کی طرف سے تصویر رومن ODINTSOV
ایک ایسی دنیا کا تصور کریں جہاں مشینیں یہ سمجھ سکیں کہ آپ کیا کہتے ہیں اور آپ کیسا محسوس کرتے ہیں۔ جہاں آپ کمپیوٹر سے بات کر سکتے ہیں، اور وہ جواب دے گا۔ اور جہاں ٹیکنالوجی متن کو چھان سکتی ہے اور آپ کے لیے اس کا خلاصہ کر سکتی ہے۔ ذرا رکو. آپ کو کسی چیز کا تصور کرنے کی ضرورت نہیں ہے - یہ آج ایک حقیقت ہے، NLP اپنانے کے ساتھ۔
AI کے ذیلی فیلڈ کے طور پر، نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) ٹیکنالوجی میں ایک پیش رفت کے طور پر ابھری ہے، جس نے کمپیوٹرز کو انسانی زبان کا استعمال کرتے ہوئے بات چیت کرنے کے قابل بنایا ہے۔ اس کا مارکیٹ سائز 18.9 میں اس کی مالیت 2023 بلین ڈالر تھی اور 68 تک اس کے بڑھ کر 2028 بلین ڈالر تک پہنچنے کی توقع ہے۔ جدید دور کی دنیا میں چیٹ بوٹس سے لے کر مشینی ترجمہ سے لے کر دستاویزی تجزیہ تک NLP کی متنوع ایپلی کیشنز کے حوالے سے کچھ بھی حیران کن نہیں ہے۔
اس پوسٹ میں، ہم کاروبار پر NLP کے تبدیلی کے اثرات، اس کے استعمال کے معاملات، اور فی صنعت کی حقیقی دنیا کی مثالوں پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔ ہم قدرتی لینگویج پروسیسنگ کے فوائد، اس کے چیلنجز، اور مستقبل کے مواقع پر بھی مختصراً رابطہ کرتے ہیں جو یہ ہمارے لیے لاتا ہے۔
NLP لسانی، شماریاتی، اور مشین لرننگ (ML) تکنیکوں کا مجموعہ ہے جو ڈیٹا کی بڑی مقدار کی پروسیسنگ کی اجازت دیتی ہے۔ یہ کمپیوٹرز کو انسانی زبان میں باریکیوں کو سمجھنے، سیاق و سباق کو سمجھنے اور اسے معنی خیز انداز میں جواب دینے کے قابل بناتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، NLP الگورتھم کا مقصد انسانی مواصلات کو AI کے ساتھ ملانا ہے۔
لیکن یہ ہمیشہ ایسا نہیں تھا۔ ذیل میں انفوگرافک وقت کے ساتھ ساتھ NLP کے ارتقاء کا احاطہ کرتا ہے یہاں تک کہ یہ آج کی صلاحیت تک پہنچ گیا۔ NLP اپنانے کے اہم عوامل کمپیوٹیشنل پاور میں بہتری، AI اور مشین لرننگ میں ترقی، اور ڈیٹا کی دستیابی تھے۔ مؤخر الذکر زیادہ تر کلاؤڈ کی وجہ سے ہوا، جس نے ڈیٹا اسٹوریج اور پروسیسنگ کے لیے بہتر اسکیل ایبلٹی اور کم لاگت فراہم کی۔
NLP کا ارتقاء
NLP کا ارتقاء بھی اصول پر مبنی نظام سے ML الگورتھم میں منتقلی کے بارے میں تھا، جو زبان کو "سمجھنا" سیکھ سکتا ہے۔ اصول پر مبنی نقطہ نظر میں، ایک ماہر دستی طور پر NLP میں ہر اصول کو انکوڈ کرتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ یہ سسٹم مشین لرننگ کے مقابلے میں زیادہ جامد اور غیر موافقت پذیر ہیں۔
NLP کی نوعیت کو مزید دریافت کرتے ہوئے، ہمیں انسانی زبان کو سمجھنے اور اس کے ساتھ تعامل کے لیے اس کے بنیادی مقاصد کا ذکر کرنا چاہیے۔ اس کے مطابق، ہم ان میں فرق کرتے ہیں:
- قدرتی زبان کی تفہیم (NLU)، جس کا تعلق معنی نکالنے سے ہے۔ یہ تحریری اور بولی جانے والی زبان کی پیچیدگیوں اور باریکیوں کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے، ابہام اور سیاق و سباق کے تغیرات سے نمٹنے میں۔ مثال کے طور پر، NLU لہجوں کے درمیان فرق کرنے یا سلیگ کو سمجھنے کے لیے کام آتا ہے۔
- نیچرل لینگویج جنریشن (NLG)، جو ڈیٹا سے انسانوں کی طرح ردعمل پیدا کرنے سے متعلق ہے۔ اعداد و شمار کے بڑے حجم کا تجزیہ کرنے کے لیے شماریاتی طریقوں اور زبان کے ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے، NLG صارف کے سوالات کا گفتگو کے انداز میں "جواب" دینے میں مدد کرتا ہے۔ یہ متن کا خلاصہ، مشینی ترجمہ، اور مواد کی تخلیق کو بھی سنبھالتا ہے۔
قدرتی زبان کی تفہیم بمقابلہ قدرتی زبان کی نسل
اب ہم خاکہ پیش کر سکتے ہیں کہ NLP کیسے کام کرتا ہے۔ بنیادی طور پر، 2 مراحل ہیں:
- متن کو ایسی چیز میں تبدیل کرنا جو مشین سمجھ سکے۔
- سیاق و سباق اور زبان کو سمجھنے اور معنی نکالنے کے لیے متن کا تجزیہ کرنا
ایک ہی وقت میں، مشین کو ان دو اعمال کو انجام دینے کے قابل بنانے کے لیے قدرتی زبان کے پروسیسنگ سسٹم کے تحت بہت کچھ چل رہا ہے۔ آئیے اہم NLP اجزاء پر ایک سرسری نظر ڈالتے ہیں تاکہ یہ سمجھ سکیں کہ یہ کس طرح بہتر کام کرتا ہے:
- ٹوکنائزیشن: کسی متن کو چھوٹی اکائیوں جیسے الفاظ یا فقرے (ٹوکن) میں تقسیم کرنا تاکہ اسے چھوٹے، قابل انتظام حصوں میں پروسیس کیا جا سکے۔
- نحوی تجزیہ: جملے میں نحوی تعلقات کو صحیح طریقے سے سمجھنے کے لیے گرائمیکل ڈھانچے کو پارس کرنا
- پارٹ آف اسپیچ ٹیگنگ: نحوی تجزیہ میں اضافہ کرنے کے لیے جملے کے الفاظ کو گرائمیکل ٹیگز (مثلاً، اسم، فعل، وغیرہ) تفویض کرنا
- معنوی تجزیہ: الفاظ، جملے اور جملوں کے پیچھے معنی اور سیاق و سباق کو پکڑنے کے لیے
- جذباتی تجزیہ: متن میں بیان کردہ جذبات یا جذبات کا تعین کرنا جیسے مثبت، منفی یا غیر جانبدار
- نام شدہ ہستی کی شناخت (NER): اداروں کی شناخت اور درجہ بندی کرنا، یعنی نام، تنظیمیں، مقامات وغیرہ۔
- شماریاتی اور ایم ایل ماڈلز: ڈیٹا کے حجم پر کارروائی اور تجزیہ کرنے کے لیے۔ زیر نگرانی ایم ایل الگورتھم ٹیکسٹ کی درجہ بندی اور جذبات کے تجزیہ جیسے کاموں کے لیے بہترین کام کرتے ہیں جبکہ کلسٹرنگ اور ٹاپک ماڈلنگ کے لیے غیر زیر نگرانی الگورتھم۔
- زبان کے ماڈل: ایک سیاق و سباق میں الفاظ کی ترتیب کے امکان کی پیش گوئی کرنے کے لیے۔ یہ تکنیک خودکار تکمیل اور زبان کی تخلیق کے کاموں میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتی ہے۔
- زبان کے ترجمے کے ماڈل: متن کو ایک زبان سے دوسری زبان میں تبدیل کرنے کے لیے۔ جدید ماڈلز، جیسے نیورل مشین ٹرانسلیشن، ترجمے کی درستگی میں نمایاں اضافہ کر سکتے ہیں۔
- زبان پیدا کرنے کی تکنیک: ڈیٹا یا دیے گئے سیاق و سباق کی بنیاد پر انسانوں کی طرح ردعمل پیدا کرنا۔ یہ نقطہ نظر چیٹ بوٹس، متن کا خلاصہ وغیرہ کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
ان اجزاء کا مجموعہ اور انضمام ڈیٹا سائنسدانوں کو طاقتور NLP سسٹم بنانے اور AI مواصلات کے بہتر نتائج میں حصہ ڈالنے کی اجازت دیتا ہے۔
قدرتی زبان کی پروسیسنگ صرف صنعتوں میں رفتار حاصل کر رہی ہے، اور ہر سال نئی درخواستیں ظاہر ہوتی ہیں۔ ذیل میں ہم NLP کے سب سے عام استعمال کے معاملات کا جائزہ لیتے ہیں تاکہ NLP کے ساتھ مواصلات کو تبدیل کرنے کی آپ کی کاروباری صلاحیت کے بارے میں مزید دریافت کریں۔
NLP کی سرفہرست ایپلی کیشنز
بات چیت AI اور چیٹ بوٹس
NLP کے بارے میں سوچتے وقت آپ کے ذہن میں اسمارٹ ورچوئل اسسٹنٹس اور چیٹ بوٹس سب سے پہلے آتے ہیں۔ آج کے NLP بات چیت کے AI سسٹمز صارفین کے ساتھ مستند اور سیاق و سباق کے لحاظ سے مناسب مکالمے میں مشغول ہونے کے لیے کافی نفیس ہیں۔
Siri یا Alexa جیسے ورچوئل اسسٹنٹس ہمارے روزمرہ کے استعمال میں ہیں، معمولی کاموں کو سنبھالنا جیسے یاد دہانیاں ترتیب دینا، فون کال کرنا اور وصول کرنا، اور کہاں پارک کرنا ہے۔ NLP سے چلنے والے چیٹ بوٹس سپورٹ سروسز کی پیمائش اور ذاتی نوعیت کو بہتر بنا کر کاروبار میں حصہ ڈالتے ہیں۔
Tidio کے ذریعہ تیار کردہ ذیل میں لائرو چیٹ بوٹ کو دیکھیں۔ باقاعدہ چیٹ بوٹس کے برعکس، لائرو کو سپورٹ ایجنٹس سے کسی تربیت کی ضرورت نہیں ہوتی ہے — کمپنی اسے فعال کرتی ہے اور صارفین کے سوالات کا فوراً جواب دینا شروع کر دیتی ہے۔
سے تصویر ٹیڈیو
مشین ترجمہ
مشینی ترجمہ NLP کا دوسرا سب سے نمایاں استعمال کیس ہے۔ طلباء، زبان کے مترجم، سیاح، اور بہت سے دوسرے لوگ آج Google Translate کے بغیر اپنی زندگی کا تصور نہیں کر سکتے۔ اور اگرچہ مشینی ترجمہ NLP سے بہت پہلے موجود تھا، لیکن اس نے اسے ایک نئی سطح پر پہنچا دیا ہے:
- ٹرانسفارمرز کے استعمال کے ساتھ زیادہ درستگی اور روانی شامل کرنا
- ریئل ٹائم زبان کے ترجمہ کو فروغ دینا اور سہولت فراہم کرنا
- ممکنہ سیاق و سباق سے آگاہ ترجمہ کرنا، جس نے ماضی میں لفظ بہ لفظ ترجمہ کرنے کے روایتی طریقے چھوڑ دیے۔
- ثقافتی ترجیحات اور مقامی بولیوں پر غور کرنے کے لیے مواد کی لوکلائزیشن میں مدد کرنا
اسے مزید مثالی بنانے کے لیے، یہ ہے۔ DeepL, Google Translate کا ایک کم معروف حریف۔ یہ ٹول 26 زبانوں میں ترجمہ کی حمایت کرتا ہے تاکہ صارفین کو زبان کی رکاوٹوں کو ختم کرنے میں مدد ملے۔ اس میں ایپ انٹیگریشن اور ویب سائٹ کا ترجمہ ویجیٹ بھی ہے۔
سے تصویر گہرا
دستاویز کے انتظام
NLP میں تقریر سے متن کی منفرد صلاحیتیں بھی ہیں جو دستاویزات کی درستگی اور کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرتی ہیں۔ سادہ استعمال کے معاملات کو چھوڑ کر جیسے متن کو ٹائپ کرنے کے بجائے ڈکٹیٹ کرنا، ہم درج ذیل کے بارے میں بھی بات کر سکتے ہیں:
- متن کا خلاصہ: AI کے ذریعہ فراہم کردہ خودکار خلاصے اس وقت کارآمد ہوتے ہیں جب کسی کو بڑی مقدار میں معلومات کو تیزی سے ہضم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ NLP صرف لمبے لمبے متن کا خلاصہ نہیں کرتا ہے — مطلوبہ الفاظ کا اخراج اور جملے کی درجہ بندی NLP کو کلیدی نکات کو حاصل کر کے مربوط انداز میں متن کا خلاصہ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
- معلومات نکالنا: NLP میں دیگر طریقوں کے علاوہ، NER خودکار معلومات کی بازیافت اور علم کی دریافت کے لیے خاص طور پر موثر ہے۔ یہ ایک محقق کے لیے وقت اور کوشش کو نمایاں طور پر بچاتا ہے کہ وہ معلومات کی ایک بڑی مقدار کو کھوج نہ سکے۔
- متن کی درجہ بندی: جب متنی ڈیٹا کی بڑی مقدار کی بات آتی ہے تو NLP اس کی درجہ بندی کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ ڈیٹا کو مزید منظم کرنے کے ساتھ ساتھ، کمپنی معلومات کی بہتر رسائی سے بھی فائدہ اٹھاتی ہے۔
مواد پیدا کرنا
واقعات اور ڈیٹا کے جوہر کو پکڑنے کی صلاحیت کی وجہ سے، NLP دی گئی معلومات کی بنیاد پر مواد تیار کر سکتا ہے۔ شاید سب نے پہلے ہی سنا ہے چیٹ جی پی ٹی اور یہ کس طرح صحیح اشارے کے ساتھ منفرد، بامعنی مواد تخلیق کرتا ہے۔ اس طرح کے ماڈل پروڈکٹ کی ہدایات، سوشل میڈیا پوسٹس، آرٹیکلز، ای میلز اور دیگر لکھنے میں ان کی مدد کرکے مواد تخلیق کرنے والوں کی زندگیوں کو آسان بنا سکتے ہیں۔
GPT کے مقابلے AI مواد تخلیق کرنے والے ٹول کی کم مرکزی دھارے کی مثال پر غور کریں۔ اولی رائٹر اے آئی جب SMM کی بات آتی ہے تو مارکیٹر کے کام کے گھنٹوں کو بچا سکتا ہے۔ پوسٹس کے لیے کیپشن بنانے سے لے کر مواد کے خیالات پیدا کرنے سے لے کر پوسٹس لکھنے تک، ٹول سوشل میڈیا کے پیشہ ور افراد کو مصنف کے بلاک کو شکست دینے اور زیادہ موثر طریقے سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے۔
سے تصویر Hootsuite
تقریر کی شناخت
NLP کی ایک اور زبردست ایپلی کیشن تقریر کی شناخت ہے، جو مشینوں کو بولی جانے والی زبان کو تحریری متن میں ترجمہ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ ایک بار پھر، صوتی معاون جیسے سری یا گوگل اسسٹنٹ اس معاملے میں سب سے زیادہ روشن مثالیں ہیں۔
اسپیچ ریکگنیشن جیسے ٹرانسکرپشن سروسز یا وائس کنٹرولڈ ڈیوائسز کے استعمال کے بہت سے دوسرے کیسز ابھی بھی موجود ہیں۔ اس خصوصیت کے بارے میں یاد رکھیں جو ڈرائیوروں کو گاڑیوں کو ہینڈز فری کنٹرول کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ نیز، سمارٹ ہوم ڈیوائسز تمام NLP کی بنیاد پر تیار کیے گئے ہیں۔
احساس تجزیہ
جذباتی تجزیہ، NLP تکنیکوں میں سے ایک کے طور پر، پروڈکٹ یا سروس کے بارے میں عوامی رائے حاصل کرنے یا رجحانات کی پیروی کرنے کے لیے کسٹمر کے جائزوں اور سوشل میڈیا کے جذبات کا تجزیہ کرنے کے لیے بہترین کام کرتا ہے۔
مثال کے طور پر، NLP صارفین کی اطمینان کے لیے مزید باخبر فیصلے کرنے کے لیے حالیہ پروڈکٹ کے اجراء کے بارے میں صارفین کے تاثرات کا تجزیہ کرنے میں کاروباریوں کی مدد کر سکتی ہے۔ یہ سوشل میڈیا کی نگرانی کے لیے ایپس کو بھی طاقت دیتا ہے، جیسے برانڈ واچ. یہ کمپنیوں کے لیے سوشل نیٹ ورک کے مواد کی نگرانی کرتے ہیں تاکہ وہ برانڈز کے بارے میں عوامی رائے اور احساسات کو جان سکیں، رجحانات کو ٹریک کریں، اور آن لائن شہرت کا نظم کریں۔
تصویر کی طرف سے برانڈ واچ
تلاش انجن کی اصلاح
گوگل جیسے سرچ انجن اپنے تلاش کے نتائج کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے NLP کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر استفسار کے پیچھے صارف کے ارادے کو بہتر طور پر سمجھنے اور اسے انتہائی متعلقہ تلاش کے نتائج کے ساتھ ملانے میں مدد کرتا ہے۔
سپیم فلٹرنگ
ایک اور شعبہ جس میں NLP نے انقلاب برپا کیا ہے اس میں سپیم فلٹرنگ شامل ہے۔ اور یہاں ہم نہ صرف ای میل کے بارے میں بلکہ دیگر ایپلیکیشنز کے بارے میں بھی بات کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، یوٹیوب استعمال کرتا ہے۔ NLP اپنی ویڈیوز کے تبصرے کے سیکشن میں اسپام ڈیٹا کو فلٹر کرنے کے لیے۔ یہ TubeSpam نامی ایک ٹول استعمال کرتا ہے، جسے سپیم کو فلٹر کرنے کے لیے Naïve Bayes درجہ بندی کے ذریعے تربیت دی گئی تھی۔
NLP درخواستوں کی فہرست بہت لمبی ہے۔ ہم نے استعمال کے سب سے بڑے معاملات پر تبادلہ خیال کیا لیکن چھوٹے کو چھوڑ دیا جیسے خود بخود درست اور خود مکمل خصوصیات، دھوکہ دہی کا پتہ لگانا وغیرہ۔ اپنی تحقیق کو بھرپور بنانے کے لیے، آئیے حقیقی زندگی کی مثالوں کے بارے میں بات کرتے ہیں کہ کس طرح NLP صنعتوں کو تبدیل کرتا ہے۔
اگرچہ NLP کو مختلف صنعتوں میں کامیابی کے ساتھ نافذ کیا گیا ہے، لیکن اس کا سب سے بڑا مارکیٹ شیئر ٹیک، ہیلتھ کیئر، ریٹیل، مالیاتی خدمات، انشورنس اور مارکیٹنگ میں ہے۔ ان میں سے ہر ایک کے بارے میں تفصیل سے دیکھیں۔
صنعت کے لحاظ سے عالمی NLP مارکیٹ شیئر
کسٹمر سروس
NLP سے چلنے والے چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس نے کسٹمر سروس کو ہمیشہ کے لیے تبدیل کر دیا ہے۔ اب، صارفین 24/7 سپورٹ حاصل کر سکتے ہیں جبکہ ایجنٹوں کو کام کا بوجھ کم ہونے سے فائدہ ہوتا ہے۔ ایریکا - بینک آف امریکہ کے ذریعہ تخلیق کردہ چیٹ بوٹ - کلائنٹس کو مالی مدد اور رہنمائی فراہم کرتا ہے اور آن لائن بینکنگ کو نیویگیٹ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ NLP ایریکا کو صارفین کی ترجیحات اور ضروریات جاننے اور ذاتی سفارشات فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
آئیے کسٹمر سروس میں NLP کے استعمال کی مخصوص مثالوں کو دیکھتے ہیں:
- NLP پر مبنی صوتی معاونین صارف کی درخواست کو سمجھنے اور اسے صحیح انسانی ایجنٹ تک پہنچانے کے لیے
- آسان کاموں کے لیے خودکار چیٹ بوٹس جیسے سوالات کا جواب دینا، معلومات کی جانچ کرنا، ملاقاتوں کا شیڈول بنانا وغیرہ۔
- آلات اور خدمات کے ساتھ ہینڈز فری تعاملات کے لیے ورچوئل اسسٹنٹس کا استعمال
- گاہک کے تاثرات کا تجزیہ اور جذبات کا تجزیہ — مثال کے طور پر، ایک چیٹ بوٹ کسی مایوس کسٹمر کے ساتھ معاملہ کرتے وقت معذرت کے ساتھ شروع کر سکتا ہے۔
ای کامرس اور ریٹیل
آج کل زیادہ تر معروف ای کامرس ویب سائٹس جیسے Amazon، eBay، یا Walmart NLP سے چلنے والی سیمنٹک تلاش کا استعمال کرتی ہیں، جو مصنوعات کی مرئیت اور تلاش کے تجربے کو بہتر بناتی ہے۔ مماثل مطلوبہ الفاظ کے برعکس، معنوی تلاش زیادہ بدیہی ہے اور اس کا مقصد استفسار کے پیچھے صارف کے ارادے کو سمجھنا ہے۔
سیمنٹک تلاش کے آگے، NLP کے پاس خوردہ میں دیگر ایپلی کیشنز ہیں:
- برانڈ کی وفاداری کے بارے میں مزید سمجھنے اور بالآخر برانڈ کو مضبوط کرنے کے لیے کسٹمر کے جذبات کا تجزیہ
- صوتی معاونین کے ساتھ بات چیت کا کاروبار
- ذاتی مصنوعات کی سفارشات
تعلیم
تعلیم کے میدان میں، NLP کے پاس سب سے زیادہ تخلیقی استعمال کے معاملات ہیں۔ ایک بہترین مثال میں Coursera کا کورس تجویز کا نظام شامل ہے، جو صارفین کو ان کی دلچسپیوں کی بنیاد پر بہترین کورسز تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے۔ تمام پسندیدہ گرامر کے بارے میں بھی سوچیں، ایک NLP پر مبنی حل جو آپ کی تحریر کو واضح اور غلطی سے پاک بناتا ہے۔
تعلیم میں NLP کی دیگر مثالیں شامل ہیں لیکن ان تک محدود نہیں ہیں:
- ذہین ٹیوشن سسٹم
- نصابی کتب یا دیگر تربیتی مواد پر مبنی امتحان کے سوالات کی تیاری
- خودکار درجہ بندی اور تاثرات کا تجزیہ
- سرقہ کا پتہ لگانے والا سافٹ ویئر
- انکولی سیکھنے اور طلباء کو ذاتی نوعیت کی ہدایات اور تاثرات
مالیات اور بینکنگ
کیا آپ کو کبھی بینک سے کال موصول ہوئی ہے جس میں آپ کے اکاؤنٹ پر مشتبہ سرگرمی کے بارے میں پوچھا گیا ہے؟ یہ کالیں عام طور پر NLP کے ذریعے شروع کی جاتی ہیں۔ فراڈ کا پتہ لگانا NLP کی مالیات میں سب سے بڑی ایپلی کیشنز میں سے ایک ہے۔ ایک وقت میں، ماسٹر کارڈ ڈیسیژن انٹیلی جنس، جسے خاص طور پر دھوکہ دہی کی سرگرمیوں کی نشاندہی کرنے کے لیے تیار کیا گیا تھا، نے کمپنی کی مدد کی دھوکہ دہی میں 50 فیصد کمی. خود حل کی صلاحیت کو چیک کریں:
Alt ٹیگ: ماسٹر کارڈ فیصلہ انٹیلی جنس
مالیاتی شعبے میں NLP کو کس طرح استعمال کیا جاتا ہے اس کے دو دیگر طریقے شامل ہیں:
- مختلف ٹیکسٹ ڈیٹا جیسے مالیاتی رپورٹس، سوشل میڈیا پوسٹس، اور نیوز آرٹیکلز پر جذباتی تجزیہ اسٹاک کی قیمتوں اور مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کا اندازہ لگانے کے لیے اور اس طرح تاجروں اور سرمایہ کاروں کو زیادہ باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔
- مالیاتی رپورٹوں اور دستاویزات سے ڈیٹا نکالنا نیز فوری اپ ڈیٹس کے لیے مالی خبروں کا خلاصہ
صحت کی دیکھ بھال
NLP ٹیکنالوجی طبی فراہم کنندگان کے لیے کلینیکل نوٹس اور مریض کی معلومات کا خلاصہ اور درجہ بندی کرنے میں مددگار ہے۔ اس طرح، وہ ڈیٹا تک تیزی سے رسائی حاصل کر سکتے ہیں اور دستاویزات کو منظم رکھ سکتے ہیں۔ الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز زیادہ تر قدرتی لینگویج پروسیسنگ کی بدولت ممکن ہوئے۔
نیز، NLP ٹرانسکرپشن میں مدد کر سکتا ہے جس سے معالجین کو نوٹ لکھنے اور دستی ڈیٹا کے اندراج کو کم سے کم کرنے کی اجازت مل سکتی ہے۔ کلینیکل NLP نظام تشخیص، علاج کے منصوبے کی تشکیل، اور ذاتی نوعیت کی تھراپی کی سفارشات میں مدد کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، Merative LP اپنے مریضوں کے لیے کینسر کے علاج کے منصوبے تیار کرنے کے لیے NLP الگورتھم استعمال کرتا ہے۔
انشورنس
مالیات کی طرح، بیمہ میں NLP کو دھوکہ دہی کے دعووں کی شناخت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ مختلف قسم کے ڈیٹا جیسے کسٹمر پروفائلز، کمیونیکیشن، اور سوشل نیٹ ورکس کا تجزیہ کرکے، NLP دھوکہ دہی کے اشارے کا پتہ لگاتا ہے اور ان دعووں کو مزید معائنے کے لیے بھیجتا ہے۔ دی ترکی کی انشورنس کمپنی ایم ایل پر مبنی دھوکہ دہی کا پتہ لگانے کے نظام کو تبدیل کرنے کے بعد ROI میں 210 فیصد بہتری آئی۔
ML فراڈ کا پتہ لگانے کا نظام کیسے کام کرتا ہے۔
ٹیکسٹ مائننگ اور مارکیٹ انٹیلی جنس کی مدد سے انڈسٹری کے رجحانات کی نگرانی کرکے انشورنس کاروبار بھی NLP سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ اس طرح، کمپنیاں اس بارے میں بصیرت حاصل کرتی ہیں کہ حریف کیسے کر رہے ہیں اور ڈیٹا پر مبنی مزید فیصلے کرتے ہیں۔
قانون
قانونی شعبے میں، جب دستاویزات کے ساتھ کام کرنے کی بات آتی ہے تو NLP سب سے زیادہ مددگار ہے۔ قانونی ماہرین اس ٹیکنالوجی کو معاہدہ کے جائزے اور تجزیہ، متن کا خلاصہ، کیس کے نتائج کے تجزیہ وغیرہ میں استعمال کر سکتے ہیں۔ NLP الگورتھم اٹارنی اور وکلاء کو مخصوص تاریخوں، شرائط یا شقوں کو تلاش کرنے کے لیے بہت سے قانونی متن کے ذریعے اسکین کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
Luminance مناسب مستعدی اور معاہدے کے جائزے کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے NLP کا استعمال کرتا ہے۔ زیادہ عمومی GPT کے برعکس، ماڈل کو 150+ ملین قانونی دستاویزات پر تربیت دی گئی اور صنعت کے ماہرین سے تصدیق کی گئی۔ کمپنی صارفین سے وعدہ کرتی ہے۔ 90٪ تک وقت کی بچت خودکار معاہدہ پروسیسنگ کے ذریعے۔
اس کے علاوہ، قانونی ماہرین ریگولیٹری تعمیل کی نگرانی، نگرانی ٹرانسکرپٹ تجزیہ، اور قانونی تحقیق میں NLP کا اطلاق کرتے ہیں۔
مینوفیکچرنگ اور سپلائی چین
ہر جگہ کی طرح، مینوفیکچرنگ اور سپلائی چین میں NLP ڈیٹا کو منظم رکھنے اور مواصلات کو ہموار کرنے کے لیے بہترین کام کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، یہ شپمنٹ دستاویزات کے حجم کا تجزیہ کرنے اور چھاننے اور لاجسٹک چیلنجوں کو حل کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
گاہک یا وینڈر کے سوالات کا تیزی سے جواب دینے کے لیے چیٹ بوٹس کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں۔ Tesla نے بہت پہلے صارفین کو غیر معمولی تجربات فراہم کرنے کے لیے چیٹ بوٹس کو شامل کیا تھا۔ یہ شیڈول ٹیسٹ ڈرائیوز اور Tesla کاروں کے بارے میں آسان سوالات کے جوابات دیتے ہیں۔
چیٹ بوٹس کو مینوفیکچرر کے ERP یا دیگر لیگیسی سسٹمز کے ساتھ مربوط کرنے سے، چیٹ بوٹس معلومات کو ایک جگہ رکھنے اور محکموں کے درمیان تعاون کو بہتر بنانے میں بھی مدد کر سکتے ہیں۔
مارکیٹنگ
جیسا کہ ذکر کیا گیا ہے، برانڈز کے بارے میں کسٹمر کی رائے کو سمجھنے کے لیے مارکیٹنگ میں جذباتی تجزیہ کا وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔ اس سے صارفین کو ذاتی نوعیت کی مصنوعات یا خدمات تجویز کرنے اور فیصلہ سازی کو تقویت دینے میں مدد ملتی ہے۔ مثال کے طور پر، میک ڈونلڈز سوشل میڈیا پر صارفین کی شکایات کی نگرانی کے لیے NLP کا استعمال کرتا ہے اور ملازمین کو ان شکایات کا صحیح جواب دینے کی تربیت دیتا ہے۔
NER کی مدد سے، NLP کو رجحان ساز موضوعات اور کسٹمر کی بصیرت کی نشاندہی کرنے کے لیے بھی فائدہ اٹھایا جاتا ہے تاکہ انہیں فروخت کے مواد یا مصنوعات کے ڈیزائن میں بہتری میں مزید استعمال کیا جا سکے۔
بھرتی
بھرتی میں، درستگی اور رفتار کو بہتر بنانے کے لیے NLP کو ملازمت کے امیدواروں کی اسکریننگ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، Intelliarts کی طرف سے تیار کردہ B2B جاب سورسنگ پلیٹ فارم جاب سرچ سائٹس اور سوشل میڈیا سائٹس جیسے LinkedIn پر پوزیشن کی تفصیل کے ساتھ امیدوار پروفائلز سے مماثلت رکھتا ہے۔ مزید یہ کہ حل تنوع، مساوات اور شمولیت (DEI) کے اصولوں پر قائم ہے۔ باہر نکلتے ہی، گاہک کو ہموار امیدواروں کی سورسنگ ملتی ہے لیکن DEI کے تقاضوں کے مطابق۔
B2B جاب سورسنگ پلیٹ فارم
صنعتوں میں NLP کی بڑھتی ہوئی مقبولیت اور اس کی ترقی کے باوجود، موجودہ نظاموں میں انضمام کے راستے میں کچھ چیلنجز اب بھی موجود ہیں۔ یہاں ان کے لیے چیلنجز اور ممکنہ حل دونوں ہیں:
این ایل پی کے لیے چیلنجز بمقابلہ حل
مندرجہ بالا چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے نئے حل سامنے آنے کے ساتھ، NLP ترقی جاری رکھے ہوئے ہے۔ اسی وقت، NLP تحقیق میں نئی ایپلی کیشنز اور رجحانات ظاہر ہوتے ہیں۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ NLP کی تازہ ترین پیشرفت اور یہ کس طرح انسانی-AI تعاملات میں مزید انقلاب لا سکتے ہیں:
- پری ٹریننگ اور ٹرانسفر لرننگ: پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل جیسے GPT-3 یا T5 آج NLP میں سب سے اہم پیشرفت ہیں۔ اور یہ رجحان اپنے موثر نتائج کی وجہ سے یقینی طور پر قائم رہتا ہے، اور ساتھ ہی سیکھے گئے علم کو ایک کام سے دوسرے کاموں اور ڈومینز میں ڈھالنے کے لیے سیکھنے کی منتقلی کا موقع۔
- ملٹی موڈل این ایل پی: این ایل پی آخر کار متن سے آگے نکل جاتا ہے، اور محققین تقریر، ویڈیوز اور تصاویر میں اس کی صلاحیتوں کو آزماتے ہیں۔ ملٹی موڈیلٹی مختلف شعبوں میں اپنی ایپلی کیشنز تلاش کرتی ہے، ویڈیو کیپشننگ سے لے کر خود مختار گاڑیوں تک زیادہ درست جذباتی تجزیہ تک۔
- بات چیت کی AI: NLP کی کثیر موڈالٹی بھی بات چیت کی AI کی پیشرفت میں خود کو ظاہر کرتی ہے، جس کا مقصد انسانی-AI کے تعامل کو زیادہ قدرتی اور بدیہی بنانا ہے۔ سمارٹ ہومز کے لیے وائس اسسٹنٹ شاید اب محققین کے لیے سب سے زیادہ دلچسپی کا باعث ہیں۔
- کثیر لسانی NLP: کثیر لسانی اور بین لسانی NLP محققین کی دلچسپی عالمی مواصلات کو بڑھانے، معلومات تک رسائی اور ثقافتی تنوع کو بڑھانے کے مواقع کی وجہ سے۔
- قابل وضاحت اور قابل اعتماد AI: قابل وضاحت اور قابل اعتماد AI کا مطالبہ NLP میں صارف کے اعتماد، جوابدہی اور ذمہ داری کو بااختیار بنانا ہے۔ یہ صحت کی دیکھ بھال، تعلیم اور قانون جیسے حساس ڈومینز کے لیے خاص طور پر متعلقہ ہے۔
- اخلاقی اور ذمہ دار AI: محققین کا مقصد NLP میں تعصبات، انصاف پسندی اور اخلاقی خدشات کو دور کرنا ہے تاکہ زیادہ ذمہ دار AI ایپلی کیشنز تخلیق کی جا سکیں۔ AI سے ہیرا پھیری کی گئی ویڈیو اور آڈیو معلومات کی شناخت اور اس پر پرچم لگانے کے لیے یہاں ایک عمدہ مثال ڈیپ فیک کا پتہ لگانا ہے۔
NLP میں جاری تحقیق کے شعبے
NLP کے تصور نے انسانی مشین کے تعامل میں انقلاب برپا کر دیا ہے، جس سے معلومات تک رسائی اور مواصلت کیسے ہوتی ہے۔ گہری سیکھنے کے ساتھ AI کے انضمام کے ذریعے، کمپیوٹرز نے متن کو پڑھنے، تقریر کی تشریح کرنے، گفتگو کا تجزیہ کرنے، جذبات کا تعین کرنے اور بہت کچھ کرنے کی صلاحیت حاصل کی، ڈیٹا سے قیمتی بصیرت نکالنے میں NLP کی طاقت کو ثابت کیا۔
ہم آج کل NLP کے لامتناہی امکانات دیکھتے ہیں، جس میں چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس سے لے کر جذباتی تجزیہ سے لے کر زبان کے ترجمہ تک شامل ہیں۔ یہ پہلے سے ہی بہت سی صنعتوں اور اعلیٰ صارف کے تجربات کو تبدیل کر چکے ہیں۔ لیکن NLP میں جاری تحقیق اور ترقی اس سے بھی روشن مستقبل کا وعدہ کرتی ہے جس میں مزید ترقی اور رجحانات ہیں۔ یہ مواصلات کو پہلے سے کہیں زیادہ ہموار اور جامع بنانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
اولینا زیریبٹسکا میں ایک مواد مصنف ہے ذہینڈیٹا سائنس اور ML میں تازہ ترین خبروں اور اختراعات کے بارے میں لکھنا۔ اس کے پاس لکھنے کا 7 سال کا تجربہ ہے اور وہ تکنیکی موضوعات پر تحقیق کرتے وقت گہرائی میں جانا پسند کرتی ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.kdnuggets.com/natural-language-processing-bridging-human-communication-with-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=natural-language-processing-bridging-human-communication-with-ai
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- ][p
- $UP
- 1
- 2023
- 2028
- 26
- 7
- 9
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- اوپر
- تک رسائی حاصل
- رسائی
- رسائی پذیری
- اس کے مطابق
- اکاؤنٹ
- احتساب
- درستگی
- درست
- کے پار
- اعمال
- سرگرمی
- اصل میں
- اپنانے
- شامل کریں
- پتہ
- منہ بولابیٹا بنانے
- اعلی درجے کی
- ترقی
- ترقی
- ترقی
- کے بعد
- پھر
- ایجنٹ
- پہلے
- AI
- اے آئی سسٹمز
- مقصد
- مقصد ہے
- Alexaکی بنیاد پر IQ Option ، بائنومو سے اوپری پوزیشن پر ہے۔
- یلگوردمز
- تمام
- کی اجازت
- اجازت دے رہا ہے
- کی اجازت دیتا ہے
- پہلے ہی
- بھی
- تبدیل
- اگرچہ
- ہمیشہ
- ایمیزون
- امریکہ
- کے درمیان
- رقم
- مقدار
- an
- تجزیہ
- تجزیے
- تجزیہ
- اور
- ایک اور
- جواب
- جواب
- کوئی بھی
- کچھ
- اپلی کیشن
- ظاہر
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- NLP کی درخواستیں۔
- کا اطلاق کریں
- تقرری
- نقطہ نظر
- نقطہ نظر
- مناسب
- ایپس
- کیا
- رقبہ
- علاقوں
- مضامین
- AS
- سے پوچھ
- مدد
- اسسٹنٹ
- اسسٹنٹ
- At
- آڈیو
- مستند
- خود مختار
- آٹومیٹڈ
- خودکار
- خود مختار
- خود مختار گاڑیاں
- دستیابی
- دور
- B2B
- بینک
- بینک آف امریکہ
- بینکنگ
- راہ میں حائل رکاوٹیں
- کی بنیاد پر
- بنیادی طور پر
- BE
- شکست دے دی
- بن گیا
- کیونکہ
- اس سے پہلے
- پیچھے
- نیچے
- فائدہ
- فوائد
- BEST
- بہتر
- کے درمیان
- سے پرے
- باضابطہ
- بگ
- سب سے بڑا
- ارب
- بلاک
- دونوں
- برانڈ
- برانڈ وفاداری
- برانڈز
- توڑ
- پیش رفت
- پل
- پلنگ
- مختصر
- روشن
- لاتا ہے
- لایا
- تعمیر
- کاروبار
- کاروبار
- لیکن
- by
- فون
- کہا جاتا ہے
- کالز
- کر سکتے ہیں
- حاصل کر سکتے ہیں
- کینسر
- کینسر کے علاج
- امیدوار
- امیدواروں کی اسکریننگ
- صلاحیتوں
- کیپشن
- گرفتاری
- کاریں
- کیس
- مقدمات
- پکڑو
- درجہ بندی کرنا
- چین
- چیلنجوں
- چیٹ بٹ
- چیٹ بٹس
- چیک کریں
- جانچ پڑتال
- دعوے
- درجہ بندی
- درجہ بندی
- واضح
- کلائنٹس
- کلینکل
- بادل
- clustering کے
- مربوط
- تعاون
- مجموعہ
- آتا ہے
- تبصرہ
- کامرس
- کامن
- ابلاغ
- مواصلات
- کمپنیاں
- کمپنی کے
- مقابلے میں
- مسٹر
- حریف
- شکایات
- تعمیل
- اجزاء
- ساخت
- سمجھو
- کمپیوٹیشنل
- کمپیوٹیشنل طاقت
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر
- تصور
- متعلقہ
- اندراج
- آپکا اعتماد
- غور کریں
- مواد
- مواد تخلیق کار
- مواد کی تخلیق
- سیاق و سباق
- متعلقہ
- جاری ہے
- کنٹریکٹ
- اس کے برعکس
- شراکت
- کنٹرول
- سنوادی
- بات چیت AI
- مکالمات
- تبدیل
- صحیح طریقے سے
- اخراجات
- سکتا ہے
- کورس
- کورسز
- پر محیط ہے
- تخلیق
- بنائی
- پیدا
- تخلیق
- مخلوق
- تخلیقی
- خالق
- تخلیق کاروں
- ثقافتی
- گاہک
- گاہکوں کی اطمینان
- کسٹمر سروس
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا انٹری
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا اسٹوریج
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- تواریخ
- معاملہ
- ڈیلز
- فیصلہ
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- گہری
- گہری سیکھنے
- گہرے
- کی
- ڈیلیور
- ڈیمانڈ
- محکموں
- ڈیزائن
- تفصیل
- کھوج
- اس بات کا تعین
- ترقی
- ترقی یافتہ
- ترقی
- رفت
- کے الات
- مکالموں
- حکم دینا
- مختلف
- فرق کرنا
- ڈائجسٹ
- محتاج
- براہ راست
- دریافت
- دریافت
- بات چیت
- بات چیت
- دکھاتا ہے
- ممتاز
- متنوع
- تنوع
- دستاویز
- دستاویزات
- دستاویزات
- نہیں کرتا
- کر
- ڈومینز
- نہیں
- نیچے
- ڈرائیور
- ڈرائیوز
- ڈرائیونگ
- دو
- e
- ای کامرس
- ہر ایک
- آسان
- ای بے
- تعلیم
- کارکردگی
- ہنر
- مؤثر طریقے سے
- کوشش
- الیکٹرانک
- الیکٹرانک صحت کے ریکارڈ
- بلند
- اور
- ای میل
- ای میل
- ابھرتی ہوئی
- کرنڈ
- جذبات
- ملازم
- ملازمین
- بااختیار بنانے
- کو چالو کرنے کے
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- لامتناہی
- مشغول
- انجن
- انجن
- بڑھانے کے
- کافی
- اداروں
- ہستی
- اندراج
- ایکوئٹی
- ایریکا
- ERP
- خاص طور پر
- جوہر
- وغیرہ
- اخلاقی
- بھی
- واقعات
- کبھی نہیں
- ہر کوئی
- كل يوم
- سب
- ہر جگہ
- ارتقاء
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- غیر معمولی
- وجود
- وجود
- موجودہ
- توقع
- تجربہ
- تجربات
- ماہر
- ماہرین
- اظہار
- نکالنے
- نکالنے
- سہولت
- عوامل
- انصاف
- تیز تر
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- آراء
- محسوس
- احساسات
- میدان
- فلٹر
- فلٹرنگ
- آخر
- مالی معاملات
- مالی
- مالی خبریں
- مالیاتی شعبے
- مالیاتی خدمات
- مل
- تلاش
- پتہ ہے
- پہلا
- اتار چڑھاو
- پر عمل کریں
- کے بعد
- کے لئے
- فوربس
- ہمیشہ کے لیے
- دھوکہ دہی
- فراڈ کا پتہ لگانے
- دھوکہ دہی
- دھوکہ دہی کی سرگرمی
- سے
- مایوس
- فلر
- بنیادی
- مزید
- مستقبل
- حاصل کی
- حاصل کرنا
- پیدا
- پیدا کرنے والے
- نسل
- حاصل
- ملتا
- حاصل کرنے
- دی
- گلوبل
- Go
- جاتا ہے
- جا
- گوگل
- گوگل مترجم
- سمجھو
- عظیم
- بڑھائیں
- رہنمائی
- ہینڈل
- ہینڈلنگ
- موبائل
- ہے
- صحت
- صحت کی دیکھ بھال
- سنا
- مدد
- مدد
- مدد گار
- مدد
- مدد کرتا ہے
- یہاں
- ہوم پیج (-)
- ہومز
- ہڈ
- HOURS
- کس طرح
- HTTPS
- انسانی
- i
- خیالات
- شناخت
- روشن کرنا
- تصاویر
- تصور
- اثر
- عملدرآمد
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- بہتر
- بہتری
- بہتر ہے
- کو بہتر بنانے کے
- in
- دیگر میں
- شامل
- شامل ہیں
- شمولیت
- شامل
- شامل
- اضافہ
- اضافہ
- اشارہ کرتے ہیں
- انڈیکیٹر
- صنعتوں
- صنعت
- صنعت ماہرین
- infographic
- معلومات
- مطلع
- بدعت
- بصیرت
- مثال کے طور پر
- کے بجائے
- ہدایات
- انشورنس
- انضمام کرنا
- انضمام
- انٹیلی جنس
- ارادہ
- ارادے
- بات چیت
- بات چیت
- بات چیت
- دلچسپی
- مفادات
- میں
- پیچیدگیاں
- بدیہی
- سرمایہ
- IT
- میں
- خود
- ایوب
- KDnuggets
- رکھیں
- کلیدی
- مطلوبہ الفاظ
- جان
- علم
- جانا جاتا ہے
- زبان
- زبانیں
- بڑے
- بڑے پیمانے پر
- تازہ ترین
- تازہ ترین پیشرفت
- تازہ ترین خبریں
- شروع
- قانون
- وکلاء
- جانیں
- سیکھا ہے
- سیکھنے
- چھوڑ کر
- چھوڑ دیا
- کی وراست
- قانونی
- کم
- سطح
- لیورڈڈ
- کی طرح
- لمیٹڈ
- لنکڈ
- لسٹ
- زندگی
- مقامی
- لوکلائزیشن
- مقامات
- لانگ
- طویل وقت
- اب
- دیکھو
- بہت
- لاٹوں
- سے محبت کرتا ہے
- کم
- وفاداری
- مشین
- مشین لرننگ
- مشین ترجمہ
- مشینیں
- مین سٹریم میں
- بنا
- بناتا ہے
- بنانا
- انتظام
- انداز
- دستی
- دستی طور پر
- مینوفیکچرنگ
- بہت سے
- نشان لگا دیا گیا
- مارکیٹ
- مارکیٹ شیئر
- مارکیٹنگ
- بڑے پیمانے پر
- ماسٹر
- میچ
- کے ملاپ
- مواد
- مطلب
- بامعنی
- میڈیا
- میڈیا پیشہ ور افراد
- طبی
- ذکر
- ذکر کیا
- طریقوں
- دس لاکھ
- برا
- کم سے کم
- کانوں کی کھدائی
- معمولی
- منٹ
- ML
- ایم ایل الگورتھم
- ماڈل
- ماڈلنگ
- ماڈل
- رفتار
- کی نگرانی
- نگرانی
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- زیادہ تر
- بہت
- نام
- قدرتی
- قدرتی زبان
- قدرتی زبان عملیات
- فطرت، قدرت
- تشریف لے جائیں
- ضروریات
- منفی
- نیٹ ورک
- نیٹ ورک
- عصبی
- نئی
- نئے حل
- خبر
- این ایل جی
- ویزا
- nlu
- نوٹس
- اسم
- اب
- شیڈنگ
- مقاصد
- ہوا
- of
- on
- ایک بار
- ایک
- والوں
- جاری
- آن لائن
- آن لائن بینکنگ
- صرف
- اوپنائی
- رائے
- مواقع
- مواقع
- or
- تنظیمیں
- منظم
- دیگر
- دیگر
- ہمارے
- باہر
- نتائج
- خاکہ
- پر
- پارک
- مریض
- مریضوں
- فی
- انجام دینے کے
- شخصی
- نجیکرت
- فون
- فون کالز
- جملے
- مقام
- منصوبہ
- کی منصوبہ بندی
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- پوائنٹس
- مقبولیت
- پوزیشن
- مثبت
- امکانات
- ممکن
- پوسٹ
- مراسلات
- ممکنہ
- طاقت
- طاقتور
- اختیارات
- پیشن گوئی
- ترجیحات
- قیمتیں
- اصولوں پر
- امکان
- شاید
- عمل
- پروسیسنگ
- پیداوار
- مصنوعات
- مصنوعات کے ڈیزائن
- اغاز مصنوعات
- حاصل
- پیشہ ور ماہرین
- پروفائلز
- ممتاز
- وعدہ
- وعدہ کیا ہے
- اشارہ کرتا ہے
- مناسب طریقے سے
- فراہم
- فراہم
- فراہم کرنے والے
- فراہم کرتا ہے
- ثابت
- عوامی
- سوالات
- استفسار میں
- سوال
- سوالات
- فوری
- جلدی سے
- لے کر
- رینکنگ
- پہنچ گئی
- پڑھیں
- حقیقی دنیا
- اصل وقت
- حقیقت
- موصول
- وصول کرنا
- حال ہی میں
- تسلیم
- سفارش
- سفارشات
- ریکارڈ
- بھرتی
- کم
- مراد
- کے بارے میں
- باقاعدہ
- ریگولیٹری
- ریگولیٹری تعمیل
- تعلقات
- متعلقہ
- یاد
- رپورٹیں
- قابل بھروسہ
- شہرت
- درخواست
- کی ضرورت
- ضروریات
- تحقیق
- تحقیق اور ترقی
- محقق
- محققین
- دوبارہ بنانا
- جواب
- جواب دیں
- جوابات
- ذمہ داری
- ذمہ دار
- نتائج کی نمائش
- خوردہ
- کا جائزہ لینے کے
- جائزہ
- انقلاب
- انقلاب آگیا
- ٹھیک ہے
- ROI
- حکمرانی
- محفوظ طریقے سے
- فروخت
- اسی
- کی اطمینان
- محفوظ کریں
- کا کہنا ہے کہ
- اسکیل ایبلٹی
- سکیلنگ
- اسکین
- شیڈول
- شیڈولنگ
- سائنس
- سائنسدانوں
- اسکریننگ
- ہموار
- تلاش کریں
- دوسری
- سیکشن
- شعبے
- دیکھنا
- معنوی
- بھیجتا ہے
- حساس
- سزا
- جذبات
- احساسات
- سروس
- سروسز
- قائم کرنے
- سیکنڈ اور
- وہ
- ہونا چاہئے
- سیفٹ
- نمایاں طور پر
- سادہ
- سادہ
- صرف
- شامیوں
- سائٹس
- سکم
- چھوٹے
- ہوشیار
- سمارٹ گھر
- ہوشیار گھریلو آلات
- سماجی
- سوشل میڈیا
- سوشل میڈیا پوسٹس
- سوشل نیٹ ورک
- سوشل نیٹ ورک
- حل
- حل
- حل
- کچھ
- کچھ
- بہتر
- سورسنگ
- سپیم سے
- بات
- مخصوص
- خاص طور پر
- تقریر
- تقریر کی شناخت
- تقریر سے متن
- تیزی
- بات
- شروع کریں
- شروع ہوتا ہے
- شماریات
- مراحل
- ابھی تک
- اسٹاک
- ذخیرہ
- کارگر
- سویوستیت
- مضبوط بنانے
- ڈھانچوں
- طلباء
- کامیابی کے ساتھ
- اس طرح
- مشورہ
- مختصر
- فراہمی
- فراہمی کا سلسلہ
- حمایت
- کی حمایت کرتا ہے
- اس بات کا یقین
- نگرانی
- مشکوک
- سوئچڈ
- کے نظام
- سسٹمز
- ٹیکل
- TAG
- بات
- ٹاسک
- کاموں
- ٹیک
- تکنیک
- تکنیک
- ٹیکنالوجی
- شرائط
- Tesla
- ٹیسٹ
- متن
- متن کی درجہ بندی
- متنی
- سے
- شکریہ
- کہ
- ۔
- مستقبل
- ان
- ان
- تھراپی
- وہاں.
- یہ
- وہ
- لگتا ہے کہ
- سوچنا
- اس
- کے ذریعے
- اس طرح
- وقت
- کرنے کے لئے
- آج
- آج کا
- ٹوکن
- بھی
- کے آلے
- موضوع
- موضوعات
- چھو
- کی طرف
- ٹریک
- تاجروں
- روایتی
- ٹرین
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- مکمل نقل
- منتقل
- تبدیلی
- تبدیل
- تبدیل
- تبادلوں
- منتقلی
- ترجمہ کریں
- ترجمہ
- علاج
- رجحان
- رجحان سازی
- رجحانات
- متحرک
- قابل اعتماد
- کوشش
- ٹیوشن
- دو
- اقسام
- آخر میں
- کے تحت
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- منفرد
- یونٹس
- برعکس
- جب تک
- us
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال کیا جاتا ہے
- مفید
- رکن کا
- صارفین
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- عام طور پر
- قیمتی
- قابل قدر
- مختلف حالتوں
- مختلف
- وسیع
- گاڑیاں
- وینڈر
- تصدیق
- ویڈیو
- ویڈیوز
- مجازی
- کی نمائش
- وائس
- جلد
- vs
- انتظار
- Walmart
- تھا
- راستہ..
- طریقوں
- we
- ویب سائٹ
- ویب سائٹ
- اچھا ہے
- تھے
- کیا
- جب
- جس
- جبکہ
- کیوں
- بڑے پیمانے پر
- ساتھ
- بغیر
- لفظ
- الفاظ
- کام
- کام کر
- کام کرتا ہے
- دنیا
- لکھنا
- مصنف
- تحریری طور پر
- لکھا
- سال
- سال
- آپ
- اور
- اپنے آپ کو
- زیفیرنیٹ