Programming Languages For Specific Data Roles - KDnuggets

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

مخصوص ڈیٹا رولز کے لیے پروگرامنگ زبانیں
مصنف کی طرف سے تصویر

جب آپ ڈیٹا کی دنیا میں جانے میں دلچسپی رکھتے ہیں، تو یہ جاننا مشکل ہو سکتا ہے کہ آپ کو اپنی مخصوص دلچسپی یا مہارت کے لیے کونسی پروگرامنگ زبان کی ضرورت ہے۔ بہت سے لوگ ایک مخصوص پروگرامنگ زبان میں مہارت حاصل کرنے میں بہت زیادہ وقت ضائع کرتے ہیں کیونکہ انہوں نے سنا ہے کہ یہ بہت مشہور ہے یا انہیں کافی علم نہیں ہے۔

ڈیٹا سائنس کے بہت سارے کردار استعمال کیے جا رہے ہیں اور بعض اوقات ایک دوسرے کے ساتھ اشتہار دیا جاتا ہے۔ آپ دیکھ سکتے ہیں کہ کچھ لوگ ڈیٹا اینالسٹ اور ڈیٹا سائنٹسٹ کا حوالہ دیتے ہوئے ایک جیسے کردار کے حامل ہیں، یا ڈیٹا سائنٹسٹ اور مشین لرننگ انجینئر۔

ایک بار پھر، یہ بھرتی کرنے والے/ملازم کے پاس مختلف کرداروں کے درمیان فرق کے بارے میں علم کی کمی کی وجہ سے ہو سکتا ہے، دلچسپی حاصل کرنے کے لیے یا کسی ایسے شخص کی خدمات حاصل کرنے کے قابل ہو جو ایک پتھر سے دو پرندوں کو مار سکے۔

اس بلاگ کا مقصد آپ کو اس بارے میں فوری اور آسان سمجھنا ہے کہ مخصوص ڈیٹا رولز کے لیے کون سی پروگرامنگ زبانیں درکار ہیں یا ضروری ہیں۔

آئیے مقبول ڈیٹا رولز کی وضاحت کرتے ہوئے شروع کریں۔

ڈیٹا تجزیہ - ڈیٹا کو دیکھیں اور رپورٹس اور تصورات فراہم کریں جو ڈیٹا کی وضاحت کرتے ہیں۔

ڈیٹا سائنسدان - ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے، صاف کرتا ہے، اس کا تجزیہ کرتا ہے، رپورٹس فراہم کرتا ہے، تصورات فراہم کرتا ہے اور ڈیٹا کو جدید ترین ڈیٹا تجزیہ کرنے کے لیے جوڑ توڑ کرتا ہے۔

ڈیٹا انجینئر۔ - تنظیم کے ڈیٹا کے بنیادی ڈھانچے کو ترتیب دینے اور اسے برقرار رکھنے کے لیے ذمہ دار، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ڈیٹا کا تنقیدی تجزیہ کیا جا سکتا ہے اور وہ کارکردگی دکھا سکتا ہے اور رپورٹیں تیار کر سکتا ہے۔

مشین سیکھنا انجینئر - ایسے AI سسٹمز بنانے کے لیے ذمہ دار جو بڑی مقدار میں ڈیٹا استعمال کرتے ہیں اور سیکھنے اور مستقبل کی پیشین گوئیاں کرنے کے قابل الگورتھم بنانے اور تیار کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔

تحقیقی سائنسدان - ڈیٹا کے سلسلے میں، وہ تحقیقات، تجربات اور آزمائشوں سے معلومات کی تحقیق، ڈیزائن اور تجزیہ کرنے کے ذمہ دار ہیں۔

اگر آپ گوگل پر ہوتے تو سب سے اوپر پروگرامنگ زبانیں کون سی ہیں - آپ کو ان کا ایک مرکب نظر آئے گا، اور شاید کچھ اور:

جاوا سکرپٹ
ازگر
Go
اعلی درجے کا Java
کوٹلن
پی ایچ پی
C#
سوئفٹ
R
روبی
C اور C ++
متلب
SQL

تو اسے آن لائن دیکھنے کے بعد، آپ شاید سوچ رہے ہوں گے – میں یہاں سے کہاں جاؤں؟ مجھے جس کردار میں دلچسپی ہے اس کے لیے مجھے اصل میں کس کی ضرورت ہے؟

ڈیٹا تجزیہ

ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر، آپ ڈیٹا کو اسکین کرنے، قیمتی معلومات تلاش کرنے اور رپورٹس یا تصورات فراہم کرنے کے ذمہ دار ہوں گے۔ یہ کہنے کے ساتھ، ڈیٹا تجزیہ کار کے لیے بہترین پروگرامنگ زبانیں ازگر اور/یا SQL ہوں گی۔

Python - آپ کو ڈیٹا کا تجزیہ، ہیرا پھیری، صاف اور تصور کرنے کی اجازت دے گا۔
SQL - آپ کو ڈیٹا بیس کے ساتھ آسانی سے بات چیت کرنے کی اجازت دے گا۔

ڈیٹا سائنسدان

ڈیٹا سائنٹسٹ کے طور پر، آپ کے پاس مختلف پروگرامنگ زبانوں کے درمیان انتخاب ہوتا ہے۔ ڈیٹا سائنسدانوں کی طرف سے استعمال کی جانے والی سب سے مشہور زبانیں Python، اور SQL ہیں، جن میں R، C++ اور Java کے بعد ہیں۔

R، C++، اور Java اب بھی مقبول ہیں، تاہم، Python اور SQL اپنی آسان کوڈنگ کی صلاحیتوں کی وجہ سے بہت مقبول ہیں جب کہ ایک جیسے نتائج برآمد ہوتے ہیں۔

Python کی ایک بڑی ڈویلپر کمیونٹی ہے، جس میں وسیع لائبریریاں، انتہائی جامع نحو، اور پورٹیبلٹی ہے۔ یہ وہ سب کچھ ہے جو ڈیٹا سائنسدان چاہتا ہے اور اس کی ضرورت ہے۔
ایس کیو ایل کے پاس ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے، بازیافت کرنے، اس کا نظم کرنے اور جوڑ توڑ کرنے کے ساتھ ساتھ ڈیٹا سائنسدانوں کو ان کے عمل میں رہنمائی کرنے کے لیے کارکردگی کے میٹرکس نکالنے کی صلاحیت ہے۔

ڈیٹا انجینئر۔

ڈیٹا انجینئر کے طور پر، سب سے زیادہ مقبول پروگرامنگ زبانیں ہیں:

Java - یہ ڈیٹا انجینئر کے لیے سب سے قدیم اور موزوں ترین زبان ہے۔ ڈیٹا انجینئرز جاوا پر مبنی اوپن سورس فریم ورک، ہڈوپ کے ساتھ کام کرنے میں کافی وقت صرف کرتے ہیں۔
Python - ڈیٹا انجینئرز کو موثر ڈیٹا پائپ لائنز بنانے، ETL اسکرپٹ لکھنے، شماریاتی ماڈل ترتیب دینے اور تجزیہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
ایس کیو ایل - انہیں ڈیٹا ماڈل بنانے، کارکردگی کے میٹرکس نکالنے اور دوبارہ قابل استعمال ڈیٹا ڈھانچے تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

مشین سیکھنا انجینئر

بطور مشین لرننگ انجینئر، پروگرامنگ کی سب سے مشہور زبانیں ہیں:

Python – اچھا لائبریری ایکو سسٹم، بہتر پڑھنے کی اہلیت، لچک، اچھے تصورات تخلیق کرتا ہے، کمیونٹی سپورٹ وغیرہ۔ مشین لرننگ انجینئر کی زندگی میں سادہ نحو اور تعمیر انتہائی سازگار ہیں۔
C++ - یہ مشین لرننگ انجینئرز کے لیے ایک قابل قدر پروگرامنگ لینگویج بھی ہے کیونکہ یہ تیز اور قابل اعتماد ہے، جو مشین لرننگ کے لیے ضروری ہے، اور ساتھ ہی لائبریری کا ایک اچھا ذریعہ بھی ہے۔
جاوا - اگر آپ ویب ڈویلپمنٹ، بگ ڈیٹا، کلاؤڈ ڈویلپمنٹ، اور ایپ ڈویلپمنٹ میں کام کرنا چاہتے ہیں، تو جاوا آپ کے سکل سیٹ کے لیے ضروری ہے۔ اس کی کارکردگی بھی Python سے بہتر ہے۔

تحقیقی سائنسدان

ایک تحقیقی سائنسدان کے طور پر، آپ بیک اینڈ کے مسائل سے نہیں نمٹیں گے، لیکن یہ سمجھنے کے لیے کہ ڈیٹا اور ٹیم کے نتائج آپ کو کیا بتا سکتے ہیں۔ ڈیٹا اینالسٹ کی طرح، پروگرامنگ زبانیں جو آپ کو فائدہ پہنچائیں گی وہ ہیں:

Python ایک عام مقصد کی پروگرامنگ زبان ہے، جو آپ کو کوڈ کی کم لائنیں لکھنے کی اجازت دیتی ہے لیکن وہی آپریشنز انجام دیتی ہے۔
R ایک شماریاتی پروگرامنگ لینگویج ہے، جو آپ کو شماریاتی ماڈل بنانے اور ڈیٹا ویژولائزیشن بنانے کی اجازت دیتی ہے۔

اسے آسان اور آسان بنانے کے لیے، میں نے اوپر کی تصویر بنائی ہے تاکہ آپ کو اس بات کی بصری تفہیم فراہم کی جا سکے کہ آپ کو اپنی دلچسپی کے علاقے پر منحصر کیا چیز تلاش کرنی چاہیے۔

اوپر کی تصویر کا حوالہ دیتے ہوئے، یہ آپ کو دکھاتا ہے کہ آپ کو مخصوص ڈیٹا رول کے لیے کس قسم کی پروگرامنگ زبان کی ضرورت ہے اور کس حد تک۔ دائرہ جتنا بڑا ہوگا، اس مخصوص ڈیٹا رول کے لیے اتنا ہی ضروری ہے۔

کے مطابق اسٹیک اوور فلو کا 2022 ڈیولپر کا سروے, JavaScript سب سے زیادہ استعمال ہونے والی پروگرامنگ زبان ہے، اور وہ دس سال سے ہیں۔ تاہم، اگر ہم پروگرامنگ زبانوں کے بارے میں بات کریں جو کوڈ کرنے کا طریقہ سیکھنے کے لیے استعمال کی جا رہی ہیں، تو HTML/CSS، Javascript اور Python سب سے اوپر ہیں اور یہ سب باندھنے کے بہت قریب ہیں۔

چونکہ ڈیٹا کے کردار ہمیشہ کے لیے ترقی کر رہے ہیں، اس لیے تمام تبدیلیوں کو برقرار رکھنا زبردست ہو سکتا ہے۔ پروگرامنگ لینگویج سیکھیں اس سے پہلے کہ آپ اگلی سطح پر جائیں یا کوئی نیا ہنر سیکھیں۔ ایک وقت میں 10 ہنر سیکھنے کی کوشش کرنے سے مغلوب ہونے سے ایک وقت میں ایک قدم اٹھانا بہتر ہے۔

ایک بار جب آپ اپنی دلچسپی کے علاقے کی بنیاد پر اپنی پروگرامنگ زبان کا فیصلہ کر لیتے ہیں، تو اگلا مرحلہ اس میں مہارت حاصل کرنا ہے۔

آپ کے مطالعہ میں مدد کے لیے آسانی سے دستیاب وسائل موجود ہیں، آپ کو صرف صحیح کو جاننے کی ضرورت ہے۔ ذیل میں مختلف قسم کے لنکس ہیں جن سے آپ فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

نشا آریہ KDnuggets میں ڈیٹا سائنٹسٹ، فری لانس ٹیکنیکل رائٹر اور کمیونٹی مینیجر ہیں۔ وہ خاص طور پر ڈیٹا سائنس کیریئر کے مشورے یا سبق اور ڈیٹا سائنس کے بارے میں تھیوری پر مبنی علم فراہم کرنے میں دلچسپی رکھتی ہے۔ وہ مختلف طریقوں کو بھی دریافت کرنا چاہتی ہیں جن سے مصنوعی ذہانت انسانی زندگی کی لمبی عمر کو فائدہ پہنچا سکتی ہے۔ ایک شوقین سیکھنے والا، اپنے تکنیکی علم اور تحریری مہارتوں کو وسیع کرنے کی کوشش کر رہا ہے، جبکہ دوسروں کی رہنمائی میں مدد کرتا ہے۔