ڈیٹا انضمام اور کاروباری ذہانت ایک جدید ڈیٹا سے چلنے والی تنظیم کے دو اہم اجزاء ہیں۔ اگرچہ دونوں ڈیٹا کو منظم کرنے اور ڈرائیونگ بصیرت کے لیے ضروری ہیں، لیکن وہ مختلف مقاصد کو پورا کرتے ہیں اور منفرد خصوصیات رکھتے ہیں۔ اس مضمون میں، ہم ڈیٹا انٹیگریشن اور کاروباری ذہانت کے درمیان فرق اور مماثلت کا جائزہ لیں گے، ہر شعبے میں استعمال ہونے والے ٹولز اور تکنیکوں کو دریافت کریں گے، اور اس بات پر تبادلہ خیال کریں گے کہ ان کی تاثیر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے ان کو ایک ساتھ کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ڈیٹا انٹیگریشن بمقابلہ کاروباری ذہانت
آٹومیشن اور بڑے ڈیٹا کے دور نے تنظیموں کے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کر دیا ہے، اور ڈیٹا انٹیگریشن اور کاروباری ذہانت اس تبدیلی کے اہم اجزاء بن گئے ہیں۔ ڈیٹا کے پھٹنے کے ساتھ، کاروباری اداروں کو مختلف ذرائع سے ڈیٹا کی وسیع مقدار کو یکجا کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول اندرونی نظام، کلاؤڈ پر مبنی حل، اور تیسرے فریق ڈیٹا کے ذرائع۔ اس کو حاصل کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کو ڈیٹا انٹیگریشن ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے جو مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو تجزیہ کے لیے مرکزی ذخیرہ میں لانے میں ان کی مدد کر سکیں۔
آٹومیشن کے عروج نے درست اور بروقت ڈیٹا کی ضرورت کو بھی بڑھا دیا ہے۔ کاروباروں کو اپنے کام کو مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے مختلف خودکار نظاموں کو ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا انضمام کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، مینوفیکچرنگ کمپنیاں اپنے پیداواری عمل کو بہتر بنانے کے لیے سینسر، روبوٹس اور دیگر آلات سے مربوط ڈیٹا پر انحصار کرتی ہیں۔
اس سلسلے میں کاروباری ذہانت بھی ضروری ہے۔ کاروباری اداروں کو پہلے سے کہیں زیادہ ڈیٹا تک رسائی کے ساتھ، ڈیٹا کو سمجھنے اور اسے قابل عمل بصیرت میں تبدیل کرنے کے لیے کاروباری انٹیلی جنس ٹولز کی ضرورت ہے۔ مختلف ذرائع سے ڈیٹا کا تجزیہ کر کے، تنظیمیں ان نمونوں، رجحانات اور مواقع کی نشاندہی کر سکتی ہیں جو ان کے کاموں کو بہتر بنانے، جدت طرازی کرنے اور مسابقتی برتری حاصل کرنے میں ان کی مدد کر سکتی ہیں۔
ڈیٹا انضمام کی تعریف
ڈیٹا انٹیگریشن ڈیٹا کا ایک متفقہ منظر فراہم کرنے کے لیے متعدد ذرائع سے ڈیٹا کو یکجا کرنے کا عمل ہے۔ اس میں ڈیٹا کو مرکزی ذخیرہ یا ڈیٹا گودام میں تبدیل کرنا اور لوڈ کرنا شامل ہے، جہاں اس تک آسانی سے رسائی اور تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا انضمام کسی بھی ڈیٹا سے چلنے والی تنظیم کا ایک اہم جزو ہے، کیونکہ یہ کاروباروں کو درست اور بروقت ڈیٹا کی بنیاد پر باخبر فیصلے کرنے کے قابل بناتا ہے۔
ڈیٹا انضمام پر بحث کرتے وقت یہاں کچھ اہم نکات پر غور کرنا ہے:
- ڈیٹا انٹیگریشن ایک پیچیدہ عمل ہے جس میں مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو یکجا کرنا شامل ہے۔
- ڈیٹا انٹیگریشن اکثر ETL (ایکسٹریکٹ، ٹرانسفارم، لوڈ) ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے انجام دیا جاتا ہے جو کاروباروں کو مختلف ذرائع سے ڈیٹا نکالنے، اسے ایک مستقل شکل میں تبدیل کرنے، اور اسے مرکزی ڈیٹا گودام میں لوڈ کرنے کے قابل بناتے ہیں۔
- ڈیٹا انضمام کاروباروں کو ڈیٹا کے معیار کو بہتر بنانے، فالتو پن کو کم کرنے، اور ان کے ڈیٹا مینجمنٹ کے عمل کو ہموار کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
- مقبول ڈیٹا انٹیگریشن ٹولز میں انفارمیٹکا پاور سینٹر، ٹیلنڈ اوپن اسٹوڈیو، اور مائیکروسافٹ ایس کیو ایل سرور انٹیگریشن سروسز (SSIS) شامل ہیں۔
کاروباری ذہانت کی تعریف
کاروباری ذہانت قیمتی بصیرت فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح کرنے کا عمل ہے جو کاروباری فیصلوں کو مطلع کر سکتی ہے۔ اس میں ڈیٹا اکٹھا کرنے، تجزیہ کرنے اور تصور کرنے کے لیے مختلف ٹولز اور تکنیکوں کا استعمال شامل ہے، جس سے کاروباروں کو ان کے کاموں کی گہری سمجھ حاصل کرنے اور ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کے قابل بنانا شامل ہے۔
کاروباری ذہانت پر بحث کرتے وقت یہاں کچھ اہم نکات پر غور کرنا ہے:
- کاروباری ذہانت میں کاروباری کارروائیوں، عمل اور کارکردگی کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا کا استعمال شامل ہے۔
- بزنس انٹیلی جنس ایک کثیر مرحلہ عمل ہے جس میں ڈیٹا گودام، ڈیٹا مائننگ، رپورٹنگ اور تجزیہ، اور ڈیش بورڈنگ اور ویژولائزیشن شامل ہے۔
- کاروباری ذہانت کاروباریوں کو اپنے فیصلہ سازی کے عمل کو بہتر بنانے، ترقی کے مواقع کی نشاندہی کرنے اور اپنے کاموں کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتی ہے۔
- مقبول کاروباری انٹیلی جنس ٹولز میں Tableau، Power BI، اور QlikView شامل ہیں۔
ڈیٹا انضمام کو سمجھنا
اگلے حصے میں، ہم ڈیٹا انضمام کو تفصیل سے دیکھیں گے۔ ہم ڈیٹا انضمام کے فوائد کے ساتھ ساتھ ڈیٹا انضمام کی مختلف اقسام اور مختلف تنظیموں کے ذریعہ استعمال کیے جانے والے مقبول ٹولز پر تبادلہ خیال کریں گے۔
ڈیٹا انضمام کے فوائد
ڈیٹا انضمام تنظیموں کو متعدد فوائد فراہم کرتا ہے، بشمول:
- بہتر ڈیٹا کوالٹی: ڈیٹا انضمام اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے کہ ڈیٹا درست، مستقل اور اپ ٹو ڈیٹ ہے، جو باخبر فیصلے کرنے کے لیے ضروری ہے۔
- ڈیٹا فالتو پن میں کمی: متعدد ذرائع سے ڈیٹا کو یکجا کر کے، کاروبار بے کار ڈیٹا کو ختم کر سکتے ہیں، جس سے وقت کی بچت ہو سکتی ہے اور اخراجات کم ہو سکتے ہیں۔
- کارکردگی میں اضافہ: ڈیٹا انٹیگریشن ڈیٹا مینجمنٹ کے عمل کو ہموار کرنے میں مدد کر سکتا ہے، جس سے ڈیٹا تک رسائی اور تجزیہ کرنا آسان اور تیز تر ہوتا ہے۔
- بہتر تجزیات: ڈیٹا کے متحد نظریہ کے ساتھ، کاروبار زیادہ جامع اور درست تجزیات انجام دے سکتے ہیں، جس سے وہ اپنے کاموں میں گہری بصیرت حاصل کر سکتے ہیں۔
ڈیٹا انضمام کی اقسام
ڈیٹا انضمام کی کئی اقسام ہیں، بشمول:
- ای ٹی ایل (ایکسٹریکٹ، ٹرانسفارم، لوڈ): ETL ڈیٹا انضمام کی سب سے عام قسم ہے۔ اس میں سورس سسٹمز سے ڈیٹا نکالنا، اسے ایک عام فارمیٹ میں تبدیل کرنا، اور اسے ٹارگٹ سسٹم، جیسے ڈیٹا گودام میں لوڈ کرنا شامل ہے۔
- ELT (ایکسٹریکٹ، لوڈ، ٹرانسفارم): ELT ETL کی طرح ہے، لیکن اس میں ڈیٹا کو تبدیل کرنے سے پہلے ٹارگٹ سسٹم میں لوڈ کرنا شامل ہے۔ یہ نقطہ نظر اکثر استعمال کیا جاتا ہے جب اعداد و شمار کی بڑی مقدار سے نمٹنے کے لئے.
- ETLT (ایکسٹریکٹ، ٹرانسفارم، لوڈ، ٹرانسفارم): ETLT ایک ہائبرڈ نقطہ نظر ہے جو ETL اور ELT کے عناصر کو یکجا کرتا ہے۔ اس میں سورس سسٹم سے ڈیٹا نکالنا، اسے تبدیل کرنا، اسے ٹارگٹ سسٹم میں لوڈ کرنا، اور پھر اسے دوبارہ تبدیل کرنا شامل ہے۔
ڈیٹا انٹیگریشن کے ذریعے مینجمنٹ یا گورننس کی مشکلات کو توڑ دیں۔
ڈیٹا انضمام کے مشہور ٹولز
یہاں کچھ مشہور ڈیٹا انٹیگریشن ٹولز ہیں جو آج کاروبار کے ذریعہ استعمال ہوتے ہیں:
- انفارمیٹکا پاور سینٹر: انفارمیٹکا پاور سینٹر ڈیٹا انضمام کا ایک جامع ٹول ہے جو ETL، ELT، اور ETLT کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ متعدد خصوصیات پیش کرتا ہے، بشمول ڈیٹا کوالٹی، ڈیٹا پروفائلنگ، اور میٹا ڈیٹا مینجمنٹ۔
- ٹیلنڈ اوپن اسٹوڈیو: ٹیلنڈ اوپن اسٹوڈیو ایک اوپن سورس ڈیٹا انٹیگریشن ٹول ہے جو ETL اور ELT کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ 1,000 سے زیادہ کنیکٹر پیش کرتا ہے اور ریئل ٹائم ڈیٹا انٹیگریشن کو سپورٹ کرتا ہے۔
- Microsoft SQL سرور انٹیگریشن سروسز (SSIS): ایس ایس آئ ایس ڈیٹا انٹیگریشن ٹول ہے جو Microsoft SQL Server سویٹ کا حصہ ہے۔ یہ ETL اور ELT کو سپورٹ کرتا ہے اور متعدد خصوصیات پیش کرتا ہے، بشمول ڈیٹا پروفائلنگ، ڈیٹا کی صفائی، اور ورک فلو مینجمنٹ۔
کاروباری ذہانت کو سمجھنا
آنے والا حصہ کاروباری ذہانت کا ایک جامع امتحان فراہم کرے گا۔ ہم کاروباری ذہانت کی وضاحت اور فوائد کے ساتھ ساتھ بہت سے عناصر اور زیادہ تر فرموں کے ذریعہ عام طور پر استعمال ہونے والے ٹولز کا جائزہ لیں گے۔
کاروباری ذہانت کے فوائد
BI تنظیموں کو متعدد فوائد فراہم کرتا ہے، بشمول:
- بہتر فیصلہ سازی: BI کاروباری اداروں کو وہ ڈیٹا اور بصیرت فراہم کرتا ہے جن کی انہیں باخبر فیصلے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے کارکردگی بہتر ہوتی ہے اور منافع میں اضافہ ہوتا ہے۔
- کارکردگی میں اضافہ: BI ٹولز ڈیٹا کے انتظام اور تجزیہ کے بہت سے کاموں کو خودکار بناتے ہیں، وقت کی بچت اور اخراجات کو کم کرتے ہیں۔
- بہتر گاہکوں کی اطمینان: BI کاروباری اداروں کو اپنے صارفین کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد کر سکتا ہے، جس سے وہ مزید ذاتی نوعیت کی مصنوعات اور خدمات پیش کر سکتے ہیں۔
- مسابقتی فائدہ: BI کا فائدہ اٹھا کر، کاروبار نئے مواقع کی نشاندہی، عمل کو بہتر بنانے، اور ڈیٹا پر مبنی فیصلے کر کے مسابقتی فائدہ حاصل کر سکتے ہیں۔
کاروباری ذہانت کے اجزاء
BI کئی اہم اجزاء پر مشتمل ہے، بشمول:
- ڈیٹا سٹوریج: ڈیٹا گودام ایک مرکزی مقام پر مختلف ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا اور ذخیرہ کرنے کا عمل ہے۔ یہ کاروباروں کو ان کے ڈیٹا کا ایک واحد، متحد نظریہ فراہم کرتا ہے، جو تجزیہ اور فیصلہ سازی کے لیے ضروری ہے۔
- اعداد و شمار کوجھنا: ڈیٹا مائننگ میں شماریاتی اور مشین لرننگ تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے بڑے ڈیٹا سیٹس سے بصیرت اور نمونے نکالنا شامل ہے۔ یہ عمل اعداد و شمار میں رجحانات اور تعلقات کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے، جس کا استعمال زیادہ باخبر فیصلے کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
- رپورٹنگ اور تجزیہ: رپورٹنگ اور تجزیہ میں ڈیٹا سے رپورٹیں اور تصورات تیار کرنا شامل ہے۔ یہ کاروباروں کو ان کی کارکردگی کے بارے میں واضح اور جامع نظریہ فراہم کرتا ہے اور انہیں بہتری کے شعبوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے۔
- ڈیش بورڈنگ اور ویژولائزیشن: ڈیش بورڈز اور ویژولائزیشنز کاروبار کو ان کی کارکردگی کا ایک نظر میں نظارہ فراہم کرتے ہیں۔ ان کا استعمال کلیدی کارکردگی کے اشارے (KPIs) کی نگرانی اور کاروباری کارروائیوں میں بصیرت فراہم کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
کاروباری عمل کی تبدیلی کے ذریعے کارکردگی کے فن میں مہارت حاصل کرنا
مقبول کاروباری انٹیلی جنس ٹولز
یہاں کچھ مشہور کاروباری انٹیلی جنس ٹولز ہیں جو آج کاروبار کے ذریعہ استعمال ہوتے ہیں:
- بورڈ: جھانکی ڈیٹا ویژولائزیشن ٹول ہے جو کاروباروں کو انٹرایکٹو ڈیش بورڈز اور رپورٹس بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ڈیٹا ذرائع کی ایک وسیع رینج کی حمایت کرتا ہے اور طاقتور تجزیاتی صلاحیتیں پیش کرتا ہے۔
- پاور BI: پاور بی ایک کاروباری تجزیاتی ٹول ہے جو کاروباروں کو رپورٹس، ویژولائزیشنز اور ڈیش بورڈز بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ جدید ڈیٹا ماڈلنگ اور انضمام کی صلاحیتیں پیش کرتا ہے اور انتہائی حسب ضرورت ہے۔
- QlikView: دیکھیں پر کلک کریں۔ ایک کاروباری انٹیلی جنس ٹول ہے جو کاروبار کو انٹرایکٹو رپورٹس اور ویژولائزیشن بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ طاقتور ڈیٹا ایکسپلوریشن اور تجزیہ کی صلاحیتیں پیش کرتا ہے اور بڑے ڈیٹا سیٹس کو سنبھال سکتا ہے۔
ڈیٹا انٹیگریشن اور کاروباری ذہانت کے درمیان فرق
آئیے آنے والے سیکشن میں ان شرائط کے درمیان فرق کو دیکھیں۔
مقصد
ڈیٹا انضمام کا بنیادی مقصد مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو یکجا کرنا اور اسے قابل استعمال شکل میں تبدیل کرنا ہے۔ ڈیٹا انضمام کا استعمال اکثر دیگر عملوں جیسے کہ کاروباری ذہانت، ڈیٹا گودام، اور ڈیٹا کی منتقلی کے لیے کیا جاتا ہے۔
دوسری طرف، کاروباری ذہانت کا استعمال ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اسے سمجھنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ کاروباری ذہانت کا مقصد فیصلہ سازوں کو بصیرت اور قابل عمل معلومات فراہم کرنا ہے، ان کی تنظیمی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرنا ہے۔
گنجائش
ڈیٹا انضمام کا دائرہ ڈیٹا انضمام کے عمل تک ہی محدود ہے۔ ڈیٹا انضمام میں مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو یکجا کرنے اور تبدیل کرنے کے لیے استعمال ہونے والے عمل اور ٹولز شامل ہیں، لیکن اس میں اس ڈیٹا کا تجزیہ شامل نہیں ہے۔
کاروباری ذہانت کا دائرہ وسیع ہے اور اس میں ڈیٹا کا تجزیہ شامل ہے۔ کاروباری ذہانت میں ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اسے سمجھنے کے لیے استعمال ہونے والے عمل اور ٹولز شامل ہوتے ہیں، اور اس میں اکثر ڈیٹا ویژولائزیشن اور رپورٹنگ ٹولز کا استعمال شامل ہوتا ہے۔
BI رپورٹنگ کے ساتھ ڈیٹا کو بصیرت انگیز معلومات میں تبدیل کرنا
ڈیٹا کی قسمیں
ڈیٹا انٹیگریشن مختلف ذرائع سے سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا سے متعلق ہے، بشمول ڈیٹا بیس، فائل سسٹم، اور کلاؤڈ بیسڈ ایپلی کیشنز۔ کاروباری ذہانت عام طور پر سٹرکچرڈ ڈیٹا سے نمٹتی ہے، حالانکہ اس میں سوشل میڈیا اور ویب اینالیٹکس جیسے ذرائع سے غیر ساختہ ڈیٹا بھی شامل ہو سکتا ہے۔
صارفین کا کردار
ڈیٹا انٹیگریشن عام طور پر IT پروفیشنلز اور ڈیٹا انجینئرز کے ذریعہ انجام دیا جاتا ہے جو اس بات کو یقینی بنانے کے ذمہ دار ہوتے ہیں کہ ڈیٹا کو مربوط اور صحیح طریقے سے تبدیل کیا گیا ہے۔ کاروباری ذہانت کا استعمال صارفین کی ایک وسیع رینج کے ذریعے کیا جاتا ہے، بشمول کاروباری تجزیہ کار، مینیجرز، اور ایگزیکٹوز، جنہیں ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور باخبر فیصلے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
فیصلہ سازی میں اہمیت
اگرچہ ڈیٹا کا انضمام اس بات کو یقینی بنانے کے لیے اہم ہے کہ ڈیٹا کو صحیح طریقے سے مربوط اور تبدیل کیا گیا ہے، لیکن یہ فیصلہ سازی پر براہ راست اثر انداز نہیں ہوتا ہے۔ دوسری طرف کاروباری ذہانت فیصلہ سازی کے لیے اہم ہے۔ بصیرت اور قابل عمل معلومات فراہم کرنے سے، کاروباری ذہانت فیصلہ سازوں کو باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرتی ہے جو تنظیمی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
ڈیٹا انٹیگریشن | کاروباری انٹیلی جنس | |
مقصد | ڈیٹا کو یکجا اور تبدیل کریں۔ | ڈیٹا کا تجزیہ کریں اور اس کا احساس کریں۔ |
گنجائش | ڈیٹا انضمام تک محدود | وسیع تر، ڈیٹا کا تجزیہ بھی شامل ہے۔ |
ڈیٹا کی قسمیں | ساختہ اور غیر ساختہ | بنیادی طور پر ساختہ، کچھ غیر ساختہ |
صارفین کا کردار | آئی ٹی پروفیشنلز، ڈیٹا انجینئرز | کاروباری تجزیہ کار، مینیجرز، ایگزیکٹوز |
فیصلہ سازی میں اہمیت | بالواسطہ طور پر اثر انداز ہوتا ہے۔ | براہ راست اثر انداز ہوتا ہے۔ |
نتیجہ
اس مضمون میں، ہم نے ڈیٹا انضمام اور کاروباری ذہانت کے تصورات پر تبادلہ خیال کیا۔ ہم نے وضاحت کی کہ ان میں سے ہر ایک اصطلاح کا کیا مطلب ہے، ان کے فوائد، اور مقبول ٹولز اور ان کے استعمال کی مثالیں فراہم کیں۔
ہم نے ڈیٹا انٹیگریشن اور کاروباری ذہانت کا بھی موازنہ کیا اور ان کی مماثلت اور فرق کو اجاگر کیا۔ دونوں عمل ڈیٹا سے نمٹتے ہیں، لیکن ان کے مختلف مقاصد، دائرہ کار اور صارفین ہیں۔ جبکہ ڈیٹا انٹیگریشن ڈیٹا کو یکجا کرنے اور تبدیل کرنے پر مرکوز ہے، کاروباری ذہانت فیصلہ سازی کے لیے بصیرت فراہم کرنے کے لیے ڈیٹا کے تجزیہ اور تشریح پر مرکوز ہے۔
حتمی خیالات اور سفارشات
اپنی تنظیم کی ضروریات کے لیے صحیح ٹول کا انتخاب ضروری ہے۔ ٹول کا انتخاب کرتے وقت اپنی تنظیم کے سائز، ڈیٹا کے ذرائع، اور تجزیہ کی ضروریات پر غور کریں۔ ڈیٹا انٹیگریشن اور بزنس انٹیلی جنس ٹولز اکثر فیصلہ سازی میں مدد کے لیے ایک ساتھ استعمال کیے جاتے ہیں، لیکن اپنی ضروریات کے لیے صحیح ٹول منتخب کرنے کے لیے ان کے درمیان فرق کو سمجھنا ضروری ہے۔
آخر میں، ڈیٹا انضمام اور کاروباری ذہانت کسی بھی تنظیم کی ڈیٹا مینجمنٹ حکمت عملی کے اہم اجزاء ہیں۔ صحیح ٹولز کا انتخاب کرکے اور ان عملوں سے پیدا ہونے والی بصیرت کا فائدہ اٹھا کر، تنظیمیں باخبر فیصلے کر سکتی ہیں جو کاروباری کامیابی کو آگے بڑھا سکتی ہیں۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://dataconomy.com/2023/02/data-integration-vs-business-intelligence/
- 000
- 1
- 11
- 7
- a
- تک رسائی حاصل
- رسائی
- درست
- حاصل
- اعلی درجے کی
- فائدہ
- فوائد
- اجازت دے رہا ہے
- کی اجازت دیتا ہے
- اگرچہ
- مقدار
- تجزیہ
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- تجزیے
- تجزیہ
- اور
- ایپلی کیشنز
- نقطہ نظر
- علاقوں
- فن
- مضمون
- خود کار طریقے سے
- آٹومیٹڈ
- میشن
- کی بنیاد پر
- بن
- اس سے پہلے
- فوائد
- بہتر
- کے درمیان
- بگ
- بگ ڈیٹا
- لانے
- وسیع
- کاروبار
- کاروبار کی ذہانت
- کاروباری معاملات
- کاروبار کے عمل
- کاروبار
- صلاحیتوں
- مرکزی
- مرکزی
- خصوصیات
- واضح
- جمع
- جمع
- جمع
- یکجا
- امتزاج
- کامن
- عام طور پر
- کمپنیاں
- مقابلے میں
- مقابلہ
- پیچیدہ
- جزو
- اجزاء
- پر مشتمل
- وسیع
- تصورات
- اختتام
- غور کریں
- متواتر
- مضبوط
- مضبوط
- اخراجات
- تخلیق
- اہم
- اہم
- گاہک
- گاہکوں کی اطمینان
- گاہکوں
- مرضی کے مطابق
- اعداد و شمار
- ڈیٹا انضمام
- ڈیٹا مینجمنٹ
- اعداد و شمار کوجھنا
- ڈیٹا کی معیار
- ڈیٹا سیٹ
- اعداد و شمار کی تصور
- ڈیٹا گودام
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- نمٹنے کے
- معاملہ
- ڈیلز
- فیصلہ کرنا
- فیصلہ کرنے والے
- فیصلے
- گہرے
- تفصیل
- اختلافات
- مختلف
- مشکلات
- براہ راست
- بات چیت
- بات چیت
- بات چیت
- متفق
- نیچے
- ڈرائیو
- ڈرائیونگ
- ہر ایک
- آسان
- آسانی سے
- ایج
- مؤثر طریقے
- تاثیر
- کارکردگی
- عناصر
- کا خاتمہ
- کو چالو کرنے کے
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- انجینئرز
- کو یقینی بنانے کے
- کو یقینی بنانے ہے
- کا سامان
- دور
- ضروری
- کبھی نہیں
- مثال کے طور پر
- ایگزیکٹوز
- وضاحت کی
- وضاحت
- کی تلاش
- تلاش
- نکالنے
- تیز تر
- خصوصیات
- میدان
- فائل
- فرم
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- فارمیٹ
- سے
- حاصل کرنا
- پیدا
- پیدا
- پیدا کرنے والے
- گورننس
- ترقی
- ہاتھ
- ہینڈل
- ہونے
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- روشنی ڈالی گئی
- انتہائی
- کس طرح
- HTML
- HTTPS
- ہائبرڈ
- شناخت
- کی نشاندہی
- اثر
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- بہتر
- بہتری
- in
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- اضافہ
- دن بدن
- انڈیکیٹر
- معلومات
- مطلع
- جدت طرازی
- بصیرت
- مثال کے طور پر
- ضم
- انضمام کرنا
- انضمام
- انٹیلی جنس
- انٹرایکٹو
- اندرونی
- تشریح
- شامل
- IT
- آئی ٹی پروفیشنلز
- خود
- کلیدی
- بڑے
- معروف
- سیکھنے
- لیورنگنگ
- لمیٹڈ
- لوڈ
- لوڈ کر رہا ہے
- محل وقوع
- دیکھو
- مشین
- مشین لرننگ
- مشین لرننگ کی تکنیک
- مین
- بنا
- بنانا
- انتظام
- مینیجر
- مینیجنگ
- مینوفیکچرنگ
- بہت سے
- زیادہ سے زیادہ چوڑائی
- زیادہ سے زیادہ
- کا مطلب ہے کہ
- میڈیا
- میٹا ڈیٹا
- مائیکروسافٹ
- منتقلی
- کانوں کی کھدائی
- ماڈلنگ
- جدید
- کی نگرانی
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- ایک سے زیادہ
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- نئی
- اگلے
- متعدد
- بے شمار فوائد
- پیش کرتے ہیں
- تجویز
- کھول
- اوپن سورس
- کام
- آپریشنز
- مواقع
- کی اصلاح کریں
- اصلاح
- تنظیم
- تنظیمی
- تنظیمیں
- دیگر
- حصہ
- پیٹرن
- انجام دینے کے
- کارکردگی
- نجیکرت
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پوائنٹس
- مقبول
- طاقت
- پاور بی
- طاقتور
- کی تیاری
- عمل
- عمل
- پیداوار
- حاصل
- مصنوعات اور خدمات
- پیشہ ور ماہرین
- پروفائلنگ
- منافع
- فراہم
- فراہم
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- مقصد
- مقاصد
- معیار
- رینج
- اصل وقت
- اصل وقت کا ڈیٹا
- کو کم
- کو کم کرنے
- تعلقات
- رپورٹ
- رپورٹیں
- ذخیرہ
- ذمہ دار
- اضافہ
- روبوٹس
- رن
- کی اطمینان
- محفوظ کریں
- بچت
- گنجائش
- سیکشن
- منتخب
- احساس
- سینسر
- خدمت
- سروسز
- سیٹ
- کئی
- اسی طرح
- مماثلت
- ایک
- سائز
- سماجی
- سوشل میڈیا
- حل
- کچھ
- ماخذ
- ذرائع
- SQL
- شماریات
- حکمت عملی
- کارگر
- منظم
- منظم اور غیر منظم ڈیٹا
- سٹوڈیو
- کامیابی
- اس طرح
- سویٹ
- حمایت
- کی حمایت کرتا ہے
- کے نظام
- سسٹمز
- جھانکی
- ہدف
- کاموں
- تکنیک
- شرائط
- ۔
- ان
- تیسری پارٹی
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- آج
- مل کر
- کے آلے
- اوزار
- تبدیل
- تبدیلی
- تبدیل
- تبدیل
- رجحانات
- ٹرن
- اقسام
- عام طور پر
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- متحد
- منفرد
- اپ ڈیٹ کرنے کے لئے
- آئندہ
- استعمال کی شرائط
- صارفین
- استعمال کیا
- قیمتی
- مختلف
- وسیع
- لنک
- تصور
- جلد
- گودام
- سٹوریج
- ویب
- کیا
- جس
- جبکہ
- ڈبلیو
- وسیع
- وسیع رینج
- وسیع
- گے
- کام کا بہاؤ
- اور
- زیفیرنیٹ