人工智能趋势重塑医疗保健

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AI在医疗保健中的应用带来了许多挑战和考虑，这些挑战和考虑与其他行业大不相同。 尽管如此，它还是利用最先进的技术来改善护理水平的人工智能的领导者之一。 数字不言自明：全球医疗保健人工智能市场规模预计将从4.9年的2020亿美元增长到XNUMX年 $十亿45.2 2026通过。 推动这一增长的一些主要因素是医疗保健数据的庞大数量和数据集的日益复杂性，减少不断增加的医疗保健费用的需求以及不断变化的患者需求。

深入学习例如，在过去的几年中，该公司已大举涉足临床环境。 特别地，计算机视觉已经证明了其在医学成像中有助于筛查和诊断的价值。 自然语言处理（NLP） 在解决文本挖掘和数据共享方面的合同和法规问题方面提供了巨大的价值。 药物和生物技术公司越来越多地采用AI技术来加快疫苗和药物开发等计划，正如在COVID-19之后所看到的那样，这仅是AI的巨大潜力的例证。

我们已经在医疗保健AI领域取得了惊人的进步，但是这仍处于起步阶段，要真正释放其价值，需要做很多工作来理解挑战，工具和塑造行业的目标用户。 来自的新研究 约翰·斯诺实验室 和梯度流， 2021年AI在医疗保健领域的调查报告，就可以阐明这一点：我们在哪里，要去往何处以及如何到达那里。 这项全球调查探索了在AI采用，地理位置和技术实力的不同阶段中卫生保健组织的重要考虑因素，以广泛地了解当今AI在卫生保健中的状况。               

最重要的发现之一是，在实现AI方面，哪些技术是头等大事。 当被问及他们计划在2021年底采用哪些技术时，几乎有一半的受访者表示 数据集成。 在他们目前正在使用或计划在年底使用的技术中，约有三分之一引用了自然语言处理（NLP）和商业智能（BI）。 被认为是技术领导者的人中有一半正在使用（或将很快使用）用于数据集成，NLP，商业智能和数据仓库的技术。 考虑到这些工具具有帮助理解大量数据的能力，同时也要牢记监管和负责任的AI做法，这是有道理的。

当询问有关AI工具和技术的目标用户时，超过一半的受访者在其目标用户中确定了临床医生。 这表明，像过去几年一样，负责提供医疗保健服务的人们正在使用AI，而不仅仅是技术专家和数据科学家。 在评估成熟的组织或已经将AI模型投入生产两年以上的组织时，该数字甚至更高。 有趣的是，来自成熟组织的近60％的受访者还表示，患者也是其AI技术的用户。 随着聊天机器人和远程医疗的出现，有趣的是，在接下来的几年里，人工智能将如何在患者和医疗服务提供者中迅速普及。

在考虑用于构建AI解决方案的软件时，开源软件（占53％）比公共云提供商（占42％）略有优势。 展望未来一到两年，受访者表示愿意同时使用商业软件和商业SaaS。 开源软件为用户提供了云提供商无法提供的数据自主权，因此，像医疗保健这样的受到严格监管的行业对数据共享持谨慎态度也就不足为奇了。 同样，大多数具有将AI模型部署到生产中的经验的公司都选择使用自己的数据和监控工具来验证模型，而不是从第三方或软件供应商那里进行评估。 早期的公司更愿意探索第三方合作伙伴，而更成熟的组织则倾向于采取更为保守的方法。                      

通常，当被问及用于评估AI解决方案，软件库或SaaS解决方案以及与之合作的咨询公司的关键标准时，态度仍然是相同的。公司，训练自己的模型的能力以及最先进的准确性是重中之重。 当被问及有关解决方案和潜在合作伙伴时，特定于医疗保健的模型和医疗保健数据工程，集成和合规性方面的专业知识位居榜首。 隐私，准确性和医疗保健经验是推动AI采用的动力。 显然，随着数据的持续增长以及技术和安全措施的改进，人工智能有望实现更大的增长。 有时被视为快速采用医疗服务的落后者的医疗保健正在普及到AI，并且已经看到了其巨大的影响。 尽管AI的方法，顶级工具和技术以及AI的应用可能与其他行业有所不同，但很高兴看到明年的调查结果有什么用。

资料来源：https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/