6 میں AI کی ترقی اور رجحانات کے لیے سرفہرست 2024 پیشین گوئیاں - IBM بلاگ

2024 میں، ابتدائی تخلیقی AI کے ساتھ ابتدائی ثقافتی توجہ کے ٹھوس کاروباری نتائج برآمد ہوتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی، جس میں متن، آواز اور ویڈیو مواد کو پروسیس کرنے اور تیار کرنے کی صلاحیت شامل ہے، یہ انقلاب برپا کر رہی ہے کہ کمپنیاں کس طرح پیداواری صلاحیت کو بڑھاتی ہیں، اختراع کو فروغ دیتی ہیں اور تخلیقی صلاحیتوں کو متحرک کرتی ہیں۔ کے مطابق میکنسی اینڈ کمپنی، یہ AI ایپلی کیشنز مختلف کاروباری منظرناموں کے ذریعے عالمی معیشت میں سالانہ USD 2.6 ٹریلین اور 4.4 ٹریلین کے درمیان حصہ ڈالنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔

25 سے زیادہ ممالک میں صارفین اور شراکت داروں کے ساتھ وسیع تعاون سے حاصل کردہ بصیرت کا استعمال کرتے ہوئے، ہم 2024 کے لیے اچھی طرح سے باخبر پیشین گوئیوں اور ابھرتے ہوئے رجحانات کا اشتراک کرنے کے لیے پرجوش ہیں۔ اس عالمی تناظر نے ہمیں یہ دیکھنے کے قابل بنایا کہ متنوع صنعتیں کس طرح ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی سے متاثر ہوتی ہیں اور متاثر ہوتی ہیں۔ زمین کی تزئین. مستقبل میں کیا ہے اس کی ایک جھلک یہاں ہے۔

1. انٹرپرائز AI کی تخصیص

انٹرپرائز AI کی تخصیص میں اضافہ ہو رہا ہے، کاروبار کے ساتھ تیار کردہ جنریٹو AI ایپلی کیشنز کو اپنانا ہے۔ یہ ایپلیکیشنز ملکیتی ڈیٹا کو مربوط کرکے مخصوص کاروباری ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں اور مزید درست اور متعلقہ جوابات کو یقینی بنانے میں مدد کرتی ہیں۔ یہ رجحان زیادہ موثر اور ذاتی نوعیت کے AI سے چلنے والے کاروباری حل کی طرف بڑھنے کا اشارہ دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک عالمی ریٹیل چین خطے کے لیے مخصوص AI ماڈلز کو اپنا سکتا ہے جو ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہیں، جیسے کہ کسٹمر کی ترجیحات اور ثقافتی باریکیاں۔ اس نقطہ نظر کے نتیجے میں انتہائی ذاتی نوعیت کے صارفین کی بات چیت ہوتی ہے۔

جاپان میں، AI کارکردگی اور درستگی کو ترجیح دیتا ہے، جب کہ برازیل میں، یہ گرمجوشی اور مشغولیت پر زور دیتا ہے، جو ہر مارکیٹ کی ثقافتی اقدار کی عکاسی کرتا ہے۔ توقع ہے کہ یہ رجحان مختلف صنعتوں تک پھیلے گا، جس سے AI کو ایک عام ٹول سے ایک اہم اسٹریٹجک اثاثہ میں تبدیل کیا جائے گا۔ کاروبار صارفین کی مصروفیت، آپریشنل کارکردگی اور مارکیٹ کی مسابقت کے لیے تیزی سے AI پر انحصار کرتے ہیں، جس سے ایک متحرک کاروباری منظر نامے کی طرف جاتا ہے جہاں AI جدت کو فروغ دیتا ہے اور مخصوص مارکیٹ اور آپریشنل چیلنجوں کو حل کرتا ہے۔

2. اوپن سورس AI ماڈلز

2024 میں، اوپن سورس کے پہلے سے تربیت یافتہ AI ماڈلز نمایاں کرشن حاصل کرتے ہیں، ان ماڈلز کو پرائیویٹ یا ریئل ٹائم ڈیٹا کے ساتھ جوڑ کر کاروباروں کو ترقی کو تیز کرنے کے لیے بااختیار بناتے ہیں۔ یہ ہم آہنگی پیداوری اور لاگت کی کارکردگی کو بڑھاتی ہے۔ IBM فعال طور پر اوپن سورس AI ماڈلز میں تعاون کرتا ہے، جس کی مثال NASA کے ساتھ اس کے تعاون سے ملتی ہے۔

ایک قابل ذکر شراکت جغرافیائی AI فاؤنڈیشن ماڈل ہے، جو Hugging Face پلیٹ فارم پر اپنی نوعیت کا سب سے بڑا ہے اور NASA کے ساتھ شراکت میں تخلیق کردہ اوپن سورس AI فاؤنڈیشن ماڈل ہے۔ یہ ماڈل NASA کے ارتھ سائنس ڈیٹا تک رسائی کو بڑھاتا ہے، خاص طور پر جغرافیائی ذہانت اور آب و ہوا سے متعلق تحقیق کو آگے بڑھانے کے لیے۔ NASA کے سیٹلائٹ ڈیٹا سے ماخوذ، یہ ماڈل موسمیاتی تبدیلی جیسے اہم علاقوں کے لیے اوپن سورس ٹیکنالوجیز استعمال کرنے کے لیے IBM کے عزم کو ظاہر کرتا ہے۔

اس ماڈل کو Hugging Face پر دستیاب کر کے، ٹرانسفارمر ماڈلز کے لیے ایک معروف ذخیرہ، IBM اور NASA کا مقصد رسائی کو جمہوری بنانا اور موسمیاتی اور زمینی سائنس کی اختراعات میں اس کے اطلاق کی حوصلہ افزائی کرنا ہے۔ ماڈل نے متاثر کن نتائج دکھائے ہیں، ایک حاصل کر کے جدید ترین تکنیکوں کے مقابلے میں 15% بہتری صرف آدھے لیبل والے ڈیٹا کے ساتھ، یہ جنگلات کی کٹائی سے باخبر رہنے، فصلوں کی پیداوار کی پیشن گوئی اور گرین ہاؤس گیسوں کا پتہ لگانے اور نگرانی جیسے کاموں کے لیے ایک طاقتور ٹول بناتا ہے۔

3. API سے چلنے والی AI اور مائیکرو سروسز

ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (APIs) کا پھیلاؤ پیچیدہ AI سے چلنے والی ایپلی کیشنز کی تخلیق کو آسان بنائے گا، جس سے مختلف شعبوں میں پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہوگا۔ IBM نے خوردہ فروش کے لیے اپنی مرضی کے مطابق AI مائیکرو سروسز کا ایک سوٹ تیار کیا، جو APIs کے ذریعے قابل رسائی ہے۔ ان خدمات میں گاہک کے رویے کا تجزیہ، انوینٹری مینجمنٹ اور ذاتی مارکیٹنگ کے اوزار شامل تھے۔

ایک اہم خصوصیت خوردہ فروش کے کسٹمر سروس سسٹم میں IBM کے AI سے چلنے والے ذہین معاونوں کا انضمام تھا۔ یہ معاونین، حقیقی وقت میں متعدد کسٹمر کی پوچھ گچھ کو سنبھالنے کی صلاحیت رکھتے ہیں، انفرادی کسٹمر ڈیٹا کی بنیاد پر موزوں جوابات فراہم کرتے ہیں۔ مزید برآں، خوردہ فروش نے صارفین کے تاثرات اور سیلز ڈیٹا کا مؤثر طریقے سے تجزیہ کرنے کے لیے IBM کے AI سے چلنے والے سمریائزیشن ٹولز کا استعمال کیا، جس سے تیز اور باخبر فیصلہ سازی کو قابل بنایا جا سکے۔ اثر اہم تھا: کسٹمر سروس کی کارکردگی بہتر ہوئی، مارکیٹنگ کی حکمت عملی زیادہ ڈیٹا پر مبنی ہو گئی اور انوینٹری مینجمنٹ کو بہتر بنایا گیا۔ ان API سے چلنے والے حلوں کی لچک اور توسیع پذیری نے خوردہ فروش کو مارکیٹ کی تبدیلیوں کے مطابق تیزی سے اپنانے کے قابل بنایا۔

4. AI بطور قومی ترجیح

AI کی بے پناہ صلاحیت کو تسلیم کرتے ہوئے، دنیا بھر کی قوموں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ اس کی ترقی کو اس انداز میں ترجیح دیں گے کہ ایک نئی خلائی دوڑ کی یاد تازہ ہو۔ یہ اونچی توجہ تحقیق، سائنس اور معاشی نمو میں نمایاں پیشرفت کرتی ہے، مضبوطی سے AI کو ایک اسٹریٹجک عالمی اثاثہ کے طور پر قائم کرتی ہے۔

2023 میں، یورپی یونین نے یورپی یونین کے مصنوعی ذہانت کے ایکٹ (EU AI ایکٹ) کو حتمی شکل دینے کی طرف پیشرفت کرتے ہوئے AI کو قومی ترجیح کے طور پر بلند کرنے کے اپنے عزم کا مظاہرہ کیا۔ یہ تاریخی قانون سازی مصنوعی ذہانت کے لیے دنیا کے افتتاحی جامع قانونی فریم ورک کی نمائندگی کرتی ہے، جس میں AI سسٹمز کو خطرے کی مختلف سطحوں (ناقابل قبول خطرہ، زیادہ خطرہ اور محدود خطرہ) میں درجہ بندی کرنا اور متعلقہ ذمہ داریاں عائد کرنا ہے۔

EU AI ایکٹ قانون سازی EU کے اندر AI کی تعیناتی کے ضابطے میں ایک اہم قدم کی نمائندگی کرتی ہے، جس میں AI ایپلی کیشنز کی ایک وسیع صف شامل ہے، جس میں حساس نظاموں میں AI کے استعمال جیسے کہ فلاح و بہبود، روزگار، تعلیم اور نقل و حمل جیسے اعلی خطرے کے منظر نامے شامل ہیں۔ چیٹ بوٹس جیسی کم رسک ایپلی کیشنز۔ اس کے علاوہ، EU AI ایکٹ بعض AI ایپلی کیشنز کو ممنوع قرار دیتا ہے جن کو ناقابل قبول خطرات لاحق سمجھا جاتا ہے، بشمول کام کی جگہ پر جذبات کی شناخت کا استعمال اور سماجی رویے یا ذاتی خصوصیات کی بنیاد پر سماجی اسکورنگ۔

5. ملٹی موڈل جنریٹو AI

متن پر مبنی تخلیقی AI سے ملٹی موڈل زبان میں منتقلی، متن، تقریر اور تصاویر کا انضمام سیاق و سباق سے متعلقہ ردعمل کا وعدہ کرتا ہے اور متنوع شعبوں میں جدت کو فروغ دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، کسٹمر سروس کال کے دوران، AI کسی کلائنٹ کی بولی گئی درخواست کا تجزیہ کر سکتا ہے، ان کے مالیاتی دستاویزات کی تشریح کر سکتا ہے اور ویڈیو مشاورت میں ان کے چہرے کے تاثرات کا جائزہ لے سکتا ہے۔ ان ڈیٹا پوائنٹس (تقریر، متن اور بصری اشارے) کی ترکیب کرکے، AI مزید ذاتی نوعیت کے مالی مشورے فراہم کر سکتا ہے اور درستگی کے ساتھ کریڈٹ کی اہلیت کے جائزوں کو بڑھا سکتا ہے۔

6. AI حفاظت اور اخلاقیات

جیسے جیسے AI ہماری زندگیوں میں مزید مربوط ہوتا جاتا ہے، AI کی حفاظت اور اخلاقیات پر توجہ مرکوز ہوتی ہے۔ معروف AI تنظیمیں معیاری حفاظتی پروٹوکولز اور اخلاقی AI کے استعمال کو یقینی بنانے میں مدد کے لیے بہترین طریقوں کے ساتھ مضبوط AI نظام تیار کرنے کے لیے تعاون کر رہی ہیں۔ آئی بی ایم اور میٹا نے انٹیل، اوریکل، اے ایم ڈی، ڈیل اور لینکس فاؤنڈیشن جیسے صنعت کے رہنماؤں کے ساتھ، AI خدشات کو دور کرنے کے لیے AI سیفٹی الائنس شروع کیا۔ اس اتحاد کا مقصد بند AI سسٹمز کے متبادل پیدا کرنا، ذمہ دار AI اختراعات کو فروغ دینا اور سائنسی سختی، اعتماد، حفاظت، تحفظ، تنوع اور اقتصادی مسابقت کو یقینی بنانے میں مدد کرنا ہے۔ یہ AI ہارڈویئر کی ترقی کو بھی سپورٹ کرتا ہے، اوپن AI ٹیکنالوجی کی ترقی کو آگے بڑھاتا ہے، اور ذمہ دار AI کی ترقی کے لیے عالمی معیارات، وسائل اور معیارات قائم کرتا ہے۔ یہ اقدام AI کی حفاظت اور اخلاقیات کے لیے IBM کی وابستگی کی عکاسی کرتا ہے، AI کی ترقی میں کھلی اختراع کو فروغ دیتا ہے۔

مستقبل کو گلے لگانا: 2024 کی AI سے چلنے والی دنیا کے لیے ایک کال ٹو ایکشن

یہ رجحانات اور پیشین گوئیاں محض تکنیکی پیشین گوئیاں نہیں ہیں۔ وہ جدت، ترقی اور سماجی ترقی کے لیے ایک روڈ میپ کے طور پر کام کرتے ہیں۔ جیسے جیسے AI تیار ہوتا ہے، یہ ہمیں چیلنج کرتا ہے کہ ہم نہ صرف اپنے کاروباری طریقوں پر بلکہ دنیا کے ساتھ ہمارے تعاملات پر بھی نظر ثانی کریں۔ AI کی صلاحیت بہت وسیع ہے اور اس کا اثر ابھی شروع ہوا ہے۔ باخبر رہنے، موافقت پذیر اور فعال رہنے سے، ہم ایک زیادہ موثر، اختراعی اور جامع مستقبل کی تعمیر کے لیے AI کی طاقت کا استعمال کر سکتے ہیں۔

AI اتحاد کے بارے میں مزید جانیں۔