اس مفت ای بک کے ساتھ ڈیٹا سائنس کے لیے ڈیٹا کلیننگ اور پری پروسیسنگ سیکھیں – KDnuggets

ڈیٹا سائنس ہورائزنز نے حال ہی میں ایک بصیرت انگیز نئی ای بک جاری کی ہے جس کا عنوان ہے۔ ڈیٹا سائنس کے ابتدائی افراد کے لیے ڈیٹا کی صفائی اور پری پروسیسنگ جو ڈیٹا سائنس پائپ لائن کے ان اہم ابتدائی مراحل کا ایک جامع تعارف فراہم کرتا ہے۔ گائیڈ میں، قارئین یہ سیکھیں گے کہ صحیح طریقے سے ڈیٹا کی صفائی اور پہلے سے پروسیسنگ کیوں مؤثر پیشین گوئی کرنے والے ماڈلز بنانے اور تجزیوں سے قابل اعتماد نتائج اخذ کرنے کے لیے بہت اہم ہے۔ ای بک تجزیہ کی تیاری میں ڈیٹا اکٹھا کرنے، صاف کرنے، انضمام کرنے، تبدیل کرنے اور کم کرنے کے عمومی ورک فلو کا احاطہ کرتی ہے۔ یہ ڈیٹا کی صفائی اور پری پروسیسنگ کی تکراری نوعیت کو بھی دریافت کرتا ہے جو اس عمل کو اتنا ہی ایک فن بناتا ہے جتنا کہ یہ ایک سائنس ہے۔

ایسی کتاب کی ضرورت کیوں ہے؟

جوہر میں، ڈیٹا گندا ہے. حقیقی دنیا کا ڈیٹا، جس قسم کی کمپنیاں اور تنظیمیں ہر روز جمع کرتی ہیں، غلطیاں، عدم مطابقتوں اور گمشدہ اندراجات سے بھری ہوئی ہیں۔ جیسا کہ کہاوت ہے، "کچرا اندر، کچرا باہر۔" اگر ہم اپنے پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کو گندے، غلط ڈیٹا کے ساتھ کھلاتے ہیں، تو ہمارے ماڈلز کی کارکردگی اور درستگی سے سمجھوتہ کیا جائے گا۔

ای بُک کی ایک اہم خاصیت ڈیٹا میں ہیرا پھیری، ویژولائزیشن، مشین لرننگ، اور گمشدہ اقدار کو ہینڈل کرنے کے لیے استعمال ہونے والی کلیدی Python لائبریریوں کا ہینڈ آن مظاہرہ ہے۔ قارئین ضروری ٹولز جیسے Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-learn، اور Missingno سے واقف ہو جائیں گے۔ گائیڈ کا اختتام ایک کیس اسٹڈی کے ساتھ ہوتا ہے جو قارئین کو پچھلے ابواب میں شامل تمام تصورات اور مہارتوں کو لاگو کرنے کے قابل بناتا ہے۔

ڈیٹا کی صفائی اور پری پروسیسنگ عام ڈیٹا کے معیار کے مسائل سے نمٹنے کے لیے ایک جامع گائیڈ فراہم کرتا ہے۔ یہ گمشدہ اقدار کو سنبھالنے، آؤٹ لیرز کا پتہ لگانے، ڈیٹا کو نارملائز کرنے اور اسکیلنگ کرنے، خصوصیات کو منتخب کرنے، متغیرات کو انکوڈنگ کرنے، اور غیر متوازن ڈیٹاسیٹس کو متوازن کرنے کی تکنیکوں کی کھوج کرتا ہے۔ قارئین ڈیٹا کی سالمیت کا اندازہ لگانے، ڈیٹاسیٹس کو ضم کرنے، اور ترچھی تقسیم اور نان لائنر تعلقات کو سنبھالنے کے بہترین طریقے سیکھیں گے۔ اس کے Python کوڈ کی مثالوں کے ساتھ، قارئین کو اعداد و شمار کی بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرنے، گمشدہ ڈیٹا کی نشاندہی کرنے، خصوصیات کو نکالنے، اور گڑبڑ والے ڈیٹاسیٹس کو تجزیہ کے لیے تیار فارم میں پری پروسیس کرنے کا عملی تجربہ حاصل ہوگا۔ کیس اسٹڈی تمام بڑے تصورات کو ایک دوسرے سے آخر تک ڈیٹا کی صفائی اور پری پروسیسنگ ورک فلو میں جوڑتی ہے۔

ڈیٹا سائنسدان کی ٹول کٹ کے مرکز میں ڈیٹا کوالٹی کے عام مسائل کی نشاندہی کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔

ڈیٹا سائنس کے ابتدائی افراد کے لیے ڈیٹا کی صفائی اور پری پروسیسنگ ڈیٹا سائنس میں جانے کے خواہشمند ہر فرد کے لیے شروع کرنے کے لیے ایک بہترین جگہ ہے، لیکن پھر بھی اسے اپنی تمام گندی، نامکمل شان میں حقیقی دنیا کے ڈیٹا سے نمٹنے کی ضرورت ہے۔ یہ گائیڈ واقعی آپ کو خام ڈیٹا کو ٹپ ٹاپ شکل میں حاصل کرنے کی سختی سے گزرتا ہے تاکہ آپ واقعی اس کے ساتھ کہیں جا سکیں۔ جب تک آپ اختتام کو پہنچیں گے، آپ کو تمام معلومات حاصل ہو جائیں گی کہ آپ کو ڈیٹا کو صاف کرنے اور پہلے سے پروسیس کرنے کی ضرورت ہے جیسے کہ یہ دوسری نوعیت کا ہے۔ مزید حیران کن، غلطیوں سے بھرے ڈیٹا سے الجھنے کی ضرورت نہیں! یہ ای بُک آپ کو جن مہارتوں سے آراستہ کرتی ہے، اس کے ساتھ آپ سب سے زیادہ بے ترتیب ڈیٹا سیٹس کو بھی جمع کروانے اور پرو کی طرح بامعنی بصیرت حاصل کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔

چاہے آپ فیلڈ میں نئے ہوں یا اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے خواہاں ہوں، ڈیٹا سائنس کے ابتدائی افراد کے لیے ڈیٹا کی صفائی اور پری پروسیسنگ آپ کی ڈیٹا سائنس لائبریری میں ایک انمول اضافہ ہے۔

 
 
میتھیو میو (@mattmayo13) ایک ڈیٹا سائنٹسٹ ہے اور KDnuggets کے چیف ایڈیٹر ہیں، جو بنیادی آن لائن ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کا وسیلہ ہے۔ اس کی دلچسپیاں فطری لینگویج پروسیسنگ، الگورتھم ڈیزائن اور آپٹیمائزیشن، غیر زیر نگرانی لرننگ، نیورل نیٹ ورکس، اور مشین لرننگ کے لیے خود کار طریقے سے ہیں۔ میتھیو کے پاس کمپیوٹر سائنس میں ماسٹر ڈگری اور ڈیٹا مائننگ میں گریجویٹ ڈپلومہ ہے۔ اس سے kdnuggets[dot]com پر ایڈیٹر 1 پر رابطہ کیا جا سکتا ہے۔
 

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.kdnuggets.com/2023/08/learn-data-cleaning-preprocessing-data-science-free-ebook.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=learn-data-cleaning-and-preprocessing-for-data-science-with-this-free-ebook