分析和人工智能 (AI) 正在改变我们与周围世界互动的方式 - 提高生产力并改善我们的决策方式。 SAS 和 Microsoft 携手合作，通过推动创新并在云中提供经过验证的 AI，激发人们对每项决策的更大信任和信心。

在此演示中，了解 SAS 和 Microsoft 的智能决策和机器学习如何帮助 Contoso Bank（一家虚构的银行客户）简化并降低其住房贷款组合的风险。

让我们开始吧。

第 1 部分：数据和发现

通过让员工发现见解，组织可以运行得更快、更智能。 了解 SAS 和 Microsoft 如何通过将数据管理、分析和 AI 功能无缝集成到 Azure 数据资产中，帮助 Contoso Bank 获得对其产品组合的新见解。

主要产品功能：

• 使用智能叙述和情绪分析等内置 Power BI 工具快速分析结构化和非结构化数据。
• 通过 Azure Active Directory 通过单点登录连接您的 SAS Viya 和 Microsoft Azure 环境。
• 在 SAS 信息目录中对 SAS 和 Microsoft 的数据集进行编目，以获得数据环境的整体视图。
• 将来自 Azure Synapse Analytics 和其他 Azure 数据源的数据集成到 SAS Data Studio 中的组合数据集。
• SAS Visual Analytics 中的无代码智能功能以自然语言解释分析输出。

第 2 部分：建模和部署

人工智能有潜力改变组织。 了解 SAS 和 Microsoft 如何通过将 SAS Viya 高级分析和 AI 功能与 Azure 机器学习相结合，帮助 Contoso Bank 快速构建和实施预测模型。

主要产品功能：

• 将模型从 SAS Visual Analytics 引入 SAS Model Studio，作为生产使用的候选模型。
• 在 SAS Model Studio 中创建自动生成的管道，以选择最佳的建模功能。
• 将 Azure 机器学习中的开源 Jupyter 笔记本中构建的模型注册到 SAS 模型管理器中。
• 从 Azure 机器学习中的 SAS 模型管理器发布模型以部署在 Microsoft 生态系统中。
• 安排 SAS 模型管理器监控 SAS 或 Microsoft 生态系统中的模型漂移，以确定重新训练模型的正确时间。

第 3 部分：自动化和监控

建立数据驱动型组织意味着通过必要的见解和工具来提高生产力。 了解 SAS 和 Microsoft 如何帮助 Contoso Bank 通过 Power Apps 和 Power Automate 快速实施 SAS Viya 的分析和 AI 功能，从而帮助员工做出更好的决策。

主要产品功能：

• 在 SAS 智能决策中构建决策流，以快速做出经过计算的决策。
• 使用 Power Platform 中的 AI Builder 在 Power Platform 中提取和处理信息。
• 通过使用 Power Apps 提取数据并接收决策输出，在低代码应用程序中访问 SAS 智能决策的决策访问引擎。
• 使用 SAS 决策连接器从 Power Apps 和 Power Automate 连接到 SAS 智能决策。
• 将 Power Apps 嵌入 Microsoft Teams 或通过移动友好的 Web 应用程序进行访问。

要了解有关 SAS Viya 如何与 Microsoft 集成的更多信息，请查看我们的白皮书 SAS 和 Microsoft：塑造云中 AI 和分析的未来.