人工智能和大数据：人工智能如何改变商业格局 - DATAVERSITY

人工智能和大数据：人工智能如何改变商业格局 – DATAVERSITY

时间戳：6年2023月3日上午25:XNUMX
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自从人们开展业务以来，他们就一直在利用技术来加强他们的工作。 18世纪末，工业技术开启了商业加速增长的革命时代。 20 世纪末，数字革命再次改变了商业世界，利用人工智能和大数据来提高效率并开拓新市场。

在当今的商业世界中，人工智能是一项颠覆性技术，有望改变商业格局，将计算机技术和大数据结合起来，驱动模拟人类智能的强大技术工具。在商业应用方面，人工智能的潜力几乎是无限的。

人工智能与大数据相结合，提升业务绩效

将人工智能与大数据相结合以提供新的业务见解的应用程序有望对业务格局产生最大的影响。在销售和营销领域，人工智能驱动的工具可用于分析客户数据，其效率和准确性是人类无法达到的。随着数据价值的增长，人工智能不会被大量数据淹没，而是表现得更好。人工智能从客户数据中获得的见解可用于通过提供个性化产品推荐和创建有针对性的营销活动来提高销售和营销的效率。

人工智能还可以使用大数据进行预测分析，其中涉及分析大型数据集以识别趋势和模式并预测未来结果。企业可以使用预测分析的结果就各种业务功能做出更好的决策，包括供应链优化、财务建模和风险评估。

欺诈检测和网络安全是人工智能可以通过数据分析提高业务绩效的其他领域。通过分析在线交易相关数据，人工智能系统可以识别和防止欺诈交易，并实时检测安全威胁。人工智能已经应用于金融科技行业，以减少 身份盗窃 和其他形式的非法活动。

利用人工智能提高业务效率

人工智能驱动 聊天机器人 以模拟人类对话的方式响应查询。它们经常用于提供在线客户支持、回答问题以及协助解决与产品相关的问题。聊天机器人还可以提供内部功能，例如员工培训或管理人力资源互动。它们通过减少人类必须提供的支持量来提高业务效率。

人工智能还可以与机器人流程自动化 (RPA) 相结合，创建智能自动化系统。 RPA 通常使用计算机编程通过模拟人类动作来自动化任务，而人工智能则通过在流程中引入模拟智能来增强这种自动化。人工智能和 RPA 的结合可以显着提高生产力、效率和准确性。

追踪人工智能对业务的影响

尽管人工智能的大部分潜力尚未被挖掘，但它已经给商业世界带来了一些显着的变化。增强决策能力是人工智能影响业务的首要方式之一。从提供更高效的营销策略到帮助识别理想的求职者和发现网络安全框架的弱点，人工智能与大数据的结合为企业领导者提供了以前无法获得的业务洞察力。

人工智能还已经使企业能够显着提高效率。预测分析有助于人工智能的这一优势，它所支持的自动化也是如此。 生成式人工智能工具，例如 ChatGPT，通过促进博客文章、营销文案和计算机编码等内容的生成来简化流程并提高员工产出。

随着人工智能应用程序的不断发展，企业可以期望它们通过提供先进的技术来进一步提高性能 数据分析。通过快速准确地处理和分析大量非结构化数据，人工智能将支持数据驱动型决策，从而为企业提供竞争优势。这有望彻底改变研发实践，让更多企业能够快速试验和探索机会，且风险要小得多。

自然语言处理（NLP） 是另一项人工智能驱动的技术，有望对商业世界产生巨大影响，因为它极大地增强了企业分析客户情绪和理解用户反馈的能力。从该应用程序中获得的见解将有助于改进产品和服务，从而提高客户满意度和品牌忠诚度。

了解采用人工智能的风险

除了所有好处之外，人工智能驱动的工具还给商业世界带来了必须解决的新风险。最明显的风险之一是与数据隐私和安全相关的风险。 

随着企业增加数据收集和人工智能分析，他们必须确保保护敏感信息并遵守相关隐私法规。在某些情况下，需要调整数据治理和访问控制，以指导负责任地处理企业数据。

持续存在偏见是在商业应用程序中使用人工智能相关的另一个风险。如果人工智能算法接受有偏见的数据训练，可能会无意中延续现有的偏见，从而导致不公平的结果和潜在的法律问题。一家公司已经面临着 诉讼 据称，其人工智能筛选工具会导致招聘偏见。

与人工智能相关的最受关注的风险之一是工作场所的转移。随着人工智能能力的增强， 恐惧 它在商业领域的使用将使许多人失去工作。人工智能的支持者表示，将其与失业员工的再培训和再培训相结合将提高企业生产力和创新能力。企业是否会选择这种做法而不是简单地用人工智能系统取代员工还有待观察。

也许关于人工智能仍有待回答的最大问题是它在持续交付业务价值方面的可靠性如何。 AI的能力已经得到了清晰的展示。然而，其漏洞尚未得到充分测试。对于寻求从人工智能的优势中受益的企业来说，目前最好的建议可能是谨慎行事。

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