OSL запускає пілотну програму для торгового бота, керованого ChatGPT

Перевидано Платоном

читають: 0

OSL, оператор платформи для торгівлі цифровими активами, яка має ліцензію в Гонконзі, йде ва-банк на штучний інтелект.

Г’ю Медден, генеральний директор OSL і її зареєстрованої на біржі материнської компанії BC Group, каже, що зараз компанія проводить оптову заміну або реструктуризацію всіх функцій, починаючи з основного, на основі модулів вивчення мови (LLM), таких як ChatGPT.

Цього тижня ці зусилля перейшли від внутрішньої реструктуризації до зовнішніх, спрямованих на клієнта, з пілотним тестуванням спеціально створеного торгового бота OSL зі штучним інтелектом.

«Торговий бот — це лише один аспект, — сказав Медден DigFin. «Контекст набагато ширший».

ChatGPT

Медден, який раніше був головним технічним директором у таких установах, як HSBC, бавився з попередніми версіями ChatGPT, чат-бота штучного інтелекту, створеного американською технологічною компанією OpenAI. Він отримав ранній доступ і був вражений.

«Ми були на десятиліття попереду того, що ми очікували від штучного інтелекту», — сказав він, додавши, що офіційна книга Google про трансформатори 2017 року «Увага — це все, що вам потрібно», слід розглядати як вирішальний момент, подібний до білої книги Сатоші Накамото 2008 року, в якій описується біткойн.

Але хоча біткойн не розвинувся від своєї початкової конструкції, штучний інтелект розвинувся, особливо в галузі трансформаторів (машинне навчання, яке використовує навчання передачі, тобто застосовує знання від вирішення одного завдання до пов’язаної проблеми).

OpenAI випустив GPT3.5 у 2022 році, а потім був придбаний Microsoft за 10 мільярдів доларів. Цього року він швидко продовжив роботу, випустивши GPT4.0. Медден, одночасно вражений і стривожений, швидко перейшов до капітального ремонту OSL.

«На початку року я сказав, що кожна людина в OSL, від служби підтримки клієнтів до комплаєнсу, має пройти навчання інструментам ШІ та використовувати їх».

Три етапи впровадження ШІ

Медден має триетапну структуру для розуміння того, де опиняться компанії щодо ШІ.

Фаза 1 – це знайомство з технологією та використанням інструментів ШІ. Ймовірно, саме там сьогодні знаходяться найскладніші компанії, наприклад банки.

Фаза 2 — це повна заміна традиційних функцій штучним інтелектом. Медден каже, що OSL зараз у цій фазі.

На етапі 3 корпоративний штучний інтелект, що працює на основі доступу до відповідних наборів даних, здійснює більшість транзакцій як за обсягом, так і за вартістю.

Медден каже, що «ввічливі розмови» вважають, що ми досягнемо Фази 3 за п’ять років, до 2028 року. Але він вважає, що для багатьох компаній реальність є гіршою.

«П’ять років дають людям відчуття, що у них ще є час, але я думаю, що це дворічний горизонт».

Інша сторона цього горизонту — подвійна ситуація: компанії, які приймають і використовують штучний інтелект, можуть вижити і навіть процвітати, а компанії, які цього не роблять, переживають біду.

Це поштовх до прагнення OSL повністю запровадити ШІ.

Продуктивність ШІ

Медден каже, що це починається з того, щоб усі в компанії використовували інструменти ШІ. «Справа не лише в торговому боті чи покладанні на кількох розумних людей для прийняття рішень. Йдеться про використання ДНК організації для здійснення суттєвих змін».

Люди, які використовують ШІ для підвищення своєї продуктивності, стають активами. Ті, хто цього не робить, заважають прибуткам і збиткам. Деякі відділи можуть бути майже повністю автоматизованими (Медден називає маркетинг однією з сфер, якою зараз здебільшого керують машини).

Медден каже, що він почав з юридичного відділу, щоб вони оприлюднили правила, які заохочували б персонал належним чином використовувати ШІ. «Більшість компаній мають політику, згідно з якою своїм співробітникам не використовувати ШІ», — зазначив Медден, додавши, що такі компанії знижують свої шанси на зростання.

Адаптація GPT

Також компанія почала адаптувати моделі GPT до власних потреб. Загальнодоступні версії ChatGPT працюють на основі даних з Інтернету до 2021 року, тому він не має інформації про наступні події. Цей запобіжний захід робить його марним для трейдера.

Але OpenAI також увімкнув плагіни. За окрему плату компанії можуть надавати ChatGPT свої внутрішні дані в режимі реального часу. Медден отримав ранній доступ із Сіднея для включення даних, пов’язаних із цифровими активами, гаманцями та торгівлею. Зараз OSL запускає власний ChatGPT, використовуючи графічні процесори, надані програмним гігантом Nvidia.

Інший аспект плагінів полягає в тому, що користувачі можуть підключати будь-які дані: немає цензури чи політичних упереджень, які можуть виникнути під час використання послуг Microsoft або інших великих технологічних компаній, яким потрібно стежити за політичною температурою у Вашингтоні. , DC.

Підсумок полягає в тому, що AI Trading Bot від OSL інтуїтивно простий у використанні: просто попросіть його надіслати або отримати цифрові токени або стейблкойни, і він обробляє угоди.

Радують торговців

Одна з причин, чому OSL вирішила зробити це своїм основним обличчям до зовнішнього світу, керованим штучним інтелектом, полягала в тому, що, на його дещо подив, трейдерів виявилося важко автоматизувати.

У світі акцій більшість торгівлі вже давно є електронною (або «низькою дотиком»). І це у випадку, коли OSL взаємодіє з великими фінансовими установами, робочі столи яких інтегруються через API. Але хлібом і маслом OSL є операції з сімейними офісами та хедж-фондами. І їхні трейдери вважають за краще працювати через чат. Це не більш автоматизовано, ніж підняття телефонної трубки.

Одна справа — запропонувати клієнтам зручний торговий інтерфейс, але бот OSL робить набагато більше. Співвідносячи історію торгової поведінки клієнтів і склад портфеля з ринковими новинами та подіями, а також історичними моделями, бот може передбачити, що клієнти хотіли б робити в повсякденній метушні ринків.

Він пропонує їм свої варіанти та заклик до дії. Він розроблений, щоб спонукати трейдерів використовувати функцію ChatGPT.

Медден посилається на приклад компанії Uber, яка блискуче усунула проблеми з потребою користувача найняти автомобіль. Зрештою, з Uber не було серії додаткових кліків: ви ввели пункт призначення, і все. З’явився призначений транспортний засіб, відвіз вас туди й отримав гроші, а ви не зробили нічого, окрім, можливо, оцінки водія.

Регуляторні підводні камені

Фінансові програми пройшли довгий шлях, але вони все ще вимагають від користувача ініціювати або підтверджувати кожен крок. Торговий бот OSL може по суті працювати як дискреційний менеджер грошей.

І тут все стає складніше. OSL не має ліцензії на управління грошима або надання фінансових консультацій. Це брокер і біржа.

«Нас регулюють», — сказав Медден. «Ми маємо переконатися, що досягаємо правильного балансу між тим, що хоче користувач, не запитуючи їх і не запитуючи, чи це те, що вони хочуть робити».

Він зазначає, що OSL не може забезпечити дискреційне управління грошима або обслуговувати робо-консультанта. Це не менеджер капіталу. Але технології зараз дійшли до того, що відмінності стають розмитими. Яка межа між фінансовими порадами та хорошим клієнтським досвідом?

«Ми не будемо оприлюднювати це, доки не будемо впевнені в наявності ліцензії», — сказав Медден.

Але в якийсь момент OSL вирішить, що встановив правильний баланс, і тоді невеликий гравець цифрових активів у Гонконгу зможе надавати такі ж електронні послуги, як глобальні інвестиційні банки, які витрачають десятки мільйонів доларів на подібні можливості.

Втілення

Медден очікує, що більша частина торгівлі OSL (а також його внутрішніх процесів) буде оброблятися машинами через кілька років. Використання технологій залежить від масштабу, але фірми, які досягнуть успіху в цьому, будуть задіяні в зовсім іншому виді розширення.

Масштаб полягає в тому, щоб зробити формулу постійно повторюваною. Традиційно це означає створення продукту, який служить масам: зайдіть у McDonald's у будь-якій точці світу, і Біг Мак матиме той самий смак. У контексті ШІ масштаб стає застосуванням цієї формули для створення унікальних результатів. Зверніться до AI McDonald's, щоб отримати свій Біг Мак із будь-якими інгредієнтами та упаковкою, яка вам подобається.

Саме в цьому напрямку, на думку Меддена, ШІ розвиває фінансові послуги та, якщо на те пішло, більшість підприємств і секторів. Досі налаштування було ручним і дорогим. Скоро це стане нормою, тому що це автоматизовано.

Однак Медден повертається до того, що організації, які зосереджені лише на клієнтській частині (наприклад, торговий бот), зазнають краху, якщо решта підприємства також не буде побудовано на ШІ.

Працевлаштування є одним із аспектів, як того, як навчити людей використовувати інструменти ШІ, так і страху перед масовими звільненнями. Іншим аспектом є компанії, які бояться оприлюднити свою інтелектуальну власність або дані, якщо дозволять своїм співробітникам використовувати ШІ. Інституції, які обережно ставляться до трансформації за допомогою штучного інтелекту, ризикують втратити актуальність за короткий проміжок часу.

Спритні динозаври?

Великі фінансові установи, очевидно, мають більше шансів опинитися під загрозою. Але це не завжди правда. Корпорація Майкрософт розгорнула ліцензії OpenAI для своїх клієнтів, які використовують свої хмарні служби. Це дає чинним компаніям можливість швидко адаптувати інструменти ШІ та залишатися домінуючими.

Великі компанії також матимуть довгострокову перевагу у власності на дані або, принаймні, у доступі до великих наборів даних. Після того, як більшість транзакцій здійснюватиметься машинами, перемога над конкуренцією потребуватиме власного ШІ, навченого на великих наборах даних, якими компанії володіють або мають ліцензію. За словами Меддена, це також сприяє компаніям, які займають активну позицію щодо впровадження ШІ.

Нарешті, Медден керує бізнесом цифрових активів. Він оптимістично налаштований, що блокчейн-фінанси є ідеальною інфраструктурою для майбутнього, в якому більшість транзакцій ініціюються та виконуються штучним інтелектом, а розумні контракти згладжують шлях.

Інструменти штучного інтелекту вже вказують на фінансовий ринок, який є транскордонним і працює цілодобово без вихідних, і жоден регулятор не може контролювати чи забезпечувати дотримання, тому буде доцільно скористатися можливістю аудиту блокчейн-фінансування для цілей регулювання та звітності. Медден вважає, що це буде найближче майбутнє для фінансів: штучний інтелект буде здійснювати транзакції через блокчейн. Юрисдикції конкуруватимуть як за розумне регулювання блокчейну, так і за здатність підтримувати доступ компаній до даних і управління ними.

Що, у свою чергу, ймовірно, приверне увагу до правил щодо суверенітету даних і необхідності доступу до найкращих компаній штучного інтелекту, які сьогодні є в США.

Але це питання на завтра. На сьогоднішній день, каже Медден, «це просто неймовірно круто бачити, наскільки розумним став ШІ».