为什么数据智能对于实现清洁能源的未来至关重要 – DATAVERSITY

我们应该进一步推动消费者采用可再生能源。太阳能早已成为每千瓦时成本最低的能源，使其成为我们向清洁能源过渡的关键拼图。此外，《2022 年通货膨胀削减法案》的通过将极大地激励私人投资清洁能源基础设施以及太阳能电池板和电池存储的国内生产。 

太阳能和其他可再生能源成为为我们的生活提供动力的普遍方法的机会就在我们面前——这正是“公用事业”一词的定义。 “新公用事业”正是我们向清洁能源未来过渡所需要的。

早在 1800 年代，只花了 电灯泡采用率 5% 成为美国家庭的常态。如今，只有不到 5% 的美国家庭配备了太阳能。

我们如何达到清洁能源的临界点？

技术是推动清洁能源大规模采用的关键。能源情报数据和人工智能的使用可以通过多种方式加速能源转型。人工智能建模可以说明部署清洁能源项目在经济上是否可行，从而降低投资者的财务风险并增加项目优先排序的可能性。 

能源情报数据（例如绘制每个屋顶的太阳能输出潜力）为企业和房主等提供了明智决策的命脉。分析整个社区的太阳能潜力可以帮助确定清洁能源可以在“集群”中部署到哪里以获得最大的影响，并作为公用事业公司在更大的电网陷入困境时可以利用的虚拟发电厂。

为什么能源情报对于 IRA 的成功至关重要

政策与技术相结合，将真正推动能源转型。我们已经拥有令人难以置信的技术工具，2022 年《通货膨胀削减法案》(IRA) 的通过为清洁能源的扩张创造了巨大的机会。能源情报数据的使用对于充分实现这些机会至关重要。

IRA 是有史以来通过的最大的一项政策，旨在促进清洁能源行业和应对气候变化。据估计，爱尔兰共和军提供的补贴有三分之二以税收抵免的形式提供，以刺激私人对清洁能源项目的投资。这些信贷降低了清洁能源项目的投资成本，使其与化石燃料相比更具竞争力。 IRA还鼓励开发新的清洁能源技术，包括资助研究和创新项目，这可以帮助清洁能源制造业取得科学突破并创造新的就业机会。 

能源情报可以通过多种方式帮助企业和投资者充分利用 IRA 提供的机会。例如，数据可以： 

• 确定产生清洁电力的最佳地点和方法，计算不同地区和气候下可再生能源的潜力和性能。
• 提供有关不同消费者和部门的能源消费模式和偏好的情报。这些知识可以优化清洁能源的需求和供应，并为采用清洁能源提供有效的激励措施。
• 提供将清洁能源整合到现有电网和基础设施中的最佳实践和标准，并帮助确保清洁能源系统的安全性、可靠性和弹性。

能源转型的紧迫领域

能源转型的紧迫性要求我们不仅仅考虑单个家庭装置。更大规模的太阳能项目和跨社区有针对性地部署太阳能对于我们追求可持续的未来至关重要。

数据解决方案的紧迫性在三个关键领域尤为明显：

1. 降低太阳能电力设计的间接成本： 借助能源情报数据，公司可以更快、更经济地调整太阳能系统的设计和配置。这些管理费用的减少可以转嫁给消费者，从而最大限度地提高能源产量，同时降低每千瓦时的成本。 
2. 识别高潜力地点： 优先考虑太阳能资源丰富的地区存在紧迫性。我们不能浪费机会；我们必须在能够产生最重大和最直接影响的地方扩大清洁能源基础设施。
3. 量身定制融资和激励计划： 迫切需要制定定制的融资和激励计划，在激励措施的推动下，与预期的节能和消费者利益相一致。我们不能等待清洁能源的有机采用；我们现在必须激励它。

这种需求的紧迫性要求解决方案的紧迫性。好消息是，我们已经拥有技术和能源情报数据，可以推动我们跨越临界点，进入清洁能源的未来。其他行业的颠覆和电气化正在顺利进行：8 年，美国销售的所有新车中有 2022% 是电动汽车，这曾经是一个太空时代的想法。 

如果商界领袖和政策制定者能够有效地利用能源情报来建设清洁能源基础设施并提高房主的了解，我们就可以共同为所有人打造一个更清洁、更有弹性的新公用事业。 

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• Sumber: https://www.dataversity.net/why-data-intelligence-is-imperative-to-achieve-a-clean-energy-future/