Як стати спеціалістом з якості даних – DATAVERSITY

Спочатку прийшов аналітик даних, а потім спеціаліст із якості даних. Аналітикам даних потрібні точні дані для розробки бізнес-аналітики, і, якщо хтось інший не очищає дані, вони також повинні виконувати це завдання. Це забирає багато часу та заважає аналізу даних для корисної бізнес-аналітики. 

Введіть спеціаліста з якості даних, який бере на себе відповідальність за надання високоякісних даних за допомогою спеціальних інструментів і найкращих практик. Ці професіонали вимірюють якість даних і співпрацюють із розпорядниками даних, щоб розробити плани, які забезпечують їх надійність, послідовність і повноту. 

Фахівець з якості даних також має працювати безпосередньо з розпорядник даних сприяти зберіганню високоякісних даних. 

У поєднанні з іншими обов’язками фахівець із якості даних може виконувати функції помічника аналітика даних або групи аналізу даних. І все ж їхній головний обов’язок — забезпечити якість і точність даних. Спеціаліст з якості даних часто відповідає за перевірку джерела даних, щоб перевірити їх точність, а також за правильний перенесення інформації на папері в електронний формат. Це дозволяє йому бути зберігається в базі даних or хмара.

Спеціаліст з якості даних не є керівною посадою.

Фахівці з якості даних тісно співпрацюватимуть із розробниками даних, споживачами даних і розпорядниками даних, щоб переконатися, що дані придатні для використання, надійні, своєчасні та правильно відформатовані. Вони відповідають за вивчення, розуміння та дотримання Програма управління данимиправила та політику розробки, зберігання та підтримки високоякісні дані. 

Вони також можуть відповідати за використання інструментів керування даними для відстеження та керування якістю даних. Крім того, спеціаліст з якості даних може відповідати за профілювання даних і аналізуючи вимоги користувачів. 

Стосовно управління якістю даних Гаррі Мороні, засновник і колишній генеральний директор Clavis Insight, заявив в інтерв’ю:

«У сучасному світі з високим ступенем взаємозв’язку неправильні дані, введені у веб-форму або в основну бізнес-програму, таку як система кол-центру чи програма нового продукту, негайно поширюються інформаційними системами компанії. Негативний вплив дефектних даних і витрати на їх подальше виправлення – або невиправлення й залишення перешкоджати важливим бізнес-процесам – можуть бути величезними. Єдине рішення полягає в тому, щоб запровадити засоби контролю, щоб переконатися, що дані правильні з першого разу».

Що таке якість даних і чому це важливо?

Якість даних означає вимірювання точності та повноти даних. Наголос на якості даних у бізнесі, що керується даними, посилився, оскільки обсяг даних неухильно зростав і став більш складно пов’язаним з операційною діяльністю підприємства. Високоякісні дані дозволяють підприємствам уникати помилок у своїх даних, які сприятимуть хибним припущенням і прийняттю неправильних рішень. 

Команда вплив неякісних даних може мати серйозні наслідки для бізнесу. Це часто є джерелом операційних збоїв, неточної аналітики та недалекоглядних бізнес-стратегій. Приклади шкоди, яку можуть спричинити дані низької якості, включають додаткові (і непотрібні) витрати, коли продукти надсилаються на неправильні адреси та/або втрачені можливості продажу через неповні записи клієнтів.

Ще одна проблема, яка виникає внаслідок неякісних даних, — це відсутність довіри до даних. Персонал, бізнес-менеджери та керівники компаній, які працюють в організаціях з даними низької якості, не можуть розвивати бізнес-аналітику чи довгострокове планування, оскільки даним не можна довіряти.

Навички, необхідні для того, щоб стати спеціалістом з якості даних

У середньому фахівець з якості даних отримує один річна зарплата $60,907 XNUMX в Сполучених Штатах. Посада початкового рівня починається від $37,011 101,350 на рік. Досвідчені працівники можуть заробляти до $XNUMX XNUMX на рік.

Деякі організації розмістили оголошення про прийом спеціаліста з якості даних, але включили в опис посади обов’язки аналітика даних. Це є відображенням плутанини, яка існує щодо обов’язків двох посад, які спочатку належали лише аналітику даних. 

Базові навички, необхідні для того, щоб бути фахівцем з якості даних, включають: 

• Досвід роботи з Принципи якості даних необхідні для надання високоякісних ресурсів даних
• Досвід роботи з інструментами якості даних
• Досвід пошуку та вирішення проблеми з якістю даних
• Досвід роботи з інструментами профілювання та інтеграції даних 
• Досвід роботи з процеси автоматизації
• Досвід роботи з мовами запитів (SQL є поширеною мовою запитів)

Зауважте, що ключовим словом у кожній вимозі є «досвід».

Набуття досвіду та сертифікація

Сертифікація надає облікові дані, які підтверджують знання та навички особи. На щастя, існують курси та комбінації курсів, які забезпечують як досвід, так і сертифікат. Нижче наведено деякі освітні можливості для початківців фахівців із якості даних:

• Кілька онлайн-навчальних центрів (зокрема DATAVERSITY) пропонують комплексні програми якості даних із кількох курсів і сертифікації. Теми включають практики якості даних, принципи, проблеми та рішення, інструменти тощо.

• The Great Learning Academy пропонує безкоштовні мовні курси даних та сертифікати. Зазвичай це лише двогодинні курси, і їх слід вважати додатковими сертифікатами, які додаються до іншого сертифіката.

• DataCamp має безкоштовний чотиригодинний курс під назвою Вступ до SQL, який навчає основам SQL (найпопулярнішої мови запитів) і тому, як маніпулювати даними за допомогою реляційних баз даних.

Майбутнє фахівців з якості даних

З розвитком комп’ютерів, програмного забезпечення та Інтернет-технологій важливість перетворення даних для підтримки точності та якості значно зросла.

Фахівці з якості даних можуть розраховувати на певну безпеку роботи, оскільки обсяг даних, які збирають компанії, продовжує зростати. Зі збільшенням кількості підключених пристроїв і датчиків висока якість даних стає більш важливою для прийняття розумних рішень бізнес-аналітика. Ті організації, які використовують спеціаліста з якості даних для керування та впорядкування своїх даних, краще розумітимуть їх цінність. 

Підприємства зрозуміли важливість точних високоякісних даних у процесі прийняття рішень і надають цьому пріоритету.

Зображення використовується за ліцензією Shutterstock.com

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
• Купуйте та продавайте акції компаній, які вийшли на IPO, за допомогою PREIPO®. Доступ тут.
• джерело: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/