کیا ٹیک صحت اور حفاظت کے خطرات کی لہر کو روکنے کے لیے تیار ہے؟

کوویڈ 19 وبائی امراض کے نتیجے میں امریکی سپلائی چین میں بہت بڑی تبدیلیاں آئیں اور یہ کبھی بھی مکمل طور پر ٹھیک نہیں ہوسکا۔ چین اور اس کے کارکنوں کی کارکردگی پر ہر وقت بلندی پر دباؤ کے ساتھ، یہ کسی حد تک پیش قیاسی ہے کہ صحت اور حفاظت کے معیارات راستے میں گر گئے ہیں۔ این بی سی کے مطابق، گودام کے مقابلے میں یہ کہیں زیادہ واضح نہیں ہے۔ بیماری کی شرح بڑھ رہی ہے چونکہ زیادہ تر آپریشنز کے اسٹیل بکس کے اندر صارفین کی مسلسل طلب کو گرمی اور خزاں کے اعلی درجہ حرارت کے ساتھ جوڑا جاتا ہے۔

سپلائی چین دستی اور ثانوی مزدوری کے شعبوں میں کسی بھی دوسری صنعت سے زیادہ کام کرتی ہے، بشمول تعمیراتی، لکڑی اور دیکھ بھال۔ ایک ساتھ، کام کے یہ تمام شعبے صحت اور حفاظت کے خطرے کی ایک خطرناک سطح کی میزبانی کر سکتے ہیں۔ ساتھ کے طور پر بہتری کے بہت سے دوسرے شعبے، کاروبار اور ریگولیٹرز ٹیکنالوجی کی طرف دیکھ رہے ہیں – لیکن کیا یہ خلا کو مکمل طور پر پر کر سکتا ہے؟

کاروبار کی حفاظت، کارکنوں کی حفاظت

نوٹ کرنے والی پہلی اہم بات یہ ہے کہ سپلائی چین کے کاروباروں کی طرف سے تعینات کی جانے والی زیادہ تر جدید ٹیکنالوجی انسانی ان پٹ کو مکمل طور پر ختم کرنے کی کوشش کرتی ہے، اور خاص طور پر بھاری مشینری میں۔ کچھ تجزیہ کاروں کے مطابق، 73% تک کاروبار اپنی بھاری صنعت میں آٹومیشن میں اضافہ کرنے کے منصوبے بنا رہے ہیں، جن کے بیان کردہ مقاصد ہیں حادثات کی مقدار کو کم کرنا کارکردگی کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ. اس طرح، کارکنوں کی حفاظت کا بہترین طریقہ کاروبار کی حفاظت بھی ہے۔

تاہم اس بحث کی باریکیاں ہیں جن کا جواب دینا ضروری ہے۔ اسپرنگر نیچر کے ذریعہ شائع کردہ ایک مطالعہ کے طور پر اور تعمیراتی ترتیبات میں AI کے استعمال پر توجہ مرکوز کی گئی ہے، بہت سی AI اسکیمیں ہیں۔ ہیکرز کے استحصال کا نشانہسائبر کرائمز، اور رازداری میں دخل اندازی، اور تعمیرات سے وابستہ اخراجات کو بڑھا سکتے ہیں۔ بہت سی بنیادی صنعتوں کی کارکردگی پر مضبوط فوکس ہونے کے ساتھ، بالکل آخری اینٹ تک، بڑے اوور ہیڈز جو پھر حملے کا نشانہ بنتے ہیں، سرمایہ کاروں کے لیے ایک مشکل فروخت ہو سکتا ہے۔ اس طرح، بہت سی ٹیک اسکیموں کو نیچے آنے کی ضرورت ہے کہ وہ کس طرح کارکنوں کی حفاظت کو براہ راست بہتر بنا سکتی ہیں۔

پہچان کی طرف اقدام

سپلائی اینڈ ڈیمانڈ چین ایگزیکٹیو، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ امریکی سپلائی چین میں ہر سیکنڈ میں 14 کارکن زخمی ہوتے ہیں، نے ٹیکنالوجی کے حوالے سے سفارشات پیش کیں جو کہ ٹیکنالوجی کے لحاظ سے واقعی اگلی سطح تک پہنچتی ہیں۔ انہوں نے ریکگنیشن ٹیکنالوجی کے استعمال کا حوالہ دیا ہے۔ زیادہ عام طور پر حفاظتی مسائل سے منسلک ہوتے ہیں، جیسے چہرے کی شناخت، یہ ٹیک اس بات کو بھی یقینی بنا سکتی ہے کہ کارکن صحیح حفاظتی عناصر کا استعمال کر رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک گودام میں، وہ ہائی ویزیبلٹی واسکٹ، اور اگر مناسب ہو تو ہیلمٹ یا دیگر PPE چیک کر سکتے ہیں۔

یہ ٹیکنالوجی کامل نہیں ہے۔ تجزیہ کاروں کے مطابق، نامناسب شناخت کے لاتعداد کیسز سامنے آئے ہیں، اور اس بات کا ہر امکان موجود ہے کہ غلط شناخت ہو سکتی ہے۔ اس وجہ سے، یہ ضروری ہے کہ ہر پہچان کے پیچھے ایک انسانی جائزہ لینے والا ہو۔ کوئی ایسا شخص جس کے پاس معلومات کو قریبی جانچ کے لیے بھیجا جا سکے۔ اگر یہ مکمل کیا جا سکتا ہے، تو شناخت حفاظتی ضوابط کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے ایک طاقتور خودکار ٹول ہو سکتی ہے۔

انجینئرنگ کنٹرولز پر واپس جانا

ٹیکنالوجی کے کچھ جدید ترین استعمال سب سے آسان بھی ہیں۔ سپلائی چین میں صحت اور حفاظت کے خطرے کو کم کرنے کے جائزے میں، بلومبرگ قانون کی ترجیح کو نوٹ کرتا ہے۔ انجینئرنگ کنٹرولز کے لیے بہت سے کاروبار. یہ وہ جگہیں ہیں جہاں انجینئرز جو کاروباری آپریشن کی کلید کو برقرار رکھتے ہیں اور بناتے ہیں وہ یہ دیکھیں گے کہ حفاظتی تدابیر اور خطرات کے وقفے کہاں بنائے جا سکتے ہیں۔ انہیں پیشہ ورانہ حفاظت اور صحت انتظامیہ (OSHA) کے معیارات کی تعمیل کرنی چاہیے لیکن، اہم طور پر، ان سے آگے جا سکتے ہیں۔ ، جب تک کہ فیل سیف انسٹال اعلی معیار کا ہو۔

یہ کام کی جگہ کے اندر سماجی تبدیلیوں پر بھی لاگو ہوتا ہے۔ کام کے پیٹرن، آپریشن کے اوقات، آپریشن کے قواعد یا وقفے کی طوالت میں ترمیم سے حادثات کی مقدار کو تیز رفتاری سے کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ مزید یہ کہ یہ بڑا ڈیٹا لانے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ اسی طرح کے کام کی جگہوں پر ہونے والے حادثات کے میٹا تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے، اور درحقیقت کاروبار کے اندر پیش آنے والے حادثات کی گہرائی میں غوطہ لگا کر، آجر ان طریقوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں جن میں ان کے کنٹرول کے طریقے ناکام ہو گئے ہیں اور انہیں کیسے بہتر بنایا جائے۔ کسی صوابدیدی طریقہ یا آزمائش اور غلطی کا سہارا لینے کے بجائے، کام کے ارد گرد کے حالات کو ہوشیاری سے ایڈجسٹ کرنے کے لیے اس ڈیٹا کا استعمال، فوری طور پر حفاظت کی ایک بڑی سطح لائے گا جبکہ برقرار رکھنے کے لیے کافی سستا رہ جائے گا۔

ایک ساتھ، یہ قابل بحث ہے کہ یہ تبدیلیاں سپلائی چین کے کاروبار کے اندر صحت اور حفاظت کے واقعات کی لہر کو پیچھے دھکیل سکتی ہیں۔ تاہم، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ ایک سائز کے مطابق تمام طریقہ کار نہیں ہے۔ AI مددگار ہو سکتا ہے؛ انجینئرنگ اسٹاپ مددگار ثابت ہو سکتے ہیں۔ میٹا تجزیہ اور ڈیٹا کا استعمال مددگار ثابت ہو سکتا ہے۔ تاہم، ایک جامع اور اچھی طرح سے پیمائش شدہ طریقہ، ملازمین کے لیے ایک کثیر پرتوں والا حفاظتی نظام تیار کرنے کے لیے تینوں، اور پیشکش پر موجود تمام چیزوں کا استعمال کرے گا۔ تاہم، ہاتھ پر موجود پہلے تکنیکی نظام میں سب سے پہلے غوطہ لگانا، ایسا نہیں ہوگا۔ ایک پرسکون، ماپا، اور ڈیٹا کی قیادت والا نقطہ نظر بہت اہم ہے، اور یہ قابل اعتراض شعبے میں صحت اور حفاظت کو بہتر بنائے گا۔

مصنف کے بارے میں

نینا ڈکسن ایک آزاد مصنف ہیں۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.allthingssupplychain.com/is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards