ایک انقلابی خیال کے ارتقاء کا سراغ لگانا: GPT-4 اور ملٹی موڈل AI

ملٹی موڈل AI کیا ہے؟ یہ ایک سوال ہے جسے ہم ان دنوں اکثر سنتے ہیں، ہے نا؟ خواہ دوپہر کے کھانے کے وقفے کے دوران، دفتری چیٹ گروپس میں، یا شام کو دوستوں کے ساتھ گپ شپ کرتے ہوئے، ایسا لگتا ہے کہ ہر کوئی GPT-4 کے بارے میں بات کر رہا ہے۔

GPT-4 کی حالیہ ریلیز نے AI کمیونٹی اور اس سے آگے کے اندر جوش و خروش اور قیاس آرائیوں کو جنم دیا ہے۔ OpenAI کی AI لینگویج ماڈلز کی متاثر کن لائن میں تازہ ترین اضافے کے طور پر، GPT-4 بہت سی اعلیٰ صلاحیتوں کا حامل ہے، خاص طور پر ملٹی موڈل AI کے دائرے میں۔

متن، تصاویر اور آوازوں جیسے متعدد طریقوں سے ان پٹ کو پروسیس کرنے اور ان کو مربوط کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، GPT-4 AI کے میدان میں ایک اہم پیش رفت کی نمائندگی کرتا ہے اور اس نے محققین، ڈویلپرز، اور پرجوش افراد کی طرف سے کافی دلچسپی اور توجہ حاصل کی ہے۔

GPT-4 کی ریلیز کے بعد سے، ہر کوئی ملٹی موڈل AI کی طرف سے پیش کردہ امکانات کے بارے میں بات کر رہا ہے۔ آئیے پہلے 6 ماہ پہلے واپس جا کر اس موضوع پر کچھ روشنی ڈالتے ہیں۔

6 مہینے پہلے: ملٹی موڈل AI پر بحث کرنا

ایک پوڈ کاسٹ انٹرویو میں عنوان "اگلے دور کے لیے AIاوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹ مین نے اے آئی ٹیکنالوجی میں آنے والی پیشرفت پر اپنی بصیرت کا اشتراک کیا۔ گفتگو کی ایک خاص بات آلٹ مین کا یہ انکشاف تھا کہ ایک ملٹی موڈل ماڈل افق پر ہے۔

"ملٹی موڈل" کی اصطلاح سے مراد متن، تصاویر اور آوازوں سمیت متعدد طریقوں میں کام کرنے کی AI کی صلاحیت ہے۔

انسانوں کے ساتھ OpenAI کے تعاملات صرف ٹیکسٹ ان پٹ تک محدود تھے، خواہ وہ Dall-E یا ChatGPT کے ذریعے ہوں۔ تاہم، ایک ملٹی موڈل AI تقریر کے ذریعے بات چیت کرنے، اسے حکم سننے، معلومات فراہم کرنے اور یہاں تک کہ کام انجام دینے کے قابل بنائے گا۔ GPT-4 کے اجراء کے ساتھ، یہ اچھے کے لیے بدل سکتا ہے۔

مجھے لگتا ہے کہ ہمیں ملٹی موڈل ماڈلز زیادہ دیر میں نہیں ملیں گے، اور اس سے نئی چیزیں کھلیں گی۔ میرے خیال میں لوگ ایسے ایجنٹوں کے ساتھ حیرت انگیز کام کر رہے ہیں جو آپ کے لیے کام کرنے کے لیے کمپیوٹرز کا استعمال کر سکتے ہیں، پروگرام استعمال کر سکتے ہیں اور اس زبان کے انٹرفیس کا خیال جہاں آپ قدرتی زبان کہتے ہیں – آپ اس قسم کے مکالمے میں آگے پیچھے کیا چاہتے ہیں۔ آپ اسے اعادہ اور بہتر کر سکتے ہیں، اور کمپیوٹر صرف آپ کے لیے کرتا ہے۔ آپ اس میں سے کچھ کو DALL-E اور CoPilot کے ساتھ بہت ابتدائی طریقوں سے دیکھتے ہیں۔

-آلٹ مین

اگرچہ Altman نے واضح طور پر اس بات کی تصدیق نہیں کی کہ GPT-4 اس وقت ملٹی موڈل ہو گا، لیکن اس نے مشورہ دیا کہ ایسی ٹیکنالوجی افق پر ہے اور مستقبل قریب میں آ جائے گی۔ ملٹی موڈل AI کے لیے اس کے وژن کا ایک دلچسپ پہلو یہ ہے کہ اس میں نئے کاروباری ماڈلز بنانے کی صلاحیت ہے جو فی الحال ممکن نہیں ہے۔

Altman نے موبائل پلیٹ فارم کے ساتھ ایک متوازی شکل بنائی، جس نے نئے وینچرز اور ملازمتوں کے بے شمار مواقع پیدا کئے۔ اسی طرح، ایک ملٹی موڈل AI پلیٹ فارم بہت سے اختراعی امکانات کو کھول سکتا ہے اور ہمارے رہنے اور کام کرنے کے طریقے کو بدل سکتا ہے۔ یہ ایک دلچسپ امکان ہے جو AI کی تبدیلی کی طاقت اور ہماری دنیا کو ان طریقوں سے نئی شکل دینے کی صلاحیت کو اجاگر کرتا ہے جس کا ہم صرف تصور ہی کر سکتے ہیں۔

…میرے خیال میں یہ ایک بہت بڑا رجحان بننے جا رہا ہے، اور بہت بڑے کاروبار اس کے ساتھ انٹرفیس کے طور پر بنائے جائیں گے، اور عام طور پر [میرے خیال میں] کہ یہ بہت ہی طاقتور ماڈلز حقیقی نئے تکنیکی پلیٹ فارمز میں سے ایک ہوں گے، جو ہمارے پاس موجود ہیں۔ جب سے واقعی میں موبائل نہیں تھا۔ اور اس کے فورا بعد ہمیشہ نئی کمپنیوں کا دھماکہ ہوتا ہے، لہذا یہ ٹھنڈا ہوگا۔ مجھے لگتا ہے کہ ہم حقیقی ملٹی موڈل ماڈلز کام کریں گے۔ اور اس لیے صرف متن اور تصاویر ہی نہیں بلکہ آپ کے ایک ماڈل میں موجود ہر موڈیلیٹی چیزوں کے درمیان آسانی سے حرکت کرنے کے قابل ہے۔

-آلٹ مین

واقعی خود سیکھنے والا AI

ایک ایسا شعبہ جس پر AI تحقیق کے دائرے میں نسبتاً کم توجہ دی جاتی ہے وہ ہے خود سیکھنے والا AI بنانے کی جستجو۔ جب کہ موجودہ ماڈلز بے ساختہ سمجھ بوجھ، یا "ابھرنے" کے قابل ہیں، جہاں تربیت کے بڑھتے ہوئے ڈیٹا سے نئی صلاحیتیں پیدا ہوتی ہیں، واقعی خود سیکھنے والا AI ایک بڑی چھلانگ کی نمائندگی کرے گا۔

اوپن اے آئی کے آلٹ مین نے ایک ایسے AI کے بارے میں بات کی جو اپنے تربیتی ڈیٹا کے سائز پر منحصر ہونے کے بجائے اپنی صلاحیتوں کو خود سیکھ اور اپ گریڈ کر سکتا ہے۔ اس قسم کی AI روایتی سافٹ ویئر ورژن کی تمثیل سے آگے نکل جائے گی، جہاں کمپنیاں خودمختار طور پر بڑھنے اور بہتر کرنے کے بجائے اضافی اپ ڈیٹ جاری کرتی ہیں۔

اگرچہ Altman نے یہ تجویز نہیں کیا کہ GPT-4 اس صلاحیت کا حامل ہو گا، لیکن اس نے یہ تجویز کیا کہ یہ وہ چیز ہے جس کی طرف OpenAI کام کر رہا ہے اور مکمل طور پر امکان کے دائرے میں ہے۔ خود سیکھنے والے AI کا خیال ایک دلچسپ ہے جس کے AI اور ہماری دنیا کے مستقبل پر بہت دور رس اثرات مرتب ہو سکتے ہیں۔

---

بصری چیٹ جی پی ٹی مقبول چیٹ بوٹ پر AI امیج جنریشن لاتا ہے۔

---

موجودہ پر واپس: GPT-4 جاری کیا گیا ہے۔

GPT-4 کی بہت متوقع ریلیز اب کچھ پلس سبسکرائبرز کے لیے دستیاب ہے، جس میں ایک نیا ملٹی موڈل لینگویج ماڈل ہے جو ٹیکسٹ، اسپیچ، امیجز، اور ویڈیو کو بطور ان پٹ قبول کرتا ہے اور ٹیکسٹ پر مبنی جوابات فراہم کرتا ہے۔

OpenAI نے GPT-4 کو گہری سیکھنے کو بڑھانے کی اپنی کوششوں میں ایک اہم سنگ میل قرار دیا ہے، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ اگرچہ یہ بہت سے حقیقی دنیا کے منظرناموں میں انسانوں سے آگے نہیں نکل سکتا، لیکن یہ مختلف پیشہ ورانہ اور تعلیمی معیارات پر انسانی سطح کی کارکردگی پیش کرتا ہے۔

ChatGPT کی مقبولیت، جو GPT-3 AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے انٹرنیٹ سے جمع کیے گئے ڈیٹا کی بنیاد پر تلاش کے سوالات کے لیے انسانوں کی طرح کے جوابات پیدا کرتی ہے، 30 نومبر کو اپنے آغاز کے بعد سے بڑھ گئی ہے۔

چیٹ جی پی ٹی کے آغاز، ایک بات چیت کے چیٹ بوٹ، نے مائیکروسافٹ اور گوگل کے درمیان ایک AI ہتھیاروں کی دوڑ کو جنم دیا ہے، جس کا مقصد مواد تخلیق کرنے والی AI ٹیکنالوجیز کو اپنی انٹرنیٹ تلاش اور دفتری پیداواری مصنوعات میں ضم کرنا ہے۔ GPT-4 کی ریلیز اور ٹیک جنات کے درمیان جاری مقابلہ AI کی بڑھتی ہوئی اہمیت اور ٹیکنالوجی کے ساتھ ہمارے تعامل کے طریقے کو تبدیل کرنے کی اس کی صلاحیت کو اجاگر کرتا ہے۔

موضوع کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے، ہم آپ کو ملٹی موڈل AI کی ایک گہری اور زیادہ تکنیکی بحث میں جانے کی دعوت دیتے ہیں۔

ملٹی موڈل AI کیا ہے؟

ملٹی موڈل AI مصنوعی ذہانت کی ایک قسم ہے جس میں متن، تقریر، تصاویر اور ویڈیوز سمیت مختلف طریقوں یا طریقوں سے ان پٹ کو پروسیس کرنے اور سمجھنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ ڈیٹا کی مختلف شکلوں کو پہچان سکتا ہے اور اس کی تشریح کرسکتا ہے، نہ کہ صرف ایک قسم، جو اسے زیادہ ورسٹائل اور مختلف حالات میں موافق بناتا ہے۔ جوہر میں، ملٹی موڈل AI ایک انسان کی طرح "دیکھ"، "سن" اور "سمجھ" سکتا ہے، جس سے اسے دنیا کے ساتھ زیادہ فطری اور بدیہی انداز میں بات چیت کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

ملٹی موڈل AI کی ایپلی کیشنز

ملٹی موڈل AI کی صلاحیتیں وسیع اور وسیع ہیں۔ ملٹی موڈل AI کیا کر سکتا ہے اس کی کچھ مثالیں یہ ہیں:

• تقریر کی پہچان: ملٹی موڈل AI بولی جانے والی زبان کو سمجھ اور نقل کر سکتا ہے، جس سے اسے صوتی کمانڈز اور قدرتی لینگویج پروسیسنگ کے ذریعے صارفین کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
• تصویر اور ویڈیو کی شناخت: ملٹی موڈل AI اشیاء، لوگوں اور سرگرمیوں کی شناخت کے لیے بصری ڈیٹا، جیسے کہ تصاویر اور ویڈیوز کا تجزیہ اور تشریح کر سکتا ہے۔
• متنی تجزیہ: ملٹی موڈل AI تحریری متن پر کارروائی اور سمجھ سکتا ہے، بشمول قدرتی زبان کی پروسیسنگ، جذبات کا تجزیہ، اور زبان کا ترجمہ۔
• ملٹی موڈل انضمام: ملٹی موڈل AI کسی صورت حال کی مزید مکمل تفہیم بنانے کے لیے مختلف طریقوں سے آدانوں کو یکجا کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، یہ کسی شخص کے جذبات کو پہچاننے کے لیے بصری اور صوتی دونوں اشاروں کا استعمال کر سکتا ہے۔

ملٹی موڈل AI کیسے کام کرتا ہے؟

ملٹی موڈل نیورل نیٹ ورکس عام طور پر کئی غیر موڈل نیورل نیٹ ورکس پر مشتمل ہوتے ہیں، جس میں ایک آڈیو ویژول ماڈل دو ایسے نیٹ ورکس کی ایک مثال ہے - ایک بصری ڈیٹا کے لیے اور دوسرا آڈیو ڈیٹا کے لیے۔ یہ انفرادی نیٹ ورکس اپنے متعلقہ ان پٹس کو الگ سے پروسیس کرتے ہیں، اس عمل میں جسے انکوڈنگ کہا جاتا ہے۔

ایک بار یونیموڈل انکوڈنگ مکمل ہونے کے بعد، ہر ماڈل سے نکالی گئی معلومات کو یکجا کرنے کی ضرورت ہے۔ اس مقصد کے لیے مختلف فیوژن تکنیکیں تجویز کی گئی ہیں، جن میں بنیادی کنکٹیشن سے لے کر توجہ کے طریقہ کار کے استعمال تک شامل ہیں۔ ملٹی موڈل ڈیٹا فیوژن ان ماڈلز میں کامیابی حاصل کرنے کا ایک اہم عنصر ہے۔

فیوژن کے بعد، آخری مرحلے میں ایک "فیصلہ" نیٹ ورک شامل ہوتا ہے جو انکوڈ شدہ اور فیوز شدہ معلومات کو قبول کرتا ہے اور اسے مخصوص کام پر تربیت دی جاتی ہے۔

جوہر میں، ملٹی موڈل آرکیٹیکچرز تین ضروری اجزاء پر مشتمل ہوتے ہیں - ہر ان پٹ موڈیلٹی کے لیے یونی موڈل انکوڈرز، ایک فیوژن نیٹ ورک جو مختلف طریقوں کی خصوصیات کو یکجا کرتا ہے، اور ایک درجہ بندی جو فیوزڈ ڈیٹا کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کرتا ہے۔

موجودہ AI ماڈلز کے ساتھ موازنہ

روایتی AI ماڈلز کے مقابلے جو ایک وقت میں صرف ایک قسم کے ڈیٹا کو ہینڈل کر سکتے ہیں، ملٹی موڈل AI کے کئی فوائد ہیں، بشمول:

• استراحت: ملٹی موڈل AI متعدد قسم کے ڈیٹا کو ہینڈل کر سکتا ہے، جس سے اسے مختلف حالات اور استعمال کے معاملات میں مزید موافق بنایا جا سکتا ہے۔
• قدرتی تعامل: متعدد طریقوں کو یکجا کر کے، ملٹی موڈل AI صارفین کے ساتھ زیادہ فطری اور بدیہی انداز میں بات چیت کر سکتا ہے، جیسا کہ انسان کیسے بات چیت کرتے ہیں۔
• بہتر درستگی: مختلف طریقوں سے آدانوں کو ملا کر، ملٹی موڈل AI اپنی پیشین گوئیوں اور درجہ بندیوں کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔

مختلف AI ماڈلز کا موازنہ کرنے والا خلاصہ یہ ہے:

اے آئی ماڈل	ڈیٹا کی قسم	درخواستیں
متن پر مبنی AI	متن	نیچرل لینگویج پروسیسنگ، چیٹ بوٹس، جذباتی تجزیہ
تصویر پر مبنی AI	تصاویر	آبجیکٹ کا پتہ لگانا، تصویر کی درجہ بندی، چہرے کی شناخت
تقریر پر مبنی AI	آڈیو	صوتی معاون، تقریر کی شناخت، نقل
ملٹی موڈل اے آئی	متن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو	قدرتی تعامل، سیاق و سباق کی تفہیم، بہتر درستگی

ملٹی موڈل AI کیوں اہم ہے؟

ملٹی موڈل AI اہم ہے کیونکہ اس میں ٹیکنالوجی اور مشینوں کے ساتھ ہمارے تعامل کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے۔ متعدد طریقوں کے ذریعے زیادہ فطری اور بدیہی تعاملات کو فعال کرنے سے، ملٹی موڈل AI مزید ہموار اور ذاتی نوعیت کے صارف کے تجربات تخلیق کر سکتا ہے۔ یہ خاص طور پر ان علاقوں میں فائدہ مند ہو سکتا ہے جیسے:

• صحت کی دیکھ بھال: ملٹی موڈل AI ڈاکٹروں اور مریضوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے بات چیت کرنے میں مدد کر سکتا ہے، خاص طور پر ان لوگوں کے لیے جن کی نقل و حرکت محدود ہے یا وہ کسی زبان کے غیر مقامی بولنے والے ہیں۔
• تعلیم: ملٹی موڈل AI زیادہ ذاتی نوعیت کی اور انٹرایکٹو ہدایات فراہم کرکے سیکھنے کے نتائج کو بہتر بنا سکتا ہے جو طالب علم کی انفرادی ضروریات اور سیکھنے کے انداز کے مطابق ہوتی ہے۔
• : تفریح ملٹی موڈل AI ویڈیو گیمز، فلموں اور میڈیا کی دیگر شکلوں میں مزید عمیق اور دلکش تجربات تخلیق کر سکتا ہے۔

ملٹی موڈل AI کے فوائد

ملٹی موڈل AI کے چند اہم فوائد یہ ہیں:

• سیاق و سباق کی تفہیم: متعدد طریقوں سے ان پٹ کو یکجا کرکے، ملٹی موڈل AI کسی صورت حال کی مزید مکمل سمجھ حاصل کر سکتا ہے، بشمول ڈیٹا کے پیچھے کا سیاق و سباق اور معنی۔
• قدرتی تعامل: متعدد طریقوں کے ذریعے زیادہ فطری اور بدیہی تعاملات کو فعال کرنے سے، ملٹی موڈل AI مزید ہموار اور ذاتی نوعیت کے صارف کے تجربات تخلیق کر سکتا ہے۔
• بہتر درستگی: ڈیٹا کے متعدد ذرائع کو مربوط کرکے، ملٹی موڈل AI اپنی پیشین گوئیوں اور درجہ بندیوں کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔

---

مصنوعی ذہانت کی تخلیق 101

---

نئے کاروباری ماڈلز بنانے کا امکان

ملٹی موڈل AI میں نئے کاروباری ماڈلز اور آمدنی کے سلسلے بنانے کی صلاحیت بھی ہے۔ یہاں کچھ مثالیں ہیں:

• صوتی معاونین: ملٹی موڈل AI زیادہ نفیس اور ذاتی نوعیت کے صوتی معاونین کو فعال کر سکتا ہے جو تقریر، متن اور بصری ڈسپلے کے ذریعے صارفین کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں۔
• اسمارٹ ہومز: ملٹی موڈل AI زیادہ ذہین اور ذمہ دار گھر بنا سکتا ہے جو صارف کی ترجیحات اور طرز عمل کو سمجھ سکتا ہے اور اس کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔
• ورچوئل شاپنگ اسسٹنٹس: ملٹی موڈل AI صارفین کو آواز اور بصری تعاملات کے ذریعے اپنے خریداری کے تجربے کو نیویگیٹ کرنے اور ذاتی بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔

AI ٹیکنالوجی کا مستقبل

AI ٹیکنالوجی کا مستقبل دلچسپ ہے، محققین مزید جدید اور جدید ترین AI ماڈل بنانے کے نئے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔ یہاں توجہ کے کچھ اہم شعبے ہیں:

• خود سیکھنے والا AI: AI محققین کا مقصد AI بنانا ہے جو انسانی مداخلت کی ضرورت کے بغیر خود ہی سیکھ اور بہتر کر سکے۔ یہ زیادہ موافقت پذیر اور لچکدار AI ماڈلز کا باعث بن سکتا ہے جو کاموں اور حالات کی ایک وسیع رینج کو سنبھال سکتے ہیں۔
• ملٹی موڈل AI: جیسا کہ پہلے بات کی گئی ہے، ملٹی موڈل AI میں یہ صلاحیت ہے کہ ہم ٹیکنالوجی اور مشینوں کے ساتھ کس طرح تعامل کرتے ہیں۔ AI ماہرین مزید نفیس اور ورسٹائل ملٹی موڈل AI ماڈلز بنانے پر کام کر رہے ہیں جو متعدد طریقوں سے ان پٹ کو سمجھ سکتے ہیں اور ان پر کارروائی کر سکتے ہیں۔
• اخلاقیات اور حکمرانی: جیسا کہ AI زیادہ طاقتور اور ہر جگہ بنتا ہے، یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ اسے اخلاقی اور ذمہ داری کے ساتھ استعمال کیا جائے۔ AI محققین زیادہ شفاف اور جوابدہ AI نظام بنانے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں جو انسانی اقدار اور ترجیحات سے ہم آہنگ ہوں۔

کس طرح AI محققین کا مقصد AI بنانا ہے جو خود سیکھ سکے؟

AI کے محققین AI بنانے کے لیے کئی طریقے تلاش کر رہے ہیں جو خود سیکھ سکتے ہیں۔ تحقیق کا ایک امید افزا شعبہ کمک سیکھنے کہلاتا ہے، جس میں ایک AI ماڈل کو ماحول سے آراء کی بنیاد پر فیصلے کرنے اور اقدامات کرنے کی تعلیم دینا شامل ہے۔ ایک اور نقطہ نظر کو غیر نگرانی شدہ لرننگ کہا جاتا ہے، جس میں ایک AI ماڈل کو غیر ساختہ ڈیٹا پر تربیت دینا اور اسے خود سے پیٹرن اور تعلقات تلاش کرنے دینا شامل ہے۔ ان اور دیگر طریقوں کو ملا کر، AI محققین کو امید ہے کہ وہ مزید جدید اور خود مختار AI ماڈلز تخلیق کریں گے جو وقت کے ساتھ ساتھ بہتر اور موافقت پذیر ہو سکیں۔

---

خود مختار ذہانت کے بارے میں سب کچھ: ایک جامع جائزہ

---

بہتر AI ماڈلز کے لیے ممکنہ

بہتر AI ماڈلز میں ہمارے رہنے اور کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے۔ بہتر AI ماڈلز کے کچھ ممکنہ فوائد یہ ہیں:

• بہتر درستگی: جیسے جیسے AI ماڈلز زیادہ نفیس اور جدید ہوتے جاتے ہیں، وہ اپنی درستگی کو بہتر بنا سکتے ہیں اور طبی تشخیص، مالی پیشن گوئی، اور خطرے کی تشخیص جیسے شعبوں میں غلطیوں کو کم کر سکتے ہیں۔
• مزید ذاتی نوعیت کے تجربات: ایڈوانسڈ AI ماڈلز انفرادی ترجیحات اور طرز عمل کو سمجھ کر صارف کے تجربات کو ذاتی بنا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک میوزک اسٹریمنگ سروس صارف کی سننے کی تاریخ اور موڈ کی بنیاد پر گانوں کی سفارش کر سکتی ہے۔
• تھکا دینے والے کاموں کا آٹومیشن: AI تھکا دینے والے اور دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار کر سکتا ہے، جس سے انسانوں کو زیادہ تخلیقی اور اعلیٰ سطحی کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کا وقت مل جاتا ہے۔

GPT-4 اور ملٹی موڈل AI

کافی توقعات اور قیاس آرائیوں کے بعد، OpenAI آخر میں انکشاف کیا ہے AI زبان کے ماڈلز کی متاثر کن لائن میں تازہ ترین اضافہ۔ GPT-4 کے نام سے موسوم، یہ نظام ملٹی موڈل AI میں اہم پیشرفت فراہم کرنے کا وعدہ کرتا ہے، اگرچہ ان پٹ موڈیلٹیز کی زیادہ محدود رینج کے ساتھ کچھ لوگوں نے پیش گوئی کی تھی۔

GPT-4 کا اعلان، ایک بڑے ملٹی موڈل ماڈل، صلاحیتوں اور صف بندی پر ہمارے اب تک کے بہترین نتائج کے ساتھ: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

- اوپن اے آئی (@ اوپن اے آئی) مارچ 14، 2023

OpenAI کے مطابق، یہ ماڈل متنی اور بصری دونوں طرح کے ان پٹ پر کارروائی کر سکتا ہے، متن پر مبنی آؤٹ پٹ فراہم کرتا ہے جو فہم کی ایک نفیس سطح کا مظاہرہ کرتا ہے۔ ان پٹ کے متعدد طریقوں کی بیک وقت تشریح اور انٹیگریٹ کرنے کی اپنی صلاحیت کے ساتھ، GPT-4 AI زبان کے ماڈلز کی ترقی میں ایک اہم سنگ میل کی نشاندہی کرتا ہے جو حالیہ مہینوں میں مرکزی دھارے کی توجہ حاصل کرنے سے پہلے کئی سالوں سے رفتار پیدا کر رہے ہیں۔

2018 میں اصل تحقیقی مقالے کی اشاعت کے بعد سے OpenAI کے اہم GPT ماڈلز نے AI کمیونٹی کے تصور کو اپنی گرفت میں لے لیا ہے۔ 2 میں GPT-2019 اور 3 میں GPT-2020 کے اعلان کے بعد، ان ماڈلز کو متن کے وسیع ڈیٹا سیٹس پر تربیت دی گئی ہے، بنیادی طور پر انٹرنیٹ سے حاصل کیا جاتا ہے، جس کے بعد شماریاتی نمونوں کے لیے تجزیہ کیا جاتا ہے۔ یہ سادہ لیکن انتہائی موثر طریقہ ماڈلز کو تحریر کو تخلیق اور خلاصہ کرنے کے ساتھ ساتھ متن پر مبنی کاموں کی ایک حد کو انجام دینے کے قابل بناتا ہے جیسے کہ ترجمہ اور کوڈ جنریشن۔

GPT ماڈلز کے ممکنہ غلط استعمال پر خدشات کے باوجود، OpenAI نے آخر کار 3.5 کے آخر میں GPT-2022 پر مبنی اپنا ChatGPT چیٹ بوٹ لانچ کیا، جس سے ٹیکنالوجی کو وسیع تر سامعین تک رسائی حاصل ہو گئی۔ اس اقدام نے ٹیک انڈسٹری میں جوش و خروش اور توقعات کی لہر کو جنم دیا، دوسرے بڑے پلیئرز جیسے کہ مائیکروسافٹ اور گوگل نے اپنے AI چیٹ بوٹس کے ساتھ تیزی سے پیروی کی، بشمول Bing سرچ انجن کے حصے کے طور پر Bing۔ ان چیٹ بوٹس کا آغاز AI کے مستقبل کی تشکیل میں GPT ماڈلز کی بڑھتی ہوئی اہمیت، اور ٹیکنالوجی کے ساتھ بات چیت اور بات چیت کے طریقے کو تبدیل کرنے کی ان کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔

جیسا کہ توقع کی گئی ہے، AI زبان کے ماڈلز کی بڑھتی ہوئی رسائی نے مختلف شعبوں کے لیے بہت سے مسائل اور چیلنجز پیش کیے ہیں۔ مثال کے طور پر، تعلیمی نظام نے ایسے سافٹ ویئر کے ظہور سے نمٹنے کے لیے جدوجہد کی ہے جو اعلیٰ معیار کے کالج کے مضامین تیار کرنے کے قابل ہے۔ اسی طرح، اسٹیک اوور فلو اور کلارک ورلڈ جیسے آن لائن پلیٹ فارمز کو AI سے تیار کردہ مواد کی زبردست آمد کی وجہ سے گذارشات کو روکنے پر مجبور کیا گیا ہے۔ صحافت میں AI تحریری ٹولز کی ابتدائی ایپلی کیشنز کو بھی مشکلات کا سامنا کرنا پڑا ہے۔

ان چیلنجوں کے باوجود، کچھ ماہرین کا کہنا ہے کہ منفی اثرات ابتدائی پیش گوئی سے کچھ کم شدید رہے ہیں۔ کسی بھی نئی ٹکنالوجی کی طرح، AI زبان کے ماڈلز کو متعارف کرانے کے لیے محتاط غور و فکر اور موافقت کی ضرورت ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ٹیکنالوجی کے فوائد زیادہ سے زیادہ ہو اور کسی بھی منفی اثرات کو کم سے کم کیا جائے۔

OpenAI کے مطابق، GPT-4 چھ ماہ کی حفاظتی تربیت سے گزرا تھا، اور یہ کہ اندرونی ٹیسٹوں میں، "نامزد مواد کی درخواستوں کا جواب دینے کا امکان 82 فیصد کم تھا اور GPT-40 کے مقابلے میں حقائق پر مبنی ردعمل پیدا کرنے کا امکان 3.5 فیصد زیادہ تھا۔ "

پایان لائن

اپنے ابتدائی موضوع پر واپس گھومتے ہوئے: ملٹی موڈل AI کیا ہے؟ صرف چھ مہینے پہلے، ملٹی موڈل AI کا تصور اب بھی زیادہ تر نظریاتی قیاس آرائیوں اور تحقیق کے دائرے تک محدود تھا۔ تاہم، GPT-4 کی حالیہ ریلیز کے ساتھ، اب ہم اس ٹیکنالوجی کی ترقی اور اسے اپنانے میں ایک بڑی تبدیلی کا مشاہدہ کر رہے ہیں۔ GPT-4 کی صلاحیتوں، خاص طور پر متعدد طریقوں سے ان پٹ کو پروسیس کرنے اور ان کو مربوط کرنے کی صلاحیتوں نے، AI اور اس سے آگے کے شعبے کے لیے امکانات اور مواقع کی ایک پوری نئی دنیا کھول دی ہے۔

ہم صنعتوں اور شعبوں کی وسیع رینج میں ملٹی موڈل AI ایپلی کیشنز کی تیزی سے توسیع دیکھیں گے۔ صحت کی دیکھ بھال اور تعلیم سے لے کر تفریح ​​اور گیمنگ تک، AI ماڈلز کی متعدد طریقوں سے معلومات کو سمجھنے اور ان کا جواب دینے کی صلاحیت اس بات کو تبدیل کر رہی ہے کہ ہم ٹیکنالوجی اور مشینوں کے ساتھ کس طرح بات چیت کرتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی ہمیں مشینوں کے ساتھ زیادہ فطری اور بدیہی انداز میں بات چیت اور تعاون کرنے کے قابل بنا رہی ہے، جس کے کام اور پیداواری صلاحیت کے مستقبل کے لیے اہم مضمرات ہیں۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://dataconomy.com/2023/03/what-is-multimodal-ai-gpt-4/