零售股票交易是指个人投资者用自己的资金买卖公司股票的行为。 零售业是金融市场的重要组成部分。
应该提到的是,随着技术的民主化,零售股票交易最近发挥了重要作用。 进入市场的门槛逐年降低,初始存款要求减少,开户门槛也逐年降低
过程通常非常快。
个人电脑和金融业的进步摧毁了场内交易,现在,来自世界各地的交易者可以在卧室里投资和投机股票价格。 然而,技术的进步预计将继续。
特别是,人工智能(AI)的进步预计将对以下领域产生最大影响:
零售商人.
即使在今天,人工智能在股票交易中也被大量使用。 主要由机构交易员进行,因为大型机构拥有开发、测试、升级和监控人工智能模型的所有资源,以交易股票并盈利。 AI的货币用途是:
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机器学习:机器学习算法在金融交易中大量使用。 这些模型帮助交易者进行预测建模、回归分析和分类。
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数据处理:人工智能交易系统非常快速地处理大量数据并快速做出交易决策。 这就是为什么金融市场被认为是高效的。
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模式识别:人工智能系统非常适合快速有效地识别模式。 模式识别使交易者能够尽早加入交易。
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风险管理:人工智能已经在帮助交易者优化投资组合。
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深度学习:深度学习算法使用历史市场数据来查找倾向于重复的模式。 交易者利用这些信息来寻找新的未来交易机会。
人工智能在零售股票交易中的好处和风险
人工智能系统通过快速分析大量信息、识别交易模式、衡量市场情绪和头寸规模来简化决策过程。 除了人工智能之外,零售交易者还可以使用第三方页面,例如
商业头脑,以改进他们的分析。
然而,在交易中使用人工智能也存在一些潜在的缺点需要讨论。 首先,开发和升级人工智能交易模型并不便宜,大多数零售交易者无法与投入大量资金的大型机构竞争。
大量投资将人工智能集成到他们的交易系统中。
即使在今天,参与金融市场的人工智能模型也相当发达。 这反过来又使得交易盈利对于不使用它们的普通零售交易者来说极具挑战性。 如果未来交易算法变得更加先进,许多
零售交易员可能会被迫寻找另一种职业。
几十年前,股票交易是在交易大厅进行的。 然而,随着现代计算机使一切变得电子化,并且世界上大多数人都可以轻松访问,市场状况发生了变化。 许多场内交易者失去了竞争力
由于面临完全不同的金融市场,他们离开了这个行业。 如今,大部分交易都是使用机器人完成的。 尤其是在高频交易和套利方面。 高频交易(HFT)是一种交易类型
涉及以极高执行速度执行大量订单的策略。 套利是一种涉及同时参与多个市场并探索微小差异的交易策略。 未来,手动
零售交易 可能会成为无利可图的努力。
人工智能与人类交易员的比较
手动交易和使用交易机器人进行交易各有一定的优点和缺点。 这就是为什么在分析和交易执行中利用人工智能的机构通常将人工智能与专业交易员结合起来。 人工智能和人类交易员都可以工作
共同增加利润并最小化风险。
处理速度和数据分析
基于人工智能的交易算法非常快速和精确。 他们可以在几毫秒内处理大量数据并完美执行订单。 另一方面,人类交易者在高频交易中与人工智能竞争的机会为零。 现代贸易
算法可以快速分析市场并阅读财经新闻。 人类无法与他们的表现相媲美。
情绪和耐力
机器人不会休假、生病或感到懒惰。 此外,交易算法AI没有人类的情感,如贪婪、害怕执行订单、希望和报复交易的欲望。
直觉和创造力
当前版本的人工智能缺乏人类水平的直觉和创造力。 它们按照编程的方式行事,但是,人工智能技术的进步将来也可以改善这方面。 机器人看不到大局,这就是人工智能与人类结合的原因
交易者在金融机构做出投资决策时。
包起来
总而言之,现代交易机器人在股票交易中发挥着重要作用。 如今,由机器人完成的交易比由人类交易者完成的交易还要多。 虽然人工智能比人类有许多优势,例如速度、精确度和缺乏情感。 人类有直觉和
创造力给我们带来竞争优势。 然而,这种情况可能会改变,新的、改进的基于人工智能的算法可能会取代人类。 如果发生这种情况,许多零售交易者可能会离开该行业或投资于交易算法。 唯一的就是
不变的是,金融世界不断变化。
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- Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/25392/how-will-ai-change-the-retail-stock-trading-industry?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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