Оптоелектронні градуйовані нейрони для біоінспірованого сприйняття руху в сенсорі

Mennel, L. та ін. Надшвидке машинне зір із двовимірними датчиками зображення нейронної мережі. природа 579, 62 – 66 (2020).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Jang, H. та ін. Внутрісенсорні оптоелектронні обчислення з використанням електростатично легованого кремнію. Нац. Електронний. 5, 519 – 525 (2022).

Стаття  Google Scholar 

Chai, Y. Внутрішнє сенсорне обчислення для машинного зору. природа 579, 32 – 33 (2020).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Choi, C. та ін. Матриця вигнутого нейроморфного датчика зображення з використанням MoS₂– органічна гетероструктура, навіяна системою зорового розпізнавання людини. Nat. Commun. 11, 5934 (2020).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Чжоу, Ф. та ін. Оптоелектронна резистивна оперативна пам'ять для нейроморфних сенсорів зору. Нат. Нанотехнол. 14, 776 – 782 (2019).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Seung, H. та ін. Інтеграція синаптичних фототранзисторів і світлодіодів з квантовими точками для візуалізації та розпізнавання УФ-паттернів. Наук. Адв. 8, eabq3101 (2022).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Jayachandran, D. та ін. Малопотужний біоміметичний детектор зіткнень на основі фотодетектора з дисульфіду молібдену в пам’яті. Нац. Електронний. 3, 646 – 655 (2020).

Стаття  Google Scholar 

Chai, Y. Кремнієві фотодіоди, що розмножуються. Нац. Електронний. 5, 483 – 484 (2022).

Стаття  Google Scholar 

Zhou, F. & Chai, Y. Обчислення, розташовані поблизу сенсора та в сенсорі. Нац. Електронний. 3, 664 – 671 (2020).

Стаття  Google Scholar 

Li, X. та ін. Енергоефективна нейронна мережа зі штучними дендритами. Нат. Нанотехнол. 15, 776 – 782 (2020).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Wan, T. та ін. Внутрішньосенсорні обчислення: матеріали, пристрої та технології інтеграції. Адв. Матер. 9, 2203830 (2022).

Стаття  Google Scholar 

Кім, М. та ін. Камера, натхненна водним баченням, заснована на моноцентричному об’єктиві та масиві кремнієвих нанострижневих фотодіодів. Нац. Електронний. 3, 546 – 553 (2020).

Стаття  Google Scholar 

Симонян К. та Зіссерман А. Двопотокові згорткові мережі для розпізнавання дій у відео. Adv. Neural Inf. Процес сист. 27, 568 – 576 (2014).

Google Scholar 

Ye, H. та ін. Оцінка двопотокового CNN для класифікації відео. в Матеріали 5-ї міжнародної конференції ACM з мультимедійного пошуку 435–442 (Асоціація обчислювальної техніки, 2015).

Liao, F. та ін. Біоінспірована зорова адаптація для точного сприйняття. Нац. Електронний. 5, 84 – 91 (2022).

Стаття  Google Scholar 

Юнг Д. та ін. Високопровідна та еластична наномембрана для шкірної електроніки. наука 373, 1022 – 1026 (2021).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Сонг Ю.М. та ін. Цифрові камери з дизайном, натхненним оком членистоногих. природа 497, 95 – 99 (2013).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Lee, M. та ін. Система штучного зору амфібії з панорамним полем зору. Нац. Електронний. 5, 452 – 459 (2022).

Стаття  Google Scholar 

Айерс, Дж., Девіс, Дж. Л. і Рудольф, А. Нейротехнології для біоміметичних роботів (MIT Press, 2002).

Вебб, Б. Роботи з мозком комах. наука 368, 244 – 245 (2020).

Стаття  CAS  Google Scholar 

de Ruyter van Steveninck, R. & Laughlin, S. Швидкість передачі інформації в синапсах із градієнтним потенціалом. природа 379, 642 – 645 (1996).

Стаття  Google Scholar 

Tuthill, JC, Nern, A., Holtz, SL, Rubin, GM & Reiser, MB Внесок 12 класів нейронів пластинки мухи в зір руху. Нейрон 79, 128 – 140 (2013).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Zheng, L. та ін. Адаптація мережі покращує часове представлення натуралістичних стимулів у Дрозофіла око: І динаміка. PLoS ONE 4, e4307 (2009).

Стаття  Google Scholar 

Miall, R. Частоти злиття мерехтіння шести лабораторних комах і реакція складного ока на «брижі» флуоресцентної мережі. фізіол. Ентомол. 3, 99 – 106 (1978).

Стаття  Google Scholar 

Kelly, D. & Wilson, H. Чутливість мерехтіння людини: дві стадії дифузії сітківки. наука 202, 896 – 899 (1978).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Uusitalo, R. & Weckstrom, M. Потенціювання в першому зоровому синапсі складного ока мухи. J. Neurophysiol. 83, 2103 – 2112 (2000).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Ніколаєв А. та ін. Адаптація мережі покращує часове представлення натуралістичних стимулів у Дрозофіла око: II механізми. PLoS ONE 4, e4306 (2009).

Стаття  Google Scholar 

Ху, В., Ван, Т., Ван, X. і Хан, Дж. І_h канали контролюють регуляцію зворотного зв'язку від амакринових клітин до фоторецепторів. PLoS Biol. 13, e1002115 (2015).

Стаття  Google Scholar 

Лафлін, С.Б., де Руйтер ван Стівенінк, Р.Р. та Андерсон, Дж.К. Метаболічна вартість нейронної інформації. Nat. Neurosci. 1, 36 – 41 (1998).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Juusola, M., French, AS, Uusitalo, RO & Weckström, M. Обробка інформації шляхом передачі градуйованого потенціалу через тонічно активні синапси. Тенденції неврозу. 19, 292 – 297 (1996).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Шютценбергер, А. і Борст, А. Бачення природних зображень оком мухи за допомогою двофотонної мікроскопії з дистанційним фокусуванням. Наука 23, 101170 (2020).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Лю, К. та ін. Оптоелектронний синапс на основі α-In₂Se₃ з контрольованою часовою динамікою для багаторежимних і багатомасштабних обчислень пластів. Нац. Електронний. 5, 761 – 773 (2022).

Стаття  CAS  Google Scholar 

Уорленд, Д., Ландольфа, М., Міллер, Дж. П. та Бялек, В. ін Аналіз та моделювання нейронних систем (ed Eeckman, FH) 327–333 (Springer, 1992).

Jiang, J. та ін. Інженерія дефектів для модуляції станів пасток у 2D фотопровідниках. Адв. Матер. 30, 1804332 (2018).

Стаття  Google Scholar