ڈیٹا سینٹر کی دوبارہ تبدیلی کے پیچھے متحرک قوتیں - IBM بلاگ

ڈیٹا سینٹر کی دوبارہ تبدیلی کے پیچھے متحرک قوتیں - IBM بلاگ

ماخذ نوڈ: 3078488


ڈیٹا سینٹر کی دوبارہ تبدیلی کے پیچھے متحرک قوتیں - IBM بلاگ



ڈیٹا سینٹر میں لیپ ٹاپ پر کام کرنے والا شخص

ڈیٹا سینٹرز اہم ارتقاء سے گزر رہے ہیں۔ ابتدائی طور پر، وہ بڑے پیمانے پر، مرکزی سہولتیں تھیں جو پیچیدہ، مہنگی اور نقل کرنے یا بحال کرنا مشکل تھیں۔ اب، ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر میں پیشرفت کے ساتھ ساتھ پائیداری پر بڑھتی ہوئی توجہ تیزی سے تبدیلی کا باعث بن رہی ہے۔ 

اتپریرک اور معمے۔ 

ڈیولپمنٹ اور آپریشنز میں ڈرامائی تبدیلی ڈیٹا سینٹرز کو زیادہ چست اور سرمایہ کاری مؤثر بنا رہی ہے۔ یہ تبدیلیاں درج ذیل ہیں: 

  • مارکیٹ کی تبدیلیاں اور گاہک کی ضروریات جو تنظیموں کو اپنے ڈیٹا اسٹوریج اور پروسیسنگ کے افعال کو غیر مرکزیت اور متنوع بنانے پر مجبور کرتی ہیں۔ 
  • پالیسی اور ریگولیٹری تقاضے جیسے ڈیٹا کی خودمختاری، ڈیٹا سینٹر کی کارروائیوں اور مقامات کو متاثر کرنا؛ 
  • کلاؤڈ اور ہائبرڈ انفراسٹرکچر کو وسیع پیمانے پر اپنانے کے ساتھ پیچیدگی، خطرے اور لاگت کو کم کرنے کے لیے دباؤ؛ 
  • سبز، زیادہ توانائی کے موثر طریقوں کے ساتھ بہتر پائیداری کے لیے دباؤ؛ اور 
  • اے آئی کو اپنانا، دونوں کاموں کو بہتر بنانے اور کارکردگی کی ضروریات کو بڑھانے کے لیے۔ 

IDC نے AI سے چلنے والے آٹومیشن میں اضافے کی پیش گوئی کی ہے۔70 تک انسانی آپریشنز میں مداخلت کی ضرورت کو 2027 فیصد تک کم کرنا۔ 

تاہم، AI ایک خلل ڈالنے والا بھی ہے، جس کے لیے اعداد و شمار پر مشتمل کمپیوٹیشنل مطالبات کو پورا کرنے کے لیے جدید انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ خلل ایک منفی صفت ہے۔ یہ بالکل برعکس ہے۔ اگر اپنا لیا جائے تو خلل تنظیم کو نئی بلندیوں تک لے جا سکتا ہے اور زبردست نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ 

تبدیلی اور اختراع کو قبول کریں۔ 

مستقبل کا ڈیٹا سینٹر مزید ترقی اور تبدیلی کے لیے تیار ہے۔ اس کے ساتھ، بطور سروس ماڈلز کے زیادہ مقبول ہونے کی توقع ہے۔ IDC کی پیشن گوئی کہ 65% تکنیکی خریدار 2026 تک ان ماڈلز کو ترجیح دیں گے۔ یہ تبدیلی معاشی دباؤ کے ردعمل اور IT آپریشنز میں ٹیلنٹ کے خلا کو پر کرنے کی ضرورت کی بازگشت ہے۔  

ایج کمپیوٹنگ کی بڑھتی ہوئی اہمیت، تیزی سے ڈیٹا پروسیسنگ کی ضرورت اور کم تاخیر سے، ڈیٹا سینٹر کے فن تعمیر کو بھی نئی شکل دیتی ہے۔ گارٹنر کی پیش گوئی ڈیٹا سینٹر ٹیمیں کلاؤڈ اصولوں کو اپنائیں گی یہاں تک کہ آن پریمیسس انفراسٹرکچر کے لیے کارکردگی، انتظام اور لاگت کو بہتر بنانے میں مدد کریں گی۔ 

پائیداری ایک کلیدی توجہ رہے گی۔ گارٹنر نے نوٹ کیا کہ 87 فیصد کاروباری رہنما آنے والے سالوں میں پائیداری میں مزید سرمایہ کاری کرنے کا منصوبہ۔ یہ عزم ڈیٹا سینٹرز کے ماحولیاتی اثرات کو کم کرنے کے لیے اہم ہے، جو ان کی تبدیلی کو موسمیاتی تبدیلی سے نمٹنے کے لیے وسیع تر عالمی کوششوں کے ساتھ ہم آہنگ کرتا ہے۔ یہ تنظیموں کو ESG کی کوششوں کے ساتھ اپنی وابستگی کا مظاہرہ کرنے کی اجازت دے گا کیونکہ صارفین حقیقی کارروائی کرنے والوں اور مارکیٹنگ کے مقاصد کے لیے صرف گرین واشنگ کرنے والوں کے درمیان فرق کرنا چاہتے ہیں۔ 

کل کے ڈیٹا سینٹر کا تصور کریں۔ 

ڈیٹا سینٹرز پرانے سال سے یک سنگی کنفیگریشنز سے منتقلی جاری رکھیں گے تاکہ عالمی سطح پر تقسیم شدہ چست، اعلیٰ طاقت، AI سے چلنے والے، پائیدار ماحولیاتی نظام بن سکیں۔ وہ ٹیکنالوجی، کاروبار اور معاشرے کے وسیع تر ارتقاء کا آئینہ دار ہوں گے، بعض اوقات چارج کو ایک نئے محاذ کی طرف لے جاتے ہیں۔ مستقبل کا ڈیٹا سینٹر جدت، کارکردگی اور ماحولیاتی ذمہ داری کے مرکز میں ہوگا، جو ایک پائیدار ڈیجیٹل دنیا کی تشکیل میں اہم کردار ادا کرے گا۔  

مزید معلومات حاصل کریں اس بارے میں کہ کس طرح IBM اور VMware کاروباری اداروں کے لیے اپنے جدید ڈیٹا سینٹر میں AI ایپلیکیشنز کی تعمیر اور تعیناتی کو آسان بناتے ہیں۔ 

دیکھیں کہ IBM کی کلاؤڈ مائیگریشن کنسلٹنگ کیسے کام کرتی ہے۔

کیا یہ مضمون مددگار تھا؟

جی ہاںنہیں


ڈیٹا کی حکمت عملی سے مزید




ڈیٹا اوپس ٹولز: کلیدی صلاحیتیں اور 5 ٹولز جن کے بارے میں آپ کو معلوم ہونا چاہیے۔

4 کم سے کم پڑھیں - DataOps ٹولز کیا ہیں؟ ڈیٹا اوپس، ڈیٹا آپریشنز کے لیے مختصر، ایک ابھرتا ہوا ڈسپلن ہے جو کسی تنظیم میں ڈیٹا کے عمل کے تعاون، انضمام اور آٹومیشن کو بہتر بنانے پر مرکوز ہے۔ DataOps ٹولز سافٹ ویئر کے حل ہیں جو ڈیٹا مینجمنٹ اور اینالیٹکس کے مختلف پہلوؤں کو آسان بنانے اور ہموار کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، جیسے کہ ڈیٹا انجیشن، ڈیٹا ٹرانسفارمیشن، ڈیٹا کوالٹی مینجمنٹ، ڈیٹا کیٹلاگنگ اور ڈیٹا آرکیسٹریشن۔ یہ ٹولز ڈیٹا ٹیموں کو تعاون، اشتراک اور انتظام کرنے کے لیے متحد پلیٹ فارم فراہم کر کے ڈیٹا اوپس کے طریقوں کو نافذ کرنے میں تنظیموں کی مدد کرتے ہیں…




ڈیٹا ٹیسٹنگ کے 7 طریقے، آپ کو ان کی ضرورت کیوں ہے اور انہیں کب استعمال کرنا ہے۔

5 کم سے کم پڑھیں - ڈیٹا ٹیسٹنگ کیا ہے؟ ڈیٹا ٹیسٹنگ میں ڈیٹا سیٹس کی تصدیق اور توثیق شامل ہوتی ہے تاکہ اس بات کی تصدیق کی جا سکے کہ وہ مخصوص تقاضوں پر عمل پیرا ہیں۔ مقصد یہ ہے کہ کاروباری کارروائیوں یا غلطیوں، عدم مطابقتوں، یا غلطیوں سے پیدا ہونے والے فیصلوں پر منفی نتائج سے بچنا ہے۔ ایک ایسی دنیا میں جہاں تنظیمیں باخبر فیصلہ سازی کے لیے ڈیٹا کے مشاہدے پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہیں، ڈیٹا لائف سائیکل کے تمام مراحل میں اعلیٰ معیار کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے مؤثر ڈیٹا ٹیسٹنگ کے طریقے انتہائی اہم ہیں— ڈیٹا اکٹھا کرنے اور ذخیرہ کرنے سے لے کر پروسیسنگ اور تجزیہ تک۔ …




8 ڈیٹا کوالٹی مانیٹرنگ تکنیک اور میٹرکس دیکھنے کے لیے

6 کم سے کم پڑھیں - ڈیٹا کوالٹی مانیٹرنگ کیا ہے؟ ڈیٹا کے معیار کی نگرانی سے مراد درستگی، مستقل مزاجی اور وشوسنییتا کے لحاظ سے کسی تنظیم کے ڈیٹا کی تشخیص، پیمائش اور انتظام ہے۔ یہ ڈیٹا کے معیار کے مسائل کی شناخت اور حل کرنے کے لیے مختلف تکنیکوں کا استعمال کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ اعلیٰ معیار کا ڈیٹا کاروباری عمل اور فیصلہ سازی کے لیے استعمال کیا جائے۔ ڈیٹا کے معیار کی اہمیت کو بڑھا چڑھا کر پیش نہیں کیا جا سکتا، کیونکہ ناقص کوالٹی ڈیٹا کے نتیجے میں غلط نتائج اخذ کیے جا سکتے ہیں، ناکارہ آپریشنز اور کمپنی کے سسٹمز کے ذریعے فراہم کردہ معلومات پر اعتماد کی کمی ہو سکتی ہے۔ مانیٹرنگ…




جیتنے والے ڈیٹا کوالٹی کی حکمت عملی بنانا: قدم بہ قدم

5 کم سے کم پڑھیں - ڈیٹا کوالٹی کی حکمت عملی کیا ہے؟ ڈیٹا کوالٹی کی حکمت عملی آپ کی کمپنی کا ڈیٹا درست، مستقل، مکمل اور تازہ ترین ہونے کو یقینی بنانے کے لیے استعمال کیے جانے والے عمل، ٹولز اور تکنیکوں کی تفصیلات بتاتی ہے۔ ڈیٹا کوالٹی کی ایک اچھی طرح سے طے شدہ حکمت عملی قابل اعتماد معلومات کی بنیاد پر بہتر فیصلہ سازی کے قابل بناتی ہے اور ناقص کوالٹی ڈیٹا سے وابستہ خطرات کو کم کرتی ہے۔ ڈیٹا کوالٹی کی ایک کامیاب حکمت عملی تیار کرنے کے لیے، آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہوگی کہ کس طرح اعلیٰ معیار کی معلومات فیصلہ سازی کے عمل کو سپورٹ کرتی ہے اور آپ کی تنظیم میں ترقی کو آگے بڑھاتی ہے، اور کون سے عوامل متاثر یا کم کر سکتے ہیں…

آئی بی ایم نیوز لیٹرز

ہمارے نیوز لیٹرز اور ٹاپک اپ ڈیٹس حاصل کریں جو ابھرتے ہوئے رجحانات کے بارے میں تازہ ترین سوچ کی قیادت اور بصیرت فراہم کرتے ہیں۔

اب سبسکرائب کریں

مزید نیوز لیٹرز

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ IBM