Поглиблений захист архітекторів для генеративних додатків штучного інтелекту за допомогою OWASP Top 10 для LLM | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 3084930Часова мітка: Січень 26, 2024
Автоматично виявляйте особисту інформацію в Amazon Redshift за допомогою AWS Glue | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: Великі дані AWS Вихідний вузол: 3017245Часова мітка: Грудень 15, 2023
Fujitsu запускає службу перетворення та візуалізації логістичних даних для вантажовідправників, логістичних компаній і постачальників у всьому ланцюжку постачання Кластер джерел: JCN Newswire Вихідний вузол: 3016219Часова мітка: Грудень 13, 2023
Створюйте підсумки записів за допомогою генеративного штучного інтелекту за допомогою Amazon Bedrock і Amazon Transcribe | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 3012049Часова мітка: Грудень 13, 2023
Модернізуйте свою платформу ETL за допомогою AWS Glue Studio: практичний приклад від BMS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: Великі дані AWS Вихідний вузол: 3012623Часова мітка: Грудень 13, 2023
Створіть веб-інтерфейс для взаємодії з магістрами права за допомогою Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 3012421Часова мітка: Грудень 12, 2023
Прийоми автоматичного конспектування документів за допомогою мовних моделей | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2997600Часова мітка: Грудень 6, 2023
Використовуйте спеціальні метадані, створені Amazon Comprehend, щоб інтелектуально обробляти страхові претензії за допомогою Amazon Kendra | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2995007Часова мітка: Грудень 5, 2023
Створюйте свій сучасний стек даних і керуйте ним за допомогою dbt і AWS Glue через dbt-glue, новий «надійний» адаптер dbt | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: Великі дані AWS Вихідний вузол: 2985369Часова мітка: Листопад 29, 2023
Прискорення розробки AI/ML у BMW Group за допомогою Amazon SageMaker Studio | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2973201Часова мітка: Листопад 24, 2023
Впровадити рішення для сховищ даних за допомогою dbt на Amazon Redshift | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: Великі дані AWS Вихідний вузол: 2980639Часова мітка: Листопад 17, 2023
Рекомендації MAS щодо публічної хмари: глибоке занурення в її вплив на безпеку хмари – Fintech Singapore Кластер джерел: Fintechnews Сінгапур Вихідний вузол: 2969266Часова мітка: Листопад 9, 2023
Оптимізуйте профілі домашніх тварин для програми Petfinder від Purina за допомогою спеціальних міток Amazon Rekognition і AWS Step Functions | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2944401Часова мітка: Жовтень 18, 2023
Надійне прогнозування часових рядів за допомогою MLOps на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2906159Часова мітка: Вересень 28, 2023
Проектування стійких міст в Arup за допомогою геопросторових можливостей Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2888466Часова мітка: Вересень 18, 2023
Створіть конвеєр класифікації за допомогою спеціальної класифікації Amazon Comprehend (частина I) | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2880179Часова мітка: Вересень 14, 2023
Спростіть операційну обробку даних в озерах даних за допомогою AWS Glue і Apache Hudi | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: Великі дані AWS Вихідний вузол: 2884349Часова мітка: Вересень 13, 2023
Домен Amazon SageMaker лише в режимі VPC для підтримки SageMaker Studio з автоматичним вимкненням, налаштування життєвого циклу та SageMaker Canvas із Terraform | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2877578Часова мітка: Вересень 11, 2023
MLO для пакетного висновку з моніторингом моделі та перенавчанням за допомогою Amazon SageMaker, HashiCorp Terraform і GitLab CI/CD | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2853978Часова мітка: Серпень 29, 2023
Автоматизуйте процес архівування та очищення даних для Amazon RDS для PostgreSQL за допомогою pg_partman, Amazon S3 і AWS Glue | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: Великі дані AWS Вихідний вузол: 2839533Часова мітка: Серпень 22, 2023