Роль перевірки даних у розбудові довіри – DATAVERSITY

Дані, як відомо, називають «новою нафтою», яка стала рушійною силою п’ятої промислової революції. Оскільки наша залежність від секторів, що потребують великих даних, таких як фінанси, охорона здоров’я та Інтернет речей (IoT), зростає, питання довіри стає першочерговим. Довіра є багатогранною проблемою при роботі з даними та подіями, і одним з основних компонентів є перевірка даних. 

Тут ми дослідимо, чому методи перевірки даних є важливими для забезпечення точність даних, цілісність і конфіденційність, а також те, як вони допомагають зміцнити довіру в нашому світі, що все більше залежить від даних.

Еволюція верифікації даних

Перевірка даних значно розвинулася, перейшовши від ручних методів до автоматизованих криптографічних методів. У минулому перевірка даних в основному покладалася на ручні перевірки або прості запити до бази даних, які, хоча й були ефективними для певних завдань, часто були недостатніми з точки зору безпеки та ефективності. 

Навпаки, сучасні передові методи використовують блокчейн і надійні функції безпеки та цілісності децентралізованих систем. Ці сучасні методи використовують криптографічні методи, які перевіряють дані та захищають їх від підробки та несанкціонованого доступу. Технологія Web3 привносить новий вимір у перевірку даних, пропонуючи незмінний запис, який гарантує, що будь-які маніпуляції або пошкодження будуть прозорими та відстежуваними. Крім того, децентралізований підхід розподіляє довіру між мережею, а не централізує її в одному об’єкті, таким чином підвищуючи загальну цілісність і надійність процесів перевірки даних.

Роль перевірки у встановленні довіри

Точність даних має значення. Навіть невеликі помилки в даних можуть спричинити що завгодно: від незначних незручностей до катастрофічних збоїв, що призведе до неточного аналізу або помилкових бізнес-рішень. Перевірка даних діє як механізм контролю якості, гарантуючи використання лише точних даних. 

Підтримка цілісність даних виходить за межі безпосередньої точності. Йдеться про забезпечення послідовності та достовірності даних протягом усього життєвого циклу. Методи перевірки відіграють вирішальну роль у забезпеченні того, що дані залишаються незмінними порівняно з початковим станом і узгодженими з точки походження, таким чином зберігаючи свою цілісність. 

Конфіденційність даних – це ще одна сфера, де перевірка є фундаментальною. Ефективні процеси перевірки можуть допомогти організаціям дотримуватися таких складних нормативних актів, як GDPR, HIPAA та інших, значно знижуючи ризик юридичних і фінансових наслідків. Децентралізований процес перевірки може гарантувати, що дані обробляються та зберігаються відповідно до необхідних стандартів, додаючи ще один рівень довіри.

Крім того, розвиток ШІ привніс нові виміри в перевірку даних. Це стає дедалі важливішим, оскільки компанії покладаються на складні алгоритми та моделі штучного інтелекту, які працюють у тіні або де багато сторін і організацій взаємодіють без внутрішньої довіри. Тоді перевірка стає мостом, який гарантує, що всі учасники можуть впевнено покладатися на спільні дані та процеси, створюючи середовище, де кожне обчислення перевіряється незалежно та прозоро, сприяючи децентралізованій моделі довіри.

Майбутнє перевірки в епоху даних

Технологічний прогрес, як-от блокчейни та децентралізовані обчислення, революціонізує перевірку даних, створюючи нові способи встановлення довіри в секторах, які інтенсивно використовують дані.

Дійсно, ми стоїмо на зорі верифікованих обчислень, коли критично важливі операції з даними обробляються в мережі, що забезпечує підтвердження правильності та незмінний запис результатів. Це відкриває можливість для виробників і споживачів даних документувати «ланцюжок зберігання», коли дані створюються, перетворюються та використовуються. Такий вид доказу дає змогу довіряти даним – і моделям штучного інтелекту, які на них працюють – навіть якщо немає прямих зв’язків між усіма учасниками ланцюжка створення вартості даних. 

Наприклад, фінансові послуги та платформи DeFi стикаються з такими унікальними проблемами, як забезпечення автентичності ідентифікаційних даних користувачів, моніторинг транзакцій на наявність підозрілих дій і дотримання суворих правил KYC (Знай свого клієнта) і AML (Протидія відмиванню грошей).

Перевірена обчислювальна платформа підвищує цілісність і прозорість торгових платформ: 

• Покращення процесів KYC за допомогою журналів аудиту: Удосконалені технології перевірки тепер пропонують повні журнали аудиту для підтвердження ідентифікації, забезпечення відповідності та зміцнення довіри до процесів реєстрації та перевірки клієнтів, особливо якщо задіяні сторонні служби.
• Використання ШІ для виявлення шахрайства: Інтеграція ШІ та алгоритмів машинного навчання у фінансові транзакції зробила революцію в запобіганні шахрайству. Ці технології дозволяють у режимі реального часу відстежувати транзакції на наявність підозрілих дій, забезпечуючи ретельні й перевірені заходи проти шахрайства. 
• Захист розумних контрактів: Розумні контракти все частіше використовуються у фінансових додатках через їх ефективність і прозорість. Технології незалежної перевірки відіграють вирішальну роль у забезпеченні належного функціонування смарт-контрактів, зокрема під час фінансових розрахунків та оновлення контрактів, тим самим захищаючи цілісність фінансових транзакцій.
• Відповідність і точність фінансових даних: Прозора перевірка може відігравати важливу роль у підтвердженні точності фінансових даних, таких як фінансові звіти, що надаються інвесторам і регуляторам, тим самим підвищуючи дотримання нормативних вимог і довіру інвесторів.
• Надійний обмін даними у фінансових системах: Дані, якими обмінюються серверні системи та блокчейн-платформи, мають бути точними та послідовними. Технології перевірки забезпечують надійність такого обміну даними, особливо в таких сферах, як торгівля криптовалютою, де точність обміну даними між серверними системами та смарт-контрактами є основою безперебійної та безпомилкової роботи.

Довіра - це нова валюта

Перевірка даних є наріжним каменем для побудови цієї довіри, гарантуючи, що дані, які ми використовуємо та на які покладаємося, залишаються незмінними та безпечними. По мірі просування вперед роль передових методів перевірки ставатиме все більш основоположною, зміцнюючи важливість побудови довіри в епоху даних. Якщо дані — це нова нафта, то довіра — це нова валюта. 

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.dataversity.net/building-trust-in-the-digital-age-the-role-of-data-verification/