ڈیٹا سینٹرک تنظیم کے طور پر ETL ٹولز کو سمجھنا

ماخذ نوڈ: 1075697

۔ ای ٹی ایل رپورٹس اور تجزیوں میں مستقبل کے استعمال کے لیے اس عمل کو ڈیٹا کی اس کے ماخذ سے منزل اسٹوریج (عام طور پر ڈیٹا گودام) کی نقل و حرکت کے طور پر بیان کیا جاتا ہے۔ کاروباری ضروریات کی بنیاد پر ڈیٹا کو تبدیل کرنے اور اسے ایک مخصوص شکل میں تبدیل کرنے سے پہلے ابتدائی طور پر ذرائع کی ایک وسیع صف سے نکالا جاتا ہے۔

ETL بزنس انٹیلی جنس اور تجزیات کے استعمال کے معاملات کے لیے درکار سب سے اٹوٹ عمل میں سے ایک ہے کیونکہ یہ رپورٹس اور ویژولائزیشنز بنانے کے لیے ڈیٹا گوداموں میں ذخیرہ کردہ ڈیٹا پر انحصار کرتا ہے۔ اس سے موثر حکمت عملی بنانے میں مدد ملتی ہے جو قابل عمل اور آپریشنل بصیرت فراہم کر سکتی ہیں۔ 

ای ٹی ایل کے عمل کو سمجھنا

اس سے پہلے کہ آپ سمجھیں۔ ETL ٹول کیا ہے؟، آپ کو پہلے ETL عمل کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔

  • باہر نکالیں: اس مرحلے میں، ڈیٹا مختلف فارمیٹس جیسے فلیٹ فائلز، ہڈوپ فائلز، XML، JSON، وغیرہ میں موجود ذرائع کی ایک وسیع صف سے نکالا جاتا ہے۔ نکالا گیا ڈیٹا پھر اسٹیجنگ ایریا میں محفوظ کیا جاتا ہے جہاں مزید تبدیلیاں کی جاتی ہیں۔ لہذا، ڈیٹا گودام پر لوڈ کرنے سے پہلے ڈیٹا کو اچھی طرح سے چیک کیا جاتا ہے۔ آپ کو ماخذ اور ہدف کے درمیان ڈیٹا میپ کی ضرورت ہوگی کیونکہ ETL عمل کو راستے میں مختلف سسٹمز کے ساتھ تعامل کرنے کی ضرورت ہے۔ 
  • تبدیل: یہ مرحلہ ETL عمل کا سب سے اہم مرحلہ سمجھا جاتا ہے۔ ڈیٹا پر دو قسم کی تبدیلیاں کی جا سکتی ہیں: بنیادی تبدیلیاں جیسے کنسولیڈیشن، فلٹرنگ، ڈیٹا کلینزنگ، اور سٹینڈرڈائزیشنز یا ایڈوانسڈ ٹرانسفارمیشنز جیسے ڈپلیکیشن، کلیدی ری سٹرکچرنگ، اور ڈیٹا کو ضم کرنے کے لیے لوک اپ کا استعمال۔
  • لوڈ: اس مرحلے میں، آپ تبدیل شدہ ڈیٹا کو ڈیٹا ویئر ہاؤس میں لوڈ کرتے ہیں، جہاں اس سے مختلف رپورٹیں تیار کرنے اور اہم تجزیاتی فیصلے کرنے کے لیے فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے۔

ETL ٹولز کی اقسام

یہاں مختلف قسم کے ETL ٹولز ہیں جن سے آپ اپنے کاروبار کے لیے فائدہ اٹھا سکتے ہیں:

اوپن سورس ای ٹی ایل ٹولز

پچھلی دہائی کے دوران، سافٹ ویئر ڈویلپرز مختلف اوپن سورس ای ٹی ایل پروڈکٹس کے ساتھ آئے ہیں۔ یہ مصنوعات استعمال کرنے کے لیے آزاد ہیں اور ان کا ماخذ کوڈ آزادانہ طور پر دستیاب ہے۔ یہ آپ کو ان کی صلاحیتوں کو بڑھانے یا بڑھانے کی اجازت دیتا ہے۔ اوپن سورس ٹولز انضمام، معیار، اپنانے، استعمال میں آسانی، اور مدد کی دستیابی میں کافی حد تک مختلف ہو سکتے ہیں۔ بہت سارے اوپن سورس ای ٹی ایل ٹولز ڈیٹا پائپ لائنوں کو انجام دینے اور ڈیزائن کرنے کے لیے ایک گرافیکل انٹرفیس رکھتے ہیں۔

یہاں چند بہترین ہیں۔ آزاد مصدر مارکیٹ میں ETL ٹولز:

  • حدووپ: Hadoop اپنے آپ کو ایک عام مقصد کے تقسیم شدہ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم کے طور پر ممتاز کرتا ہے۔ اسے کسی بھی ڈھانچے کے ڈیٹا کو ہیرا پھیری، ذخیرہ کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ Hadoop اوپن سورس پروجیکٹس کا ایک پیچیدہ ماحولیاتی نظام ہے، جس میں 20 سے زیادہ مختلف ٹیکنالوجیز شامل ہیں۔ MapReduce، Pig، اور Spark جیسے پروجیکٹس کا استعمال کلیدی ETL کاموں کو انجام دینے کے لیے کیا جاتا ہے۔  
  • ٹیلنڈ اوپن اسٹوڈیو: ٹیلنڈ اوپن اسٹوڈیو مارکیٹ میں سب سے زیادہ مقبول اوپن سورس ای ٹی ایل ٹولز میں سے ایک ہے۔ یہ ETL انجن کے ذریعے پائپ لائن کنفیگریشن چلانے کے بجائے ڈیٹا پائپ لائنز کے لیے جاوا کوڈ تیار کرتا ہے۔ یہ منفرد نقطہ نظر اسے کارکردگی کے چند فوائد دیتا ہے۔
  • پینٹاہو ڈیٹا انٹیگریشن (PDI): پینٹاہو ڈیٹا انٹیگریشن اپنے گرافیکل انٹرفیس، سپون کے لیے مارکیٹ میں مشہور ہے۔ PDI پائپ لائنز کی نمائندگی کرنے کے لیے XML فائلیں بنا سکتا ہے، اور ان پائپ لائنوں کو اپنے ETL انجن کے ذریعے چلا سکتا ہے۔

انٹرپرائز سافٹ ویئر ای ٹی ایل ٹولز

متعدد سافٹ ویئر کمپنیاں ہیں جو تجارتی ETL سافٹ ویئر پروڈکٹس کی حمایت اور فروخت کرتی ہیں۔ یہ مصنوعات کافی عرصے سے موجود ہیں اور عام طور پر فعالیت اور اپنانے میں پختہ ہیں۔ تمام پروڈکٹس ای ٹی ایل پائپ لائنوں کو چلانے اور ڈیزائن کرنے کے لیے گرافیکل انٹرفیس فراہم کرتے ہیں اور متعلقہ ڈیٹا بیس سے جڑتے ہیں۔

یہاں مارکیٹ میں چند بہترین انٹرپرائز سافٹ ویئر ای ٹی ایل ٹولز ہیں:

  • IBM Infosphere DataStage: DataStage ایک بالغ ETL پروڈکٹ ہے جو مین فریم کمپیوٹرز کے ساتھ کام کرنے کی مضبوط صلاحیتوں کو ظاہر کرتا ہے۔ اسے "لائسنس سے پیچیدہ اور مہنگا ٹول" سمجھا جاتا ہے جو اکثر اس زمرے میں دیگر مصنوعات کے ساتھ اوورلیپ ہوتا ہے۔
  • اوریکل ڈیٹا انٹیگریٹر: اوریکل کا ای ٹی ایل پروڈکٹ کئی سالوں سے مارکیٹ میں ہے۔ یہ دیگر ETL مصنوعات سے بنیادی طور پر منفرد فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے۔ ہارڈ ویئر کے وسائل اور ایک وقف شدہ عمل کا استعمال کرتے ہوئے ETL ٹول میں تبدیلیاں کرنے کے برخلاف، اوریکل ڈیٹا انٹیگریٹر ڈیٹا کو پہلے منزل تک لے جاتا ہے۔ اس کے بعد یہ ہڈوپ کلسٹر یا ڈیٹا بیس کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے تبدیلیاں انجام دیتا ہے۔ 
  • انفارمیٹکا پاور سینٹر: Informatica PowerCenter کو مختلف بڑی کمپنیاں لیوریج کرتی ہیں اور صنعت کے تجزیہ کاروں کی طرف سے اسے اچھی طرح سے جانا جاتا ہے۔ یہ پروڈکٹس کے ایک بڑے سوٹ کا حصہ ہے، جسے انفارمیٹیکا پلیٹ فارم کے طور پر بنایا گیا ہے۔ یہ مصنوعات آئی ٹی پر مرکوز ہیں لیکن کافی مہنگی ہیں۔ انفارمٹیکا کو غیر ساختہ اور نیم ساختہ ذرائع کے لیے مارکیٹ میں موجود دیگر مصنوعات کے مقابلے میں کم بالغ سمجھا جاتا ہے۔ 

کلاؤڈ پر مبنی ETL ٹولز

کلاؤڈ پر مبنی ETL ٹولز دیگر کلاؤڈ سروسز کو مضبوط انضمام فراہم کرنے، استعمال پر مبنی قیمتوں اور لچک فراہم کرنے کا فائدہ ہے۔ یہ حل بھی ملکیتی ہیں اور صرف کلاؤڈ وینڈر کے فریم ورک کے اندر کام کرتے ہیں۔ سیدھے الفاظ میں، کلاؤڈ پر مبنی ETL ٹولز کو مختلف کلاؤڈ وینڈر کے پلیٹ فارم میں استعمال نہیں کیا جا سکتا۔


مارکیٹ میں کلاؤڈ پر مبنی ETL کے چند بہترین ٹولز یہ ہیں:

  • ہیوو ڈیٹا: مکمل طور پر منظم بغیر کوڈ ڈیٹا پائپ لائن پلیٹ فارم جیسے ہیوو ڈیٹا آپ کو ڈیٹا کو مربوط کرنے میں مدد کرتا ہے۔ 100+ ڈیٹا ذرائع (بشمول 30+ مفت ڈیٹا ذرائع) ایک آسان طریقے سے حقیقی وقت میں اپنی پسند کی منزل تک۔ اپنے کم سے کم سیکھنے کے منحنی خطوط کے ساتھ ہیوو کو صرف چند منٹوں میں ترتیب دیا جا سکتا ہے جس سے صارفین کارکردگی پر سمجھوتہ کیے بغیر ڈیٹا لوڈ کر سکتے ہیں۔ بے شمار ذرائع کے ساتھ اس کا مضبوط انضمام صارفین کو ایک لائن کوڈ کیے بغیر مختلف قسم کے ڈیٹا کو ہموار انداز میں لانے کی اجازت دیتا ہے۔
  • ایور ڈیٹا فیکٹری: یہ ایک مکمل طور پر منظم سروس ہے جو آن پریمائز اور کلاؤڈ ذرائع کی ایک وسیع رینج سے مربوط ہوتی ہے۔ یہ آسانی سے ڈیٹا کو تبدیل، کاپی اور افزودہ کر سکتا ہے، آخر میں اسے Azure ڈیٹا سروسز پر ایک منزل کے طور پر لکھتا ہے۔ Azure Data Factory Spark، Hadoop، اور مشین لرننگ کو تبدیلی کے اقدامات کے طور پر بھی سپورٹ کرتی ہے۔  
  • AWS ڈیٹا پائپ لائن: AWS ڈیٹا پائپ لائن کو باقاعدہ پروسیسنگ سرگرمیوں جیسے SQL ٹرانسفارمز، کسٹم اسکرپٹس، MapReduce ایپلی کیشنز، اور تقسیم شدہ ڈیٹا کاپی کے شیڈول کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ انہیں RDS، DynamoDB، اور Amazon S3 جیسے متعدد مقامات کے خلاف چلانے کے قابل بھی ہے۔

نتیجہ

یہ بلاگ ETL اور ETL ٹولز کی بنیادی باتوں کے بارے میں بات کرتا ہے۔ یہ مارکیٹ میں ETL ٹولز کے ہر زمرے سے تعلق رکھنے والے چند بہترین ETL ٹولز کے بارے میں بھی بصیرت فراہم کرتا ہے۔

ماخذ: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ اسمارٹ ڈیٹا کلیکٹو