LLMs کے ساتھ حقیقی قدر پیدا کرنا

2023 کے وسط میں، کمپیوٹنگ کی دنیا بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) جیسے GPT4/ChatGPT پریمیم اور StarChat کے ظہور پر جوش و خروش سے گونج رہی ہے۔ یہ سمجھنا کہ یہ ماڈل کیا کر سکتے ہیں اور کیا نہیں کر سکتے اور کاروباری فائدے کے لیے ان کا کامیابی کے ساتھ کیسے اطلاق کرنا ہے۔ موجودہ نسل کے LLMs کی خصوصیات کے بارے میں ابھرتی ہوئی تحقیق کا تجزیہ کرنا اور ان حکمت عملیوں کا خاکہ بنانا ضروری ہے جنہیں کامیابی سے لاگو کرنے کے لیے اپنانے کی ضرورت ہوگی۔ 

ایل ایل ایم خاص ہیں کیونکہ وہ زبان کے جواب میں زبان کا اخراج کرتے ہیں۔ اگر ماڈل کو کچھ متن کے ساتھ متحرک کیا جاتا ہے، تو یہ جواب کے طور پر متعلقہ متن تیار کرتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ کسی کے لیے بھی کسی بھی LLM کے ساتھ بات چیت کرنا آسان ہے جس کا ان کا انٹرفیس ہے، اور بہت سے LLMs کو چیٹ انٹرفیس کے ذریعے عوامی طور پر دستیاب کرایا گیا ہے۔ اس کی وجہ سے، ایک AI ٹیکنالوجی کے طور پر LLMs کی ترقی نے AI کی صلاحیتوں کے بارے میں عوامی تاثر پر اچانک اور اہم اثر ڈالا ہے۔ 
 
ایل ایل ایم کو سمجھنا 

 صرف ایک چیز جو LLMs کرتے ہیں وہ ٹیکسٹ استعمال کرتے ہیں، اور ٹیکسٹ تیار کرتے ہیں، لیکن چونکہ ٹیکسٹ جنریشن بہت اچھی ہے، اس لیے ماڈلز اس متن کے بارے میں استدلال کرتے اور سمجھتے ہیں جس میں وہ ہیرا پھیری کر رہے ہیں۔ قدرتی زبان اور AI تحقیق میں کام کرنے والے بہت سے لوگ LLM کی صلاحیتوں کو سمجھنے اور جانچنے کے لیے سخت محنت کر رہے ہیں۔ ایک بڑھتا ہوا لٹریچر ہے جو ماڈلز کی موجودہ نسل کی حدود کی نشاندہی کر رہا ہے اور یہ ظاہر کر رہا ہے کہ شاید ابتدائی جوش و خروش جس نے انہیں سلام کیا تھا، غصہ ہونا چاہیے۔ جدید ترین LLMs کی حدود کی موجودہ فہرست کو جمع کرنا اور ان کی اہمیت اور AI کے نقطہ نظر کے طور پر LLMs کی بنیادی خامیوں کے ثابت ہونے کے امکان دونوں کا جائزہ لینا ضروری ہے۔ دوسرے کام میں، LLMs کی کچھ تکنیکی حدود کا جائزہ لیا جاتا ہے۔  

تاہم، میں نے موجودہ LLM رویے کی کچھ آسان مثالوں کے ساتھ توثیق شدہ حدود کو دیکھا ہے اور غیر تکنیکی رکاوٹوں جیسے کہ سیکورٹی اور دانشورانہ املاک کے مسائل کا تجزیہ کیا ہے۔ ٹیکنالوجی کی حدود کا جائزہ لینے کے بعد، آپ اس بات کا جائزہ لے سکتے ہیں کہ ٹیکنالوجی کو کس طرح کامیابی کے ساتھ لاگو کیا جا سکتا ہے اور کن کاروباری اداروں کو توجہ مرکوز کرنی چاہیے، تاکہ LLM انقلاب پیدا ہونے والے مواقع سے زیادہ سے زیادہ قدر پیدا کر سکے۔ 

کامیابی کا راستہ 

کامیابی کا راستہ ان تنظیموں کے لیے متعین کیا جا سکتا ہے جو LLMs کی نئی نسل کی بلاشبہ قدر تک رسائی حاصل کرنا چاہتی ہیں، جب کہ اپنی شناخت شدہ کمزوریوں کے خطرے سے نمٹنے کے لیے۔ کامیابی کا یہ راستہ LLMs کے استعمال کو اچھی طرح سے مخصوص اور کنٹرول شدہ فعالیت فراہم کرنے والے اجزاء تک محدود کرنے، انہیں کنٹرول اور جوابدہی کے مناسب انفراسٹرکچر میں شامل کرنے کے درمیان ہے۔ 

یہ ممکن ہے کہ مستقبل کے LLMs ان مسائل کو حل کر سکیں جو فی الحال اس نئی نسل کے ماڈلز کے غیر محدود استعمال کو روکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، مستقبل قریب میں مؤثر طریقے سے منصوبہ بندی کرنے کے لیے LLMs کو اچھی طرح سے (موجودہ ٹرانسفارمرز سے آگے) دوبارہ تیار کیا جا سکتا ہے۔ تکنیکی طور پر، ایسا کیوں نہیں کیا جا سکتا اس کی کوئی بنیادی وجہ معلوم نہیں ہوتی، حالانکہ اس کے لیے یقینی طور پر کمپیوٹ پاور میں ایک اور حیران کن سرمایہ کاری کی ضرورت ہوگی۔  

دیگر حدود، جیسے ساختی استدلال سے نمٹنا، طوطا کرنا اور حفاظت زیادہ پیچیدہ معلوم ہوتی ہے۔ مسلسل پیشرفت سے قطع نظر، یہ بات قابل غور ہے کہ کہیں زیادہ آسان، پختہ اور متوقع ٹیکنالوجیز جیسے کہ ای میل، ڈیٹا بیس اور ویب براؤزرز سبھی کو اب بھی جدید ترین ایپلیکیشن پیٹرن اور انتظامی کنٹرول کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ ایل ایل ایم کچھ مختلف ثابت نہیں ہوں گے۔ 

LLMs کی بہت سی تازہ ترین نسلوں کے ذریعے ظاہر کیے گئے فطری زبان کے انٹرفیس نے خاص طور پر LLMs اور عمومی طور پر AI کی طاقت کے لیے بہت زیادہ وسیع آبادی کو بیدار کیا ہے۔ اس طرح، ہم نے اس طرح کے طریقوں کی کچھ اہم حدود کی نشاندہی کی ہے، اور ساتھ ہی ساتھ ان نفاذ کے لیے سفارشات بھی پیش کی ہیں جو ان مسائل میں سے کچھ کو کم کر سکتی ہیں، بالآخر LLMs کو کامیاب اپنانے کے قابل بناتی ہیں۔ تاہم، یہ یاد رکھنا چاہیے کہ اس میں سے کوئی بھی وژن، سرمایہ کاری، اور ایسے حل کو نافذ کرنے کے لیے ایک ہنر مند ٹیم کی ضرورت کو ختم نہیں کرتا ہے۔ 

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.finextra.com/blogposting/24963/creating-real-value-with-llms?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs