Чи варто розглядати уніфіковану модель даних? - РЕЗУЛЬТАТ ДАНИХ

Чи варто розглядати уніфіковану модель даних? – РЕЗУЛЬТАТ ДАНИХ

Мітка часу: 29 травня 2023 3:35
Вихідний вузол: 2685706

Уніфікована модель даних дозволяє компаніям приймати більш обґрунтовані рішення. як? Надаючи організаціям повніше уявлення про джерела даних, які вони використовують, що полегшує розуміння досвіду їхніх клієнтів. 

Єдина взаємопов’язана мережа, під’єднана до одного джерела правди, дає організаціям більш ефективний, точний і всебічний аналіз продуктивності своїх користувачів. Враховуючи той факт, що станом на 2019 рік компанії в середньому працюють з даними, які надходять з понад 400 джерел, мати цю єдину мережу, підключену до єдиного джерела правди, важливіше, ніж будь-коли.

Отже, чи варто вашій організації розглянути можливість використання уніфікованої моделі даних? Можливо, так – давайте поговоримо про те, як уніфіковані моделі даних можуть дати вам більш надійну інформацію, щоб ваша організація розвивалася швидше. Ми також розглянемо кілька проблем, які представляє ця модель, щоб допомогти вам визначити, чи її використання відповідає вашим бізнес-цілям і планам.

Уніфіковані моделі даних: що це таке та чому вони важливі? 

Уніфіковані моделі даних (UDM) централізують дані з різнорідні джерела даних (наприклад, CRM, ERP або інструменти BI) завдяки одній точці доступу. Усі ці дані зберігаються в одному сховищі даних, що дозволяє групам даних компанії аналізувати всі ці централізовані дані, щоб розробити алгоритми навчання на основі AI/ML. 

Ви можете думати про UDM як про схему бази даних; UDM використовують ідентифікацію інтеграції для декластеризації даних, що зберігаються в різних місцях. Після цієї декластеризації всі дані з цих різнорідних джерел зберігаються в одному сховищі даних.

Єдина найважливіша річ про UDM - це те, що вони дозволяють організаціям переглядати всі точки даних вони збирають, а це означає, що вони також можуть переглянути повний наратив своїх даних. За відсутності вичерпного опису даних організаціям доводиться мати справу з великою кількістю силосів, які зберігають потенційно неповні дані. 

Якщо ви читаєте це, ви, напевно, знаєте, наскільки важкою може бути перевірка багатьох даних, і ви, ймовірно, не здивуєтесь, дізнавшись, що компанії, які використовують ручні процеси для стандартних операційних процедур, витрачають у середньому 19% свого робочого тижня шукають для даних. Однак за допомогою уніфікованих даних організації отримують дані, які є ефективними та точними.

Перш ніж створювати уніфіковану модель даних, врахуйте ці три речі

Перед тим, як створити свою першу уніфіковану модель даних, слід врахувати три важливі речі. Перше, про що варто подумати, — це конкретні цілі щодо даних, які стосуються вашого бізнесу, а також способи збору даних і звітування про них. Цінність ваших уніфікованих даних настільки ж висока, наскільки цінні ваші цілі, пов’язані з даними. Це також гарний час, щоб почати думати про те, як найкраще координувати свої бізнес-підрозділи уніфікуйте процеси обробки даних.

По-друге, ви захочете розглянути, які з ваших платформ даних і джерела зараз використовуються. Знаючи, які платформи та джерела використовуються, ви зможете зрозуміти сумісність своїх джерел даних і визначити, які з них потрібно конвертувати.

І останнє, але не менш важливе: вам потрібно буде з’ясувати, хто матиме доступ до ваших даних і які платформи даних вони використовуватимуть. Вам буде набагато простіше з’ясувати, який UDM найкраще підходить для вашого бізнесу, якщо ви зможете визначити спільні риси між вашими групами обробки даних.

Зробіть так, щоб уніфікована модель даних працювала на вас 

Створення уніфікованої моделі даних не повинно бути складним, але воно потребує виконання кількох важливих кроків. Ви повинні переконатися, що можете видобувати й імпортувати свої дані на ту саму платформу, на якій зберігатимуться ваші інші дані. Пам’ятайте, що так буде простіше витягти ваш структуровані та неструктуровані дані – вам буде простіше видобувати й імпортувати базу даних CRM, наприклад, ніж MP3-файли чи документи. 

Крім того, майте на увазі, що імпорт і підключення різних наборів даних може бути складним, якщо вони несумісні. Щоб подолати цю проблему, вам потрібно перетворити дані так, щоб вони стали доступними для читання у вашому єдиному місці зберігання. Дані, які ви зберігаєте на своїй центральній платформі, мають бути доступними для читання, щоб ваші команди обробки даних могли їх аналізувати та звітувати про них.

Які виклики представляють UDM?

Оскільки UDM об’єднують різні набори даних, які зберігаються в різних місцях, часто зустрічаються несумісні платформи даних і, отже, не працюють належним чином. Щоб подолати цю проблему несумісності, вам потрібно переконатися, що ви регулярно очищення ваших даних щоб ваші сховища даних не стали занадто дезорганізованими. Хоча це правда, що ви понесете додаткові витрати на обслуговування, інвестуючи в регулярне очищення даних, у довгостроковій перспективі це виявиться більш ніж вартим вашого часу. 

Як ви, напевно, вже зрозуміли, є багато переваг, якими організації можуть користуватися, об’єднуючи свої дані в одному місці зберігання. Незалежно від того, чи йдеться про підвищення ефективності чи кращий доступ до даних, UDM дозволяють вашій організації працювати з масштабованими рішеннями та віртуалізацією на високорівневій основі. 

Більше того, організації можуть спостерігати, як їхні групи обробки даних стають більш продуктивними завдяки UDM, а їхній процес аналізу даних потребуватиме менше витрат і отримає вигоду від розширеного прогнозного моделювання даних. Зрештою, і на краще чи на гірше, дані є валютою у нашому сучасному гіперз’єднаному світі; можливість оптимізувати та передбачити ваші дані дуже бажана, і це справедливо. Долаючи виклики, які потенційно можуть представляти UDM, ваша організація також може подолати неефективні практики обробки даних. 

Висновок

Завдяки величезній кількості даних, доступних нам сьогодні, організації користуються небаченими досі темпами зростання. Немає сумніву, що дані – і багато з них – можуть розширити можливості компаній і дати їм краще розуміння того, як поводяться їхні клієнти. 

Проте також можна сказати, що неоптимальне та неефективне керування даними дає незадовільні результати, які є водночас дорогими та розривними. Організаціям уже недостатньо (або неможливо) розміщувати різні моделі даних, одночасно намагаючись підтримувати та оновлювати їх. 

На щастя, UDM дають змогу вимагати різноманітні джерела даних і завантажувати дані з безлічі платформ, щоб отримати повніше уявлення про дані, які ви використовуєте, і об’єднати численні системні набори. 

Часова мітка:

Більше від ПЕРЕДАЧА