提供商业价值——从通过智能槽位管理优化装卸，到扩大运营规模和减少排放。 那么，在 2023 年及以后，企业如何充分利用其运输管理数据并以前所未有的方式转变其运营？

解锁数据价值

将关键服务和工具整合到一个综合平台中的强大之处在于，它可以提供货运交易 360 度生命周期的洞察。 访问这些数据可以带来多种好处，例如分析市场表现的能力。 由于多个利益相关者连接到一个平台，每年处理数百万笔实时交易，基于网络的运输管理平台可以帮助企业根据市场来衡量其绩效。

企业必须将所收集的数据与与期望结果和业务目标相关的明确定义的关键绩效指标 (KPI) 保持一致，从而将其置于上下文中。 在运输领域，常见的 KPI 包括准时交货、准时到达、按模式划分的运输支出、交货时间和投标接受率。 然后可以将这些 KPI 与外部网络范围的基准进行比较，以帮助组织了解他们相对于市场的表现。

但数据驱动的真正价值来自于业务分层 人工智能、基于数据的机器学习和可视化工具。 这释放了有关企业运营的新见解，并就如何更明智地前进提出了建议。 这可能包括：监控全行业的货运支出和投标率，以优化其货运采购流程； 使用人工智能驱动的智能招标实现自主招标； 或分析网络范围内的容量信息以减少空驶里程。

通过选择现代智能交通管理平台作为优先考虑实时数据的互联网络的基础，公司可以释放洞察力，帮助他们降低成本和碳排放，同时改善服务、降低风险等。 他们最终可以根据实际数据而不是直觉做出更明智的决策。